xx大学 操作系统 实验报告
姓名: 学号: 班级: 实验日期:
实验名称:时间片轮转RR进程调度算法
实验二 时间片轮转RR进程调度算法
1.
实验目的: 通过这次实验,理解时间片轮转RR进程调度算法的运行原理,进一步
掌握进程状态的转变、进程调度的策略及对系统性能的评价方法。
2.
需求分析
(1) 输入的形式和输入值的范围; 输入:进程个数n 范围:0 (3) 程序所能达到的功能 1) 进程个数n,输入时间片大小q,每个进程的到达时间T1, … ,Tn和服务时间S1, … ,Sn。 2)要求时间片轮转法RR调度进程运行,计算每个进程的周转时间和带权周转时间,并且计算所有进程的平均周转时间和带权平均周转时间; 3)输出:模拟整个调度过程,输出每个时刻的进程运行状态; 4)输出:输出计算出来的每个进程的周转时间、带权周转时间、所有进程的平均周转时间以及带权平均周转时间。 (4) 测试数据,包括正确的输入及其输出结果和含有错误的输入及其输出结果。 正确输入: 错误输入: 2、概要设计 所有抽象数据类型的定义: static int MaxNum=100 int ArrivalTime //到达时间 int ServiceTime //服务时间 int FinishedTime //结束时间 int WholeTime //周转时间 double WeightWholeTime //带权周转时间 double AverageWT //平均周转时间 double AverageWWT //平均带权周转时间 主程序的流程: 变量初始化 接受用户输入的n,q ,T1…..Tn, S1….Sn; 进行进程调度,计算进程的开始运行时间、结束时间、执行顺序、周转时间、带权周转时间; 计算所有进程的平均周转时间、平均带权周转时间; 按照格式输出调度结果。 各程序模块之间的层次(调用)关系 Main函数通过对Input函数进行调用,对函数的成员变量进行赋值,再通过RRAlgorithm函数求出题目要求的各个数据结果,最后通过display函数对结果进行格式输出。 3、详细设计 实现程序模块的具体算法。 void RRAlgorithm() { char processMoment[100]; //存储每个时间片p对应的进程名称 RRqueue.push(RRarray[0]); int processMomentPoint = 0; int CurrentTime=0; int tempTime; //声明此变量控制CurrentTime的累加时间,当前进程的服务时间小于时间片q的时候,起到重要作用 int i=1; //指向还未处理的进程的下标 int finalProcessNumber = 0; //执行RR算法后,进程的个数 int processTime[50]; //CurrentTime的初始化 if (RRarray[0].ServiceTime>=q) { CurrentTime = q; } else { CurrentTime = RRarray[0].ServiceTime; } while(!RRqueue.empty()) { for (int j=i;j RRqueue.push(RRarray[j]); i++; } } if (RRqueue.front().ServiceTime tempTime = q; } RRqueue.front().ServiceTime -= q; //进程每执行一次,就将其服务时间 -q //将队首进程的名称放入数组中 processMoment[processMomentPoint] = RRqueue.front().name; processMomentPoint++; processTime[finalProcessNumber] = tempTime; finalProcessNumber++; if (RRqueue.front().ServiceTime <= 0) //把执行完的进程退出队列 { //RRqueue.front().FinishedTime = CurrentTime; RRqueue.pop(); //如果进程的服务时间小于等于,即该进程已经服务完了,将其退栈 } else { //将队首移到队尾 RRqueue.push(RRqueue.front()); RRqueue.pop(); } CurrentTime += tempTime; } //进程输出处理 每个时间段对应的执行的进程 cout<<\"各进程的执行时刻信息:\"< for (i=0;i cout< RRarray[count].FinishedTime = time; if (i } cout< for ( i=0;i RRarray[i].WeightWholeTime (double)RRarray[i].WholeTime/RRarray[i].ServiceTime; } double x=0,y=0; for (i=0;i y += RRarray[i].WeightWholeTime; } AverageWT = x/n; AverageWWT = y/n; } = 4、调试分析 (1)调试过程中遇到的问题以及解决方法,设计与实现的回顾讨论和分析 在算法设计时,由于一开始不知道如何将位于队首的进程,在执行完后如何移至队尾进行循环,所以思考了很久,后来想到将队首进程进行重新压入队列从而解决了此问题。 (2)算法的性能分析 每个进程被分配一个时间段,即该进程允许运行的时间。如果在时间片结束时进程还在运行,则CPU将被剥夺并分配给另一个进程。如果进程在时间片结束前阻塞或结束,则CPU当即进行切换。调度程序所要做的就是维护一张就绪进程列表,当进程用完它的时间片后,它被移到队列的末尾。 (3)经验体会 通过本次实验,深入理解了时间片轮转RR进程调度算法的思想,培养了自己的动手能力,通过实践加深了记忆。 5、用户使用说明 程序的使用说明,列出每一步的操作步骤。 开始 输入进程个数和时间篇长度 按到达时间从小到大次序输入进程名,到达时间和预计服务时间 运行队首进程 进程运行时间-时间片时间 运行时间=0 Y N 中短进程,进程调至队列尾部 运行完成,将进程从队列中取出 输出结果 结束 7、附录 带注释的源程序,注释应清楚具体 #include typedef struct { char name; int ArrivalTime; int ServiceTime; int FinishedTime; int WholeTime; double WeightWholeTime; }RR; static queue static RR RRarray[MaxNum]; //进程结构 void Input() { //文件读取模式 ifstream inData; inData.open(\"./data4.txt\"); //data.txt表示q = 4的RR调度算法 //data2.txt表示q = 1的RR调度算法 inData>>n; inData>>q; for (int i=0;i for (i=0;i for (i=0;i inData>>RRarray[i].ServiceTime; } //用户输入模式 cout<<\"****************************************************************\"< cout<<\"请输入时间片 q : \"; cin>>q; cout<<\"请按到达时间的顺序依次输入进程名:\"< cout<<\"请从小到大输入进程到达时间:\"< cout<<\"请按到达时间的顺序依次输入进程服务时间:\"< cout<<\"****************************************************************\"< cout<<\"The information of processes is the following:\"< char processMoment[100]; //存储每个时间片p对应的进程名称 RRqueue.push(RRarray[0]); int processMomentPoint = 0; int CurrentTime=0; int tempTime; //声明此变量控制CurrentTime的累加时间,当前进程的服务时间小于时间片q的时候,起到重要作用 int i=1; //指向还未处理的进程的下标 int finalProcessNumber = 0; //执行RR算法后,进程的个数 int processTime[50]; //CurrentTime的初始化 if (RRarray[0].ServiceTime>=q) { CurrentTime = q; } else { CurrentTime = RRarray[0].ServiceTime; } while(!RRqueue.empty()) { for (int j=i;j RRqueue.push(RRarray[j]); i++; } } if (RRqueue.front().ServiceTime tempTime = q; } RRqueue.front().ServiceTime -= q; //进程每执行一次,就将其服务时间 -q //将队首进程的名称放入数组中 processMoment[processMomentPoint] = RRqueue.front().name; processMomentPoint++; processTime[finalProcessNumber] = tempTime; finalProcessNumber++; if (RRqueue.front().ServiceTime <= 0) //把执行完的进程退出队列 { //RRqueue.front().FinishedTime = CurrentTime; RRqueue.pop(); //如果进程的服务时间小于等于,即该进程已经服务完了,将其退栈 } else { //将队首移到队尾 RRqueue.push(RRqueue.front()); RRqueue.pop(); } CurrentTime += tempTime; } //进程输出处理 每个时间段对应的执行的进程 cout<<\"各进程的执行时刻信息:\"< for (i=0;i cout< RRarray[count].FinishedTime = time; if (i } cout< for ( i=0;i RRarray[i].WeightWholeTime (double)RRarray[i].WholeTime/RRarray[i].ServiceTime; } double x=0,y=0; for (i=0;i y += RRarray[i].WeightWholeTime; } AverageWT = x/n; AverageWWT = y/n; } + - = void display() { cout<<\"******************************************************\"< Input(); RRAlgorithm(); display(); return 0; } 因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容tempTime = RRqueue.front().ServiceTime; } else {
tempTime = RRqueue.front().ServiceTime; } else {