基础理论：01.数据库的组成 -- 文件和文件组

2023-11-12 来源：华拓网

主要由文件和文件组组成。

数据库中的所有数据和对象（如表，存储过程和触发器）都i被存储在文件中。

（1）文件

主要分3种类型。

1.主要数据文件：存放数据和数据库的初始化信息。每个数据库有且只有一个主要数据文件（扩展名为.mdf）

2.次要数据文件：存放除主要数据文件以外的所有数据文件。有些数据库可能没有次要数据文件，也可能有多个次要数据文件（扩展名为.ndf）

2.事务日志文件：存放用于恢复数据库的所有日志信息。每个数据库至少有一个事务日志文件，也可以有多个事务日志文件（扩展名为.ldf）

（2）文件组

文件组是数据文件的一种逻辑管理单位，它将数据库文件分成不同的文件组，方便于对文件的分配和管理。

主要分两种类型。

　　1.主文件组：包含主要数据文件和任何没有明确指派给其他文件组的文件。系统表的所有页都分配在主文件组中。

2.用户定义文件组：主要是在 CREATE DATABASE 或 ALTER DATABASE 语句中，使用 FILEGROUP关键字指定的文件组。

基础理论：01.数据库的组成 -- 文件和文件组

标签：alter 基础 body 关键字 div 定义 post 有一个数据文件

小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

数据库有哪几种文件组成

根据作用不同，分为以下三种：

1、主数据文件。

用来存储数据库的数据和数据库的启动信息。

每个数据库必须有且只有一个主数据文件，其扩展名为.mdf。

实际的主数据文件都有两种名称：操作系统文件名和逻辑文件名（在sql语句中会用到）

2、辅助数据文件

用来存储数据库的数据，可以扩展存储空间。

一个数据库可以有多个辅助数据文件。扩展名为.ndf

3、事务日志文件

用来存放数据库的事务日志。凡是对数据库进行的增、删、改等操作，都会记录在事务日志文件中。

每个数据库至少有一个事务日志文件。扩展名为.ldf

一个数据库至少包含几个文件和文件组？主数据文件和次数据文件有哪些不同？

最少1个主文件mdf，一个日志文件ldf,每个数据库有一个主要文件组。主要文件主要数据文件包含数据库的启动信息，并指向数据库中的其他文件。用户数据和对象可存储在此文件中，也可以存储在次要数据文件中。每个数据库有一个主要数据文件。主要数据文件的建议文件扩展名是 .mdf。次要文件次要数据文件是可选的，由用户定义并存储用户数据。通过将每个文件放在不同的磁盘驱动器上，次要文件可用于将数据分散到多个磁盘上。另外，如果数据库超过了单个 Windows 文件的最大大小，可以使用次要数据文件，这样数据库就能继续增长。次要数据文件的建议文件扩展名是 .ndf。事务日志文件事务日志文件保存用于恢复数据库的日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件。事务日志的建议文件扩展名是 .ldf。什么时候应该备份master数据库？最好每天都备份。一般可以在有系统设置，添加用户后备份也可以。

数据库中的文件组是神马?

SQL文件组就是文件的逻辑集合。它的目的是为了方便数据的管理和分配.文件组可以把指定是文件组合在一起。
　　在首次创建数据库，或者以后将更多文件添加到数据库时，可以创建文件组。但是，一旦将文件添加到数据库，就不可能再将这些文件移到其它文件组。
　　一个文件不能是多个文件组的成员。表格、索引以及 text、ntext 和 image 数据可以与特定的文件组相关联。这意味着它们的所有页都将从该文件组的文件中分配。
　　有三种类型的文件组：
　　主文件组
　　这些文件组包含主数据文件以及任何其它没有放入其它文件组的文件。系统表的所有页都从主文件组分配。
　　用户定义文件组
　　该文件组是用 CREATE DATABASE 或 ALTER DATABASE 语句中的 FILEGROUP 关键字，或在 SQL Server 企业管理器内的"属性"对话框上指定的任何文件组。
　　默认文件组
　　默认文件组包含在创建时没有指定文件组的所有表和索引的页。在每个数据库中，每次只能有一个文件组是默认文件组。如果没有指定默认文件组，则默认文件组是主文件组。
　　最多可以为每个数据库创建 32 767个文件组。文件组只能包含数据文件。事务日志文件不能是文件组的一部分。
　　说明文件组不能独立于数据库文件创建。文件组是在数据库中对文件进行分组的一种管理机制。

参考资料：http://ke.baidu.com/view/701355.htm

数据库中的文件组是神马?

参考资料：http://ke.baidu.com/view/701355.htm

在sqlserver2008下面一个数据库可能由哪些文件组成,简述每个文件作用,是否兼？

在Microsoft SQL Server 2005中,用于数据存储的实用工具是数据库。数据库的物理表现是操作系统文件，即在物理上，一个数据库由一个或多个磁盘上的文件组成。这种物理表现只对数据库管理员是可见的，而对用户是透明的。逻辑上，一个数据库由若干个用户可视的组件构成，

如表、视图、角色等，这些组件称为数据库对象。用户利用这些逻辑数据库的数据库对象存储或读取数据库中的数据，也直接或间接地利用这些对象在不同应用程序中完成存储、操作和检索等工作。逻辑数据库的数据库对象可以从企业管理器中查看. 每个SQL Server 2005数据库(无论是系统数据库还是用户数据库)在物理上都由至少一个数据文件和至少一个日志文件组成。

出于分配和管理目的，可以将数据库文件分成不同的文件组。数据文件：分为主要数据文件和次要数据文件两种形式。每个数据库都有且只有一个主要数据文件。主要数据文件的默认文件扩展名是．mdf。它将数据存储在表和索引中，包含数据库的启动信息，还包含一些系统表，这些表记载数据库对象及其他文件的位置信息。

次要数据文件包含除主要数据文件外的所有数据文件。有些数据库可能没有次要数据文件，而有些数据库则有多个次要数据文件。次要数据文件的默认文件扩展名是．ndf。日志文件：SQL Server具有事务功能，以保证数据库操作的一致性和完整性。所谓事务就是一个单元的工作，

该单元的工作要么全部完成，要么全部不完成。日志文件用来记录数据库中已发生的所有修改和执行每次修改的事务。SQL Server是遵守先写日志再执行数据库修改的数据库系统，因此如果出现数据库系统崩溃，

数据库管理员(DBA)可以通过日志文件完成数据库的修复与重建。每个数据库必须至少有一个日志文件，但可以不止一个。日志文件的默认文件扩展名是．1df。建立数据库时，SQI。Server会自动建立数据库的日志文件。

文件组：一些系统可以通过控制在特定磁盘驱动器上放置的数据和索引来提高自身的性能。文件组可以对此进程提供帮助。系统管理员可以为每个磁盘驱动器创建文件组，然后将特定的表、索引、或表中的text、ntext或image数据指派给特定的文件组。

SQI．Server有两种类型的文件组：主文件组和用户定义文件组。主文件组包含主要数据文件和任何没有明确指派给其他文件组的文件，系统表的所有页均分配在主文件组中；用户定义文件组是在CR E_ATE DATA_BASE或AI,TER DATA．BASE语句中，

使用FII,EGROUP关键字指定的文件组。SQt．Server 2005在没有文件组时也能有效地工作，因此许多系统不需要指定用户定义文件组。在这种情况下，所有文件都包含在主文件组中，而且SQI。Server 2005可以在数据库内的任何位置分配数据。

每个数据库中都有一个文件组作为默认文件组运行。当SQI。Server给创建时没有为其指定文件组的表或索引分配页时，将从默认文件组中进行分配。一次只能有一个文件组作为默认文件组。如果没有指定默认的文件组，主文件组则成为默认的文件组。

sql数据库中主文件、此文件和文件组怎么理解

你那样理解貌似说得过去。。。但深究一下就。。。

数据库通常情况下有2个文件即

主文件*.mdf 日志文件（次文件）*.ldf （当数据库分离的时候可以看见，创建的时候也可以看见）

次文件你可以理解成日志，或多个日志，对与数据库来说，日志可以不要的。

为了方便管理和数据分配，可以把多个数据库文件组织在一起，称为数据库文件组

例如，你的电脑上有3个盘符 C,D,E A_C.mdf A_D.mdf和A_E.mdf），并将这三个文件指派到文件组fgroup中。然后，可以明确地在文件组fgroup上创建一个表。对表中数据的查询将分散到三个磁盘上，因而性能得以提高，但这样做对于数据的备份，还原，转移，分离等，有一定的难度！

就这么多希望对LZ有帮助！

sql数据库中主文件、此文件和文件组怎么理解

SQL Server中一个数据库中有多个数据库文件是什么意思?怎么创建多个数据库文件?文件组又是什么意思?

SQL Server中一个数据库可以对应多个物理文件，其中有一个的主数据库文件，扩展名为MDF，其他为次数据库文件，扩展名为NDF。可以将不同的文件存放在不同的驱动器上，可以提高数据访问速度。

文件组是逻辑概念，主要目的是将文件分组管理。

create database db3

primary --主文件组

(name='db3_dat1', --数据库主文件

filename='d:\db3_dat1.mdf',

size=10mb,

maxsize=100mb,

filegrowth=10%

(name='db2_dat2', --主文件组，是次数据库文件

filename='d:\db2_dat2.ndf',

size=10mb,

maxsize=100mb,

filegrowth=10%

filegroup db3g1 --第2个文件组

(name='db3_dat3', --第2个文件组中的次数据库

filename='d:\db2_dat3.ndf',

size=10mb,

maxsize=30mb,

filegrowth=5mb

(name='db3_dat4', --第2个文件组中的次数据库

filename='d:\db2_dat4.ndf',

size=5mb,

maxsize=30mb,

filegrowth=5mb

filegroup db3g2 --第三个文件组

(name='db3_dat5', ----第三个文件组中的次数据库

filename='d:\db2_dat5.ndf',

size=10mb,

maxsize=50mb,

filegrowth=20%

)

log on

(name='db3_log', --日志文件

filename='d:\db3_log.ldf',

size=20mb,

maxsize=100mb,

filegrowth=10mb

)

sql2005的还原,“数据库”,“文件和文件组”有什么区别?

将数据库映射为一组操作系统文件。

数据和日志信息绝不会混合存放在同一个文件中，而且一个文件只能由一个数据库使用。文件组是命名的文件集合，用于帮主数据布局和管理任务，譬如备份和还原操作。

数据库文件

SQLServer数据库具有三种类型的文件：.mdf,.ldf,ndf（主数据文件、日志文件、次要数据文件），注：文件的后缀名是可自主命名的。

主数据文件：每个数据库都会有一个主数据库文件，它是数据库的起点，指向数据库的其他文件。

次要数据文件：数据库可以没有次数据文件，也可以有多个数据文件

日志文件：日志文件是用来存储数据库的日志信息，包含着所有用于恢复数据库的所有日志信息；

在SQLServer中，数据库中所有文件的位置都记录在数据库的主文件和master数据库中。大多数情况下，SQLserver数据库引擎使用master数据库中的文件位置信息。

在下列情况下，数据库引擎使用主文件的文件位置信息初始化 master 数据库中的文件位置项：

· 使用带有 FOR ATTACH 或 FOR ATTACH_REBUILD_LOG 选项的 CREATE DATABASE 语句来附加数据库时。

· 从 SQL Server 2000 版或 7.0 版升级时。

· 还原 master 数据库时。

逻辑和物理文件名称（SQLServer文件有两个名称：logical_file_name、os_file_name）

Logical_file_name是所有T-SQL语句中引用物理文件时所使用的名称。逻辑文件名必须符合SQLSERVER标识符规则而且必须是唯一的。

Os_file_name是包括目录路径的物理文件名。它必须符合操作系统文件命名规则。

数据文件页

SQL Server 数据文件中的页按顺序编号，文件的首页以 0 开始。数据库中的每个文件都有一个唯一的文件 ID 号。若要唯一标识数据库中的页，需要同时使用文件 ID 和页码。下例显示了包含 4-MB 主数据文件和 1-MB 次要数据文件的数据库中的页码。

每个文件的第一页是一个包含有关文件属性信息的文件的页首页。在文件开始处的其他几页也包含系统信息（例如分配映射）。有一个存储在主数据文件和第一个日志文件中的系统页是包含数据库属性信息的数据库引导页。

文件大小

SQLServer文件可以从它们最初指定的大小开始自动增长。在定义文件时，您可以指定一个特定的增量。每次填充文件时，其大小均按此增量来增长。如果文件组中有多个文件，则它们在所有文件被填满之前不会自动增长。填满后，这些文件会循环增长。

每个文件还可以指定一个最大大小。如果没有指定最大大小，文件可以一直增长到用完磁盘上的所有可用空间。如果 SQL Server 作为数据库嵌入某应用程序，而该应用程序的用户无法迅速与系统管理员联系，则此功能就特别有用。用户可以使文件根据需要自动增长，以减轻监视数据库中的可用空间和手动分配额外空间的管理负担。

数据库快照文件

数据库快照存储其“写入时复制”数据时所用的文件格式取决于快照是由用户创建，还是在内部使用：

· 用户创建的数据库快照将其数据存储在一个或多个稀疏文件中。稀疏文件技术是 NTFS 文件系统的一项功能。首先，稀疏文件不包含任何用户数据，并且没有为稀疏文件分配用于用户数据的磁盘空间。有关在数据库快照中使用稀疏文件以及数据库快照增长方式的一般信息，请参阅数据库快照的工作方式和了解数据库快照中的稀疏文件大小。

· 数据库快照通过特定的 DBCC 命令在内部使用。这些命令包括 DBCC CHECKDB、DBCC CHECKTABLE、DBCC CHECKALLOC 和 DBCC CHECKFILEGROUP。内部数据库快照使用原始数据库文件的稀疏备用数据流。和稀疏文件一样，备用数据库流也是 NTFS 文件系统的一项功能。使用稀疏备用数据流，可以进行多项数据分配，使其与单个文件或文件夹进行关联，但不影响文件大小或卷统计信息。

数据库文件组

· 为便于分配和管理，可以将数据库对象和文件一起分成文件组。有两种类型的文件组：

· 主文件组

· 主文件组包含主数据文件和任何没有明确分配给其他文件组的其他文件。系统表的所有页均分配在主文件组中。

· 用户定义文件组

· 用户定义文件组是通过在 CREATE DATABASE 或 ALTER DATABASE 语句中使用 FILEGROUP 关键字指定的任何文件组。

· 日志文件不包括在文件组内。日志空间与数据空间分开管理。

· 一个文件不可以是多个文件组的成员。表、索引和大型对象数据可以与指定的文件组相关联。在这种情况下，它们的所有页将被分配到该文件组，或者对表和索引进行分区。已分区表和索引的数据被分割为单元，每个单元可以放置在数据库中的单独文件组中。有关已分区表和索引的详细信息，请参阅已分区表和已分区索引。

· 每个数据库中均有一个文件组被指定为默认文件组。如果创建表或索引时未指定文件组，则将假定所有页都从默认文件组分配。一次只能有一个文件组作为默认文件组。db_owner 固定数据库角色成员可以将默认文件组从一个文件组切换到另一个。如果没有指定默认文件组，则将主文件组作为默认文件组。

文件和文件组示例

以下示例在 SQL Server 实例上创建了一个数据库。该数据库包括一个主数据文件、一个用户定义文件组和一个日志文件。主数据文件在主文件组中，而用户定义文件组包含两个次要数据文件。ALTER DATABASE 语句将用户定义文件组指定为默认文件组。然后通过指定用户定义文件组来创建表。

示例：

USE master;

CREATE DATABASE MyDB

ON PRIMARY

( NAME=‘MyDB_Primary‘,FILENAME=‘c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL10_50.MSSQLSERVERMSSQLdataMyDB_Prm.mdf‘,

SIZE=4MB,MAXSIZE=10MB,FILEGROWTH=1MB),

FILEGROUP MyDB_FG1

( NAME = ‘MyDB_FG1_Dat1‘FILENAME =‘c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL10_50.MSSQLSERVERMSSQLdataMyDB_FG1_1.ndf‘,

SIZE = 1MB, MAXSIZE=10MB,FILEGROWTH=1MB),

( NAME = ‘MyDB_FG1_Dat2‘,FILENAME =‘c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL10_50.MSSQLSERVERMSSQLdataMyDB_FG1_2.ndf‘,

SIZE = 1MB,MAXSIZE=10MB,FILEGROWTH=1MB)

LOG ON

( NAME=‘MyDB_log‘,FILENAME =‘c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL10_50.MSSQLSERVERMSSQLdataMyDB.ldf‘,

SIZE=1MB,MAXSIZE=10MB, FILEGROWTH=1MB);

ALTER DATABASE MyDB

MODIFY FILEGROUP MyDB_FG1 DEFAULT;

SQLSERVER-底层基础-体系结构-文件和文件组结构

标签：文件结构哦

sql2005的还原,“数据库”,“文件和文件组”有什么区别?

将数据库映射为一组操作系统文件。

数据库文件

SQLServer数据库具有三种类型的文件：.mdf,.ldf,ndf（主数据文件、日志文件、次要数据文件），注：文件的后缀名是可自主命名的。

主数据文件：每个数据库都会有一个主数据库文件，它是数据库的起点，指向数据库的其他文件。

次要数据文件：数据库可以没有次数据文件，也可以有多个数据文件

日志文件：日志文件是用来存储数据库的日志信息，包含着所有用于恢复数据库的所有日志信息；

在下列情况下，数据库引擎使用主文件的文件位置信息初始化 master 数据库中的文件位置项：

· 使用带有 FOR ATTACH 或 FOR ATTACH_REBUILD_LOG 选项的 CREATE DATABASE 语句来附加数据库时。

· 从 SQL Server 2000 版或 7.0 版升级时。

· 还原 master 数据库时。

逻辑和物理文件名称（SQLServer文件有两个名称：logical_file_name、os_file_name）

Logical_file_name是所有T-SQL语句中引用物理文件时所使用的名称。逻辑文件名必须符合SQLSERVER标识符规则而且必须是唯一的。

Os_file_name是包括目录路径的物理文件名。它必须符合操作系统文件命名规则。

数据文件页

文件大小

数据库快照文件

数据库快照存储其“写入时复制”数据时所用的文件格式取决于快照是由用户创建，还是在内部使用：

数据库文件组

· 为便于分配和管理，可以将数据库对象和文件一起分成文件组。有两种类型的文件组：

· 主文件组

· 主文件组包含主数据文件和任何没有明确分配给其他文件组的其他文件。系统表的所有页均分配在主文件组中。

· 用户定义文件组

· 用户定义文件组是通过在 CREATE DATABASE 或 ALTER DATABASE 语句中使用 FILEGROUP 关键字指定的任何文件组。

· 日志文件不包括在文件组内。日志空间与数据空间分开管理。

文件和文件组示例

示例：

USE master;

CREATE DATABASE MyDB

ON PRIMARY

( NAME=‘MyDB_Primary‘,FILENAME=‘c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL10_50.MSSQLSERVERMSSQLdataMyDB_Prm.mdf‘,

SIZE=4MB,MAXSIZE=10MB,FILEGROWTH=1MB),

FILEGROUP MyDB_FG1

( NAME = ‘MyDB_FG1_Dat1‘FILENAME =‘c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL10_50.MSSQLSERVERMSSQLdataMyDB_FG1_1.ndf‘,

SIZE = 1MB, MAXSIZE=10MB,FILEGROWTH=1MB),

( NAME = ‘MyDB_FG1_Dat2‘,FILENAME =‘c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL10_50.MSSQLSERVERMSSQLdataMyDB_FG1_2.ndf‘,

SIZE = 1MB,MAXSIZE=10MB,FILEGROWTH=1MB)

LOG ON

( NAME=‘MyDB_log‘,FILENAME =‘c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL10_50.MSSQLSERVERMSSQLdataMyDB.ldf‘,

SIZE=1MB,MAXSIZE=10MB, FILEGROWTH=1MB);

ALTER DATABASE MyDB

MODIFY FILEGROUP MyDB_FG1 DEFAULT;

SQLSERVER-底层基础-体系结构-文件和文件组结构

标签：文件结构哦

2020年浙江省高校计算机三级数据管理与分析技术考试大纲

要参加2020年浙江省高校计算机等级考试的小伙伴们注意了，环球青藤小编整理分享了2020年浙江省高校计算机*数据管理与分析技术考试大纲，小伙伴们快来看看吧，希望以下内容对大家接下来的考试有所帮助，更多计算机等级考试信息敬请关注环球青藤计算机二级频道。
2020年浙江省高校计算机*数据管理与分析技术考试大纲
考试目标
掌握关系数据库理论和基本应用，掌握大数据基本概念、Hadoop与Spark的核心思想、分布式计算模型，具备基于关系数据库和大数据的数据管理和应用分析能力。
基本要求
1、掌握数据库的基本概念;
2、掌握关系模型、关系模型完整性约束和函数依赖范畴的规范化理论;
3、熟练掌握关系数据库设计方法：包括ER模型的设计、ER模型向关系模型的转换与优化、数据库逻辑结构设计;
4、熟练掌握在MySQL平台的基本用户管理、基本权限管理、SQL基本指令的应用;
5、熟练掌握MySQL存储过程和触发器的设计，理解数据库事务与并发控制机制;
6、理解大数据技术Hadoop与Spark的核心思想与各自的特点;Spark与Hadoop功能定位的区别与联系;理解Spark优于Hadoop的核心技术(RDD，DAG，内存计算，惰性求值);
7、掌握HDFS分布式文件系统与MapRece计算模型;
8、熟练掌握常用的Linux命令行操作和Hadoop指令操作;
9、熟练掌握Hadoop分布式计算常见任务的MapRece实现方法;
10、熟练使用交互式spark-shell编写分布式机器学习的任务。
考试内容
一、关系数据库应用(40%)
1、数据库的基本概念：数据、数据库与数据处理、数据库系统的组成、结构与发展历史;数据库*模式结构的概念、数据逻辑独立性与物理独立性的含义。
2、数据库系统的数据模型类别：层次、网状、关系、面向对象数据库、NoSQL数据库模型的特点、区别与典型DBMS产品。
3、关系数据库的完整性约束类别：主键约束、外键约束、数据类型约束、(Not)Null约束、Check约束;掌握关系数据理论的函数依赖、1NF、2NF、3NF、BCNF的定义和判断方法。
4、结构化查询语言SQL的基本应用：数据库对象定义语言(DDL)(数据类型、库的创建与删除、表的创建、修改与删除、视图的创建与删除、索引的创建与删除)、数据库查询(单表查询、单表自身连接查询、2表或3表的连接查询(等值连接、自然连接、左外、右外、全外连接的select实现)、不相关与相关嵌套子查询、分组统计查询、查询结果排序)、数据更新(表数据的插入、删除和修改);其中不相关嵌套子查询要求掌握in、any、all的应用，相关嵌套子查询要求掌握exists谓词的简单应用。
5、MySQL存储过程和触发器的设计：MySQL平台下不带参数、带若干in、out参数的存储过程的设计及触发器的设计;存储过程的调用方法和触发器的测试;理解事务的定义、ACID特性与多用户数据库系统的封锁并发控制技术的基本原理。
6、MySQL用户及权限基本管理：新用户的创建、table对象的授权(select、insert、update、delete权限)。
7、简单数据库应用的数据库设计：需求描述、ER图设计、ER图向关系模型的转换方法、数据模型优化、设计视图、逻辑设计、物理设计;ER图包括实体、属性、联系(1对1、1对多、多对多)、参与度约束(最小min、最大max)的表示方法与含义。
二、大数据管理与分析技术(60%)
1、大数据基本概念：大数据的4V特征、类型(结构化与非结构化大数据)、核心技术(分布式存储和分布式处理)、大数据计算模式(批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算)、每类计算模式典型的代表产品。
2、Hadoop框架基础理论： Hadoop特性、核心模块与相应的主要功能(HDFS分布式文件系统、MapRece计算模型)。
(1)HDFS文件系统基本内容：体系结构、HDFS实现的目标与局限性、HDFS的NameNode和DataNode的功能与模块(NameNode：FsImage与EditLog;DataNode：数据存储与检索)。
(2)MapRece计算模型基本内容：体系结构(Client、JobTracker、TaskTracker以及Task)、优势(容错性好、硬件要求低、编程难度低、使用场景多等)、设计策略(分而治之、计算向数据靠拢、Master/Slave架构)。
(3)Map/Rece的输入/输出和工作流程：Input->Map->Rece->Output。
3、常用的Linux命令行工具和Hadoop操作：
(1)Linux常用操作：cd、mkdir、rmdir、cp、mv、rm、cat、more、head、tail、touch、chown、chmod、find、tar、grep;
(2)Hadoop常用操作：Hadoop启动(所有进程启动、单进程启动)、查看目录(hdfs dfs –ls)、打开文件(hdfs dfs –cat)、本地文件或目录上传到Hadoop(hdfs dfs –put)、从Hadoop下载至本地目录(hadoop dfs -get)、删除Hadoop上文件夹或文件(hdfs dfs –rm||-rmr)、在Hadoop指定目录内创建新目录(hdfs dfs –mkdir)、将Hadoop某个文件重命名(hdfs dfs –mv)、将Hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时download至本地(hdfs dfs –getmerge)、kill正在运行的Hadoop作业(hadoop job –kill)、查看PATH目录信息(hdfs dfs –count)、显示文件的内容(hdfs dfs –text)、查看帮助(hdfs dfs -help)。
4、经典统计算法(去重、计数、排序、TopK排序、求最大最小值)与关系运算(选择、投影、分组)的MapRece实现。
5、Spark基本概念：Spark核心技术(RDD：弹性分布式数据集，RDD的两类操作：Transformation和Action，有向无环图 DAG、内存计算技术、惰性计算)、Spark特性(速度快、丰富的API、高容错性、部署方式多样化)、Spark的架构(驱动器程序、SparkContext对象、集群管理器(Cluster Manager)、工作节点)。
6、Spark应用程序的运行架构与运行流程(集群管理器(Cluster Manager)，多个工作节点(Worker Node)，每个应用的任务控制节点(Driver)和每个工作结点上负责具体任务执行进程(Executor))。
7、使用Spark MLib库进行机器学习(特征提取、统计、分类、回归、聚类、协同过滤)。
8、Spark经典应用场景分析：SQL查询，文本处理，分析，音乐、视频、广告精准推荐，实时数据分析。
以上就是小编整理的2020年浙江省高校计算机*数据管理与分析技术考试大纲，准备参加二级考试的同学们都来了解一下吧。想要及时了解考试动态的小伙伴可“ 免费预约短信提醒”届时环球青藤会及时为大家推送全国计算机等级考试相关信息提醒。环球青藤友情提示：对于想要参加计算机二级考试的小伙伴们，环球青藤特地为您准备了计算机二级考试资料，如有需要请点击文章下方“免费下载>>>计算机二级考试资料”下载学习。

2020年浙江省高校计算机三级数据管理与分析技术考试大纲

我要学习sql2000该看什么书?

金桥书城
http://book.jqcq.com/advanced_search_result.php?keywords=sql%202000
http://book.jqcq.com/proct/800530.html

软件入门与提高丛书——SQL Server 2000中文版入门与提高

出版/发行时间: 2005-01-01
出版社: 清华大学出版社
作者: 周绪等
ISBM: 7-302-04468-6
版次: 1
开本: 16开
页数: 450

本书针对Microsoft公司最新推出的大型关系数据库管理系统SQL Server 2000编写，循序渐进地介绍了从入门到深入掌握SQL Server 2000所需的各方面知识。内容包括SQL Server 2000的新特点；安装、配置SQL Server 2000的方法；SQL Server 2000日常管理方法和技巧；Transact-SQL语言程序设计；存储过程，触发器等数据库对象的设计方法和使用策略；SQL Server 2000分布式管理、自动管理和数据舆服务等高级应用；应用高级程序开发语言开发基于SQL Server 2000的应用程序；使用Web向导快速生成HTML页面。
本书介绍了大量SQL Server的使用经验，对使用中的重点、难点进行了专门的讲解，是一本有效实用的入门指南。本书的提高部分，内容有一定深度，对有SQL Server使用基础但希望进一步提高的读者来说也有一定帮助。

目录: 第1章 SQL Server 2000概述

1.1 SQL Server的发展简史
1.2 SQL Server 2000的特点
1.3 SQL Server 2000的体系结构
1.4 SQL Server 2000的新特点
1.5 本章小结

第2章关系数据库基础

2.1 关系数据库的基本概念
2.2 SQL Server的数据库对象
2.3 SQL和Transact-SQL
2.4 本章小结

第3章安装SQL Server 2000

3.1 SQL Server实例
3.2 安装SQL Server 2000所需的软硬件配置
3.3 安装SQL Server 2000必须注意的若干事项
3.4 远程安装SQL Server 2000
3.5 本地安装SQL Server 2000软件
3.6 升级到SQL Server 2000
3.7 企业管理器介绍
3.8 本章小结

第4章 SQL Server的系统组成

4.1 SQL Server 2000的系统数据库
4.2 SQL Server 2000的系统表
4.3 SQL Server 2000的系统存储过程
4.4 SQL Server 2000的示例数据库
4.5 本章小结

第5章 SQL Server服务器管理与使用

5.1 管理SQL Server服务器组
5.2 SQL Server服务器的连接和注册
5.3 注册SQL Server服务器的注意事项
5.4 配置SQL Server服务器
5.5 启动和关闭SQL Server服务
5.6 本章小结

第6章查询分析器使用方法

6.1 登录到服务器
6.2 查询分析器的菜单命令
6.3 配置查询分析器
6.4 对象浏览器的使用
6.5 模板的使用
6.6 本章小结

第7章 SQL Server数据库管理

7.1 文件和文件组
7.2 创建数据库
7.3 查看数据库的信息
7.4 管理数据库
7.5 删除SQL Server数据库
7.6 数据库的存储结构
7.7 本章小结

第8章 SQL Server的命名规则

8.1 SQL Server的标识符
8.2 对象命名规则
8.3 关于实例的命名习惯
8.4 本章小结

第9章表的管理和使用

9.1 创建表
9.2 删除表格
9.3 修改表格定义
9.4 查看表属性
9.5 表格重命名
9.6 索引
9.7 本章小结

第10章 Transact-SQL查询基础

10.1 简单的SELECT查询
10.2 使用TOP关键字
10.3 使用DISTINCT关键字
10.4 使用计算列
10.5 操作查询的列名
10.6 使用WHERE子句
10.7 使用LIKE子句进行模糊查询
10.8 使用ORDER BY给数据排序
10.9 本章小结

第11章编辑维护表格数据

11.1 使用INSERT添加表格数据
11.2 使用RPDATE实现数据的修改
11.3 使用DELETE删除表中数据
11.4 使用TRUNCATE TABLE清空表格
11.5 使用企业管理器管理表格数据
11.6 本章小结

第12章视图

12.1 视图的优点
12.2 视图的创建与删除
12.3 修改视图的定义
12.4 浏览视图信息
12.5 使用视图来简化查询
12.6 在视图上使用INSERT语句
12.7 使用UPDATE更新视图中的数据
12.8 删除视图中的数据
12.9 WITH CHECK OPTION的视图
12.10 对视图进行加密
12.11 使用视图加强数据安全
12.12 本章小结

第13章 SQL Server的数据类型

13.1 3种新的数据类型
13.2 整数数据类型
13.3 货币数据类型
13.4 数字数据类型
13.5 浮点数据类型
13.6 日期/时间数据类型
13.7 字符数据类型
13.8 二进制数据类型
13.9 统一码数据类型
13.10 图像、文本数据的使用
13.11 sql_variant数据类型及使用
13.12 table数据类型及使用
13.13 用户自定义数据类型及使用
13.14 本章小结

第14章 Transact-SQL高级查询

14.1 多表查询和笛卡儿乘积
14.2 使用表格别名
14.3 使用UNION子句
14.4 使用统计函数
14.5 使用GROUP BY子句
14.6 使用COMPUTE和COMPUTE BY子句
14.7 使用嵌套查询
14.8 本章小结

第15章设计数据完整性

15.1 数据完整性基础
15.2 使用约束实施数据完整性
15.3 使用规则
15.4 使用默认值
15.5 使用IDENTITY列
15.6 本章小结

第16章 SQL Server编程结构

16.1 程序注释语句
16.2 批处理
16.3 局部变量
16.4 全局变量
16.5 IF…ELSE条件判断结构
16.6 BEGIN…END语句块
16.7 WHILE循坏结构
16.8 CASE
16.9 RETURN
16.10 游标
16.11 事务
16.12 本章小结

第17章 SQL Server函数

17.1 SQL Server的数学函数
17.2 SQL Server的字符串函数
17.3 SQL Server的日期函数
17.4 SQL Server的系统函数
17.5 其他常用函数
17.6 设置查询属性
17.7 用户自定义函数
17.8 本章小结

第18章存储过程与触发器

18.1 存储过程概述
18.2 存储过程的使用和管理
18.3 触发器概述
18.4 触发器使用与管理
18.5 触发器的特殊功能
18.6 利用存储过程和触发器维护数据完整性
18.7 本章小结

第19章管理SQL Server的安全性

19.1 SQL Server的安全性机制
19.2 SQL Server标准登录模式
19.3 SQL Server集成登录模式
19.4 使用企业管理器建立登录账户
19.5 SQL Server数据库安全性
19.6 角色
19.7 权限
19.8 本章小结

第20章备份与恢复

20.1 数据库备份概念
20.2 数据库备份策略与规划
20.3 执行数据备份与恢复
20.4 本章小结

第21章 SQL Server的数据传输服务

21.1 DTS概述
21.2 数据转换服务导入向导和数据转换服务导出向导
21.3 使用DTS设计器
21.4 本章小结

第22章 SQL Server自动化管理

22.1 SQL Server自动化管理基础
22.2 使用SQL邮件
22.3 创建操作员
22.4 设置警报
22.5 创建作业
22.6 本章小结

第23章 SQL Server分布式数据管理

23.1 复制技术概述
23.2 配置出版服务器
23.3 创建出版物
23.4 设计订阅
23.5 本章小结

第24章通过Web助手发布数据

24.1 SQL Server与Web页的交互
24.2 使用SQL Server Web助手建立Web页
24.3 本章小结

第25章 SQL Server 2000应用编程

25.1 SQL Server 2000应用编程概述
25.2 ADO概述
25.3 SQL Server 2000与ADO编程举例
25.4 SQL-DMO概述
25.5 使用SQL-DMO对象
25.6 SQL-DMO应用举例
25.7 本章小结

我要学习sql2000该看什么书?

数据库都有哪些？

数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：1、关系型数据库；2、分布式数据库；3、云数据库；4、NoSQL数据库；5、面向对象的数据库；6、图形数据库。

计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合，例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。

通常，数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性，以确保数据的一致性和事务的完整性。

数据库普遍存在于大型主机系统中，但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中，如IBM的as /400和个人计算机。

数据库的演变

数据库从1960年代开始发展，从层次数据库和网络数据库开始，到1980年代的面向对象数据库，再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。

一种观点认为，数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。

常用数据库：

1、关系型数据库

关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。

结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。

2、分布式数据库

分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。

分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。

3、云数据库

云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。

云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。

4、NoSQL数据库

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。

NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。

5、面向对象的数据库

使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。

面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。

6、图形数据库

面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。

图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。

访问数据库:DBMS和RDBMS

数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、操作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。

关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件，目前仍然是最流行的数据库管理方法。

Microsoft SQL Server、Oracle数据库、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代，支持分层数据库，包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统（RDBMS）是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的，基于关系模式，仍然是管理数据库的最普遍的方式。

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基础理论：01.数据库的组成 -- 文件和文件组

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