河南科技
JournalofHenanScienceandTechnology
信息技术
人工智能和地理信息产业发展的相互影响研究
逯娟
（兰州资源环境职业技术学院，甘肃
兰州730021）
摘要：随着5G时代的到来，人工智能的浪潮席卷全球。人工智能与大数据、5G的深度融合，促使地理信息产业发生了颠覆式的变化。人工智能是地理信息产业转型升级的核心驱动力，在人工智能技术迅速发展的大环境下，地理信息产业的发展既迎来了较好的发展机遇，也面临着转型升级的。本文阐述了人工智能和地理信息产业发展的相互影响，以推动人工智能技术在地理信息产业发展中的应用。关键词：人工智能；地理信息产业；时空大数据；卫星导航系统中图分类号：P205
文献标识码：A
文章编号：1003-5168（2021）05-0019-02
InteractionbetweenArtificialIntelligenceandGeographicInformation
IndustryDevelopment
（LanzhouResourcesandEnvironmentVoc-TechCollege，LanzhouGansu730021）
LUJuan
Abstract:Withthearrivalof5Gera,thewaveofartificialintelligenceswepttheworld.Thedeepintegrationofartifi⁃cialintelligence,bigdataand5ghasledtosubversivechangesinthegeographicinformationindustry.Artificialintel⁃ligenceisthecoredrivingforceofthetransformationandupgradingofgeographicinformationindustry.Intherapiddevelopmentofartificialintelligencetechnology,thedevelopmentofgeographicinformationindustryisfacingbothapplicationofartificialintelligencetechnologyinthedevelopmentofgeographicinformationindustry.
tionbetweenartificialintelligenceandthedevelopmentofgeographicinformationindustry,inordertopromotetheKeywords:artificialintelligence；geographicinformationindustry；spatio-temporalbigdata；satellitenavigationsystem1
人工智能概述
2
人工智能对地理信息产业的影响
gooddevelopmentopportunitiesandchallengesoftransformationandupgrading.Thispaperexpoundedtheinterac⁃
在信息化与智能化的科技进程中，人工智能、大数据、云计算、物联网技术、区块链技术等科技应用愈加成熟和完善，已成为未来科技发展的前沿热点产业。其中，“人工智能”的概念在1956年首次被提出。人工智能（Ar⁃tificialIntelligence，AI）是计算机科学的一个重要分支，是计算机科学技术的前沿科技领域。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它集模式识别、机器学习、语言处理、数据挖掘和智能算法于一体［1］，涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科［2］。
收稿日期：2021-01-12
地理信息产业是以全球卫星导航系统、遥感系统、地理信息系统、计算机网络技术为支撑，以地理信息“获取→处理→应用”作为产业链的信息产业，属于信息服务产业。
2.1
人工智能对地理信息空间数据采集的影响
地理信息系统（GeographyInformationSystem，GIS）建设的基础工作是地理信息空间数据的获取、采集。5G网络以其超高带宽、超低时延、超大规模连接的特性及优势，可以实现采集数据的快速批量下载或实时上传、存储与处理。野外工作人员可利用智能移动终端（奥维地图、
基金项目：2020年甘肃省大学生创新训练计划项目（S20201393301）；2020年甘肃省科技厅青年科技基金项目（20JR10RA493）。
作者简介：逯娟（1985—），女，硕士，研究方向：矿山环境修复、GIS等。
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人工智能和地理信息产业发展的相互影响研究
第5期
手持GPS等软件）快速下载数据，辅助地理野外现场作业［2］。利用高速数据传输5G网络载体，可以实现野外数据收集和室内分析处理同步交互，使土地土壤调查、林木植被调查、水利河流调查、位置轨迹数据采集、生态环境监测等实现革命性的发展。
5G技术与人工智能技术的深度融合发展，使地理信息平台智能化迎来新机遇，构建智慧城市“大脑”，可最大程度上实现产品技术的数字化、智能化、自动化、智慧化。借助人工智能，可快速、便捷、智能分析与处理多种平台及手段采集的卫星导航定位数据（含点云数据）、遥感影像数据、地名数据以及社会、经济、人文数据等地理信息数据，进行数据集成与融合、可视化研究及开放式的二次开发，可实时进行虚拟现实、无人驾驶、智能城市、数字交通、物流服务、智慧运行等。
2.2人工智能对卫星导航定位的影响通过机器深度学习，利用各种来源的卫星、航空、地面、海上多平台多传感器地理信息数据构建高位阶、高精度地球重力场模型，从而推进地球重力场的可视化进程。利用数字高程模型（DigitalElevationModel，DEM）和全球定位系统（GlobalPositioningSystem，GPS）测定的重力数据、大地水准数据等构建高精度似大地水准面模型，以提高高精度似大地水准面精化的研究意义。采用智能化的卫星导航定位基准服务系统，提供精确的差分改正数据。总之，卫星导航定位与计算机视觉和人机交互技术的深度结合，彻底颠覆了以全站仪、数字水准仪、光电测距仪等传统技术手段进行大地测量、工程测量的时代。
2.3人工智能对GIS时空大数据应用的影响GIS时空大数据具有属性、尺度、分辨率、多样性、多维性、价值隐含性、快速性等特性。以地图为载体的大数据已经成为重要资产，通过对其中的数据进行挖掘、甄别、提取，可以为公众出行提供更为精准的出行决策或建议，提高出行效率。通过对时空大数据的充分挖掘和利用，可以让导航平台承载更优秀的出行规划“大脑”，打造智能化的导航产品。例如，早已生态化的高德地图、腾讯地图、百度地图等，目前均广泛接入了第三方网约车、出租车和共享单车出行服务，并基于自身的高精地图数据和导航决策能力，对社会人口的出行状况进行可视化数据分析，帮助用户规划最佳出行线路，从而实现数据驱动和业务驱动“双轮驱动”。同时，未来时空地理信息大数
［2］
据平台是智慧城市的“大脑”，GIS软件平台把时空框架数据和时空变化数据进行优化整合，以期实现智能化新技术、新产业、新商业。
［3］
综上所述，“空间智能时代已然来临”，未来地理信息技术的创新发展离不开人工智能。但是，人工智能对地理信息产业也带来了极大挑战。一是海量空间数据处理技术和方法；二是随着5G和AI的重大技术变革发展及地理信息技术在各行各业的广泛应用，对地理信息产业
的发展提出了更高的要求，人工智能的迅猛发展要求更
精确的全球导航系统的定位精度、空间信息准确度、地理空间数据库标准化及地理信息认知等。
3
地理信息产业的推进对人工智能技术的影响
人工智能促使地理信息产业的发展产生了巨大变革，而人工智能的发展离不开地理信息技术的发展和服务，是随着其应用领域的不断拓展和交叉融合的深度学习而不断发展的。
3.1自主定位导航技术是实现机器人智能的第一步随着机器人的发展不断升温，自主定位导航技术（如激光定位导航、红外线定位导航、视觉定位导航、GPS全球定位导航等定位导航方式）作为机器人智能化的第一步，正不断引起地理信息系统行业企业的高度重视。与传统地图相比，全方位机器人定位导航系统的适用对象发展了巨大变革，其不再是辅助参与，而是与其他传感器一样起到控制决策作用，这对人们的生活、工作带来了颠覆性的影响。今后需要借助地理信息技术继续研发移动机器人定位导航技术的定位精确性、多传感器信息交叉融合等，提高机器人自主定位导航的先进性、实用性和智能性。
3.2高精度地图是实现无人驾驶不可或缺的环节“高精地图是人工智能的基础数据，地图产品是人工
［3］
智能的落地场景”，高精度地图对于人工智能来说至关重要。由于目前定位存在路面强度信息缺失、垂直物体信息多变、位置信息不稳定性等缺陷，研发基于先验地图、机载激光雷达点云数据、惯性导航测量单元运动信息的交叉深度融合高精度定位，通过对信息熵的计算，将不同高度的激光雷达观测信息与车辆位置信息的关联程度表示出来，将三维激光点云观测数据与车辆的位置信息数据进行关联，从而提高定位的准确度和精确度。
4
结语
随着科技迅猛爆发，人工智能将成为未来社会发展的必然趋势。人工智能和地理信息产业的同步快速发展将给人们的生活和工作带来巨大影响。因此，要利用大数据、云计算等技术挖掘有效数据信息，建立地理信息技术空间数据库平台和系统，进行数据集成与可视化技术算法研究，以实现智能化地理信息系统的构建。
参考文献：
［1］龚健雅.人工智能时代测绘遥感技术的发展机遇与挑战［J］.武汉大学学报（信息科学版），2018（12）：1788-1796.
［2］曾德培.5G技术对测绘地理信息行业的影响研究［J］.工程技术研究，2019（16）：235-236.
［3］徐延军，沈浩，林书羽.大数据与人工智能助力中国“智”造［J］.中国发展，2020（1）：19-22.
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