学大数据必须有Java基础吗?大数据各岗位薪资一般都是多少?
发布网友
发布时间：2022-04-23 14:40
共4个回答
热心网友
时间：2023-10-19 01:04
不一定 也可以是python
一般薪资在15k开外了
热心网友
时间：2023-10-19 01:04
不是必须，像Python、R和Scala都是很好的选择。
一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。
Java很适合大数据的项目。比如HadoopMapRece，它用Java编写。而HDFS也是用Java来编写的。连Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上运行，这意味着Java是这些项目中的首选编程语言。
热心网友
时间：2023-10-19 01:04
有Java基础去学python会更易懂更扎实一些吧.
Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平*立与可移植性、多线程、动态性等特点。最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。也就是说，学大数据必须要有Java基础会更好一些.
大数据一般分大数据应用和系统类研发,大数据系统类主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。一般一线城市.像北京,数据统计显示:大数据分析师一个平均工资在¥ 10630/月左右，大数据开发平均工资在三万左右。大数据挖掘和hadoop平均工资在 2万左右，目前，大数据人才数量还是少，从未来看,大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，
你是零基础接触吗?先对这些行业方面了解透彻为好,有哪些还是不太明白 可以在这里直接私信我,希望可以帮助到你的~
热心网友
时间：2023-10-19 01:05
随着大数据、AI、云计算等新技术的登场，传统互联网技术从业者的职业发展及薪资越发受到*。如今，大数据技术逐步成熟，第一批进入大数据行业的工程师已经成为一线大厂“深挖”的技术人才。
目前大数据工程师依然是个高需求的岗位，且薪资水平位居泛互联网行业榜首。
学习大数据必须要有Java基础？不是的，只是建议！
为什么建议呢？
大家也都知道Java语言是目前最为广泛使用的编程语言，它十分的容易学习而且也很好用。Java语言吸纳了C++的很多优点，而且还丢弃了C++语言里最让人费解的多继承、指针等等知识，于是对比之下Java是一个功能强大和简单易用的语言。
除此之外，Java语言也是有许多的特征，比如说面向对象、分布式、安全性、平*立与可移植性、多线程、动态性等等。如果大家对Java语言有一定的了解，就更清楚的知道Java语言是一个拥有极强的跨平台能力，通过强大到异常处理保证系统的稳定性。
我们在学习大数据的时候，Hadoop是必须要学的，而且我们知道Hadoop和其他大数据处理技术很多的部分都是由Java语言来实现的，比如说Apache是基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。
所以在学习Hadoop的一个前提条件，就是掌握Java语言。学会Java语言在一定程度上对学习大数据的起到了助力的作用。
希望我的回答对您有帮助，望采纳！！
热心网友
时间：2023-10-19 01:04
不一定 也可以是python
一般薪资在15k开外了
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时间：2023-10-19 01:04
不是必须，像Python、R和Scala都是很好的选择。
一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。
Java很适合大数据的项目。比如HadoopMapRece，它用Java编写。而HDFS也是用Java来编写的。连Storm、Kafka和Spark都可以在JVM上运行，这意味着Java是这些项目中的首选编程语言。
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时间：2023-10-19 01:05
有Java基础去学python会更易懂更扎实一些吧.
Java是目前使用最为广泛的编程语言，它具有的众多特性，特别适合作为大数据应用的开发语言。Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java的跨平台应用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平*立与可移植性、多线程、动态性等特点。最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。也就是说，学大数据必须要有Java基础会更好一些.
大数据一般分大数据应用和系统类研发,大数据系统类主要偏向于系统研发，比如Hadoop系统、云计算，就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。一般一线城市.像北京,数据统计显示:大数据分析师一个平均工资在¥ 10630/月左右，大数据开发平均工资在三万左右。大数据挖掘和hadoop平均工资在 2万左右，目前，大数据人才数量还是少，从未来看,大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，
你是零基础接触吗?先对这些行业方面了解透彻为好,有哪些还是不太明白 可以在这里直接私信我,希望可以帮助到你的~
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时间：2023-10-19 01:05
随着大数据、AI、云计算等新技术的登场，传统互联网技术从业者的职业发展及薪资越发受到*。如今，大数据技术逐步成熟，第一批进入大数据行业的工程师已经成为一线大厂“深挖”的技术人才。
目前大数据工程师依然是个高需求的岗位，且薪资水平位居泛互联网行业榜首。
学习大数据必须要有Java基础？不是的，只是建议！
为什么建议呢？
大家也都知道Java语言是目前最为广泛使用的编程语言，它十分的容易学习而且也很好用。Java语言吸纳了C++的很多优点，而且还丢弃了C++语言里最让人费解的多继承、指针等等知识，于是对比之下Java是一个功能强大和简单易用的语言。
除此之外，Java语言也是有许多的特征，比如说面向对象、分布式、安全性、平*立与可移植性、多线程、动态性等等。如果大家对Java语言有一定的了解，就更清楚的知道Java语言是一个拥有极强的跨平台能力，通过强大到异常处理保证系统的稳定性。
我们在学习大数据的时候，Hadoop是必须要学的，而且我们知道Hadoop和其他大数据处理技术很多的部分都是由Java语言来实现的，比如说Apache是基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。
所以在学习Hadoop的一个前提条件，就是掌握Java语言。学会Java语言在一定程度上对学习大数据的起到了助力的作用。
希望我的回答对您有帮助，望采纳！！
