人工智能会计信息化体系创新研究

摘要：大数据云计算、物联网等新兴技术的快速发展，促使会计信息的采集、核算与决策从原有的电算化转变为会计信息化处理。当前会计信息化系统的构建，主要包含会计信息资源管理、业务管理及决策支持等方面内容，针对海量动态化、立体化的数据信息资源，对多种结构化数据、非结构化数据进行处理。大数据时代下，探讨智能化、物联化企业会计信息处理体系的构建，有利于推动会计信息资源与人员职能的改革创新。

关键词：大数据；人工智能；会计信息化体系；构建

近年来，\"互联网+\";、大数据等技术，为企业生产、信息资源管理常用的技术，这些技术能够对海量数据信息进行搜集、分类与自动处理，帮助企业做出下一步的智能决策。我国会计系统在信息化建设与升级过程中，主要从立体动态反映、过程监管控制、信息资源整合、价值创造管理等方面，对会计信息资源、会计业务管理与决策进行分析，尝试构建起多种会计事务处理的信息互联平台，来完成会计信息内容的整合、管理与优化[1]43-45。 一、大数据环境下会计信息化核算、管理与决策的职能分析

（一）信息资源整合职能

会计信息资源包含企业生产经营中内部、外部信息资源的总和，在对多种信息资源整合时，可以利用推理、联想、分析与判断等方式，对有用的经济活动信息进行加工、整理，其主要强调信息来源、信息内容的广泛性。现有会计系统对数据资源的整合，包括结构化数据、非结构化数据，其中结构化数据为企业固定资产、货币资金、应收账款、应收票据、应付票据、应付账款、实收资本、资本公积、未分配利润与盈余公积等，这些财务账目核算，传统上需要编制资产与账目核算表格，对多种会计信息资源进行统计、存储与控制[2]245。而网络化会计信息系统的构建，则更着重于非结构化数据的搜集、挖掘、存储与处理。非结构化数据中存在一系列不规则、不完整、无定义的数据资源，企业内部的电子邮件、聊天记录及其他交易信息等，都属于会计管理、分析的非结构化信息。会计信息资源整合平台主要利用XML技术，对网络中的文档、图片和图像等数据进行处理、标记与储存。 （二）立体动态反映职能 立体动态反映指的是对企业各项生产经营活动的信息反映，包括会计信息收集、计量、确认、处理与记录等流程。会计立体动态反映职能的实施，不仅仅是对企业财务、经济活动信息的核算，而且会通过三维动态会计模型的构建，进行会计信息与宏观社会环境、企业发展状况、人权组织结构、资金流转之间的结合分析，从而得出会计管理对企业人员、经营权

益的影响[3]11-14。因此在互联网大数据、人工智能技术的发展环境下，立体动态反映职能更注重对实时性会计资源展开采集、统计与分析，反映出企业多种财务活动行为在不同社会环境、企业发展中产生的连带影响。

（三）过程监管控制职能

当前国内企业的财务信息监管、控制会制定多种既存在联系又相互制约的监督制度，结合企业当下的业务特征、发展需求，对企业固定资产、投融资活动、股权变动、经营结算、流动资金等进行监管，以完成企业整个投资、融资及生产经营活动的全过程监管，提高管理人员及会计员工的工作效率。以会计管理中收付记账业务的监管为例，收付记账包含资金收付记账、财产收付记账和现金收付记账等。对于收付记账流程的监管控制，企业主要通过与银行之间业务数据、资金交易数据的信息共享，来获取到应收账款、应付账款等资金预算的账单，完成企业资金流动情况的实时监控。

（四）价值创造管理职能

企业会计价值创造管理的职能，主要以\"经营者行为\";管理为基础，进行外在会计环境、内在财务信息的整合分析，包括企业人事、销售与财务状况的分析与管控。相比于传统会计的商业智能分析方案，信息化会计管理更加注重商业智能(BI)、财务管控实践的结合，通过搭建自动化的数据传递、报表生成、并表实现系统，能够对会计数据进行实时采集、分析与查询。[4]7-8因此面对复杂的外部市场经营环境，以及不断扩大的企业发展规模，需要将价值创造管理作为会计信息化建设的重要内容，关注企业在生产经营中的人事、销售与财务要素，分析不同要素对业务经营所产生的影响，以此来判定多种企业数据所创造的商业价值，并帮助企业做出下一步的经营决策。

二、目前我国会计信息化体系构建现状及存在的问题 （一）我国会计信息化体系的发展现状 我国计算机技术及社会资源的不断积累，推动着企业由模块化的会计管理模式转变为信息化的整合管理，包括对多种会计信息软件、会计部门的整合。现阶段我国企业所搭建的会计信息体系，主要包含财务分析系统、会计预算与管理系统、项目管理系统、领导决策系统等：1.财务分析系统。财务分析为会计信息系统的组成部分，其主要从企业数据库中提取财务信息，对企业财务报表、资金运营及多项财务数据指标等进行分析与评价，以得出企业在某一阶段的经营状况、财务资金流动情况。2.项目管理系统。项目管理系统着重于工程项目的数据核算，包括对项目资料、资金预算、建设成本、账款收支、采购等的计算与管理，通过对项目工程资金、资源预算与分配的核算，可以做到项目资金流、信息流、物流的实时监

控，反映企业在项目经营中的财务状况。3.会计预算与管理系统。企业在会计预算与管理系统的建设中，通常从投资资金、经营成本与利润方面入手，进行不同经营活动预算方案的制定，做好财务预算资金流的编制、审批与管理，并对最终的绩效指标做出考核。4.会计决策系统。会计决策系统是对会计数据进行统计、存储的系统，企业领导可以利用该系统进行信息查询，或者对现有数据进一步的加工与整理，以指导企业的生产经营决策。当下我国大型企业已经摒弃用友iuap、金蝶k3等记账软件，开始通过金蝶ERP、Oracle、Importer、Reporting等EPM解决方案，对会计信息的多层级架构、货币换算、财务预算、报表输出等进行管理。而DashboardingBI工具在企业业务数据处理中的应用，可以实现对数据的建模、统计和分析，并以可视化图形、报表的方式做出数据展现，将企业内部的会计数据转化为决策依据，为企业商业战略提供助力。

（二）会计信息化体系建设存在的问题 1.不同会计部门信息管理缺乏统筹规划。企业不同财务部门掌握着差异化的会计资源，多种财务信息资源的整合与分析，才能帮助企业做出正确的经营与发展决策。但从当下各会计部门的信息管理来看，即使利用大数据云计算、物联网等信息技术，对企业经营业务、流动资金与赋税收支等财务数据进行管理仍旧存在不同部门各自为政的情况。多种会计资源的搜集、处理与分析缺乏企业主管部门的统筹规划，不同信息在会计软件中的计算与存储也存在滞后性、不完整性的情况。特别是会计数据在与信息化软件结合的过程中，仍然将会计科目表作为指导进行财务报表、账目的编制与生成，包括对记账、结账、测算等数据的记录与管理。由于不同部门会计科目表数据存在差异，管理者在多种科目表信息使用时，会出现统计数据信息整合程度、利用率低的情况，对会计报表信息分析后得出的财务结果，也缺乏真实性与有效性。因此对于会计信息的核算与管理，需构建多部门统筹规划的管理体系，才能有效保障各会计主体职能的发挥。2.会计信息管理中缺乏非结构化数据。当前企业会计数据库中存储的会计信息主要以结构化数据(占20%)为主，而占企业财务管理80%的非结构化数据，却并未得到会计部门的充分重视。非结构化数据包含一系列不规则、不完整、无定义的历史数据资源，企业领导在业务经营、发展决策过程中会频繁对以往的历史数据进行访问，但数据库中记录与存储的数据信息并非为非结构化数据，而是被汇总、合并或组合的数据内容。这些汇总数据携带的信息量较少，只能反映会计信息货币计量、历史成本等内容，无法构建起企业数据处理、分析和存储的动态立体模型。由此可见，以文档、图片和图像为载体的非结构化数据，在会计管理中所占比例较小，其所携带的经验业务、生产、交易等信息，也没有得到深度的挖掘与处理，这会对企业生产经营与决策产生负面影响。3.会计资源管理的冗余度高、指向性低。企业会计信息系统的建设通常将重点集中在数据库平台、网络硬件、系统软件的搭建方面，忽视对数据库中信息的筛选、处理与使用，这导致会计系统信息处理冗余情况的出现。会计人员在开展记账凭证、审核、记账、结账、会计报表编制时，会重复使用冗余的账目信息，这不但会使得企业内外部的非结构化数据，在会计信息化系统中无法得到充分利用，也会造成企业业务开展或决策的失误。另一方面，企业领导、会计人员与用户之间缺乏有效沟通，使得会计信息核算、管理与决策往往缺乏针对性、价值指向性，多种信息资源的处理与分析并不能产生与之匹配的价值。 三、大数据时代基于人工智能的会计信息化体系的构建与创新研究

（一）会计信息资源管理的系统构建与创新

会计信息化资源管理系统的建立，主要是对企业内外部的结构化数据、非结构化数据等资源，进行整合与管理，并为文档使用者提供相应的信息检索途径。因此当下企业会计信息化资源管理体系的建立，可以进行社会市场、产品生产、信息安全等数据资源的汇总，通过会计信息-信息资源整合中心-企业管理者的信息传递模式，打通不同企业会计部门之间的信息连接与协同，完成多种明细信息、综合信息的使用与增值。我国企业所构建的会计信息化资源管理系统，主要包含基础网络、业务应用系统、数据处理、数据中心、应用展示等层次，多个层级需要按照会计信息化标准的要求，进行不同部门业务协同、共享网络的构建。1.基础网络。基础网络是保证会计信息资源在不同企业或财务部门顺利传输的通道，包括互联网、内部网和共享交换网络等。企业管理者或用户在网络连接后，可以利用PC、手机、平板电脑等终端设备，向会计信息平台提出多种信息资源请求，从而实现不同网络主体的信息资源共享与传输。2.业务应用系统。业务应用系统主要利用Autonomy信息处理技术作为文本、图像、视频、音频等的软件架构，对多种结构化数据、非结构化数据进行处理、应用和管理[5]201-202。业务应用系统包含预算管理、成本管理、资金管理、报表管理等会计核算模块，通常采用结构化信息资源报表汇总非结构化数据加注标签的方式，对会计资源中隐藏的数据信息进行挖掘，及时为企业业务或决策提供相关的信息。3.数据处理与应用展示。数据处理是对海量数据信息的交换、整合与共享，其主要借助于数据采集、抽取等技术，获取业务系统中存在的信息资源，并将其进行结构化数据、非结构化数据的分类整理，最终存储到会计信息资源库中，供企业管理者进行信息数据的检索与使用。

（二）会计业务管理信息化系统构建与创新 会计业务管理的信息化体系，包含会计数据提取、会计数据仓库存储、会计信息加工等多个模块，其主要将企业中的企业固定资产、货币资金、收付账款、收付票据、实收资本、资本公积、利润与盈余公积等，以及非结构化数据进行加工处理，并以会计报表、动态数据模型的方式进行展示，以此来完成多种业务数据的收集、计量、确认与记录。1.会计数据提取模块，是以大数据技术为基础，通过对企业记账凭证、单据、证据、附件等的扫描或摄像，进行会计数据的采集、检索与使用，主要包括图像信息采集、录入、综合查询、远程认证等功能，方便企业会计对业务信息的采集、分类统计、检索、存储与规范管理。2.会计数据仓库存储模块，是对海量会计数据进行汇总、组合与合并，并将其存放至数据库的系统。而且随着企业业务管理和决策的深入推进，会计部门要在原有数据库的基础上，建立多主体资源共享的数据仓库，对结构化数据、非结构化数据分类存储，满足高层决策者对会计数据的访问、分析，并针对非结构化数据展开深层挖掘与处理，从而避免多种会计资源的浪费。最后，会计信息加工模块是面对信息使用者、决策者，所构建的会计信息加工与管理系统。该系统主要依据企业管理者、股东或员工的利益取向，进行企业经营、产品生产、项目投资等会计信息的组织，满足不同企业主体的决策需求。同时对于企业不同存在的业务事件，会计信息加工模块还可以对相关业务的会计信息进行处理，将业务数据输入到会计系统中。

（三）会计决策信息化系统的构建与创新

企业会计对企业经营业务、流动资金与赋税收支等方面的管理，主要为信息管理者提供用于决策的数据资源。在我国，大数据云计算、物联网等信息处理技术被应用到企业财务信息核算、处理中，企业会计需转变自身的工作内容、管理重点，对多种经济活动存在的会计资源进行筛选、分类与管理。现阶段企业会计决策信息化系统主要包含以下几方面体系架构(如图2)：1.数据获取层。数据获取层是对多种历史数据进行获取的层级，其主要利用主流ETL数据装载工具（比如KettleSpoon等），从会计信息资源系统、会计业务管理系统中，获取到有用的会计资源，并将其存储至数据仓库[6]38-42。数据获取层对内部、外部信息资源的获取流程，包括数据抽取、清洗、加工转换、综合(ETL)等步骤。通过将海量数据信息进行钻取、切分、旋转等操作，可以完成数据仓库中保存历史数据的分析，在利用ETL数据装载工具，对现有的源数据进行转化、整合的过程中，需要构建起多层级数据的动态化分析模型。2.数据组织存储层。在数据获取层完成数据资源的抽取、清洗等一系列加工流程后，数据仓库会根据不同数据的颗粒度，将数据内容划分为细节、综合等分类，并存储到不同主题的数据仓库中，包括方法库、模型库、知识库，而多维数据分析模型能对不同主题的数据信息，做出多视角的编辑、分析、挖掘、重构与管理。3.数据分析展示层。数据分析展示层包括web网络、服务器，以及PC、手机、平板电脑等人机交互设备，可以满足决策者财务数据查询、数据实时分析的需求，以便于其做出企业价值或商业发展的决策。

四、结语

正如美国詹姆斯A.奥布朗恩教授所言，大数据、云计算等技术在会计信息系统中的应用，已经改变企业会计资源获取与分析的方式，结构化数据、非结构化数据中存在的大量增值信息，开始成为企业发展决策与管理的重要参考。大数据环境下会计的核算、管理与决策，需要将会计核算、资金流管理、经营流程监管与风险控制作为中心，构建网络化会计资源检索、处理与管理系统，结合企业股东、管理人员的会计需求，对会计信息展开综合性的动态分析，从而实现对企业生产经营活动的控制。 参考文献： [1]韩宝莹.浅析大数据时代下财务会计向管理会计的转型[J].吉林金融研究，2018（5）. [2]丁冰杰.大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施[J].现代经济信息，2017（23）. [3]耿云江，赵晓晓.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友，2015（1）.

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[5]刘翔.大数据时代下的数据分析与企业信息化对管理会计的影响研究[J].中国乡镇企业会计，2018（1）.

[6]乌婷，乔引花.大数据时代管理会计职业能力建设探讨[J].会计之友，2017（19）.