专利名称：一种基于SaO信号多种基线特征的自动识别SAHS
方法
专利类型：发明专利
发明人：郭凡,应娜,孙文胜,叶学义,方昕,殷家政,穆晨申请号：CN202011536430.7申请日：20201223公开号：CN112633167A公开日：20210409
摘要：本发明公开一种基于SaO信号多种基线特征的自动识别SAHS方法，包括步骤：S1、采集SHHS数据库中的SaO信号，并对SaO信号进行预处理；S2、提取多种基本数据特征，并筛选出最优特征；S3、提取多种自定义基线相关特征并与最优特征合并成特征数据集；S4、依据SHHS数据库中提取数据对应的注释文件，计算AHI值，根据AHI值对特征数据集进行分类，选取随机平衡数据法对不平衡数据集进行处理，得到平衡数据集；S5、将平衡数据集作为随机森林分类器的输入，对数据集进行训练和测试，得到最终分类结果。本发明更好地体现SaO信号变化情况，受试者患病严重程度通过基线相关特征有更好体现；通过随机平衡数据法合并成完整平衡数据集，保证数据随机性，使最终分类结果更准确。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号
国籍：CN
代理机构：浙江千克知识产权代理有限公司
代理人：周希良
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