DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.201915211
科技风2019年5月
浅谈无人机倾斜摄影测量技术在大比例尺地形图测绘中的应用
周永丹
浙江正元地理信息有限责任公司
浙江湖州
313200
摘要:无人机倾斜摄影技术是近年发展起来的新技术,与传统测绘作业模式不同,本文对无人机倾斜摄影技术工作原理、关
工作流程、精度统计等方面进行介绍,结合海宁大比例尺地形图测绘项目进行生产试验和精度检查,分析该技术在实际应键技术、
用中的可行性,对其未来应用进行归纳总结。
关键词:无人机倾斜摄影技术;工作原理;关键技术;精度统计1绪论
在无人机技术产生之前,相关的地理获取工作主要使用的就是人工进行采集,而这种工作模式,存在着许多的问题,成本
生产时间长,以及程序复杂等等,而这些问题对整个地理信高,
息获取的工作,带来了巨大的难度。而随着科技的逐渐发展,对于地理信息的精度和时效性要求也越来越高,所以随着科技
人们逐渐发明了无人机,而无人机在使用在地信的不断发展,
息获取的工作中,成本较低拍或拍摄范围较广,飞行速度慢等各种各样的优点,比以往的人工作业模式,更加的适合地理信息获取的工作。总体来说使整个地理获取工作变得更加容易,为地理信息获取工作,提供了巨大的发展。本文以海宁大比例
证明利用无人机倾斜摄尺地形图采集项目为例进行试验分析,
影测量技术采集的大比例尺地形图精度满足规范要求,成图效率大大提高。
2倾斜摄影测量2.1工作原理
倾斜摄影的像机配有3个或5个方向的传感器镜头(本项目采用5镜头),同时从地物前后左右和垂直5个不同角度获取影像,采集同一地物具有多视角的影像数据及地面物体的侧
多视影面信息。影像获取后对多视影像进行区域网联合平差,
DSM生成,像匹配,真正射纠正,三维建模和数据采集等,形成
最终产品。
5镜头工作原理:5个镜头同时曝光,一次采集5张图像,有下视图像,单镜头的分辨率为2000万个像素,便于空三处理和正射影像图的生成。
2.2关键技术
2.2.1倾斜影像自动空三自动空三流程如下:目前倾斜影像区域网平差主要分为:无约束区域网平差、附加约束的区域网平差和倾斜影像的直接定向。
2.2.2倾斜影像密集匹配与传统摄影测量相比,倾斜摄影测量使地面上的物体几何变形大,分辨率变化大。而这样一来,就使相关的匹配工作十
解决相关分难以完成。所以为了更好的使用倾斜摄影的方法,
的问题,就提出了密集匹配技术,使用密集匹配技术可以,获得高精度和高密度的数据。使整个地面上的物体呈三维立体。这种方法比以往的传统摄影测量方法更加便捷,对于物体的描述也更加的清晰,精度更高,更加适合目前地理信息获取的方式。能够进一步促进这个行业的发展。
2.2.3生产三维模型
就可以进行三维模型的生再对所拍摄的影像进行处理后,
产,利用所获取的影像数据,将数据进行加工,使其变成三维模型,而三维模型主要分为两种,一种是作为纹理生产的三维模
而另外一种,利用相关软件获得三维模型,而这两种三维模型,
型在不同的领域中都可以发挥着不同的作用,为整个行业进一步的发展提供了技术保障。
2.2.4技术流程
利用无人机倾斜摄影测量技术生产大比例尺地形图,具体238
流程如下图:
2.3精度分析
利用倾斜摄影测量技术生产大比例尺地形图,其精度是否
《规程》、《规范》符合相应的的要求,我们通过在海宁项目的测
采集相关明显地物的特征点与倾斜区范围内利用RTK技术,
摄影测量技术采集的相应特征点进行比较分析,结果如下:
(1)高程精度统计。高程点检查,共检查1503个,经计算,粗差点9个(按一类地物),粗差率0.6%,中误差为±11.0cm,精度达到规范要求。
(2)平面精度统计。地物平面点位检查,共检查5374个,经计算,粗差点77个(按一类地物),粗差率1.4%,中误差为±2.6cm,精度达到规范要求。
3总结
本文采用无人机倾斜摄影建模方法进行大比例尺测图技
精度能满足大比例尺测图规范要求。但其术路线具有可行性,
在大比例尺测绘领域的应用处于起步阶段,应用深度和广度还有待于进一步拓展,但其高分辨率和高机动性是其它遥感技术
值得对其工程化应用做进一步研究。无法比拟的。因此,
参考文献:[1]张春森,朱师欢,臧玉府,等.顾及曝光延迟的无人机GPS辅助光束法平差方法[J].测绘学报,2017,46(5):565-572.
[2]谭仁春,李鹏鹏,文琳,等.无人机倾斜摄影的城市三维
J].测绘通报,2016(11):39-42.建模方法优化[
[3]宋文平.无人机航测系统集成及影像后处理有关问题D].西安:长安大学,2016.研究[[4]王兴慧.应用于倾斜影像的点特征优化提取与宽基线D].兰州交通大学,2014.匹配[[5]王竞雪,朱庆,王伟玺.多匹配基元集成的多视影像密
J].测绘学报,2013,42(5):691-698.集匹配方法[
[6].河南程锟锟.多视角倾斜影像密集匹配技术研究[D]
2014.理工大学,[7]ZhangLi.AutomaticDigitalSurfaceModel(DSM)Genera-tionfromLinearArrayImages[D].Switzerland:SwissFederalInsti-tuteofTechnologyZurich.PhDthesis,2005.[8]袁修孝,明洋.一种综合利用像方和物方信息的多影像
J].测绘学报,2009(3):216-222.匹配方法[[9]王双亭,程锟锟,刘晓龙.一种基于多视倾斜影像的PMVS改进算法[J].河南理工大学学报(自然科学版),2015(1):59-63.
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容