java sql编辑器 数据库备份还原 quartz定时任务调度 自定义表单 java图片爬虫 java代码生成器
技术点
1. 导出 导入 excel 文件2 导出word文件3. IO 流上传下载文件4. 群发邮件，可以发html、纯文本格式，可以发给任意邮箱(实现批量发送广告邮件)5. 群发or单独 发送短信，支持两种第三方短信商接口6. spring aop 事务处理7. 代码生成器 (freemarker)， 代码 zip 压缩打包8. MD5加密 SHA加密（登录密码用此加密）接口加密身份校验9. 数据库连接池 阿里的 druid。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面都有明显的优势,支持并发10.加入安全框架 shiro (登录授权)(session管理)11.根据汉字 解析汉字的全拼(拼音)和首字母(导入excel到用户表，根据用户的汉字姓名生成拼音的用户名)12.app接口@ResponseBody（支持与其它语言数据交互）13.极光推送 (推送给APP及时消息，APP不启动也能收到)14.微信接口(身份验证，文本、图文回复等) 微信远程控制服务器重启、锁定、其它应用程序15.java Quartz2.2 任务调度 16.java websocket 即时通讯技术，点对点，群聊，单聊17.Lucene全文检索(在赠送的项目中)18.Base64传输图片19.图片加水印(图片水印，文字水印）20.生成 or 解析 二维码21.HTML5 + JAVAEE WebSocket 通信技术，WebSocket 验证用户登录，强制某用户下线22.批量异步上传图片，可预览，有进度条，支持拖拽上传(百度webuploader )。列表动态滑动放大展示。23.ehcache 自定义二级缓存 ，选择缓存存放目录，处理并发，增加系统性能24.服务器内部GET POST 请求25.uploadify 上传插件，单条、批量上传多线程，带进度条，异步，图片、视频, 其它文件格式均可上传26.地图选点获取经纬度坐标，根据俩经纬度计算距离27.tab标签页面功能，标签自由切换，不重复操作数据库28.站内信语音提醒，js控制音频播放29.百度富文本编辑器，可上传图片30.网页爬虫技术，可根据网页地址爬取图片和网页标题等信息(爬取某商城图片保存本服务器)31.redis 技术32.多数据源技术33.springmvc 下拉多级联动技术34.调用摄像头拍照技术，图片裁剪技术35.快递接口查询技术，输入快递单号查询物流信息36.在线编辑器，仿开发工具37.pdf文件在线预览，在线预览文本文件，转码预览
官网 http://www.fhadmin.org/
java sql编辑器 数据库备份还原 quartz定时任务调度 自定义表单 java图片爬虫 java代码生成器
标签：操作记录 短信 二维 线图 极光 app接口 完整 重复 业务
小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：
Java程序员使用的20几个大数据工具
最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。
这是一个系列，主题为：
- 语言
- web框架
- 应用服务器
- SQL数据访问工具
- SQL数据库
- 大数据
- 构建工具
- 云提供商
今天我们就要说说大数据。根据维基百科，大数据是数据集的一个广义的术语，并且该数据集是如此庞大和复杂，以致于传统的数据处理应用程序无法胜任。
在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了。但在另一些情况下，要么SQL数据库规模不够，要么还有更好的工具。这一切都取决于使用情况。
现在让我们来讨论一下存储/处理数据用的不同的非SQL工具——NoSQL数据库，内存缓存，全文搜索引擎，实时流，图形数据库，等等。
MongoDB—— 一种流行的，跨平台的面向文档的数据库。
Elasticsearch——专为云而构建的分布式REST风格搜索引擎。
Cassandra——一个开源的分布式数据库管理系统，最初由*开发，被设计用来处理横跨多个商用服务器的大量数据，提供了无单点故障的高度可用性。
Redis—— 一个开源的(BSD许可)，内存数据结构存储，作为数据库、缓存和消息代理使用。
Hazelcast——基于Java的开源内存数据网格。
EHCache——一种被广泛使用的开源Java分布式缓存，用于通用缓存、Java EE和轻量级容器。
Hadoop——用Java编写的一个开源软件框架，用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。
Solr——一个开源的企业搜索平台，用Java编写的，来自于Apache Lucene项目。
Spark——Apache Software Foundation中最活跃的项目，一个开源的集群计算框架。
Memcached—— 一个通用的分布式内存缓存系统。
Apache Hive——提供了Hadoop之上类似于SQL的层。
Apache Kafka—— 一个高通量、分布式的发布-订阅式消息系统，最初开发在LinkedIn上。Windows上脱离Cygwin运行Apache Kafka
Akka—— 一个工具包和运行时，用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。
HBase—— 一个开源的，非关系型的，分布式数据库，在谷歌的BigTable后建模，用Java编写，并运行在HDFS上。
Neo4j——用Java实现的开源图形数据库。
CouchBase——一个开源的、面向文档的分布式NoSQL数据库，特别为了交互式应用而优化。
Apache Storm——开源的分布式实时计算系统。
CouchDB——使用JSON来存储数据的面向文档的开源NoSQL数据库。
Oracle Coherence—— 一个内存的数据网格解决方案，通过提供快速访问常用数据的渠道，使得企业可预测地扩展关键任务应用程序。
Titan—— 一个可扩展的图形数据库，优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形，分布在多机集群。
Amazon DynamoDB——一个快速、灵活、完全管理的NoSQL数据库服务，用于在任何规模需要一致的、个位数毫秒延迟的所有应用程序。
Amazon Kinesis—— 用于在AWS上的流数据的实时平台。
Datomic—— 一个用Clojure写的完全事务式的，支持云的，分布式数据库。
学习Java的同学注意了！！！
学习过程中遇到什么问题或者想获取学习资源的话，欢迎加入Java学习交流群，群号码：495273252 【长按复制】 我们一起学Java！
Java程序员使用的20几个大数据工具
最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。
这是一个系列，主题为：
- 语言
- web框架
- 应用服务器
- SQL数据访问工具
- SQL数据库
- 大数据
- 构建工具
- 云提供商
今天我们就要说说大数据。根据维基百科，大数据是数据集的一个广义的术语，并且该数据集是如此庞大和复杂，以致于传统的数据处理应用程序无法胜任。
在许多情况下，使用SQL数据库用于存储/检索数据就足够了。但在另一些情况下，要么SQL数据库规模不够，要么还有更好的工具。这一切都取决于使用情况。
现在让我们来讨论一下存储/处理数据用的不同的非SQL工具——NoSQL数据库，内存缓存，全文搜索引擎，实时流，图形数据库，等等。
MongoDB—— 一种流行的，跨平台的面向文档的数据库。
Elasticsearch——专为云而构建的分布式REST风格搜索引擎。
Cassandra——一个开源的分布式数据库管理系统，最初由*开发，被设计用来处理横跨多个商用服务器的大量数据，提供了无单点故障的高度可用性。
Redis—— 一个开源的(BSD许可)，内存数据结构存储，作为数据库、缓存和消息代理使用。
Hazelcast——基于Java的开源内存数据网格。
EHCache——一种被广泛使用的开源Java分布式缓存，用于通用缓存、Java EE和轻量级容器。
Hadoop——用Java编写的一个开源软件框架，用于分布式存储和对在计算机集群上的超大型数据集的分布式处理。
Solr——一个开源的企业搜索平台，用Java编写的，来自于Apache Lucene项目。
Spark——Apache Software Foundation中最活跃的项目，一个开源的集群计算框架。
Memcached—— 一个通用的分布式内存缓存系统。
Apache Hive——提供了Hadoop之上类似于SQL的层。
Apache Kafka—— 一个高通量、分布式的发布-订阅式消息系统，最初开发在LinkedIn上。Windows上脱离Cygwin运行Apache Kafka
Akka—— 一个工具包和运行时，用于在JVM上构建高度并行的、分布式的、有弹性的消息驱动的应用程序。
HBase—— 一个开源的，非关系型的，分布式数据库，在谷歌的BigTable后建模，用Java编写，并运行在HDFS上。
Neo4j——用Java实现的开源图形数据库。
CouchBase——一个开源的、面向文档的分布式NoSQL数据库，特别为了交互式应用而优化。
Apache Storm——开源的分布式实时计算系统。
CouchDB——使用JSON来存储数据的面向文档的开源NoSQL数据库。
Oracle Coherence—— 一个内存的数据网格解决方案，通过提供快速访问常用数据的渠道，使得企业可预测地扩展关键任务应用程序。
Titan—— 一个可扩展的图形数据库，优化的目的在于存储和查询包含数千亿顶点和边的图形，分布在多机集群。
Amazon DynamoDB——一个快速、灵活、完全管理的NoSQL数据库服务，用于在任何规模需要一致的、个位数毫秒延迟的所有应用程序。
Amazon Kinesis—— 用于在AWS上的流数据的实时平台。
Datomic—— 一个用Clojure写的完全事务式的，支持云的，分布式数据库。
学习Java的同学注意了！！！
学习过程中遇到什么问题或者想获取学习资源的话，欢迎加入Java学习交流群，群号码：495273252 【长按复制】 我们一起学Java！
%20是什么意思
1、在Javascript中，在语句执行中，%代表取模，俗称取余数，例如
10%10
return value: 0
10%20
return value: 10
2、在浏览器地址编码中，%可以代表一个编码的开始，例如
%20 代表的是空格
Javascript脚本语言同其他语言一样，有它自身的基本数据类型，表达式和算术运算符
及程序的基本程序框架。Javascript提供了四种基本的数据类型和两种特殊数据类型用来处理数据和
文字。而变量提供存放信息的地方，表达式则可以完成较复杂的信息处理。
扩展资料：
JavaScript脚本语言具特点:
1、脚本语言。JavaScript是一种解释型的脚本语言,C、C++等语言先编译后执行,而JavaScript是在程序的运行过程中逐行进行解释。
2、基于对象。JavaScript是一种基于对象的脚本语言,它不仅可以创建对象,也能使用现有的对象。
3、简单。JavaScript语言中采用的是弱类型的变量类型,对使用的数据类型未做出严格的要求,是基于Java基本语句和控制的脚本语言,其设计简单紧凑。
4、动态性。JavaScript是一种采用事件驱动的脚本语言,它不需要经过Web服务器就可以对用户的输入做出响应。在访问一个网页时,鼠标在网页中进行鼠标点击或上下移、窗口移动等操作JavaScript都可直接对这些事件给出相应的响应。
5、跨平台性。JavaScript脚本语言不依赖于操作系统,仅需要浏览器的支持。因此一个JavaScript脚本在编写后可以带到任意机器上使用,前提上机器上的浏览器支 持JavaScript脚本语言,目前JavaScript已被大多数的浏览器所支持。
不同于服务器端脚本语言，例如PHP与ASP，JavaScript主要被作为客户端脚本语言在用户的浏览器上运行，不需要服务器的支持。所以在早期程序员比较青睐于JavaScript以减少对服务器的负担，而与此同时也带来另一个问题：安全性。
而随着服务器的强壮，虽然程序员更喜欢运行于服务端的脚本以保证安全，但JavaScript仍然以其跨平台、容易上手等优势大行其道。同时，有些特殊功能（如AJAX）必须依赖Javascript在客户端进行支持。随着引擎如V8和框架如Node.js的发展，及其事件驱动及异步IO等特性，JavaScript逐渐被用来编写服务器端程序。
参考资料来源：百度百科-javascript
Java程序员，最常用的20％技术有哪些？
两个月，这让我想到了我当年第一份工作，也是两个月从零学JAVA。当时就买了3本书，强啃了6周。
记住一点，你要抓重点，你只要让人家知道，你足够初级开发就可以了，学了长长一个列表，个个不精，被面试官随便问起来，就糟了。倒不如抓住最基本的，反正你就是初级人员，只懂最基本的，是最正常的情况。
首先，学会一个J2EE服务器，tomcat （Nginx或者httpd等web服务），学会的标准是，会下载，能启动，知道什么文件部署在什么地方，能看到启动画面，能知道最直接，最关键的配置文件名字和位置。你要了解下其他的服务器的名字，就足够了。有人叫你去学weblogic？那是坑你，2个月weblogic，你最多也只能懂十分之一。太重。
其次，学一个框架，以前SSH，现在SSM，这些都多余，你就只看spring MVC，因为所有的mvc框架都类似，你只要坚持你了解MVC，其他的我觉得是容易借鉴类推的，H和M，你就直接说，我没有项目经验，我是没有实际接触过的，我只了解一点点原理，这个不要花时间，最后去看几眼文档就可以了。spring MVC，就这么简单，一个就行。
然后是数据库，别赶时髦搞nosql，老老实实关系型，mysql就很好，坑浅应用多，最近连集群支持的都很好了，你只要强调一点，数据库，你不是DBA，你还不懂如何调优，如何调执行计划，你只懂增删改查，所以你要学的就是T-SQL，标准是你能手写带条件的增删改查，会复杂语句更好，稍微了解下sql效率方面的问题，为了面试也是可以。MSSQL在国内被鄙视的不行，如果有人叫你弄oracle，那又是太装，我手下一票的5年程序员，其中有超过一半连oracle的AWR都不会读，有的连数据字典都不知道。
IDE不多谈，你总逃不过eclipse和几个大厂的东西。要用简单易用的，别花太多时间在这个上面。
设计模式你要稍微看一下，了解什么是设计模式，你大可以老实说，你根本刚入行，只是粗通工厂模式和单粒，其他的需要在工作中学习，这样既不会显得完全不懂，也不会出什么纰漏。
程序方面，jdbc需要了解下，相关的有连接字的写法，如何准备和获取结果，什么是resultset这类东西，当然，数据库连接的关闭和释放也是需要的。
类和抽象类和接口的关系搞清楚，继承和实现搞清楚，重载重写搞清楚这些都是基本概念。
EJB现在不太用了，稍微了解下，你可以用spring所以不用手写EJB了。spring除了MVC以外，还有很多项目，DAO可以看一下，比较初级。
由于java主要是B/S结构，无论是集成还是自己的前后端，你都要看一下http，整个http的生命周期是什么？存在哪些步骤和不同的application负责哪个阶段，相关的有几个request和response实体，包含什么是session了解下。
业务逻辑的话，上手仔细写几个例子就好了
前段你不需要了解太多，JSP JS就足够了，你是程序员，不是前端的美工，不用去了解太多。jsp上有个容易忽视的基础点：tag到底是什么如何处理。jsp的生命周期这些也最好看一下。
基础的devops稍微了解下， git的代表，github可以注册一个账号，搞清楚本地repo和远程repo之间的关系即可。SVN更为简单一点。
Maven也要学习一下，主要是pom文件的几个主要的部分，尤其是depedency。
code smells方面手写万把行代码。自己有个感觉，不用去刻意背javadoc。
去面试吧，祝你好运！