专利名称：一种基于相似度矩阵的中心点网络多目标检测方法专利类型：发明专利发明人：章东平,朱祥祥,束元申请号：CN202010262779.X申请日：20200403公开号：CN111523553A公开日：20200811
摘要：本发明公开了一种基于相似度矩阵的中心点网络多目标检测方法，采用全卷积神经网络获取目标的的角点、中心点，根据相似度矩阵得到角点间的匹配关系，最后根据匹配的角点、预测的中心点筛选预测框，最后利用非极大值抑制去除冗余的预测框，得到最终的目标框。该方法是单阶段的目标检测方法，保持了单阶段目标检测方法的检测速度。
申请人：中国计量大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
国籍：CN
代理机构：杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人：孙孟辉
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