Mysql优化简绍一
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怎么进行mysql数据库优化?
有八个方面可以对mysql进行优化:
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
2. 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL从4.0的版本开始支持union查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候,临时表会被自动删除,从而保证数据库整齐、高效。
4、事务
尽管我们可以使用子查询(Sub-Queries)、连接(JOIN)和联合(UNION)来创建各种各样的查询,但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下,当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候,整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下,要把某个数据同时插入两个相关联的表中,可能会出现这样的情况:第一个表中成功更新后,数据库突然出现意外状况,造成第二个表中的操作没有完成,这样,就会造成数据的不完整,甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况,就应该使用事务,它的作用是:要么语句块中每条语句都操作成功,要么都失败
5、锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。其实,有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
6、使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。
8、优化的查询语句
绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。
怎么进行mysql数据库优化?
有八个方面可以对mysql进行优化:
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
2. 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL从4.0的版本开始支持union查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候,临时表会被自动删除,从而保证数据库整齐、高效。
4、事务
尽管我们可以使用子查询(Sub-Queries)、连接(JOIN)和联合(UNION)来创建各种各样的查询,但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下,当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候,整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下,要把某个数据同时插入两个相关联的表中,可能会出现这样的情况:第一个表中成功更新后,数据库突然出现意外状况,造成第二个表中的操作没有完成,这样,就会造成数据的不完整,甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况,就应该使用事务,它的作用是:要么语句块中每条语句都操作成功,要么都失败
5、锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。其实,有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
6、使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。
8、优化的查询语句
绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。
mysql调优的几种方式
MySQL调优是许多网站和公司的重要任务之一。MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统,因此对其进行优化可以提高网站的性能和响应时间。下面介绍一些MySQL调优的常用方法:
1. 使用索引:索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时,索引可以显著提高查询速度。要使用索引,需要在数据库表中添加索引,以便快速查找数据。
2. 优化查询:查询是数据库中最常用的操作之一,因此需要对查询进行优化,以提高查询速度。可以通过避免使用通配符、优化查询语句和减少JOIN操作等方式来优化查询。
3. 调整缓存:MySQL有多个缓存机制,包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。例如,增加查询缓存的大小可以提高查询速度。
4. 调整服务器参数:可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。例如,可以增加缓冲区大小、调整线程池大小、调整日志输出等。
5. 升级硬件:如果MySQL在大量并发请求下表现不佳,可以考虑升级硬件。例如,可以增加内存、增加CPU核心数、使用SSD等。
以上是MySQL调优的一些常用方法,但需要注意的是,调优并非一劳永逸的事情。随着网站的发展和数据量的增加,需要不断地对MySQL进行调优和优化,以保证网站的高性能和稳定性。
mysql调优的几种方式
MySQL调优是许多网站和公司的重要任务之一。MySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统,因此对其进行优化可以提高网站的性能和响应时间。下面介绍一些MySQL调优的常用方法:
1. 使用索引:索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时,索引可以显著提高查询速度。要使用索引,需要在数据库表中添加索引,以便快速查找数据。
2. 优化查询:查询是数据库中最常用的操作之一,因此需要对查询进行优化,以提高查询速度。可以通过避免使用通配符、优化查询语句和减少JOIN操作等方式来优化查询。
3. 调整缓存:MySQL有多个缓存机制,包括查询缓存、表缓存和连接池等。调整这些缓存可以提高MySQL的性能。例如,增加查询缓存的大小可以提高查询速度。
4. 调整服务器参数:可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能。例如,可以增加缓冲区大小、调整线程池大小、调整日志输出等。
5. 升级硬件:如果MySQL在大量并发请求下表现不佳,可以考虑升级硬件。例如,可以增加内存、增加CPU核心数、使用SSD等。
以上是MySQL调优的一些常用方法,但需要注意的是,调优并非一劳永逸的事情。随着网站的发展和数据量的增加,需要不断地对MySQL进行调优和优化,以保证网站的高性能和稳定性。
mysql怎么优化,都要怎么做
mysql优化是一个大方向,大的是要分布式、读写分离,小的是对sql语句进行优化。不过大多问的也是对sql语句优化,网上很多资料,我就大体说说。
1、explain+索引。
在你要查询的语句前加explain,看下有没有用到索引,如果出现type为all的,则说明有必要添加下索引。(附多表查询速度比较:表关联>exists>in)慢查询优化是一大块。
2、预统计。
很经常需要对历史的数据进行过滤统计。比如移动需要统计上个月电话小时数超过N小时的人,那么如果直接取原始数据,那将很慢,此时如果每天晚上凌晨都对数据进行预统计,统计每个人每天电话时数,那再来过滤就很快。
3、分表分区。
分表分区也是为了提高搜索速度。例如,公交车的gps行驶记录,gps每隔15s报一次,一辆车一天运行12小时,一天就要插入4*60*12条记录,N辆车就要再乘,其数量极大,所以经常按月分表,分表里再按上报时间做日分区,这样就达到很大的优化,想查询某段时间,mysql很快就可以定位到。
4、表结构。
表结构很重要,经常需要多表关联查询一些字段,有时可以冗余下放到同一张表。
mysql优化很有意思,多去查阅些资料,多去尝试,对你有好处的。
mysql数据库的优化方法?
我们都知道,服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的,而为了提高我们数据库的运行速度和效率,数据库优化也成为了我们每日的工作重点,今天,天通苑IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。
为什么要了解索引
真实案例
案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。
案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问,但是性能上需要优化。
索引的优点
合适的索引,可以大大减小mysql服务器扫描的数据量,避免内存排序和临时表,提高应用程序的查询性能。
索引的类型
mysql数据中有多种索引类型,primarykey,unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引,全文索引。
BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论。
B-TREE
查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复,就可以通过组织成一颗排序二叉树,通过二分查找算法来查询,大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树,支持多个分支,高度更低,数据的插入、删除、更新更快。
现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。
btree的每个节点都包含有key,data和只想子节点指针。
btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d,则每个内部节点可以有n=[d+1,2d+1)个key,n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。
索引和文件系统中,B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小),且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数,就等于树的高度h。假设b=100,一百万个节点的树,h将只有3层。即,只有3次磁盘I/O就可以查找完毕,性能非常高。
索引查询
建立索引后,合适的查询语句才能大发挥索引的优势。
另外,由于查询优化器可以解析客户端的sql语句,会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。