设置MongoDB课程环境

2023-11-12 来源：华拓网

-analytics └── intro-to-mongodb ├── mflix └── notebooks

The "mongodb-analytics" folder is used to segment the different courses in this specialization. So you can create a folder inside of that called "intro-to-mongodb" for this course‘s downloadable resources. The notebooks folder is for all of the notebooks and datasets that you download. And finally, there‘s the the mflix folder which will hold the mflix app that you‘ll download and install later in the course.

Jupyter Notebooks

Many of the resources you download will be Jupyter notebooks that you can run locally on your computer. The following sections will walk you through how to install and set up your Juyter notebook environment.

We‘re going to use Anacanoda to install Python 3 and to manage our Python environment. You can download Anaconda from their download site. After downloading the installer you can run it to install Python 3 and Anaconda‘s commandline tools.

You‘ll want to create an Anaconda environment for all your Python dependancies. Run this command from inside the intro-to-mongodb folder.

conda create -n intro-to-mongodb

You can then activate this environment by running:

source activate intro-to-mongodb # on Linux and macOSactivate intro-to-mongodb # on Windows

Then from inside your notebooks directory you can run the following command to start your Jupyter notebook:

jupyter notebook

From there, you should be able to point your browser to http://localhost:8888/ to access the Jupyter Notebook interface. Now, any notebooks (ipynb files) that you place in the notebooks directory will appear and be executable in this interface.

Installing Python Dependancies

You now have an environment set up where you can execute the handouts from the lectures and assessments. Some of the notebooks that you‘ll download will use 3rd party Python modules. A great example of this is pymongo, which is the Python module that allows your scripts to talk to a MongoDB database.

To install 3rd party Python modules you‘ll use the pip command, which is installed alongside Python via Anaconda. By default, pip installs Python modules globally. To prevent polluting your global Python environment you‘ll want to install all the modules used in this course inside your Anaconda environment.

For example, if you wanted to install pymongo you‘d do something like the following:

# This assumes your mongodb-analytics folder is stored in your home directorycd ~/mongodb-analytics/intro-to-mongodbsource activate intro-to-mongodb # on macOS and Linuxactivate intro-to-mongodb # on Windowspip install pymongo dnspython

After executing the following commands you‘ll be able to use the pymongo module to connect your Jupyter notebooks to MongoDB!

设置MongoDB课程环境

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小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

window10怎么配置mongodb的环境变量

1、下载 MongoDB

官方下载地址： http://www.mongodb.org/downloads

本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-2.6.1.zip，后续例程均是基于该版本数据库。

2、配置环境变量

解压mongodb-win32-i386-2.6.1.zip文件到E:\，并重新命名mongodb-win32-i386-2.6.1文件夹为mongodb，目录结构如下图

并在系统设置中配置环境变量path = E:\mongodb\bin;（便于在命令行中直接使用mogodb命令）

3、配置MongoDB数据库

创建一个mongo.config配置文件，配置MongoDB数据库的dbpath（数据库存储路径）和logpath(日志文件存储路径)；

你也可是使用 --dbpath选项和 --logpath选项来配置路径；
##store data here
dbpath=E:\mongodb\data

##all output go here
logpath=E:\mongodb\log\mongo.log
特别提示：

由于dbpath路径为 E:\mongodb\data ,而这个文件夹默认不存在，故需手动创建，不然在执行MongoDB服务器时会提示找不到该文件夹；同理，也需手动创建一个 E:\mongodb\log 文件夹用于保存日志。

4、启动MongoDB服务器

使用 mongod.exe --config E:\mongodb\mongo.config 启动MongoDB服务器。--config 选项表示启动时通过 E:\mongodb\mongo.config配置文件的信息配置服务器。

5、连接MongoDB服务器

使用mongo.exe连接已经启动的MongoDB server。（如果第4步服务器没有启动成功，连接MongoDB服务器时会报第7步异常里的错误！）

启动成功后，进入mongodb shell命令行，在 mongodb shell命令行中我们可以进行数据库的访问，已经对数据库执行CRUD操作。

6、添加MongoDB到Winodows服务

window服务来启动MongoDB 服务器。其实做到第5步，我们已经完成了对MongoDB数据的安装已经配置，可以直接开始鼓捣MongoDB CRUD命令

了，但是每次都通过第4步进行添加配置并启动难免麻烦，这才有了第6步添加MongoDB到window服务，实现了通过启动服务来启动MongoDB 服务

器。

1）添加MongoDB到Windows Service, 以便于通过window服务配置系统启动时MongoDB服务自动启动。配置成功后，在控制面板的服务中可看到该服务，如下图所示：

C:\Users\Administrator> mongod --config D:\mongodb\mongo.config --install

2）启动MongoDB服务

C:\Users\Administrator> net start MongoDB

3）停止MongoDB服务

C:\Users\Administrator> net stop MongoDB

4）从windows服务中移除MongoDB服务

C:\Users\Administrator> mongod --remove

5）通过mongod --help查看更多的配置命令选项。

C:\Users\Administrator> mongod --help

--install install mongodb service
--remove remove mongodb service
7、异常：

warning: Failed to connect to 127.0.0.1:27017, reason: errno:10061

表示：没有启动MondoDB服务器，或启动服务器失败；

window10怎么配置mongodb的环境变量

如何在window下使用mongodb

1、下载MongoDB数据库；

2、将安装文件解压到C盘（注意：安装路径中不能出现空格），配置“环境变量”，将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中；

3、进入DOS窗口，设置数据保存目录（与端口）和日志输出目录。
DOS命令：

mongod --port --dbpath --logpath --logappend --directoryperdb

参数说明：
--port 表示数据库端口，默认27017；
--dbpath 表示数据文件存储路径，一般设置为%MONGODB_HOME%data；
--logpath 表示日志文件存储路径，一般设置为%MONGODB_HOME%logsmongodb.log；
--logappend 表示日志追加，默认是覆盖；
--directoryperdb 表示每个db一个目录；

4、完成以上设置，MongoDB已经启动，新开启DOS窗口，执行“mongo.exe”，出现“MongoDB shell version: 1.8.1”表示安装成功了。

5、目前是以无权限*的方式启动的，你可以做任何操作。那么我们先切换到admin下，创建一个root用户吧。执行命令:
"use admin" -> "db.addUser("root","root")" -> "db.auth("root","root")"，如下图所示：

6、把MongoDB注册为Windows Service，让它开机自动启动；执行命令：

mongod --bind_ip 127.0.0.1 --logpath %MONGODB_HOME%logsmongodb.log --logappend --dbpath %MONGODB_HOME%data --directoryperdb --auth --install

注意：
a.必须切换到bin目录下执行该条指令。
b.必须添加--auth用户权限才会生效。
c.除了“--auth”和“--install”两个参数，别的参数要跟你设置用户时启动服务的参数一致，尤其是“--directoryperdb”。
第一次配置完成后，一定要重启才会有效果重启mongo客户端，不输入-u-p可以直接进入，但是不具有任何权限。正确的访问方式为：mongo 数据库名 -u 用户名 -p。另外设置用户

7、服务安装成功后的界面：

8、如果安装失败：
删除MongoDB服务，执行命令：

sc delete MongoDB

启动MongoDB服务，执行命令：

net start "MongoDB"

9、在cmd下可有两种方法打开，net和sc，net用于打开没有被禁用的服务，语法是：
启动：net/sc start 服务名
停止：net/sc stop 服务名

10、另外，sc可用于打开被禁用的服务，语法是：
sc config 服务名 start= demand //手动
sc condig 服务名 start= auto //自动
sc config 服务名 start= disabled //禁用
注意：以上三个命令“=”号后面必须有一个空格

Mongo（也译芒果）名字来自humongous，意思是巨大无比的，极大的。它是一个高性能，开源，无模式的文档型NOSQL数据库。Mongo使用C++开发，提供了以下功能：

面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。

动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。

查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。

复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。

高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。

自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
常用启动参数：
–dbpath 指定特定存储目录启动，若目录不存在则创建。默认目录为/data/db。例：./mongod –dbpath /var/data/mongo
–port 指定端口启动。默认端口为27017。例：./mongod –port 12345

windows 下使用方法
直接启动：
$ bin/mongod.exe #启动服务器
$ bin/mongo.exe #启动客户端连接

注册为服务，这样以后开机就可以自动启动
$ bin/mongod.exe --logpath c:\data\log.log --logappend --dbpath "c:\data\db" --install #主要是install 参数，要新建c:\data\log.log文件和c:\data\db目录

删除服务
$ bin/mongod.exe --remove

当注册为服务时可以Win+R打开运行，输入services.msc来查看服务状态

常见错误
1、monge.exe客户端连接时报错：couldn’t connect to server 127.0.0.1 shell/mongo.js:79
这是因为monged.exe启动失败

2、多次尝试后monged.exe启动失败，始终没找到原因
这个错误困扰了我一段时间，后来发现c:\data\db下有个mongod.lock锁文件，把这个文件删除后，重新启动服务器就可以了。

服务启动报错: error2: system can not find the file specified.

solution:
安装服务的时候，你需要用 mongod.exe的 full path

C:\mongodb-win32-i386-1.8.2\bin\mongod.exe --logpath c:\mongo
db\logs\mongo.log --dbpath c:\mongodb\data\db --directoryperdb --install

to remove service

C:\mongodb-win32-i386-1.8.2\bin\mongod.exe --logpath c:\mongo
db\logs\mongo.log --dbpath c:\mongodb\data\db --directoryperdb --remove

and re open windows service windows, the original service will gone.

如何在window下使用mongodb

如何配置MongoDB副本集

MongoDB 已经成为市面上最知名的 NoSQL 数据库。MongoDB 是面向文档的，它的无模式设计使得它在各种各样的WEB 应用当中广受欢迎。

MongoDB 已经成为市面上最知名的 NoSQL 数据库。MongoDB 是面向文档的，它的无模式设计使得它在各种各样的WEB 应用当中广受欢迎。最让我喜欢的特性之一是它的副本集（Replica Set），副本集将同一数据的多份拷贝放在一组 mongod 节点上，从而实现数据的冗余以及高可用性。

这篇教程将向你介绍如何配置一个 MongoDB 副本集。

副本集的最常见配置需要一个主节点以及多个副节点。这之后启动的复制行为会从这个主节点到其他副节点。副本集不止可以针对意外的硬件故障和停机事件对数据库提供保护，同时也因为提供了更多的节点从而提高了数据库客户端数据读取的吞吐量。

配置环境

这个教程里，我们会配置一个包括一个主节点以及两个副节点的副本集。

为了达到这个目的，我们使用了3个运行在 VirtualBox 上的虚拟机。我会在这些虚拟机上安装 Ubuntu 14.04，并且安装 MongoDB 官方包。

我会在一个虚拟机实例上配置好所需的环境，然后将它克隆到其他的虚拟机实例上。因此，选择一个名为 master 的虚拟机，执行以下安装过程。

首先，，我们需要给 apt 增加一个 MongoDB 密钥：

然后，将官方的 MongoDB 仓库添加到 source.list 中：

$ sudo su

# echo "deb "$(lsb_release -sc)"/mongodb-org/3.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.0.list

接下来更新 apt 仓库并且安装 MongoDB。

现在对 /etc/mongodb.conf 做一些更改

第一行的作用是表明我们的数据库需要验证才可以使用。keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。

接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。

这将会创建一个含有 MD5 字符串的密钥文件，但是由于其中包含了一些噪音，我们需要对他们清理后才能正式在 MongoDB 中使用。

grep 命令的作用的是把将空格等我们不想要的内容过滤掉之后的 MD5 字符串打印出来。

现在我们对密钥文件进行一些操作，让它真正可用。

接下来，关闭此虚拟机。将其 Ubuntu 系统克隆到其他虚拟机上。

这是克隆后的副节点1和副节点2。确认你已经将它们的MAC地址重新初始化，并且克隆整个硬盘。

请注意，三个虚拟机示例需要在同一个网络中以便相互通讯。因此，我们需要它们弄到“互联网"上去。

这里推荐给每个虚拟机设置一个静态 IP 地址，而不是使用 DHCP。这样它们就不至于在 DHCP 分配IP地址给他们的时候失去连接。

像下面这样编辑每个虚拟机的 /etc/networks/interfaces 文件。

在主节点上:

在副节点1上:

在副节点2上:

由于我们没有 DNS 服务，所以需要设置设置一下 /etc/hosts 这个文件，手工将主机名称放到此文件中。

在主节点上:

在副节点1上:

在副节点2上:

使用 ping 命令检查各个节点之间的连接。

配置副本集

验证各个节点可以正常连通后，我们就可以新建一个管理员用户，用于之后的副本集操作。

在主节点上，打开 /etc/mongodb.conf 文件，将 auth 和 replSet 两项注释掉。

在一个新安装的 MongoDB 上配置任何用户或副本集之前，你需要注释掉 auth 行。默认情况下，MongoDB 并没有创建任何用户。而如果在你创建用户前启用了 auth，你就不能够做任何事情。你可以在创建一个用户后再次启用 auth。

修改 /etc/mongodb.conf 之后，重启 mongod 进程。

$ sudo service mongod restart

现在连接到 MongoDB master：

连接 MongoDB 后，新建管理员用户。

重启 MongoDB：

$ sudo service mongod restart

再次连接到 MongoDB，用以下命令将副节点1 和副节点2节点添加到我们的副本集中。

现在副本集到手了，可以开始我们的项目了。参照官方驱动文档来了解如何连接到副本集。如果你想要用 Shell 来请求数据，那么你需要连接到主节点上来插入或者请求数据，副节点不行。如果你执意要尝试用副本集操作，那么以下错误信息就蹦出来招呼你了。

如果你要从 shell 连接到整个副本集，你可以安装如下命令。在副本集中的失败切换是自动的。

如果你使用其它驱动语言（例如，JavaScript、Ruby 等等），格式也许不同。

希望这篇教程能对你有所帮助。你可以使用Vagrant来自动完成你的本地环境配置，并且加速你的代码。

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MongoDB 的详细介绍：请点这里MongoDB 的下载地址：请点这里

via: How to set up a Replica Set on MongoDB

作者：Christopher Valerio 译者：mr-ping 校对：wxy

本文由 LCTT 原创翻译，Linux中国荣誉推出

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