统计学!假设检验问题 单侧检验和双侧检验
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发布时间：2022-04-23 18:54
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热心网友
时间：2023-08-20 16:27
单侧检验，是指当要检验的是样本所取自的总体的参数值大于或小于某个特定值时，所采用的一种单方面的统计检验方法。
单侧检验包括左单侧检验和右单侧检验两种。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右单侧检验；反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左单侧检验。
双侧检验，就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异，而不问差异的方向是否是正差还是负差时，所采用的一种统计检验方法。
扩展资料
假设检验根据原资料作出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。
参考资料来源：百度百科-单侧检验
参考资料来源：百度百科-双侧检验
热心网友
时间：2023-08-20 16:27
举例例一，检验某种治疗方法是否有效，是单侧检验，因为只要检测是否比原方法好，而不检验是否比原方法坏。例二，检验服用某种药物后对人体有好作用还是副作用，做双侧检验，因为既要考虑坏的情况，又要考虑好的情况。
拒绝域位置显著性水平原假设备择假设
双侧 α/2 H0:θ＝θ0 H1:θ≠θ0
左单侧 α H0:θ≥θ0 H1:θ<θ0
右单侧 α H0:θ≤θ0 H1:θ>θ0
