专利名称：基于深度学习方法推断恶意代码规则的方法及系统专利类型：发明专利发明人：孙岩,潘宣辰,马志远申请号：CN201510787438.3申请日：20151117公开号：CN105975857A公开日：20160928
摘要：本发明公开了基于深度学习方法推断恶意代码规则的方法及系统，本方法的核心是基于word2vec思想，利用深度学习方法对已知的恶意代码的字符串进行两次训练，得到恶意代码字符串关联性最大的字符串，进而得到该恶意代码的字符串规则，最终获得恶意样本的关联性。本发明解决了传统方法基于人工提取规则困难的问题，具有更高的准确性。
申请人：武汉安天信息技术有限责任公司
地址：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园东路1号软件产业4.1期B4栋12层01室
国籍：CN
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