第２４卷第１期 天 津 城 建 大 学 学 报 Ｖｏ１．２４ Ｎｏ．１ Ｆｅｂ． ２Ｏ１８ ２０１８年２月 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｔｉａｎｊｉｎ Ｃｈｅｎｇｊｉａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ＤＯＩ：１０．１９４７９／ｊ．２０９５－７１９ｘ．１８０１０７４ ＰＰＰ模式下准经营性基础设施融资结构影响因素研究 姜琳，黄蕾鑫 （天津城建大学经济与管理学院，天津３００３８４） 摘 要：准经营性基础设施ＰＰＰ项目融资结构影响因素分析有助于社会资本方和政府部门就融资结构达成一致．通 过文献梳理和案例分析提出理论假设，并通过调查问卷对ＰＰＰ模式相关领域的专家学者进行调查．在分析 调查结果的基础上，建立ＰＰＰ项目融资结构影响因素结构方程模型，利用Ａｍｏｓ１７．０检验假设．结果表明：项 目自身因素、运营因素、政府因素等六个因素与准经营性基础设施ＰＰＰ项目融资结构都存在正相关关系，且 项目自身因素对融资结构影响最显著． 关键词：准经营性基础设施；ＰＰＰ模式；融资结构；结构方程 中图分类号：Ｆ２８３ 文献标志码：Ａ 文章编号：２０９５—７ １９Ｘ（２０１ ８）Ｏｌ一００７４—０６ Ｔｈｅ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｆ Ｑｕａｓｉ—ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ Ｆｉｎａｎｃｉｎｇ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ Ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎ ｔｈｅ ＰＰＰ Ｍｏｄｅｌ ＪＩＡＮＧ Ｌｉｎ，ＨＵＡＮＧ Ｌｅｉｘｉｎ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＴＣＵ，Ｔｉａｎｊｉｎ ３００３８４，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｑｕａｓｉ—ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ＰＰＰ （ｐｕｂｌｉｃ—ｐｒｉｖａｔｅ—ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ）ｐｒｏｊｅｃｔ ｉｎａｎｃｉｎｇ ｓｔｆｕｃｔｕｒｅ ｃｏｎｔｒｒｉｂｕｔｅｓ ｔｏ ｓｏｃｉａｌ ｃａｐｉｔａｌ ａｎｄ ｔｈｅ ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ａｇｒｅｅｍｅｎｔ ｏｎ ｆｉｎａｎｃｉｎｇ ｓｔｕｃｔｕｒｅ．Ｔｈｉｒｓ ｐａｐｅｒ，ｔｈｒｏｕｇｈ ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ｒｅｖｉｅｗ ａｎｄ ｃａｓｅ ａｎａｌｙｓｉｓ，ｐｕｔｓ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎｓ，ａｎｄ ｓｅｎｄｓ ｑｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅｓ ｔｏ ｔｈｅ ＰＰＰ ｍｏｄｅｌ ｒｅｌｅｖａｎｔ ｅｘｐｅｌｓ ａｎｄ ｓｃｈｏｌａｒｓ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｕｒｖｅｙ ａｎａｌｙｓｉｓ，ｔｈｅ ａｕｔｈｏｒｓ ｓｅｔ ｕｐ ａ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｔｈｅ ＰＰＰ ｐｒｏｊｅｃｔ ｉｆｎａｎｃｉｎｇ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ，ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｈｙｐｏｔｈｅｓｉｓ ｏｆ Ａｍｏｓｌ７．０ ｔｅｓｔ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｊｅｃｔ ｉｔｓｅｌｆ ｆａｃｔｏｒｓ，ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ ｆａｃｔｏｒｓ，ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｔｈｅ ｓｉｘ ｆａｃｔｏｒｓ ａｎｄ ｑｕａｓｉ—ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ ｉｎｆｒａｓｔｕｃｔｒｕｒｅ ＰＰＰ ｐｒｏｊｅｃｔ ｆｉｎａｎｃｉｎｇ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｈａｖｅ ｐｏｓｉｔｉｖｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ，ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｐｒｏｊｅｃｔ ｉｔｓｅｌｆ ｆａｃｔｏｒｓ ｈａｖｅ ｍｏｓｔ ｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔ ｅｆｅｃｔ ｏｎ ｉｎａｎｃｉｎｇ ｆｓｔｒｕｃｔｕｒｅ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｑｕａｓｉ—ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；ＰＰＰ ｍｏｄｅｌ；ｆｉｎａｎｃｉｎｇ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｉｎｇ 改革开放以来，我国的城镇化进程不断向前推 进，截止２０１５年底我国的城镇化率达到５６．１％Ⅲ．城镇 化率的提高会不断刺激公众对基础设施的需求．现阶 段，我国政府及有关部门在公共基础设施领域推广政 府和社会资本合作模式（ｐｕｂｌｉｃ ｐｒｉｖａｔｅ ｐａｒｔｎｅｒｓｈｉｐ，简 称ＰＰＰ模式），以满足公众对基础设施的需求．但是政 府部门和社会资本方就融资结构很难达成一致的意 见，导致项目前期融资成本不断增加，拖延项目的实 施工作，从而损害公众的利益．为了融资结构的达成， 有必要从理论和实证角度来研究ＰＰＰ模式融资结构 影响因素，找出关键的影响因素，并有针对性地采取 措施，促进融资结构的达成． 收稿日期：２０１７—０１一Ｏ５；修订日期：２０１７—０６—２０ １ ＰＰＰ模式下准经营性基础设施融资结构 影响因素体系构建 １．１准经营性基础设施ＰＰＰ模式内涵 ＰＰＰ模式是指政府部门为提高公共产品和服务供 给能力、供给效率，通过特许经营、购买服务、股权合 作等方式，与社会资本方建立的利益共享、风险分担 及长期合作关系ｌ２１．政府部门和社会资本方通过ＰＰＰ模 式进行基础设施建设，能达到比预期单独行动更有 利的结果．准经营性基础设施项目有收费机制，但是 由于种种原因无法完全收回项目成本，这类项目需要 基金项目：天津市哲学社会科学规划项目（ＴＪＧＬ１３—０２４） 作者简介：姜琳（１９８Ｏ一），女，辽宁本溪人，天津城建大学副教授，博士 ２０１８年２月 姜琳等：ＰＰＰ模式下准经营『生基础设施融资结构影响因素研究 ·７５· 社会资本方和政府部门共同出资建设．准经营ｌ生基础 设施ＰＰＰ项目是指在准经营性基础设施领域，比如燃 气、供水、供暖、污水及垃圾处理等市政基础设施，公 路、铁路、城市轨道交通等交通设施诸领域采用ＰＰＰ 模式进行建设的项目． １．２ ＰＰＰ模式下准经营性基础设施融资结构影响 因素识别 由于资本逐利是资本的本性，所以社会资本投资 基础设施建设的目的是收回成本，获取收益．本文站 在社会资本方的角度进行融资结构影响因素分析． 准经营ｌ生ＰＰＰ项目涉及到的相关利益者众多，且 这些利益主体的目标不一致，加上该类项目的合作周 期特别长，更容易受到许多不确定因素的影响『３＿．融资 结构谈判的主体是政府部门和社会资本方．社会资本 方作为投资的主体，它所关注的是这个项目未来的收 益，比如项目未来的净现值、内部收益率、投资回收期 等经济指标 ；政府部门关注的是项目的外部效益和 它的投人多少，他们一般不愿投人或者投入很少．因 为他们采用ＰＰＰ模式建设基础设施，很大目的就是降 低政府的负债水平和利用社会资本的技术、管理、资 本等优势条件，为公众提供公共服务．因此融资结构的 影响因素很多且复杂，所以政府部门与社会资本方很 难就融资结构达成一致意见． 为了找出融资结构的主要因素，专家学者进行了 大量研究．张水波等同从政治经济制度因素、行业因素 和项目特征因素三个层面，构建了轨道交通ＰＰＰ项目 资本结构影响因素体系，并运用模糊决策试验和实验 评估方法计算各个因素的中心度和原因度，得出政治 经济制度因素和行业环境因素是原因因素，影响项目 特征因素；袁永博等同从项目层面对融资结构影响因 素进行了分析，列出了投资额、特许运营期、利益分配 制度、折现率、运营收入、运营维护费用是融资结构的 主要影响因素；郭继秋等［７ｊ从技术进步因素、宏观制度 因素、金融生态质量、项目特征因素四个层面，研究了 影响城市基础设施项目融资结构的关键因素；崔现华 等［８１通过对高速公路特许经营融资方式的影响因素研 究，认为国家制度特征、技术进步特征和地方金融生 态环境是其融资方式的主要影响因素；周正祥等 从 政府部门和社会资本方角度出发，分析了当前ＰＰＰ项 目落地难等一系列问题，认为政府部门在合作过程中 一直处于主导地位，对于契约精神认识不足，主要表 现在政府部门选择合作对象时倾向于积极承诺，待基 础设施建设运营后不能按照合同约定进行支付，尤其 是面对政府换届、重大政策调整时，政府部门之间会 发生推诿责任等情况，损害了社会资本方的合法权益， 会影响参与方的积极性；莫吕群等㈣通过实证研究， 得出合理的风险分担会促成政府部门和社会资本方 就融资结构的达成． １．３构建ＰＰＰ模式下准经营性基础设施融资结构 影响因素体系 通过文献研究以及访谈一些该领域内的专家学 者，筛选出融资结构影响因素；再根据文章研究的需 要，有逻辑地将融资结构的影响因素列举出来，主要 有以下几类：项目自身因素；运营因素；政府因素；社 会资本因素；微观经济因素；宏观经济因素． １＿３．１ 项目自身因素 作为社会资本一方，首先根据项目的特征考虑准 经营性基础设施ＰＰＰ项目的融资结构影响因素，比如 项目总投资额、项目特许经营期、项目的唯一性等【１１Ｊ＿ 当拟建基础设施的投资额越多，社会资本方可能承担 的风险越大，那么社会资本方会根据自己的融资能力 选择一个合适的融资比例．当投资额超过一定的额 度，社会资本方会降低自己的融资比例．融资比例越 大，那么未来可能面临的风险也更大些． １．３．２运营因素 社会资本方的运营能力大小直接影响项目能否 收益．根据一些国内一线城市的轨道交通公司估算， ３Ｏ年的轨道交通的运营费用要比建设费用高很多，有 的甚至是４－６倍．运营阶段是项目回收成本的关键阶 段，资本能不能收回就在这个阶段．这个阶段对社会 资本提出了很高的要求，不仅要保证ＰＰＰ项目正常的 运营，还要有很高的运营成本控制能力，想方设法最 大限度降低成本，只有这样才能更快地收回成本．ＰＰＰ 项目一般具有较长的特许经营期，少则１０年，多则３０年， 未来这么长时间里项目所处的运营环境可能会发生 各种各样的变化，带来不确定性因素，导致政府部门 和社会资本方就融资结构的达成陷入谈判的僵局＿ｌ２１． １－３－３政府因素 政府部门是ＰＰＰ项目的发起者，还是整个生命周 期的监管者．准经营Ｉ生ＰＰＰ项目由于不能完全收回成 本，所以政府部门在和社会资本方订立合同时会答应 给予其一些补贴【ｌ＝；】．因此政府补贴是社会资本方考虑 的重要因素．从以往失败的ＰＰＰ项目案例中了解到， 政府部门失信是导致ＰＰＰ项目融资困难的重要因素． 如果政府部门失信，那么会给社会资本方造成很多不 必要的经济损失，导致无法收回成本． １．３．４社会资本因素 社会资本方作为ＰＰＰ项目的主要投资者、经营 ·７６· 天津城建大学学报 第２４卷第１期 者，自身局限性也对融资结构有重要的影响，比如企 业技术条件、经营策略、融资能力等．由于准经营性基 础设施规模大、技术复杂、社会影响大，如果企业有先 进的技术，那么在建设阶段和运营阶段能为企业节省 一表１融资结构影响因素量表 潜变量 观测变量 观测变量代码 项目总投资额 技术复杂程度 ｌ ２ 项目自身因素 特许经营期 项目唯一性 ３ ｄ 部分成本，为达到自己想要的融资结构增添许多 筹码．另外在市场经济条件下，ＰＰＰ项目所处的环境 不断发生变化，好的经营策略对企业节省开支和获取 合理的风险分配 运营收入 ５ ６ 收益也有很大影响． １．３．５微观经济因素 微观经济因素的变化直接关系到未来ＰＰＰ项目 现金流的不确定性，准经营性ＰＰＰ项目的大部分收入 还是依靠公众的支付和项目的收益分配．市场需求的 降低和价格的下调都对ＰＰＰ项目有很大影响．该类项 目尤其是在前期很少有利润，到了项目中后期可能会 有一些利润，而这个利润的分配也会影响到融资结构． １．３．６宏观经济因素 ＰＰＰ项目处于良好的宏观经济条件下要好于恶劣 的宏观经济条件，通货膨胀率、利率变化、税收政策都 是吸引社会资本投入到ＰＰＰ项目中来的有利条件㈣． 如果政府部门保证通货膨胀率和利率变化的稳定，这 从另一方面会减轻社会资本方不必要的支出．良好的 税收制度能打消社会资本方的顾虑，为促成融资结构 达成起到积极的推动作用． ２构建融资结构影响因素的结构方程模型 ２．１模型变量的选择 通过分析国内外文献和相关案例，找出影响融资 结构的相关因素．从小范围的调查问卷找出相关性较 高因素，剔除不必要因素，最后得出２１个影响理论假 设的因素，见表１． ２．２结构方程模型的原理 结构方程模型（ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌｉｎｇ，简称 ＳＥＭ）是一种综合运用多元回归分析、路径分析和因子 分析方法的统计数据分析工具，根据已知的理论和知 识构建反映变量之间关系的模型，可用来解释一个或 多个自变量与一个或多个因变量之间的关系，并运用 调研数据对理论模型进行验证和修改，以精确地揭示 变量问的影响路径和影响强弱 ．测量方程主要描述 观测变量 与潜变量 、叼之间的关系 ＝Ａ ＋ｅ 式中： 为外生观测变量组成的向量； 为外生观测 变量上的因子复合板； 为测量方程的残差矩阵．结构 方程为 经营因素 运营成本控制能力 Ｘ 服务质量要求 ８ 政府补贴 ９ 政府因素 政府信用 ｌ０ 政策稳定性 Ｘｌ ｌ相关法律完善程度 Ｊ２ 企业技术条件 Ｊ３ 社会资本因素 经营策略 ｌ４ 融资成本 １５ 需求变化 ｌ６ 微观经济因素 收费价格 ｌ７ 利益分配 ｌ８ 通货膨胀率 Ｘｌ９ 宏观经济因素 利率变化 税收优惠政策 ２】 ＝ ＋ ＋ 式中： 为内生潜变量的系数矩阵，由于该二阶验证分 析模型只存在一个内生潜变量，所以不考虑 ； 为外 生潜变量 之间彼此影响的系数矩阵； 为残差矩阵． ２．３融资结构影响因素分析模型的构建 根据上述２１个因素，结合结构方程模型路径图 的图标规则和理论模型，建立融资结构影响因素的结 构方程模型路径图，如图１所示．该模型为二阶验证 性分析模型，模型中存在唯一的内生潜在变量基础设 施的融资结构叼；６个外生潜在变量分别为项目自身 因素０ 、运营因素０４、政府因素ａ３、社会资本自身因素 ａ４、微观经济因素 、宏观经济因素 ．其中，项目自身 因素对应５个外生观测变量，为项目总投资额 ．、技 术复杂程度 、特许经营期 、项目唯一性 、合理 的风险分配 ；运营因素对应３个外生观测变量，为 运营收入 、运营成本控制能力 、服务质量要求 ；政府因素对应４个外生观测变量，为政府补贴 、 政府信用 。、政策稳定性 。、相关法律的完善程度 Ｘ ：；社会资本因素对应３个外生观测变量，为企业技 术条件 、经营策略 。 、融资成本 微观经济因素 对应３个外生观测变量，为需求变化 、收费价格 利益分配 宏观经济因素对应３个外生观测变 量，为通货膨胀率 。、利率变化 税收优惠政策 ． ｅ。，ｅ ，…，ｅ：。为２１个外生观测变量的残差项． ２０１８年２月 姜琳等：ＰＰＰ模式下准经营性基础设施融资结构影响因素研究 ·７７． 图１融资结构影响因素的结构方程模型路径图 ３结构方程模型的参数估计与评价 ３．１收集数据 采用问卷调查方法收集研究所用的数据，具体调 查对象包括一些高校、政府人员、相关业内专家．调查 的内容由两部分组成：①个人情况，比如个人工作性 质、职称与从事该类工作时间等；②对潜变量的属性 描述及判断．调查中采用Ｌｉｋｅｎ五级量表表示对每个 问题项的同意程度：１—５分别表示影响很小、影响较 小、影响一般、影响较大、影响很大．问卷共发２１４份， 包含电子邮件和纸质问卷，收回有效问卷１７３份，经 计算有效问卷占比８０．８％，满足研究需要，具体分布见 表２． 表２被调查人员职业分布情况 调查对象 份数 占ｒＥ／％ 政府部门 ４３ ２４．９ 社会资本方 ６１ ３５－３ ＰＰＰ咨询公司 ３２ １８．５ 高校科研单位 ３７ ２１－３ 合计 １７３ １Ｏ０ ３．２数据评价 在用Ａｍｏｓ １ ７．０软件进行结构方程模型分析前，所 选择变量的效度和信度直接影响测量数据的质量，进 而对ＰＰＰ模式下准经营性基础设施的融资结构的研 究结果会产生较大的影响．因此进行结构方程模型分 析之前，首先对数据进行效度和信度检验，以保证数 据的可靠性． ３．２．１信度检验 用内在一致性系数指标作为分析信度检验的指 标．内部一致性系数指标最常用的方法是Ｃｒｏｎｂａｃｈ’ｓ 信度检验．Ｃｒｏｎｂａｃｈ’Ｓ 系数值大于或等于０．７０表 示高信度，在０．３５～０．７０问表示信度一般，小于０．３５时 表示信度低．运用ＳＰＳＳ２０．０对回收的数据计算 Ｃｒｏｎｂａｃｈ’Ｓ 系数值，６个潜在变量及整个量表的 Ｃｒｏｎｂａｃｈ’Ｓ 系数值均大于Ｏ．７０，表明数据的可信度 高．可靠性统计量结果如表３所示． 表３可靠性统计量 潜变量 Ｃｒｏｎｂａｃｈ’ｓ 基于标准化项的Ｃｒｏｎｂａｃｈ’Ｓ 项数 项目自身因素 ０．８５１ ０．８９４ ５ 运营因素 ０．７７５ Ｏ．７８１ ３ 政府因素 ０．７３２ ０．７５４ ４ 社会资本因素 ０．８１６ ０．８５３ ３ 微观经济因素 ０．７６１ ０．７７９ ３ 宏观经济因素 Ｏ．７１３ ０．７２５ ３ 量表整体 ０．８３７ ３．２．２效度检验 在做因子分析前，首先判断所得数据是否适合做 因子分析．检验数据的方法是ＫＭＯ样本测度和 Ｂａ￣ｌｅｔｔ球形检验．用ＳＰＳＳ２０．００软件对所有变量进行 因子分析，得到ＫＭＯ值为０．８５７，大于推荐的临界值 ０．８０，Ｂａ￣ｌｅｔｔ球形检验显著性水平值为０．０００，小于 ０．００１，说明样本数据适合做因子分析． ３．３模型的适配度 利用Ａｍｏｓｌ７．０软件对假设模型和样本数据间的 拟合度进行分析．模型采用极大似然估计方法进行估 计，最终得到的运算结果如表４所示．运算结果显示 该模型能较好符合拟合标准． 表４模型拟合指标 指标 Ｘ２｜ＤＦ Ｐ ＧＦｌ ＡＧＦｌ ＲＭｓＥＡ ＣＦｌ ＮＦＩ 参考值 １～３ ＜０．０５０ ＞０．９００ ＞０．８００ ＜０．０８０ ＞０．９００ ＞０．８００ 指标值 １９２．７４ １．６２７ ０．０００ ０．９２５ ０．８６１ ０．０５７ ０．９１６ ０．８３２ 结果 适配 适配 适配 适配 适配 适配 适配 适配 ３．４ ＰＰＰ项目融资结构影响因素的计算结果与分析 ３．４．１模型计算结果 经过结构方程模型修正以及标准化后，模型计算 ２０１８年２月 姜琳等：ＰＰＰ模式下准经营胜基础设施融资结构影响因素研究 期决策研究ｆＪ１．当代经济管理，２０１５（６）：１８—２３． ·７９· 【９】周正祥，张秀芳，张平．新常态下ＰＰＰ模式应用存在的问题 及对策『Ｊ１．中国软科学，２０１５（９）：８２—９５． ［１０］莫吕群，陈振东，郭霁月，等．基础设施ＰＰＰ项目融资风险 分析与案例研究『Ｊ１．工程管理学报，２０１６（５）：７１—７６． ［１１】刘［１２】施薇．ＰＰＰ模式理论阐释及其现实例证［Ｊ］．改革，２０１５ 颖，刘佳．基于ＰＰＰ模式的城市基础设施特许经营 （１）：７８—８９． ［１３］亓霞，柯永建，王守清．基于案例的中国ＰＰＰ项目的主要 风险因素分析［Ｊ】＿中国软科学，２００９（５）：１０７—１１３． ［１４】叶晓娃，徐春梅．我国公共项目公私合作（ＰＰＰ）模式研究述 评［Ｊ］．软科学，２０１３（６）：６－９． ［１５］赵海峰，万迪叻．结构方程模型与人工神经网络模型的比 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０．１５提高到０．３０、０．３５时，铺砖和道路部分上方１．５ ＩＴＩ 处空气温度分别降低０．２０ 和０．１３ ，水体和绿化部 分上方１．５ ｍ处空气温度几乎没变． （２）不同的绿化形式对室外热环境的改善程度：乔 木＞灌木＞草坪．对应１．５ ｍ处灌木比草坪空气温度低 ｗｉｎｄ ｃｌｉｍａｔｅ ｆｒｏｍ ｈｕｍａｎ ＳＣａｌｅ ｔｏ ｕｒｂａｎ ｓｃａｌｅ【Ｊ］．Ｊｏｕｒａｌ ｏｆ Ｗｉｎｄ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ Ａｃｒｏｎｙｍｉｃ，１９９９，８１（１／２／３）： ５７—８１． ［４］ＴＳＵＹＯＳＨＩ Ｈ，ＴＡＤＡＳＨＩ Ｔ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅｒｍａｌ ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ｕｒｂａｎ ｇｒｅｅｎ ａｒｅａｓ ｏｎ ｔｈｅｉｒ ｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇ ａｒｅａｓ［Ｊ］．Ｅｎｅｒｇｙ ａｎｄ Ｂｕｉｌｄｉｎｇ，１９９１，１６：４４３—４４６． 【５】赵敬源，刘加平．城市街谷热环境数值模拟及规划设计对 策ｆＪ１．建筑学报，２００７（３）：３７—３９． 【６】于［７Ｊ陈震，李先庭，李莹，等．单栋建筑室外热环境的模拟 计算方法【Ｊ１．太阳能学报，２００４（１）：６－１２． ０．０７ ｏｃ，乔木比灌木对应的１．５ ｎｌ处空气温度低０．２２ ｏｃ． （３）水体比铺砖１．５ ｍ处温度低２．１２℃，水体对室 外热环境具有非常明显的改善作用． 参考文献： ［１］ＳＯＵＮＤＢＯＲＧ Ａ．Ｃｌｉｍａｔｏｌｏｇｉｃａｌ ｓｔｕｄｉｅｓ ｉｎ Ｕｐｐｓａｌａ ｗｉｔｈ ｓｐｅ— ｃｉａｌ ｒｅｇａｒｄ ｔｏ ｔｈｅ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｕｒｂａｎ ａｒｅａ［Ｊ］ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａ，１９５１，２２（２）：１１１－１２４． ［２】ＢＲＵＳＥ Ｍ．Ｓｉｍｕｌａｔｉｎｇ ｓｕｒｆａｃｅ—ｐｌａｎｔ—ａｉｒ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ ｉｎｓｉｄｅ 健．成都地区场镇室外风环境的数值模拟研究［Ｄ］．成 都：西南交通大学，２０１３：１４—１５． ［８】中华人民共和国住房城乡建设部．绿色建筑评价技术细 则［Ｍ］．北京：中国建筑工业出版社，２００６：４１—４５． ［９】廖小琴．室外热环境分析中下垫面等效太阳辐射吸收系数 的研究［Ｄ］．广州：华南理工大学，２０１３：５２—５３．