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5G优化案例:45G协同优化,提升5G用户驻留感知

2021-06-21 来源:华拓网
4/5G 协同优化,提升XX

5G 用户驻留感知

目 录

一、

1.1. 1.2. 1.3. 二、

2.1.

概述................................................................................................................................... 3 背景介绍 ....................................................................................................................... 3 5G NSA 驻留比概述 ...................................................................................................... 3 5G 驻留比现状 ............................................................................................................. 4 5G 驻留比提升方案 ......................................................................................................... 5 5G 驻留分析优化体系 ................................................................................................. 5 2.1.1. 2.1.2. 2.1.3. 2.2.

SEQ 5G NSA 驻留比分析工具 .......................................................................... 5 5G 驻留质差站点识别 ..................................................................................... 5 低驻留问题排查流程 ....................................................................................... 5

参数优化 ....................................................................................................................... 6 2.2.1. 2.2.2.

SCG 添加/删除参数 .......................................................................................... 6 驻留优化参数验证 ........................................................................................... 7

2.3. 基础优化辅助 ............................................................................................................. 12 2.3.1. 2.3.2.

X2 满规格及下异常处理 ................................................................................ 12 外部小区和 4-5G 邻区核查 ........................................................................... 13

三、

3.1. 3.2. 四、

优化效果 ......................................................................................................................... 14 全网优化分析 ............................................................................................................. 14 TOP 站点优化分析 ..................................................................................................... 15 总结 ................................................................................................................................ 16

4/5G 协同优化,提升 5G 用户驻留感知

XX

【摘要】目前XX电信通过共建共享已实现开通 1.5 万站左右,城区和热点区域、城市主干道均已形成 5G 全覆盖,5G 用户数规模达 47 万,占全省比例 33.58%。在 5G 网络覆盖基本连续的情形下,如何让 5G 用户占得上、驻留稳,提高 5G 用户驻留感知,成为当前亟待解决的问题。在 NSA 组网阶段,锚点侧与 NR 侧共同决定了 5G 驻留感知。因此,XX电信基于 SEQ 平台,协同 4/5G 优化,构建了 5G 驻留分析优化体系,从 4/5G 网络基础核查、X2 链路整治、参数调优等多种手段出发综合提升 5G 用户驻留,抢占 5G 建设先机,有效支撑了XX电信 5G 模范城市品牌的树立。

【关键字】5G 驻留、4/5G 协同优化、SEQ

【业务类别】优化方案

一、 概述

1.1. 背景介绍

XX将全面推进 5G 基建大提速,致力于中国 5G 之城。XX电信作为 5G 集团样板城市,已建设开通 5G 站点超过 5000+,SEQ 统计全市活跃用户超过 30 万+,日均无线侧 UE 双连接用户均接近 2w。为更好推进 5G 整体战略及网络发展,以“全面推进 5G 商用、提升 5G 驻留体验分担 4G 高热点区域”为目标,拉通端到端专家团队,聚焦目标,制定计划,在推动 5G 站点建设开通及故障告警处理的前提下,逐步落实 5G 驻留优化定制专题方案,多维度、多角度提升网络质量及 5G 驻留比。

1.2. 5G NSA 驻留比概述

5G 驻留比是一个端到端指标,表征 5G 用户实际上享受到 5G 网络服务的比列,不仅能够反映网络的覆盖能力,还能发现 5G 侧和锚点侧的配置问题。当网络覆盖等性能指标都较好时,5G 终端用户也常无法使用 5G 网络,通过传统的路测方法定位 5G 驻留问题耗时长且覆盖场景少,而 5G 驻留比从用户感知出发,倒推网络问题,是衡量 5G 驻留感知的有效手段。在 NSA 组网阶段,5G 驻留比即 5G NSA 用户占用 5G 承载时长与 5G NSA 用户占用 4G、5G 总时长的占比,由于 NSA option3x 组网信令面始终在 4G,故统计的实质是用户面在 4G、 5G 发生变化,且在分流场景不影响驻留比的计算。

5G NSA 用户驻留比指标定义:

5G NSA 驻留比 =

5G NSA 用户占用 5G 承载时长

5G NSA 用户占用 5G 承载 + 5G NSA 用户占用 4G 承载时长

× 100%

含义解释:

1)5G NSA 用户:4G 附着成功、且终端和网络均开启双连接(DCNR);

2) 占用 5G 承载时长:数据业务用户面承载在 gNB 网元的时长,5G 承建结束时间 - 5G

承载开始时间,逐条累加值;

3) 占用 4G 承载时长:数据业务用户面承载在 eNB 网元的时长,4G 承建结束时间 - 4G

承载开始时间,逐条累加值;

4) 剔除无效时长:用户关闭终端 5G 开关后,打开 5G 开关前,必然无法占用 5G 承载,

这段时长不在统计范围内。

1.3. 5G 驻留比现状

省维护运营周报统计的 6 月到 8 月份周粒度NSA 用户 5G 流量驻留比和时长驻留比指标变化如下。

NSA 5G驻留比(%) 60 50 40 30 20 10 0 6/25-7/1 7/2-7/8 7/9-7/15 流量驻留比

52.8 36.0 54.7 37.0 53.9 36.2 53.2 35.7 51.5 35.1 54 36.5 7/16-7/22 时长驻留比 7/23-7/29 7/31-8/6 二、 5G 驻留比提升方案

2.1. 5G 驻留分析优化体系

2.1.1. SEQ 5G NSA 驻留比分析工具

SEQ 平台部署了支持 5G NSA 驻留比分析的 5G NSA 驻留质量分析 APP,其功能为 NSA 组网下 5G 终端启动数据业务后,按照天粒度分别统计终端用户在网具备 4G、5G 数据业务能力的时长,然后根据 5G NSA 驻留比计算公式得到相应的时长驻留比。 2.1.2. 5G 驻留质差站点识别

可 SEQ 驻留比 APP 显示的驻留比高,说明对应区域 5G NSA 用户的 gNodeB 基站占用状况良好;驻留比低,说明 5G NSA 用户的 gNodeB 基站占用状况差。可以通过“质差分析” 识别 4G 小区与 gNodeB 基站的关系,或着通过“静默分析”列表信息,协助进行网络优化, 改善 NSA 网络建网质量。通过质差和静默分析列表可以识别出低驻留站点,然后对低驻留站点进行针对性问题排查。质差和静默分析列表字段如下:

时 区 4G 小 NSA 用户 5G 时长驻留 5G 驻留时长 比(%) (秒) 4G 驻留时长 (秒) 驻留总时长 (秒) 间 域 区 2.1.3. 低驻留问题排查流程

为应对用户数的激增,提升用户 5G 驻留感知,利用 SEQ 平台,从用户、驻留比、倒流等多项纬度,建立起了一套 5G 低驻留问题排查流程,主要分析步骤:

1) 根据 SEQ 平台 5G 驻留比 APP 模块输出的 4G 小区市场驻留比为依据,设置时长驻留

比门限值,筛选出待分析的低驻留问题小区;

2) 按照 5G 用户产生的 4G 业务时长对低驻留问题小区进行排名,输出 TOPN 4G 低驻留

小区优先进行优化。

3) 综合考虑 5G 覆盖、邻区、X2 链路、参数配置等因素,整理低驻留小区问题排查流

程:

2.2. 参数优化

2.2.1. SCG 添加/删除参数

SCG 添加类参数:

1) 辅载波添加 B1 门限(4G 侧):该参数表示 LTE 配置 5G SCG 时测量 B1 事件的 RSRP

触发门限,若RSRP 测量值超过该触发门限,将上报B1 测量报告。

调整效果:该参数配置越小,NSA 用户将更容易驻留 5G;

2) SCG 业务量缓存时延门限(4G 侧):该参数表示业务量缓存时延门限。只有当 NSA

DC UE 在基站上的缓存时延大于该门限时才允许添加 NR SCG 或者触发 PCC 锚点选择。

调整效果:该参数配置越小,越容易满足 SCG 添加或者 PCC 锚点选择的条件;

3) SCG 业务量缓存长度门限(4G 侧):该参数表示业务量缓存长度门限。只有当 NSA

DC UE 在基站上的缓存的业务量大于该门限时才允许添加 NR SCG 或者触发 PCC 锚点选择。

调整效果:该参数配置越小,越容易满足 SCG 添加或者 PCC 锚点选择的条件;

4) NR B1 事件时间迟滞(4G 侧):该参数表示测量 NR 频点 B1 事件时间迟滞。当 NR 小

区的信号质量满足 B1 进入条件时,并不立即上报,当信号质量在该参数给定的时间内,一

直满足进入条件,才触发上报该事件测量报告。

调整效果:该参数设置的越小,B1 测量报告越快上报,越早添加 SCG。SCG 删除类参数:

1)辅载波释放 A2 门限(5G 侧):该参数表示 PSCell A2 事件的 RSRP 触发门限值,如果

RSRP 测量值低于该门限,将上报 A2 测量报告(考虑门限偏置)。

调整效果:该参数设置的越小,越难删除 NSA DC 用户辅载波; 2.2.2. 驻留优化参数验证

1) UE 不活动定时器

为避免用户在长时间无业务情况下,长时间占用网络资源,该参数用于 gNodeB 对 UE 是否发送和接收数据进行监测,如果 UE 一直都没有接收和发送数据,并且持续时间超过该定时器时长,则释放该 UE。该参数配置的越小,UE 在没有业务情况下,越早被释放,会导致用户频繁发起 RRC 连接请求,且由于正常释放次数增多,会导致统计的掉话率等网络性能指标变好;该参数配置的越大,UE 在没有业务的情况下,越晚被释放,UE 会保持更长的在线时间,占用无线资源,且由于正常释放次数减少,会导致统计的掉话率等网络性能指标恶化。

在验证区域修改现网配置 UE 不活动定时器从 10s 到 20s,绝对 5G NSA 时长驻留比均值提升 6.87%。

5G NSA时长驻留比 60.00% 55.00% 50.00% 45.00% 40.00% 35.00% 30.00% 55.51%53.94%53.80%54.57% 53.77%54.57%53.77%54.59%48.24%47.21%47.43%47.48%47.59%47.31% 46.90% 45.91%46.82%

5G 日常指标波动:

SgNB添加成功率(%)

100 99.8 99.6 99.4 99.2 99 98.8 98.6 98.4 98.2 98

辅站(SgNB)变更成功率(%)

100 98 96 94 92 90 88

NSA SgNB掉话率(%)

0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0

日常指标看在修改前后 7 天均值变化,SgNB 掉话率恶化 0.06%,SgNB 添加成功率恶化

0.054%,其他指标正常。

综合驻留比提升和日常指标看,增加 UE 不活动,5G 驻留比有增益,而 SgNB 掉话率和辅站添加成功率会有一定影响,建议在低驻留问题小区修改。

2) NR SCG 不活动释放策略

该参数用于设置当 eNodeB 收到 gNodeB 发送的 inactive 信元后 eNodeB 释放 NR SCG 的

策略。现网配置NO_ACTIVITY_NOTIFICATION_REQ(不请求活动状态通知),表示 eNodeB 不要求 gNodeB 向其通知 NR SCG 的资源是否在使用,即 eNodeB 不会基于NR SCG 资源状态判决是否释放 NR SCG。当参数设置为 REL_UPON_LTE_INACTVTY_TMR_EXPN(LTE 不活动定时器超时后释放)时,当 eNodeB 收到包含 inactive 信元的 SgNB Activity Notification 消息,eNodeB 在LTE 侧 UE 不活动定时器超时后同时释放 UE 和 NR SCG。

5G NSA时长驻留比 50.00% 48.00% 46.00% 44.00% 47.58% 45.82% 45.07% 44.68% 45.17% 44.62%44.55% 43.81% 42.43% 41.52% 41.12% 42.00% 40.76% 40.39% 40.03% 40.17% 39.89% 39.94% 40.00% 38.00% 36.00% 34.00% 32.00% 30.00%

在验证区域修改现网配置 UE 不活动定时器从 NO_ACTIVITY_NOTIFICATION_REQ(不请求活动状态通知)到REL_UPON_LTE_INACTVTY_TMR_EXPN(LTE 不活动定时器超时后释放),绝对5G NSA 时长驻留比均值提升 5.18%。 5G 日常指标波动:

SgNB添加成功率(%) 100 99.5 99 98.5 98 NR SCG不活动释放策略

辅站(SgNB)变更成功率(%) 100 98 96 94 92 90 NR SCG不活动释放策略

NSA SgNB掉话率(%) 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 NR SCG不活动释放策略

日常指标看在修改前后 7 天均值变化,5G 指标正常;对 LTE 侧日常指标监控分析,参数修改前后LTE 日常指标波动正常。

综合驻留比提升和日常指标看,修改 NR SCG 不活动释放策略,5G 驻留比有增益,4/5G 日常指标波动正常,建议全网修改。

3) 周期性基于业务量触发开关、SCG 业务量缓存时延门限、SCG 业务量缓存长度门限

周期性触发添加 SCG 是否判断业务量通过周期性基于业务量触发开关控制,当开关打开时,则基于业务量大小触发添加 SCG;当开关关闭时,则不判断业务量。业务量大小是否满足条件通过参数 SCG 业务量缓存时延门限和 SCG 业务量缓存长度门限来确定。

驻留比 49.00% 47.00% 45.00% 43.00% 41.00% 39.14%38.89% 39.00% 37.00% 35.00% 33.00% 44.75% 44.65% 44.19%44.01%44.43% 43.58% 43.19%42.71% 40.71% 39.79%39.36%39.38% 39.29% 38.68%39.09%

在验证区域修改现网配置周期性基于业务量触发开关关闭,SCG 业务量缓存时延门限和 SCG 业务量缓存长度门限为 0,绝对 5G NSA 时长驻留比均值提升 5.37%。

5G 日常指标波动:

SgNB添加成功率(%)

100 99.8 99.6 99.4 99.2 99 98.8 98.6 98.4 98.2 98

辅站(SgNB)变更成功率 (%)

100 99.5 99 98.5 98 97.5 97

NSA SgNB掉话率(%)

1 0.8 0.6 0.4 0.2 0

日常指标看在修改前后 7 天均值变化, SgNB 添加成功率恶化 0.147%,其他指标正常。

综合驻留比提升和日常指标看,修改周期性基于业务量触发开关,SCG 业务量缓存时延门限和 SCG 业务量缓存长度门限设置为 0,5G 驻留比有增益,但 SgNB 添加成功率会有恶化,建议在低驻留问题小区修改。

2.3. 基础优化辅助

2.3.1. X2 满规格及异常处理

8 月 4 日核查全网 727 个LTE 站点已建立的 X2 数量达到单板最大规格,而 X2 满规格后会导致 X2 链路建立失败,不能新建立 EN-DC,从而导致有 5G 覆盖但不能占用 5G 的问题。通过分析全网的 X2 链路状态,全网 4-5/5-4 的异常X2 链路数量较多,共 6 万多条。异常 X2 链路会占用X2 规格,是导致 X2 满配的重要原因。

LTE-NR X2 链路异常数量:

X2 异常原因 底层链路故障 建立失败产生 总计

计数 57802 3026 60828 NR-LTE X2 链路异常数量:

X2 异常原因 底层链路故障 总计 4664 X2 满配站点解决方案:

1) 打开 LTE-NR/NR-LTE 侧基于链路故障的 X2 自删除开关,设置基于故障触发的 X2 自

动删除定时器(分)为 10080,自动删除故障 X2 链路。

2) 删除异常 X2 后,对仍然为X2 满配的站点开启基于 X2 规格动态共享的 X2 自动删除

功能,设置 eNodeB 间 X2 规格独享比例 60%,同时打开 X2 规格共享开关。该功能生效后, 会影响 LTE 重建成功率,需要评估指标波动情况。

实施效果:

1) 在 LTE-NR/NR-LTE 侧基于链路故障的X2 自删除触发后,统计 4-5/5-4 的异常 X2 链路

数量。LTE-NR X2 链路异常数量 5406,NR-LTE X2 链路异常数量 5192,减少 83.8%。

2) 异常 X2 处理后,全网 X2 满规格站点从整治前 727 个下降到 291 个站点,减少60%,

对该批站点开启基于 X2 规格动态共享的 X2 自动删除功能。eNodeB 间 X2 规格独享比例分别为 50%,60%,70%,80%,90%(默认)进行对比验证,综合评估对LTE 指标影响和保障给 LTE-NR 足够的X2 占比,设置 eNodeB 间X2 规格独享比例为 60%。同时打开 X2 规格共享开关。

2.3.2. 外部小区和 4-5G 邻区核查

外部参数不一致、锚点与 5G 邻区关系漏配,都会导致 SCG 不能正常添加,是影响 5G

驻留的重要因素,需要协同 4/5G 侧进行分析优化,核查外部小区和 4-5G 邻区。

制式 核查项 优化思路 4G-5G 外部小区参数一致性核查 对网元 A 配的所有外部小区,检查其关键参数与真实配置是否一致,关键参数包含频点(4-5G 邻区配置频点为 NR SSB 绝对频点

同频同 PCI 混淆核查 号)、PCI、TAC,核查存在不一致的结果。 针对每个小区的所有邻区,判断是否存在多个邻区频点和 PCI 都相同,如果存在,则判断这些邻区存在邻区 PCI 混淆。 根据同站距离门限判断,在该门限内的小区是否配为邻区,如果没配,则判断为同站漏配邻区。各制式系统内、系统间判断原理一样。 *建议同站的邻区漏配都需要按照核查结果进行添加邻区; 同站邻区漏配核查 4G(宏站)-5G 邻区核查距离:300 米(按 600 米规划); )漏配邻区核查(基于地理拓扑 4G(室分)-5G 邻区核查距离:200 米(按 250 米规划)。 三、 优化效果

3.1. 全网优化分析

全网 7.22 当天NSA 5G 驻留比低于 30%的 LTE 小区有 29742 个(LTE 小区有 NSA 终端驻留过就会被统计),对该批 LTE 小区进行分析。

1) 问题分析

通过 5G 覆盖分析,邻区、X2 链路、参数等基础核查,对低驻留小区的原因进行统计分类,结果如下:

低驻留小区5G覆盖情况 17.01% 300内有覆盖 82.99% 300米内无覆盖

300米有5G覆盖的问题类型占比 4.28% 15.33% 29.97% 35.58% 2.69% 11.59% 0.55% 邻区参数配置错误 邻区漏配 X2链路异常 X2链路未配告警 4-5参数异常

从 5G 覆盖情况可以看到,83%左右的低驻留LTE 小区在 300 米内有 5G 覆盖,300 米内无 5G 覆盖的低驻留小区占比 17%左右,因此覆盖已不是影响 5G 低驻留的主要因素。在有覆盖的低驻留比小区分析中,邻区问题、X2 问题、告警是影响低驻留的主要问题类型, 总共占比 67%左右,另有 30%左右为无配置问题,可能与 45G 覆盖范围差异等因素有关。

2) 处理效果

对问题小区进行外部小区参数核查、邻区漏配核查,共添加LTE-NR 漏配邻区8156 条; 核查LTE 侧基本NSA 参数,NSA DC 能力开关开启 369 个小区,B1 事件RSRP 门限修改 42 个小区。基础整治后,提取 SEQ 数据对比修改前后 TOP 小区数据,改善小区 9158 个,占比30.79%;整治小区信令面时长驻留比从 7.88%提升到 8.19%。

8.40% TOP小区信令面时长驻留比 9.60% 9.50% 9.40% 全网信令面5G时长驻留比 9.70% 9.38% 9.66% 8.19% 7.88% 8.20% 8.00% 7.80% 7.60% 9.30% 9.20% 2020/7/30 2020/7/31 2020-07-30 2020-07-31

3.2. TOP 站点优化分析

挑选南山区精品网格区域(网格 1/2/3)进行分析,该区域路测 5G 网络里程覆盖率大于 90%,为覆盖较好区域。根据 SEQ 平台数据监控,综合考虑该区域在 8.3-8.9 期间 NSA 用户数/ 5G 用户产生的 4G 时长/5G 用户产生的 4G 流量的最高的 TOP10 4G 小区来进行分析, 该 TOP 4G 小区产生了最多的 5G 用户的 4G 业务量。同时,筛选出NSA 用户数/ 5G 时长/5G 流量最少的TOP10 5G 站点进行分析(5G 只能取到基站级数据)。

1) TOP 4G 小区分析结果:TOP10 4G 小区,300 米内都有 5G 站点,但都存在 5G 告警,

且有 8 个TOP300 米内有 5G 站点因故障导致小区未建立,5G 小区未建立相当于无 5G 覆盖,不能正常占用 5G,5G 站点故障告警引起的小区未建立问题成为影响 TOP 低驻留小区的主要原因,需推动 5G 站点告警处理。

2) TOP 5G 小区分析结果:TOP 5G 站点均为室分站点,300 米内都有 4G 站点,其中 5

个 TOP 存在邻区漏配,4 个 TOP 本身有故障告警,其中 3 个因故障存在 5G 小区未建立问题。需要添加漏配邻区,解决 5G 告警问题导致的小区未建立问题,剩余 3 个站点有 X2 链路异常问题。

四、 总结

1) NSA 组网场景,4/5G 协同优化提升 5G 用户驻留:NSA 组网 4G 侧锚点策略、邻区、

X2 链路状态等会影响 SCG 是否能正常添加,SCG 添加与删除门限影响 5G 驻留。需要协同4/5G 双层网络,优化 5G 驻留。

2) SEQ 平台结合,识别 5G NSA 低驻留小区:借助 SEQ 大数据工具平台精准识别低驻留

问题站点,针对性优化TOP 低驻留站点,构建 5G 驻留比创新优化体系。

3) 驻留参数优化,精细化优化 5G 驻留:SCG 添加/删除参数、UE 不活动定时器、NR

SCG 不活动释放策略、周期性基于业务量触发开关等参数对 5G 驻留提升具有不同程度的增益,但需要综合评估参数修改对现网日常指标影响,作为精细化优化手段提升 5G 驻留。

4) 基础核查与告警整治,提升 5G 驻留:全网分析中邻区问题、X2 链路和告警是影响

低驻留的主要问题类型。TOP 分析中 5G 站点因故障告警导致 5G 小区未建立问题占 80%, 是影响 5G 驻留的主要原因,需要继续解决 5G 关键告警问题。

5) 识别热点区域推动站点建设,提高 5G 覆盖率:全网分析 4G 低驻留小区周边无 5G

覆盖类型占比 17%,识别出因弱覆盖导致的 5G 低驻留站点聚集区域,引导部署 5G 站点。

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