在假设检验中,两类错误以及各种可能结果的概率是怎样的?
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发布时间：2022-04-23 22:09
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时间：2023-10-11 14:07
假设检验中的两类错误是指在假设检验中，由于样本信息的*，必然会发生错误，而且只有两类错误。正确的图形是一个矩阵，研究结论和实际情况之间的关系: 实际情况 h0是正确的，h0是错误的。本研究的结论是拒绝 h0i 型错误正确地接受 h0i 型错误 ii 型错误 i 型错误(i 型错误)也称为错误，拒绝 h0的错误当零假设(h0)是正确的。这意味着研究人员关于加工效应并不存在的结论是不正确的。可能原因: 1。样本中的极端值。图2。使用宽松的决策标准。第二种类型的错误(类型 ii 错误) ，也称为错误，指的是零假设时的错误，但接受零假设，即没有观察到的加工效果。可能的原因是: 1。实验设计并不敏感。图2。样本数据太多变了。图3。处理效果本身很小。1. 不一定等于1。图2。不能在确定样本容量的同时增加或减少。图3。统计功率。(1 -)
