人工智能发展现状和发展趋势

人工智能发展现状和发展趋势

作者：黄弘毅

来源：《中国科技纵横》2019年第04期

摘 要：自2017年人工智能被列入政府工作报告以来，人工智能技术迅速成为了全民关注的焦点，也有人预测这一举动将会推动第四次工业革命的发展，本文将通过分析人工智能技术的发展现状，详细阐述人工智能技术的研究热点和在各领域的实际应用以及未来的发展趋势。

关键词：人工智能;发展背景;未来发展趋势

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）04-0243-02

1 人工智能概述

人工智能（Artificial Intenlligence，AI）技术简称AI技术，该技术在融合智能科技和自动化技术的基础之上加以拓展，通过模拟人类的思维和行动，机器也能实现能听、说、看、写、计算、规划、设计、推理、思考、学习、分析、决策等人类的行为能力。多种多样的人工智能产品在我们的生活中有着广泛的应用，如扫地机器人、智能家居等，该项技术的出现极大地丰富了人们的日常生活和工作。

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2 我国人工智能发展背景

中国在改革开放后随着科技与经济的快速发展，国际社会的影响力也逐步扩大，在发展的过程中也更多地参与到了国际合作当中。这也对西方国家造成了一定的威胁。另外，虽然一部分西方国家采用多种方式打击中国，但我国在这样的环境中奋勇向前，积极创新，十九大的胜利召开预示着我国即将步入到全新的时代，在新时代的发展进程中，我国必须要制定科学的转型战略，从而保证我国科学技术的平稳进步。我国若要在下一次科技革命中占据更有利的位置，就必须要针对人工智能技术快速发展和研究，从而在改革中不断挖掘我国在人工智能技术领域中的主要优势。

近年来，我国各大新闻会议上也不断涌现出“智能制造”、“互联网+”、“云计算”、“人工智能”等科技名词，这也预示着我国在科技领域发展的方向与决心，笔者认为，在新一代科技技术的引领下，人工智能技术必将颠覆我们的传统生活与思想。

3 人工智能的应用分析

AI技术已经普遍的应用在人们的生活工作当中，极大的方便了人们的生活。其在医学、交通、金融、工业生产等领域的应用均有涉及，目前人工智能技术也已经有很多成熟的应用案例，以下笔者将对人工智能在上述领域中的应用进行简要分析。

3.1 医学领域的应用

在医学领域，人工智能技术也被广泛的应用开来。很多医疗机构的常规诊断工作中均应用了人工智能技术。智能医疗已经成为医疗行业重要的发展趋势，人工智能技术研

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发企业在医疗方面的投入也不断增多。人工智能技术在医学领域医学影像识别、医疗智能语音等方面的应用也均有涉及：

在医学影像识别方面的应用：影像识别涉及B超，CT等医学病理相关图像，通过系统对历史的病理文件深度的学习，可以迅速地阅读对比历史病理图像，从而判断病情的变化，目前在影像识别方面虽然没有完全的替代医生，但也大大的提升了诊断的速度及效果;

在医疗智能语音方面的应用：采用了人工智能技术当中的语言识别技术，该技术的应用可帮助患者借助语音查询电子档案、智能导诊问答以及用药咨询等。通过智能语音识别自动将医生的语音转换成文本，自动保存到医院的电子病例系统当中，保证了病例录入工作的质量和效率，减少了医生的工作量，同时也降低了手动录入中的失误率，极大的提升了医生手写病历的工作效率问题。智能问诊系统主要有两个功能，一个是预问诊，一个是自诊。患者在就诊前利用智能问诊功能录入基本信息，智能问诊模块会自动分析患者的身体状况，从而形成初步诊断意见，有效减少了患者就诊的时间。

3.2 交通领域的应用

在交通领域，人工智能技术主要集中无人驾驶及自动泊车等方面的研究，无人车从实验到批量生产经历了较长的时间，无人车的出现受到了很多人的青睐。在未来的交通行业发展中，无人车的发展也将会快速扩大。无人机在军事和民用领域的应用较为广泛，在军事领域，无人机通常用于歼灭、勘察和通讯等方面，从而保证国家的安全和稳定。在民用领域，无人机可以实现灾情检测、森林火灾预防、污染检测和边疆巡视等。而且自动

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泊车系统也是一个重要的AI产品。人们可以在出行前使用手机或其它移动设备发出出行信号，汽车接收到指令后可自动从停车场将车开到指定位置等待车主，车主回家后可自动停到指定区域，进而省去了找停车位的麻烦。

3.3 金融领域的应用

在金融方面，中国农业银行推出智能机器人“小艾”，智能机器人可以根据客户的需求引导办理相关业务，程序预先设定业务问题，通过语言识别，将客戶的问题翻译成机器的语言，通过匹配设定问题，给出相应的语音反馈及行为反馈，网点智能机器人不仅能通过语音识别技术独立的完成客户接待、引导分流等工作，还能通过面部智能识别技术，记录客户的面部信息，主动和接待过的客户打招呼，分析客户曾经办过的业务，完成宣传和业务指引工作，在资金安全、客户服务等方面起到了巨大的作用。

4 人工智能的发展分析

4.1 人工智能技术在发展过程中的积极作用与弊端分析

现阶段，人工智能在医学、交通、金融、工业生产等多个方面都发挥了十分重要的作用，在为人类的工作生活带来便利的同时，也提高生产效率和质量，帮助人们摆脱了大量体力劳动的束缚，进而为人们提供更加高质量的服务，颠覆了传统的生产方式。

当然，随着AI技术的发展，人们也发现了较为明显的弊端，如人类社会对智能技术的依赖性过高，社会生活中过度使用机器，人工智能技术逐渐使人们丧失了自我探索和自我思考的动力，不利于人们的全面发展。而当我们疲于动脑和行动时，记忆的方式也会

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发生变化，在人类的大脑中无法建立相对系统和完整的知识体系。人工智能的初衷是为了给人们带来更多的便利，更加舒适和快捷的生活，但是在发展的过程中也助长了一些不良习惯，这也是我们必须要关注的内容。

4.2 人工智能技术的发展趋势

人工智能技术具有较强的神秘感，因此其也有很多值得我们挖掘和探索的地方。在人工智能技术的研究过程当中，我们不能仅仅停留在学习人类行为化的听、说、看、写、计算等应用层面，还应在该技术的自智能化层面更深入研究，这样才能在下一次的科技革命之中取得重要的推动作用。

趋势1：深入学习。

在“阿尔法围棋”成功战胜围棋世界冠军之后，人工智能技术就完成了一次跨越式的进步，从原来简单的语音视图的识别、搜索输出到战胜人类大脑，而这一进步无疑是在智能学习的方向完成了深入学习的智能化思维变革，模拟人类的神经网络，通过策略分析，预计采样完成最终的输出，通过深入学习这一方向，人工智能也向自主智能化的方向走近了一步，相信在不久的将来也会在这一方向创造出新的辉煌。

趋势2：自主决策。

自主决策是指AI系统可以通过周围环境，空间等各种因素识别，自主判断执行与人类相同的反应操作任务，其智能程度会更加的复杂，需要做到与周围的生态环境进行交互，要有自我判断与决策的能力，协调和智能，在任何的情景下完成类似人类的正常反

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应，在现有的物联网、无人机等方向增强流程的处理，完成更高的自主性事物。

趋势3：增强式数据分析。

虽然目前数据分析技术已经发展得越来越先进，但是还有很多财务与业务类的报表数据难以自动分析出来，需要人为的合并汇算，数据量也会异常的庞大，错误量也会随着增大，不易被查找，通过增强式数据分析将实现超过80%的数据实现自动化汇算，增强逻辑的分析，识别各种隐藏的关系，自动预警提醒差异量较大的数据，提高了洞察能力。

预测到2025年，超过60%的数据科学任务将实现增强式数据分析，数据科学家使用人工智能驱动的增强式分析数据工具，开发两种新型的模式识别数据集，假设模式和识别数据的模式。增强式数据分析将在大范围内的企业得到广泛应用，包括数据分析人员、领导决策者和企业运营工作者。

趋势4：智能空间。

在信息化高速发展的时代下，技术支持的共享、开放、互联、互通的信息化生态环境中，智能手机已经完成了时间和地点的约束，可以通过远程视频等方式，完成支付，聊天等事情，但在解决空间问题上，3D全息投影技术已经初步的尝试了在这一方向的研究，智能空间将进一步完善丰富人类现有的生活。相信在不久的将来远程智能会议，远程签收等各种跨越空间的工作形式将取代我们现有的工作模式。

5 结语

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如今，人工智能技术的应用已经无形地渗透到我们的日常生活及工作之中，其对人类社会的进步产生了十分显著的效果，该技术的完善加速了人工智能时代的来临，人工智能技术可代替很多传统的岗位，在节省人力物力的同时，为社会的快速进步注入了全新的动力，更好地满足了未来社会发展的基本需求。

参考文献

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