电力行业站线变户协同数据质量管控研究 张雨

发表时间：2018-05-08T16:22:59.567Z 来源：《电力设备》2017年第35期 作者： 张雨 廖嘉炜

[导读] 摘要：站线变户数据是电力行业业务数据的核心，其协同数据质量的好坏直接影响业务系统的应用效果，为了管控好站线变户协同数据质量，特结合公司信息化建设现状及国内外业务协同及数据质量管控研究成果，研究出符合公司情况的协同数据质量管控体系，保障公司业务系统协同数据质量和实用化水平。

（广州供电局有限公司 广东广州 510620）

摘要：站线变户数据是电力行业业务数据的核心，其协同数据质量的好坏直接影响业务系统的应用效果，为了管控好站线变户协同数据质量，特结合公司信息化建设现状及国内外业务协同及数据质量管控研究成果，研究出符合公司情况的协同数据质量管控体系，保障公司业务系统协同数据质量和实用化水平。

关键词：企业信息化；跨系统集成；业务协同；协同数据质量；管控体系 引言

企业信息化是全面提升企业核心竞争力、提升管理效率的重要手段，也是企业先进的重要标志。但是随着企业信息化的迅速发展，建立的企业信息系统也越来越多，为了保证系统间的数据协同，大多数企业引入了SOA架构，搭建了高效的数据管理平台、信息集成平台，解决了信息孤岛问题，实现跨系统业务的协同应用。

而系统的协同应用效果，主要由协同数据质量的好坏决定。但是随着企业信息系统的增多、协同范围的扩大、数据整合度的提升，使得协同数据质量问题越来越多。因此，如何更好的管控协同数据，建立标准化、体系化的管控机制，成为企业迫在眉睫的任务。 1 协同数据应用现状

国内外对于企业信息系统数据协同也有不少解决方案，例如通过数据层进行数据同步，实现业务协作和数据共享；通过EAI

（Enterprise Application Integration，企业应用集成）建立底层结构，来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，实现企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其他重要的内部系统之间无缝地共享和交换数据；通过SOA架构将应用集成的业务封装到服务中，并通过标准的协议对外提供服务访问，实现系统间业务协同、功能重用和数据共享。以上所讲的解决方案都是从技术角度支撑数据协同，但这些没有解决协同数据质量[1]问题。

目前，公司同样引入了SOA架构，基于信息集成平台建立了企业级一体化信息系统，打通了信息系统之间壁垒，实现信息资源的自由共享和业务的横向协同。其中站线变户数据协同主要在生产管理系统、营销管理系统、GIS平台、数据资源平台之间，通过信息集成平台进行交互，如图1所示：

图1 企业级信息系统站线变户数据协同关系

图2数据质量根本原因分析

根据文献[2]中鉴别数据质量根本原因的鱼骨图方法（如图2），对站线变户数据协同应用中数据质量问题进行归类如下：

●数据信息缺失：业务系统的表中已经设计了相关字段，但在使用过程中，很多记录没有收集到该字段信息，例如，营销接收的变压器信息缺失，由于在业务操作过程中，变压器信息未关联电子化移交单导致；

●数据信息不准确：在业务使用过程中，数据信息录入不正确，例如，营销接收变压器传递过来的资产属性信息中，变压器编号为中文，造成协同数据的不一致；

●重复数据：业务系统A中已经有了一条数据，但是在数据协同后，又多了一条重复的数据；

●系统间数据不一致：主要体现在2方面，第一，系统间的存量数据不一致，由于历史原因，相同的数据可能在不同的系统冗余存放、维护。第二，系统的增量数据不一致，在数据协同过程中，由于数据同步异常或数据同步时效性造成的不一致；

●存量数据引起的协同异常：在业务系统数据协同过程中，因为协同数据需要关联存量数据信息，由于双方存量数据存在差异，导致协同数据异常。

2 站线变户协同数据质量管控体系构建

协同数据质量管控是对支撑业务需求的数据进行全面质量管控，通过制定相关管控标准、管控组织、管控流程、评价标准，及时发现并解决协同数据质量问题，提升协同数据的完整性、及时性、准确性及一致性，提升业务价值。 2.1 管控标准

公司信息系统数据协同是基于SOA架构、主数据管理的应用，因此可以建立以SOA、主数据为标准的技术管控标准： ●信息系统的数据协同通过信息集成平台进行集成，以SOA服务封装协同应用，以标准的webservice接口提供访问； ●主数据作为数据标准，通过数据资源管理平台进行统一定义和维护，根据需求分发给各个业务系统； ●协同数据格式以XML格式进行封装，可以通过信息集成平台查看协同数据信息，便于协同数据的监控。

协同数据质量管控以站线变户数据为管控对象，而站线变户数据是涉及电力行业电子化移交业务的主要数据，因此需要结合公司业务的实际情况，以电子化移交业务角度建立生产、营销、数据资源平台（简称主数据）、GIS平台之间的业务协同数据一致性标准：

●馈线、公变、线变关系、户变关系的协同数据不一致的判断标准，以其协同业务数据存数流向：GISà生产à主数据à营销，依次反向追溯数据，下游业务数据以上游业务数据为准；

●专变的协同数据不一致的判断标准，以其协同业务数据存数流向：营销à生产àGISà生产à主数据à营销； ●户表的协同数据不一致的判断标准，以其协同业务数据存数流向：营销àGISà生产à主数据à营销àGIS。 2.2 管控组织和流程

协同数据质量管控的关键因素，在于是否得到跨部门以上领导的重视和牵头，建立了专门负责解决协同数据质量问题合理有效的组织架构及管控流程。

因此，通过公司高层领导，组织建立涉及协同数据相关的业务部门、业务系统厂商的协同数据质量管控组，基于“监控->分析->调整->优化”的思路开展工作（如图3），从发现问题、分析问题、协同解决和持续优化进行闭环管理（如图4），实现协同数据的治理优化，促进协同数据质量不断提升。

图3协同数据质量管控流程

图4问题闭环管理 2.3 评价指标

协同数据质量管控是一个长久、持续的过程，需要参与人员有持续性的动力和目标，建立协同数据质量管控评价指标，可根据不同的阶段、制定相应的目标，依据评价指标，量化管控效果。通过研究和分析，可通过以下思路建立管控评价指标： ●针对协同数据应用效果，建立数据质量评价指标：

①根据管控的数据对象一致性，建立协同数据一致性评价标准，例如站线变户数据可以分为变电站一致性、馈线一致性、变压器一致性、用户一致性、站线关系一致性、线变关系一致性、户变关系一致性（低压）、户变关系一致性（中压）：

3 应用效果

根据协同数据质量管控体系，开展了公司站线变户协同数据的质量管控，针对57216362条的站线变户数据开展了数据质量分析和管控。进行问题分析后，归纳为19类问题进行问题的闭环跟踪解决，并动态保持了协同数据质量在正常范围的稳定，从而提升了跨系统电子化移交业务的应用效果，促进了电网生产、营销业务的稳定和高效。 4 结语

当前协同数据质量管控体系已经初步满足公司信息系统协同应用效果的要求，后续可扩展管控的业务范围，向电网其他业务数据进行管控，并可通过建立信息化协同监控系统，将协同管控机制固化到系统，进一步提升协同管控的标准化、效率化。 参考文献

[1]曹建军，刁兴春，汪挺，袁震，张潇毅.数据质量控制研究中若干基本问题[J].微计算机信息，2010,26(9):12-14. [2]孙中东.企业级数据治理框架下的数据质量管理[J].金融电子化，2011(6):57-60.