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大数据技术在互联网金融中的运用

2023-07-27 来源:华拓网
大数据技术在互联网金融中的运用

作者:白博然

来源:《现代经济信息》 2018年第22期

白博然 内蒙古师范大学附属中学

摘要:大数据技术的发展,促进了各个行业的不断进步,互联网技术更是有效的促进了人类脚步超前发展。近些年,金融行业在大数据的带动中取得了很好的成就,并且互联网金融是对金融和互联网技术的深度融合,对金融行业有着很大的变革,使得金融行业呈现新的形象。金融行业自身作为我国经济发展的主要支柱产生,在相应的经济活动中处于非常重要的地位。现阶段随着大数据技术和互联网技术的发展,使得金融行业的发展有了很大的基础条件。因此本文主要就对大数据技术在互联网金融中的运用进行探讨。

关键词:大数据技术;互联网金融;运用

中图分类号:F832 文献识别码:A 文章编号: 1001-828X(2018)033-0295-01

一、大数据时代及互联网金融概述

1. 大数据

通常情况下大数据主要是指处理数据量更大的一种模式,同时处理的数据量要在计算机可以运行的范围之内,在计算机上使用日常普通软件是没有办法修这种大量的数据进行整理与计算的,同时这种大数据还被叫做巨量资料,大数据之所以被叫做大数据,是由于数据的量达到了 1PB 以上,随着社会科技的不断进步,数据的量越来越大,对数据进行处理的载体以及运行载体的相关硬件设施都在不断的进步,他们之间存在着密不可分的关系,同时他们都是在社会快速发展中生产出来的,大数据和云计算之间有着相辅相成,密不可分的关系。其中大数据具有多样化,处理数据快以及能够储存大量数据等特点。

2. 互联网金融

互联网金融主要就是传统的金融为了能够和时代的发展相符合,和互联网进行结合所衍生的一种产物,现阶段还处于不成熟的初级阶段。互联网金融在发展中产生三个重要的阶段,在 2007 到2011 年的发展萌芽阶段是第一阶段,在 2012 到 2014 年是发展迅速的第二阶段,在 2015 年到当前的阶段逐渐对其不断细化,也是第三阶段。随着当前时代的快速发展和进步,金融模式也产生了一定的变化,同时传统的金融行业也在不断的创新和改进,逐渐的和互联网进行实现融合。

二、大数据背景下互联网金融发展存在的问题

1. 大数据的价值、逻辑局限

大数据技术尽管非常先进,能够采用多样化的数据处理方式对数据实现挖掘和分析。然而其终究是人类所设计的产物,缺少一定的主观价值和主观逻辑;数据之间的联系所形成的结果在一定意义上只能对数据的关系体现出来,但是这种关系不是由因果关系构成,只是一种简单的联系。另外,大数据还有选择性覆盖问题,其分析对象具有一定的局限性,比如,在社交类数据分析当中,数据所对应的通常主要是一些年轻人和城市人群,这样对于大数据分析的有效性有着很大的影响。

2. 金融监管难以适应大数据技术的发展

在大数据时代,随着其技术和平台的不断应用,金融交易的次数也在不断提升,在整体的交易中所占到的比例也在不断提升。由于较高次数的交易,这就对监管机构进行金融监督有着很重要的影响。所以在这当中,加强监管机构对大数据的限制和干涉也会产生很大的影响。

3. 大数据带来隐私和安全隐患

大数据自身对于数据的搜集能力非常强化,大量的数据在搜集当中,所涉及的内容也呈现多样化,其不但有个人详细住址和购买喜好和财务情况,还能够对个人的实时位置以及健康情况和财务情况等。对于这些数据被有效的存储和合理分析,若是数据出现泄漏或者不当应用,这样就会对个人的隐私和安全产生很大的威胁。

三、大数据技术在互联网金融中的运用对策

1. 基于大数据基础建立信用评级制度

近些年,因为大数据技术不断发展和成熟,在互联网金融行业有了很好的应用,然而在实际的发展中所产生的问题也在不断出现,如果一个企业缺少相应的数据审核制度,对用户的信用系数缺少相应的审核,这样就会造成互联网企业网络贷款平台产生一些违约的情况,这样也会造成企业的资金链很难合理的运行。对于这些问题的产生都可以明显的体现出来,一些传统的征信模式很难和时代的发展相融合,尤其是在当前互联网金融快速发展的基础上,这种传统的征信模式也需要逐渐被淘汰,继而采用大数据征信系统对其进行替代。然而在实际的管理当中,我们需要对传统征信中的相关基础知识加强重视,同时对这些数据做好深化挖掘。

2. 构建垂直搜索模式的互联网金融服务平台

因为在互联网金融平台中用户能够感受到的相应服务,这和传统的金融服务相比较非常的便利,因此可以看出,互联网金融服务有了很大的发展潜力。同时采用对于大数据技术和大数据平台的合理应用,用户所能够选择的金融产品数量也在不断增多,并且也能够获得很多的服务。

3. 发展互联网金融的 C2B 模式

加强对互联网金融的 C2B 模式发展,对于 C2B 模式发展其主要主体是用户,并且其最为主要的特征就是能够将一些分散的用户进行集中,确保其能够形成规模较大的采购团队,这种模式能够将一对一出价的问题合理的改善,同时可以使得一些个体化能够按照批发的价格对产品进行购买,这样就将购买成本降低。然而这种模式在实际的运行中也有很大的问题,就是需要对平台非常的熟悉,对用户的需求能够及时的了解,同时还可以在此基础上将用户的需求最大化的满足,这样才能够不断的实现客户群体的增加。

4. 提高互联网金融产品的丰富度与服务质量

为了能够实现互联网金融产业不断发展和深化,互联网金融企业需要对企业自身所掌握的客户群和已有金融产品实现有效应用,采用互联网平台对相应的业务范围实现合理的扩展;需要加强对企业产品以及企业服务实现创新,对企业的风险评价体系不断完善,在此基础上还需要加强对互联网金融产品的多样性以及服务质量方面实现合理的发展。对传统金融行业中的弊端及时的改变,将金融服务质量不断提升,从而很好的使得互联网金融行业能够不断实现深化发展。

四、结语

总之,在互联网发展时代,大数据技术的发展是必然的,在当前的社会发展中对于数据信息的收集以及处理依赖程度越来越高,更是需要金融行业的支撑,所以,加强互联网金融的发展是时代进步的标志,并且是金融行业发展和创新的结果。对于金融机构需要不断实现大数据信息技术的应用,以此来为金融行业的发展奠定良好的基础,确保我国社会经济稳定发展。

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