基于进化策略的卷积神经网络结构简约及图像分类方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910555580.3 （22）申请日 2019.06.25 （71）申请人 重庆邮电大学

地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

（10）申请公布号 CN110427965A

（43）申请公布日 2019.11.08

（72）发明人 唐贤伦;徐瑾;彭德光;蔡军;刘庆;代宇艳;陈瑛洁;曹华军;李锐 （74）专利代理机构 重庆市恒信知识产权代理有限公司

代理人 刘小红

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于进化策略的卷积神经网络结构简约及图像分类方法

（57）摘要

本发明请求保护一种基于进化策略的卷积

神经网络结构简约及图像分类方法。针对卷积模型特征提取部分与全连接层之间的结构进行简约。首先预训练一个卷积模型以固定模型权重，并使用卷积部分对图像数据集进行特征提取；然后，随机生成若干个二进制序列作为初始种群，每个二进制序列对应一种特征提取部分与全连接层之间的结构；接着，分别在当前种群的每种结构下，使用预训练好的权重对测试集特征向量进

行分类，分类准确率作为对应结构的适应度，并通过交叉、变异、选择操作得到新一代结构种群，不断迭代至等于迭代次数；最后，获得简约后的特征提取部分与全连接层之间的结构，并应用该结构对预训练权重进行微调。

法律状态

法律状态公告日

2019-11-08 2019-11-08 2019-12-03

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

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权利要求说明书

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说明书

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