package mainimport ( "time" "bytes" "encoding/gob")//定义块结构type Block struct{ Version int64 PrevBlockHash []byte Hash []byte TimeStamp int64 TargetBits int64 Nonce int64 MerKelRoot []byte Data []byte}func (block *Block)Serialize()[]byte{ var buffer bytes.Buffer encoder := gob.NewEncoder(&buffer) err := encoder.Encode(block) CheckErr("Serialize", err) return buffer.Bytes()}func Deserialize(data []byte)*Block{ decoder := gob.NewDecoder(bytes.NewReader(data)) var block Block err := decoder.Decode(&block) CheckErr("Deserialize", err) return &block}//设定创建块的方法func NewBlock(data string, prevBlockHash []byte) *Block{ block := &Block{ Version:1, PrevBlockHash:prevBlockHash, //Hash: TimeStamp:time.Now().Unix(), TargetBits:10, Nonce:0, MerKelRoot:[]byte{}, Data:[]byte(data), } //block.SetHash() //设置区块的哈希值--->>> v2中来自工作量证明 pow := NewProofOfWork(block) nonce, hash := pow.Run() block.Hash = hash block.Nonce = nonce return block}// 添加哈希值---->> v2中来自pow//func (block *Block)SetHash(){// tmp := [][]byte{// //实现int类型转换为byte类型的工具函数// IntToByte(block.Version),// block.PrevBlockHash,// IntToByte(block.TimeStamp),// block.MerKelRoot,// IntToByte(block.Nonce),// block.Data,// }// //将区块的各个字段链接成一个切片,使用【】byte{}进行链接,目的是避免污染源区块的信息// data := bytes.Join(tmp,[]byte{})//// //对区块进行sha256哈希算法,返回值为[32]byte数组,不是切片// hash := sha256.Sum256(data)// block.Hash = hash[:]//由数组转换为切片//}// 创世块的创建,它的钱一个去魁岸的哈希值为空func NewGenesisBlock() *Block{ return NewBlock("Genesis Block!",[]byte{})}
blockchain.gopackage mainimport ( "blockChain/v3/boltdb/bolt" "os")//定义区块链条type BlockChain struct{ //blocks []*Block db *bolt.DB lastHash []byte}const dbfile = "blockChainDb.db"const blockBucket = "blockbucket"const lasthash = "lastHash"// 创建区块链,并且添加创世块func NewBlockChain() *BlockChain{ //return &BlockChain{[]*Block{ // NewGenesisBlock(), //}} db, err := bolt.Open(dbfile, 0600, nil) CheckErr("NewBlockChain1",err) var lastHash []byte db.Update(func(tx *bolt.Tx) error { bucket := tx.Bucket([]byte(blockBucket)) if bucket != nil { //读取lasthash lastHash = bucket.Get([]byte(lasthash)) }else{ //创建bucket //写数据 genesis := NewGenesisBlock() bucket, err :=tx.CreateBucket([]byte(blockBucket)) CheckErr("NewBlockChain1",err) //1)写入区块 err = bucket.Put(genesis.Hash, genesis.Serialize()) //TODO CheckErr("NewBlockChain2", err) //2) 写入lasthash err = bucket.Put([]byte(lasthash), genesis.Hash) CheckErr("NewBlockChain3", err) //3) 给变量赋值 lastHash = genesis.Hash } return nil }) return &BlockChain{db,lastHash}}//添加区块func (bc *BlockChain)AddBlock(data string){ var prevBlockHash []byte err := bc.db.View(func(tx *bolt.Tx) error { bucket := tx.Bucket([]byte(blockBucket)) lastHash :=bucket.Get([]byte(lasthash)) prevBlockHash = lastHash return nil }) CheckErr("AddBlock1", err) block :=NewBlock(data, prevBlockHash) err = bc.db.Update(func(tx *bolt.Tx) error { bucket := tx.Bucket([]byte(blockBucket)) err := bucket.Put(block.Hash, block.Serialize()) CheckErr("AddBlock2", err) err = bucket.Put([]byte(lasthash), block.Hash) CheckErr("AddBlock3", err) bc.lastHash = block.Hash return nil }) CheckErr("AddBlock4", err)}//定义迭代器structtype BlockChainIterator struct{ db *bolt.DB currentHash []byte}//获取到迭代器func (bc *BlockChain)Iterator() *BlockChainIterator { return &BlockChainIterator{bc.db, bc.lastHash}}//迭代器的Next方法func (it *BlockChainIterator) Next() *Block{ var block *Block err := it.db.View(func(tx *bolt.Tx) error { bucket := tx.Bucket([]byte(blockBucket)) if bucket == nil{ os.Exit(1) } blockTmp := bucket.Get(it.currentHash) block = Deserialize(blockTmp) it.currentHash = block.PrevBlockHash return nil }) CheckErr("Next", err) return block}
utils.gopackage mainimport ( "bytes" "encoding/binary" "fmt" "os")func IntToByte(num int64)[]byte{ var buffer bytes.Buffer err := binary.Write(&buffer, binary.BigEndian, num) //if err != nil{ // fmt.Println("IntToByte err occur:",err) // os.Exit(1) //} CheckErr("I", err) return buffer.Bytes()}//@CheckErr错误检查服用,pos参数为方法名称字符串, err为具体错误信息func CheckErr(pos string,err error){ if err != nil{ fmt.Println("current method:%s", pos, "err occur%:",err) os.Exit(1) }}
proofofwork.gopackage mainimport ( "math/big" "bytes" "math" "crypto/sha256" "fmt")const targetBits = 24 //假定难度值type ProofOfWork struct{ block *Block targetBit *big.Int}func NewProofOfWork(block *Block) *ProofOfWork{ var IntTarget = big.NewInt(1) // 假定值 //000000000000000000000000000000001 初始值 //100000000000000000000000000000000 十进制 //000000000100000000000000000000000 十进制 //000001000000000000000000000000000 十六进制 目标哈希值 //0000000a0000000000001234560000000 实际值 IntTarget.Lsh(IntTarget, uint(256- targetBits)) return &ProofOfWork{block,IntTarget}}func (pow *ProofOfWork)PrepareRawData(nonce int64) []byte{ block := pow.block //获取需要处理的区块 tmp := [][]byte{ //实现int类型转换为byte类型的工具函数 IntToByte(block.Version), block.PrevBlockHash, IntToByte(block.TimeStamp), block.MerKelRoot, IntToByte(nonce), IntToByte(targetBits), //添加难度值 block.Data, } //将区块的各个字段链接成一个切片,使用【】byte{}进行链接,目的是避免污染源区块的信息 data := bytes.Join(tmp,[]byte{}) return data}func (pow *ProofOfWork)Run()(int64, []byte){ var nonce int64 var hash [32]byte var HashInt big.Int fmt.Println("Begin Minng ...") fmt.Printf("target hash : %x", pow.targetBit.Bytes()) for nonce < math.MaxInt64{ data := pow.PrepareRawData(nonce) hash = sha256.Sum256(data) //取出来后是字符串 HashInt.SetBytes(hash[:]) //将byte值转换为大的数字 // 比较哈希值 if HashInt.Cmp(pow.targetBit) == -1{ fmt.Printf("Found Hash:%x", hash) break }else{ nonce ++ } } return nonce, hash[:]}//提供外部校验的方法func (pow *ProofOfWork)IsValid()bool{ data :=pow.PrepareRawData(pow.block.Nonce) hash := sha256.Sum256(data) var IntHash big.Int IntHash.SetBytes(hash[:]) return IntHash.Cmp(pow.targetBit) == -1}
cli.gopackage mainimport ( "os" "fmt" "flag")const Usage = ` ./blockchain addBlock --data DATA "add a block to blockchain" ./blockchain printchain "print all blocks"`type CLI struct{ bc *BlockChain}func (cli *CLI)Run(){ if len(os.Args) <2 { fmt.Println("too few parameters!", Usage) os.Exit(1) } //添加命令 addBlockCmd := flag.NewFlagSet("addBlock", flag.ExitOnError) printCmd := flag.NewFlagSet("printchain",flag.ExitOnError) //获取命令携带的参数 addBlockPara :=addBlockCmd.String("data","", "block info") switch os.Args[1]{ case "addBlock": //解析数据 err := addBlockCmd.Parse(os.Args[2:]) CheckErr("addBlock", err) if addBlockCmd.Parsed(){ if *addBlockPara == "" { //cli.bc.AddBlock(*addBlockCmdPara) fmt.Println("data is empty, pls check!") os.Exit(1) } cli.AddBlock(*addBlockPara) } case "printchain": err := printCmd.Parse(os.Args[2:]) CheckErr("printchain", err) if printCmd.Parsed(){ cli.PrintChain() } default: fmt.Println("invalid cmd", Usage) }}
command.gopackage mainimport "fmt"func (cli *CLI)AddBlock(data string){ cli.bc.AddBlock(data) fmt.Println("AddBlock Succeed!")}func (cli *CLI)PrintChain(){ bc := cli.bc it := bc.Iterator() //遍历区块 for{ block := it.Next() //取回当前hash执行的block,将hash值前移 fmt.Printf("Data:%s", block.Data) fmt.Println("Version:",block.Version) fmt.Printf("PrevHash:%x",block.PrevBlockHash) fmt.Printf("Hash:%x",block.TimeStamp) fmt.Printf("TimeStamp:%d",block.TimeStamp) fmt.Printf("MerKel:%x",block.MerKelRoot) fmt.Printf("Nonce:%d",block.Nonce) // pow := NewProofOfWork(block) fmt.Printf("IsvALID:%v",pow.IsValid()) if len(block.PrevBlockHash) == 0{ break } }}
main.gopackage mainfunc main(){ bc := NewBlockChain() cli := CLI{bc} cli.Run()}
实现的效果如下:创建区块链实现之v3本地持久化(bolt数据库的序列化和反序列化)和命令行参数
标签:反序列化 ddb ofo 参数 -- oss col 51cto join
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python哪些标准库
标准库比较多 功能也不同:
标准库
sys
系统相关的参数和函数。 sys 库一般用来访问和修改系统相关信息,比如查看 python 版本、系统环境变量、模块信息和 python 解释器相关信息等等。
os
操作系统接口模块。这个库提供了访问操作系统相关依赖的方式,比如输入输出操作、读写操作、操作系统异常错误信息、进程线程管理、文件管理、调度程序等等。
re
正则表达式操作。这个库是我喜欢并且经常会用到的库,在对大量字符串进行处理的时候用正则表达式是最快速有效的方式,但是正则表达式的学习曲线较高,有兴趣的朋友可以访问这个网站学习。
math
数学函数库。 math 库提供了对 C 语言标准定义的数学函数访问,比如数论(Number-theoretic)的各种表示方法、幂和对数函数(Power and logarithmic functions)、三角函数(Trigonometric functions)、常量圆周率(π)和自然常数(e)等等。
random
生成伪随机数。
伪随机数与随机数(真随机数)不同的是执行环境,随机数是真实世界中通过物理过程实践得出结论,而伪随机数是通过计算机的特定算法生成的数,所以这个过程是可预测的、有规律的,只是循环周期较长,并不能与现实场景相切合。
random库提供生成随机数,可以模拟现实世界中随机取数、随机抽奖等等。
logging
日志记录工具。这个库提供了对应用程序和库函数的日志记录,日常开发中我们经常需要通过日志打印出当前程序的运行状态,实时查看可能出现的堆栈异常和错误信息。
json
Json 编码和解码器。 json 库提供了对 json 数据的支持,日常开发中我们做前后端分离需要对传输数据 json 进行序列化和反序列化操作,以保证对数据的完整性和有效性,而序列化和反序列化其实就是编码和解码的过程。
pickle
Python 对象序列化库。 pickle 库支持对 python 对象进行序列化和反序列化操作,当我们需要将处理好的对象保存到文件或数据库中时,就可以将其序列化成二进制数据,从而更好的保存起来。
shelve
Python 对象持久化。简单的数据存储方案。
socket
底层网络接口。 socket(套接字) 库提供了标准的BSD(伯克利套接字) Socket API,可以通过访问底层操作系统 Socket 的相关接口进行网络通讯。
datetime
基本日期和时间类型库。该库提供了各种简单和复杂的方式处理日期和时间,日常我们会用时间测算时间消耗、复杂度,对存储的创建时间和修改时间也需要进一步说明,对计时器的描述和控制也需要用到该库。
hashlib
安全哈希和消息摘要。摘要算法 其实就是对某些数据进行加密(不可逆的加密算法),因为被加密的数据无法破解,所以就能防止被篡改。常见的摘要算法有 MD5、SHA1,一般我们会用 MD5 对用户口令进行加密,防止盗用后被轻易破解;而 SHA1 与 MD5 类似,但是 SHA1 会产生更长的长度,也更安全,但是算法的复杂性通常伴随着存储空间和时间的消耗。要说比SHA1更长的字符长度,还有 SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512,看名字就能知道。
大家都知道无论算法生成的字符长度如何都有可能发生碰撞(被破解),这是不可避免的,所以具体场景具体情况而定。
configparser
配置文件解析器。 configparser 库可以轻松定制配置文件,通过解析配置文件的信息我们就可以全局访问相关配置。
urllib
URL 处理模块。 urllib 库集成了处理 URLs(统一资源定位符)的各种模块:
URL urllib.request URL robots.txt urllib 库对访问网络有很好的支持,提供了对数据的访问和处理、文件的上传和下载、记录 cookie 和 session 等等。
itertools
为高效循环而创建迭代器的函数。 itertools 库也是经常需要用到,当我们要对某些数进行 for-in 时就需要先将其处理成一个可迭代对象,之后我们才能进行遍历操作。
collections
容器数据类型库。 collections 库提供了对所有容器数据类型的支持,包括 dict, list, set 和 tuple。我们可以用此库对不同数据类型进行操作,常有的函数方法有这些:
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数 deque 类似列表(list)的容器,实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop) ChainMap 类似字典(dict)的容器类,将多个映射集合到一个视图里面 Counter 字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 OrderedDict 字典的子类,保存了他们被添加的顺序 defaultdict 字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供一个默认值 UserDict 封装了字典对象,简化了字典子类化 UserList 封装了列表对象,简化了列表子类化 UserString 封装了列表对象,简化了字符串子类化 functools
高阶函数和可调用对象上的操作。该库主要调用高阶函数,是常规函数的一种补充。目前库中包含以下几种函数:
cmp_to_key lru_cache total_ordering partial partialmethod rece singledispatch update_wrapper wraps threading
线程并行库。 threading 库支持线程和多线程的操作,针对多线程并发的问题可以给数据加同步锁,一次只能让一个线程处理数据,从而避免出现数据读写混乱。
在 CPython 解释器上,因为GIL(全局解释器锁)锁机制的存在的,被设计成线程安全,所以同一时间只能执行一个线程,这就导致了多线程不能发挥出计算机的多核特性。
multiprocessing
进程并行库。 multiprocessing 库与 threading 库很类似,不同的是进程库可以创建子进程避开 GIL,从而弥补线程库存在的劣势和发挥计算机的多核特性。
timeit
测量小代码片段的执行时间。此库主要用来计算运行代码的时间消耗,支持多种方式传入参数。
atexit
退出处理器。当处理一个函数需要立马退出时可以使用该库。
abc
抽象基类。 abc 库定义抽象基类,以便其他类派生出新类。比如 collections 容器库中就有此派生出的 collections.abc 类,派生出来的类可以进一步实现。
asyncio
异步IO库。 asyncio 库是一个用 async/await 关键字编写并发的库,为多个异步框架提供基础功能,能够实现高性能的网络、Web服务器、数据库连接和分布式任务队列等。
copy
浅层和深层复制操作。 copy 库提供对对象的拷贝,我们都知道要制作对象副本,是无法通过简单值传递创建新变量的方式做到,因为新变量所指向的内存空间依旧是原对象本身,所以对新变量进行任何操作都会改变原对象。那么, copy 库就提供了制作对象副本的各种方法,会开辟一个新的内存空间存放副本对象,修改操作不会对原对象有任何干预。
csv
csv(Comma Separated Values)文件读写库。此库支持以纯文本的形式存储表格数据(数字和文本)。
operator
标准运算符替代函数库。此库是将 python 自有的运算符作为有效函数,比如表达式 x+y 可以用函数 operator.add(x, y) 表示;比如表达式 a*b 可以用函数 operator.mul(a, b) 表示,等等。
enum
枚举库。 enum 库支持创建枚举类来存储大量同类型的不可变常量,以便其他函数调用。创建出来的枚举类是可迭代对象,所以可以用 for-in 枚举出所有常量。
heapq
堆队列算法。这个模块提供了堆队列算法的实现,也称为优先队列算法。优先队列中的每个元素都有各自的优先级,优先级最高的元素最先得到服务。所以当我们要求前n最大/最小值的时候就可以用此算法来实现, heapq 库中也提供了相应函数实现。
http
HTTP 模块。 http 模块是一个包,收集了多个处理超文本传输协议的模块:
urllib.request http 模块通过 http.HTTPStatus 枚举定义了HTTP状态码 以及相关联消息。
profile、pstats
性能分析工具。 profile 模块提供了 profile 和 cProfile 两种不同实现的性能分析工具,可用来描述程序各个部分的执行时间和频率,统计后的信息可以通过 pstats 模块保存并使用。
ssl
TLS/SSL(传输安全协议)。此模块提供对安全协议的支持,通过应用上下文,可将 TLS(传输层安全性协议)或其前身 SSL(安全套接层)支持安全协议,能为互联网通信提供安全和数据完整性保障。一般 HTTPS 协议都支持 TLS/SSL 加密。
unitest
单元测试框架。 unitest 库常用于单元测试,受到 JUnit 和其他主流测试库的启发, unitest 库的功能和函数与它们有着相似的风格。
uuid
UUID库。 uuid 库主要用途是生成随机字符串,库中有多个版本的 UUID 对象方法,比如版本 1、3、4 和 5 的 uuid1() 、 uuid3() 、 uuid4() 和 uuid5() 。需要注意的是,如果要生成随机字符串,可以使用 uuid1() 和 uuid4() ,但是 uuid1() 会存在隐私风险,因为生成的原理里边包含用户访问计算机的网络地址,而 uuid4() 是通过随机字符生成。
希望可以帮助到你。
python哪些标准库
标准库比较多 功能也不同:
标准库
sys
系统相关的参数和函数。 sys 库一般用来访问和修改系统相关信息,比如查看 python 版本、系统环境变量、模块信息和 python 解释器相关信息等等。
os
操作系统接口模块。这个库提供了访问操作系统相关依赖的方式,比如输入输出操作、读写操作、操作系统异常错误信息、进程线程管理、文件管理、调度程序等等。
re
正则表达式操作。这个库是我喜欢并且经常会用到的库,在对大量字符串进行处理的时候用正则表达式是最快速有效的方式,但是正则表达式的学习曲线较高,有兴趣的朋友可以访问这个网站学习。
math
数学函数库。 math 库提供了对 C 语言标准定义的数学函数访问,比如数论(Number-theoretic)的各种表示方法、幂和对数函数(Power and logarithmic functions)、三角函数(Trigonometric functions)、常量圆周率(π)和自然常数(e)等等。
random
生成伪随机数。
伪随机数与随机数(真随机数)不同的是执行环境,随机数是真实世界中通过物理过程实践得出结论,而伪随机数是通过计算机的特定算法生成的数,所以这个过程是可预测的、有规律的,只是循环周期较长,并不能与现实场景相切合。
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Json 编码和解码器。 json 库提供了对 json 数据的支持,日常开发中我们做前后端分离需要对传输数据 json 进行序列化和反序列化操作,以保证对数据的完整性和有效性,而序列化和反序列化其实就是编码和解码的过程。
pickle
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shelve
Python 对象持久化。简单的数据存储方案。
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底层网络接口。 socket(套接字) 库提供了标准的BSD(伯克利套接字) Socket API,可以通过访问底层操作系统 Socket 的相关接口进行网络通讯。
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基本日期和时间类型库。该库提供了各种简单和复杂的方式处理日期和时间,日常我们会用时间测算时间消耗、复杂度,对存储的创建时间和修改时间也需要进一步说明,对计时器的描述和控制也需要用到该库。
hashlib
安全哈希和消息摘要。摘要算法 其实就是对某些数据进行加密(不可逆的加密算法),因为被加密的数据无法破解,所以就能防止被篡改。常见的摘要算法有 MD5、SHA1,一般我们会用 MD5 对用户口令进行加密,防止盗用后被轻易破解;而 SHA1 与 MD5 类似,但是 SHA1 会产生更长的长度,也更安全,但是算法的复杂性通常伴随着存储空间和时间的消耗。要说比SHA1更长的字符长度,还有 SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512,看名字就能知道。
大家都知道无论算法生成的字符长度如何都有可能发生碰撞(被破解),这是不可避免的,所以具体场景具体情况而定。
configparser
配置文件解析器。 configparser 库可以轻松定制配置文件,通过解析配置文件的信息我们就可以全局访问相关配置。
urllib
URL 处理模块。 urllib 库集成了处理 URLs(统一资源定位符)的各种模块:
URL urllib.request URL robots.txt urllib 库对访问网络有很好的支持,提供了对数据的访问和处理、文件的上传和下载、记录 cookie 和 session 等等。
itertools
为高效循环而创建迭代器的函数。 itertools 库也是经常需要用到,当我们要对某些数进行 for-in 时就需要先将其处理成一个可迭代对象,之后我们才能进行遍历操作。
collections
容器数据类型库。 collections 库提供了对所有容器数据类型的支持,包括 dict, list, set 和 tuple。我们可以用此库对不同数据类型进行操作,常有的函数方法有这些:
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数 deque 类似列表(list)的容器,实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop) ChainMap 类似字典(dict)的容器类,将多个映射集合到一个视图里面 Counter 字典的子类,提供了可哈希对象的计数功能 OrderedDict 字典的子类,保存了他们被添加的顺序 defaultdict 字典的子类,提供了一个工厂函数,为字典查询提供一个默认值 UserDict 封装了字典对象,简化了字典子类化 UserList 封装了列表对象,简化了列表子类化 UserString 封装了列表对象,简化了字符串子类化 functools
高阶函数和可调用对象上的操作。该库主要调用高阶函数,是常规函数的一种补充。目前库中包含以下几种函数:
cmp_to_key lru_cache total_ordering partial partialmethod rece singledispatch update_wrapper wraps threading
线程并行库。 threading 库支持线程和多线程的操作,针对多线程并发的问题可以给数据加同步锁,一次只能让一个线程处理数据,从而避免出现数据读写混乱。
在 CPython 解释器上,因为GIL(全局解释器锁)锁机制的存在的,被设计成线程安全,所以同一时间只能执行一个线程,这就导致了多线程不能发挥出计算机的多核特性。
multiprocessing
进程并行库。 multiprocessing 库与 threading 库很类似,不同的是进程库可以创建子进程避开 GIL,从而弥补线程库存在的劣势和发挥计算机的多核特性。
timeit
测量小代码片段的执行时间。此库主要用来计算运行代码的时间消耗,支持多种方式传入参数。
atexit
退出处理器。当处理一个函数需要立马退出时可以使用该库。
abc
抽象基类。 abc 库定义抽象基类,以便其他类派生出新类。比如 collections 容器库中就有此派生出的 collections.abc 类,派生出来的类可以进一步实现。
asyncio
异步IO库。 asyncio 库是一个用 async/await 关键字编写并发的库,为多个异步框架提供基础功能,能够实现高性能的网络、Web服务器、数据库连接和分布式任务队列等。
copy
浅层和深层复制操作。 copy 库提供对对象的拷贝,我们都知道要制作对象副本,是无法通过简单值传递创建新变量的方式做到,因为新变量所指向的内存空间依旧是原对象本身,所以对新变量进行任何操作都会改变原对象。那么, copy 库就提供了制作对象副本的各种方法,会开辟一个新的内存空间存放副本对象,修改操作不会对原对象有任何干预。
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枚举库。 enum 库支持创建枚举类来存储大量同类型的不可变常量,以便其他函数调用。创建出来的枚举类是可迭代对象,所以可以用 for-in 枚举出所有常量。
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堆队列算法。这个模块提供了堆队列算法的实现,也称为优先队列算法。优先队列中的每个元素都有各自的优先级,优先级最高的元素最先得到服务。所以当我们要求前n最大/最小值的时候就可以用此算法来实现, heapq 库中也提供了相应函数实现。
http
HTTP 模块。 http 模块是一个包,收集了多个处理超文本传输协议的模块:
urllib.request http 模块通过 http.HTTPStatus 枚举定义了HTTP状态码 以及相关联消息。
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性能分析工具。 profile 模块提供了 profile 和 cProfile 两种不同实现的性能分析工具,可用来描述程序各个部分的执行时间和频率,统计后的信息可以通过 pstats 模块保存并使用。
ssl
TLS/SSL(传输安全协议)。此模块提供对安全协议的支持,通过应用上下文,可将 TLS(传输层安全性协议)或其前身 SSL(安全套接层)支持安全协议,能为互联网通信提供安全和数据完整性保障。一般 HTTPS 协议都支持 TLS/SSL 加密。
unitest
单元测试框架。 unitest 库常用于单元测试,受到 JUnit 和其他主流测试库的启发, unitest 库的功能和函数与它们有着相似的风格。
uuid
UUID库。 uuid 库主要用途是生成随机字符串,库中有多个版本的 UUID 对象方法,比如版本 1、3、4 和 5 的 uuid1() 、 uuid3() 、 uuid4() 和 uuid5() 。需要注意的是,如果要生成随机字符串,可以使用 uuid1() 和 uuid4() ,但是 uuid1() 会存在隐私风险,因为生成的原理里边包含用户访问计算机的网络地址,而 uuid4() 是通过随机字符生成。
希望可以帮助到你。
求java学习路线图?
二进制和十进制的转化
注释、单行注释、多行注释、文本注释、注释内容和字节码的关系
标识符、关键字、驼峰原则
变量的本质、内存画图、变量声明和初始化
变量的分类和作用域(局部变量、成员变量、静态变量)
常量和Final
基本数据类型介绍
整型变量和整型常量
浮点类型、float、double
char字符型、转义字符
boolean布尔型、if语句使用要点、布尔类型占用空间问题
运算符介绍
算数运算符(二元、自增、自减)
赋值和赋值运算符
关系运算符详解
逻辑运算符、短路运算符详解
位运算符详解
字符串连接符
条件运算符(三元运算符)
运算符优先级问题
自动类型转换详解
强制类型装换详解
基本数据类型装换常见错误、溢出、L问题
使用Scanner获取键盘输入
控制语句和实现逻辑对应
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if_elseif_else多选结构
switch语句_IDEA更换主题
循环_while
循环_for循环_dowhile
嵌套循环
break和continue语句_标签_控制语句底层原理
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this关键字
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抽象类和抽象方法(abstrct)
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接口应用:内部类比较器Comparable
内部类详解
Java的内存管理与垃圾回收
异常的概述
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try-catch-finally捕捉异常
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包装类的源码分析
String类的使用与内存原理
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常见的面试题讲述与分析
数据结构算法
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线性表
顺序表
链表
栈和队列
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二叉树
二叉查找树
二叉平衡树
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集合(容器)
集合和数组的联系和区别
集合框架体系
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HashSet的使用和源码分析
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集合总结和选择依据
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创建线程的三种方式对比
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线程控制
多线程的安全问题与解决办法
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线程的死锁问题
线程通信
Condition
线程的完整生命周期
线程池ThreadPoolExecutor
ForkJoin框架
ThreadLocal类
网络编程
计算机网络基础知识
网络通信协议
OSI参考模型
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集合提升寻训练
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手写HashSet
最新并发集合类
多线程提升训练
生产者消费者模式扩展
Lock锁和Condition
ReadWriteLock
BlockingQueue
volatile关键字
多线程题目练习
JDK新特征
面试题详解
设计模式
设计模式入门
面向对象设计七大原则
简单工厂模式
工厂方法模式
单例模式
原型模式
装饰模式
适配器模式
外观模式
MySQL基础
数据库基础知识
MySQL基础知识
MySQL8新特征
安装和卸载MySQL8
使用navicat访问数据库
SQL语言入门
创建数据库表
DML
修改删除数据库表
表的完整性约束
表的外键约束
DML扩展
MySQL 查询语句
基本select查询
where子句
函数
group by
having
SQL99-内连接查询
SQL99-外连接查询
SQL99-自连接查询
SQL92-连接查询
不相关子查询
相关子查询
分页查询
数据库对象
索引
事务及其特征
事务的并发问题
事务的隔离级别
存储过程
导入导出数据
JDBC
JDBC概述
使用JDBC完成添加/更新/删除操作
使用JDBC完成查询操作
JDBC常用接口
使用PreparedStatement
使用事务完成银行转账
提取DBUtil工具类
使用Properties读写属性文件
日志框架log4j
开发员工管理系统
第三阶段:JavaEE阶段
Servlet
web开发概述
B/S和C/S架构简介
HTTP协议
HTTP请求头和响应头
Tomcat安装使用
Tomcat目录结构
Servlet概述
Servlet快速入门
Servlet生命周期
读取配置文件信息
HttpServletRequest
HttpServletResponse
GET和POST区别
解决中文乱码
请求转发与重定向
绝对路径和相对路径
Cookie
Session
ServletContext
ServletConfig
JSP
JSP技术介绍
JSP的执行过程
scriptlet
表达式
声明
JSP指令元素
JSP动作元素
JSP隐式对象
JSP底层原理
九大内置对象
四个作用域
Servlet和JSP的关系和区别
MVC模式
合并Servlet
JavaScript
JavaScript概述与特点
JS基础语法
函数
数组
Math对象
String对象
Date对象
事件event
浏览器开发者工具
console
DOM和BOM
window
location
navigator
history
认识DOM
DOM获取元素
jQuery
jQuery简介及快速入门
jQuery入口函数
jQuery对象与DOM对象互相转换
基本选择器
属性选择器
位置选择器
表单选择器
内容选择器
jQuery事件
jQuery动画效果
DOM操作-操作文本
DOM操作-操作属性
DOM操作-操作元素
直接操作CSS样式
操作CSS类样式
购物车案例
表单验证
正则表达式
EL+JSTL+过滤器+*
EL介绍及使用
EL取值原理
EL隐含对象
EL逻辑运算
JSTL介绍-核心标签库
JSTL核心标签库
JSTL-格式标签库
Filter原理
Filter生命周期
Filter链
Filter登录验证
Filter权限控制
Listener概述及分类
Listener监听在线用户
Ajax和JSON
Ajax异步请求和局部刷新的原理
使用原生Ajax验证用户唯一性
jQuery Ajax
JSON的格式和使用
主要JSON解析器
Jackson的使用
Jackson的实现原理
使用jQuery Ajax实现*联动
使用jQuery Ajax实现自动补全
分页和文件上传/下载
分页的意义
理解分页工具类
实现基本分页
实现带查询的分页
文件上传原理
文件上传API
实现文件上传
文件下载原理
文件下载响应头
实现文件下载
第四阶段:框架阶段
MyBatis
MyBatis概述
MyBatis入门配置
基本的CRUD操作
核心配置文件详解
Mapper.xml基础详解
模糊查询
分页的实现及插件PageHelper的使用
动态sql+sql片段的使用
一对多、多对一的关系处理
注解的使用
一级缓存和二级缓存说明及使用
generator逆向工程使用
Spring
Spring框架简介
Spring官方压缩包目录介绍
Spring环境搭建
IoC/DI容器详解
Spring创建Bean的三种方式
scope属性讲解
Spring中几种注入方式
静态代理设计模式
动态代理设计模式
AOP详解
AOP中几种通知类型
AOP两种实现方式
自动注入
声明式事务
事务传播行为
事务隔离级别
只读事务
事务回滚
基于注解式配置
常用注解
Spring 整合MyBatis
i18n
Spring整合Junit
SpringMVC
MVC架构模式
手写MVC框架
SpringMVC简介
SpringMVC运行原理
基于配置文件方式搭建环境
基于注解方式搭建环境
SpringMVC的跳转及视图解析器的配置
SpringMVC和Ajax的交互
Spring 参数注入
SpringMVC作用域传值
视图解析器
文件下载
文件上传
Spring*/*栈
登录状态验证
SpringMVC容器和Spring容器介绍
异常处理4种方式
SpringMVC5其他常用注解
Maven
Maven简介
Maven原理
Linux安装及注意事项
Maven项目结构
POM模型
Maven 中项目类型
创建WAR类型的Maven项目
scope属性可取值
SSM项目拆分演示
Maven的常见插件讲解
热部署
BootStrap
BootStrap概述
BootStrap栅格系统
BootStrap常用全局CSS样式
常用组件
常用JavaScript插件
RBAC
RBAC概述
RBAC发展历史
基于RBAC的数据库表设计
URL拦截实现
动态菜单实现
密码学
第五阶段:前后端分离阶段
Spring Boot
Spring Boot简介
Spring Boot实现Spring MVC
配置文件顺序及类型讲解
Spring Boot项目结构
Spring Boot 整合MyBatis
Spring Boot 整合Druid
Spring Boot 整合PageHelper
Spring Boot 整合logback
Spring Boot 整合JSP
Spring Boot 整合Thymeleaf
Spring Boot 开发者工具
Spring Boot 异常显示页面
Spring Boot 整合Junit4
Spring Boot 项目打包部署
Spring Boot 整合Quartz
Spring Boot 中Interceptor使用
Spring Boot Actuator
HikariCP
Logback
Logback简介
Logback依赖说明
Logback 配置文件讲解
Logback 控制台输出
Logback 文件输出
Logback 数据库输出
Spring Security
Spring Security简介
Spring Security架构原理
什么是认证和授权
基础环境搭建
自定义认证流程
UserDetailsService和UserDetails
PasswordEncoder
自定义认证结果
授权-访问路径匹配方式
授权-权限管理
基于注解实现权限管理
Thymeleaf整合Security权限管理
Rememberme 实现
退出实现
CSRF
Linux - CentOS 8
Linux简介
VMWare安装及使用
Linux安装及注意事项
Linux目录结构及路径
Linux常用命令
VMWare常用配置
XShell安装及使用
Xftp安装及使用
JDK解压版配置步骤
Tomcat配置步骤
安装MySQL
WAR包部署
Docker
Docker简介
Docker与VM对比
Docker特点
Docker架构
Docker安装与启动
镜像加速器配置
Docker镜像操作常用命令
Docker容器操作常用命令
DockerFile
搭建本地镜像仓库
推送镜像到阿里云及本地仓库
Docker容器生命周期
Docker数据管理
Redis
Redis简介
Redis 单机版安装
Redis 数据类型介绍
Redis 常用命令
Redis 持久化方案
Redis 的主从搭建
Redis的哨兵搭建
Redis 的集群搭建
Spring Boot整合Spring Data Redis
Redis的缓存穿透
Redis的缓存雪崩
Redis的缓存击穿
Vue
vsCode和插件安装
webpack介绍
Vue项目创建
Vue模板语法
Vue条件渲染
Vue列表渲染
Vue事件处理
Vue计算属性
Vue Class与Style
Vue表单处理
Vue组件
Vue组件生命周期
Vue 路由配置
Vue Axios网络请求
Vue跨域处理
Vue Element
Mock.js
Swagger
Swagger2简介
Springfox
Swagger2基本用法
Swagger-UI用法
Swagger2配置
Swagger2常用配置
Git/GitEE
Git的下载和安装
Git和SVN对比
Git创建版本库
Git版本控制
Git远程仓库
Git分支管理
Git标签管理
GitEE建库
GitEE 连接及使用
GitEE 组员及管理员配置
第六阶段:微服务架构
FastDFS
分布式文件系统概述
FastDFS简介
FastDFS架构
Tracker Server
Storage Server
FastDFS安装
安装带有FastDFS模块的Nginx
Fastdfs-java-client的使用
创建Fastdfs-java-client工具类
实现文件上传与下载
KindEditor介绍
通过KindEditor实现文件上传并回显
RabbitMQ
AMQP简介
RabbitMQ简介
安装Erlang
安装RabbitMQ
RabbitMQ原理
Spring Boot 集成RabbitMQ
RabbitMQ的交换器
Spring AMQP的使用
Spring Cloud Netflix Eureka
Eureka简介
Eureka和Zookeeper 对比
搭建Eureka注册中心
Eureka 服务管理平台介绍
搭建高可用集群
集群原理
Eureka优雅停服
Spring Cloud Netflix Ribbon
Ribbon简介
集中式与进程内负载均衡区别
Ribbon常见的负载均衡策略
Ribbon的点对点直连
Spring Cloud OpenFeign
Feign简介
Feign的请求参数处理
Feign的性能优化
配置Feign负载均衡请求超时时间
Spring Cloud Netflix Hystrix
Hystrix简介
服务降级
服务熔断
请求缓存
Feign的雪崩处理
可视化的数据监控Hystrix-dashboard
Spring Cloud Gateway
Spring Cloud Gateway简介
Gateway基于配置文件实现路由功能
Gateway基于配置类实现路由功能
Gateway中内置过滤器的使用
Gateway中自定义GatewayFilter过滤器的使用
Gateway中自定义GlobalFilter过滤器的使用
Gateway中使用过滤器实现鉴权
Gateway结合Hystrix实现熔断功能
Spring Cloud Config
什么是分布式配置中心
创建配置中心服务端
创建配置中心客户端
基于Gitee存储配置文件
基于分布式配置中心实现热刷新
Spring Cloud Bus
什么是消息总线
基于消息总线实现全局热刷新
ELK
ElasticSearch介绍
ElasticSearch单机版安装
ElasticSearch集群版安装
ElasticSearch索引管理
ElasticSearch文档管理
ElasticSearch文档搜索
SpringDataElasticSearch访问ElasticSearch
LogStash介绍
基于LogStash收集系统日志
TX-LCN
分布式事务简介
分布式事务两大理论依据
分布式事务常见解决方案
LCN简介
TX-LCN的3种模式
LCN原理
LCN环境搭建及Demo演示
Nginx
Nginx的简介
什么是正向代理、反向代理
Nginx的安装
Nginx配置虚拟主机
Nginx配置服务的反向代理
Nginx的负载均衡配置
Spring Session
Spring Session介绍
通过Spring Session共享session中的数据
通过Spring Session同步自定义对象
Spring Session的Redis存储结构
设置Session失效时间
Spring Session序列化器
MyBatis Plus
MyBatis Plus简介
Spring整合MyBatis Plus
MyBatis Plus的全局策略配置
MyBatis 的主键生成策略
MyBatis Plus的CRUD操作
条件构造器EntityWrapper讲解
MyBatis Plus的分页插件配置
MyBatis Plus的分页查询
MyBatis Plus的其他插件讲解
MyBatis Plus的代码生成器讲解
MyBatis Plus的公共字段自动填充
ShardingSphere
简介
数据库切分方式
基本概念
MySQL主从配置
切片规则
读写分离
实现分库分表
第七阶段:云服务阶段
Kafka
Kafka简介
Kafka架构
分区和日志
Kafka单机安装
Kafka集群配置
自定义分区
自动控制
Spring for Apache Kafka
Zookeeper
Zookeeper简介和安装
Zookeeper 数据模型
Zookeeper 单机版安装
Zookeeper常见命令
ZClient操作Zookeeper
Zookeeper 集群版安装
Zookeeper 客户端常用命令
Zookeeper分布式锁
RPC
什么是分布式架构
什么是RFC、RPC
HttpClient实现RPC
RestTemplate
RMI实现RPC
基于Zookeeper实现RPC 远程过程调用
Dubbo
SOA架构介绍
Dubbo简介
Dubbo结构图
Dubbo注册中心
Dubbo 支持的协议
Dubbo 注册中心搭建
Spring Boot 整合 Dubbo
Admin管理界面
Dubbo 搭建高可用集群
Dubbo 负载均衡
Spring Cloud Alibaba Dubbo
Spring Cloud Alibaba Dubbo简介
基于Zookeeper发布服务
基于Zookeeper订阅服务
实现远程服务调用处理
Spring Cloud Alibaba Nacos
Spring Cloud Alibaba Nacos简介
搭建Nacos服务器
基于Nacos发布|订阅服务
实现远程服务调用处理
Nacos Config配置中心
Spring Cloud Alibaba Sentinel
Spring Cloud Alibaba Sentinel简介
搭建Sentinel服务器
Sentinel-实时监控
Sentinel-簇点链路
Sentinel-授权规则
Sentinel-系统规则
@SentinelResource注解
持久化规则
Spring Cloud Alibaba Seata
Spring Cloud Alibaba Seata简介
搭建Seata服务器
Seata支持的事务模式-AT模式
Seata支持的事务模式-TCC模式
Seata支持的事务模式-Saga模式
Seata支持的事务模式-XA模式
SeataAT事务模式应用方式
SeataTCC事务模式应用方式
求java学习路线图?
二进制和十进制的转化
注释、单行注释、多行注释、文本注释、注释内容和字节码的关系
标识符、关键字、驼峰原则
变量的本质、内存画图、变量声明和初始化
变量的分类和作用域(局部变量、成员变量、静态变量)
常量和Final
基本数据类型介绍
整型变量和整型常量
浮点类型、float、double
char字符型、转义字符
boolean布尔型、if语句使用要点、布尔类型占用空间问题
运算符介绍
算数运算符(二元、自增、自减)
赋值和赋值运算符
关系运算符详解
逻辑运算符、短路运算符详解
位运算符详解
字符串连接符
条件运算符(三元运算符)
运算符优先级问题
自动类型转换详解
强制类型装换详解
基本数据类型装换常见错误、溢出、L问题
使用Scanner获取键盘输入
控制语句和实现逻辑对应
if单选结构
if_elseif_else多选结构
switch语句_IDEA更换主题
循环_while
循环_for循环_dowhile
嵌套循环
break和continue语句_标签_控制语句底层原理
写一个年薪计算机_百度查问题的秘诀(重要)
个人所得税计算器软件
方法核心详解_天才思维模型教你高手学习思维模式
方法的重载
递归结构讲解_递归头_递归体
面向过程和面向对象的区别
类和对象的概述
类的属性和方法
创建对象内存分析
构造方法(Construtor)及重载
对象类型的参数传递
this关键字
static关键字详解
局部代码块、构造代码块和静态代码块
package和import详解
JavaDoc生成API文档
面向对象的三大特性
面向对象之【封装(Encapsulation)】
访问权限修饰符
面向对象之【继承(Inheritance)】
Object类
方法重写Override
super关键字详解
重写equals()和toString()
继承中对象创建的内存分析
面向对象之【多态(Polymorphism)】
向上转型
向下转型
instanceof运算符
编译时和运行时详解
final修饰符
抽象类和抽象方法(abstrct)
接口的定义和实现
JDK8的接口新特性
接口应用:内部类比较器Comparable
内部类详解
Java的内存管理与垃圾回收
异常的概述
异常的执行过程与分析
try-catch-finally捕捉异常
throw抛出异常
throws声明异常
异常继承体系
运行时异常和编译异常
自定义异常
自动装箱和自动拆箱
包装类的源码分析
String类的使用与内存原理
String类的源码分析
StringBuffer
StringBuilder
字符串处理类性能分析
Date类
System类
DateFormat类
Calendat类
Math类
BigInteger类和BigDecimal类
Random类
枚举类
File类
常见的面试题讲述与分析
数据结构算法
数据结构的概述
线性表
顺序表
链表
栈和队列
树
二叉树
二叉查找树
二叉平衡树
黑红树
图
冒泡排序
选择排序
递归
折半查找
集合(容器)
集合和数组的联系和区别
集合框架体系
ArrayList的使用和源码分析
集合中使用泛型
LinkedList的使用和源码分析
HashSet的使用和源码分析
哈希表及原理
TreeSet的使用和源码分析
比较器Comparable和Comparator
HashMap的使用和源码分析
TreeMap的使用和源码分析
Iterator于ListIterator
Collections工具类
旧集合类Vector、Hashtable
集合总结和选择依据
泛型接口
泛型类
泛型方法
IO流
IO流的概念
IO流的分类及其原理分析
文件流FlieInputStream、FileOutputStream
缓冲流BufferedInputStream、BufferedOutputStream
数据流ObjectInputStream、ObjectOutputStream
序列化和反序列化
转换流InputStreamReader、OutputStreamWriter
打印流PrintWrite和PrintStream
数组流ByteArrayOutputStream、ByteArrayInputStream
使用IO复制文件夹
多线程
进程和线程
线程的创建与启动
创建线程的三种方式对比
线程的生命周期
线程控制
多线程的安全问题与解决办法
线程的同步:同步代码块
线程的同步:同步方法
线程的同步:Lock锁
线程的死锁问题
线程通信
Condition
线程的完整生命周期
线程池ThreadPoolExecutor
ForkJoin框架
ThreadLocal类
网络编程
计算机网络基础知识
网络通信协议
OSI参考模型
TCP/IP参考模型
数据的封装与拆封原理解析
TCP协议
UDP协议
IP地址和端口号
URL和Socket
使用TCP编程实现登录功能
使用UDP编程实现客服系统
使用TCP编程实现文件上传
集合提升寻训练
手写ArrayList
手写单链表
手写Linkedlist
手写HashMap
手写HashSet
最新并发集合类
多线程提升训练
生产者消费者模式扩展
Lock锁和Condition
ReadWriteLock
BlockingQueue
volatile关键字
多线程题目练习
JDK新特征
面试题详解
设计模式
设计模式入门
面向对象设计七大原则
简单工厂模式
工厂方法模式
单例模式
原型模式
装饰模式
适配器模式
外观模式
MySQL基础
数据库基础知识
MySQL基础知识
MySQL8新特征
安装和卸载MySQL8
使用navicat访问数据库
SQL语言入门
创建数据库表
DML
修改删除数据库表
表的完整性约束
表的外键约束
DML扩展
MySQL 查询语句
基本select查询
where子句
函数
group by
having
SQL99-内连接查询
SQL99-外连接查询
SQL99-自连接查询
SQL92-连接查询
不相关子查询
相关子查询
分页查询
数据库对象
索引
事务及其特征
事务的并发问题
事务的隔离级别
存储过程
导入导出数据
JDBC
JDBC概述
使用JDBC完成添加/更新/删除操作
使用JDBC完成查询操作
JDBC常用接口
使用PreparedStatement
使用事务完成银行转账
提取DBUtil工具类
使用Properties读写属性文件
日志框架log4j
开发员工管理系统
第三阶段:JavaEE阶段
Servlet
web开发概述
B/S和C/S架构简介
HTTP协议
HTTP请求头和响应头
Tomcat安装使用
Tomcat目录结构
Servlet概述
Servlet快速入门
Servlet生命周期
读取配置文件信息
HttpServletRequest
HttpServletResponse
GET和POST区别
解决中文乱码
请求转发与重定向
绝对路径和相对路径
Cookie
Session
ServletContext
ServletConfig
JSP
JSP技术介绍
JSP的执行过程
scriptlet
表达式
声明
JSP指令元素
JSP动作元素
JSP隐式对象
JSP底层原理
九大内置对象
四个作用域
Servlet和JSP的关系和区别
MVC模式
合并Servlet
JavaScript
JavaScript概述与特点
JS基础语法
函数
数组
Math对象
String对象
Date对象
事件event
浏览器开发者工具
console
DOM和BOM
window
location
navigator
history
认识DOM
DOM获取元素
jQuery
jQuery简介及快速入门
jQuery入口函数
jQuery对象与DOM对象互相转换
基本选择器
属性选择器
位置选择器
表单选择器
内容选择器
jQuery事件
jQuery动画效果
DOM操作-操作文本
DOM操作-操作属性
DOM操作-操作元素
直接操作CSS样式
操作CSS类样式
购物车案例
表单验证
正则表达式
EL+JSTL+过滤器+*
EL介绍及使用
EL取值原理
EL隐含对象
EL逻辑运算
JSTL介绍-核心标签库
JSTL核心标签库
JSTL-格式标签库
Filter原理
Filter生命周期
Filter链
Filter登录验证
Filter权限控制
Listener概述及分类
Listener监听在线用户
Ajax和JSON
Ajax异步请求和局部刷新的原理
使用原生Ajax验证用户唯一性
jQuery Ajax
JSON的格式和使用
主要JSON解析器
Jackson的使用
Jackson的实现原理
使用jQuery Ajax实现*联动
使用jQuery Ajax实现自动补全
分页和文件上传/下载
分页的意义
理解分页工具类
实现基本分页
实现带查询的分页
文件上传原理
文件上传API
实现文件上传
文件下载原理
文件下载响应头
实现文件下载
第四阶段:框架阶段
MyBatis
MyBatis概述
MyBatis入门配置
基本的CRUD操作
核心配置文件详解
Mapper.xml基础详解
模糊查询
分页的实现及插件PageHelper的使用
动态sql+sql片段的使用
一对多、多对一的关系处理
注解的使用
一级缓存和二级缓存说明及使用
generator逆向工程使用
Spring
Spring框架简介
Spring官方压缩包目录介绍
Spring环境搭建
IoC/DI容器详解
Spring创建Bean的三种方式
scope属性讲解
Spring中几种注入方式
静态代理设计模式
动态代理设计模式
AOP详解
AOP中几种通知类型
AOP两种实现方式
自动注入
声明式事务
事务传播行为
事务隔离级别
只读事务
事务回滚
基于注解式配置
常用注解
Spring 整合MyBatis
i18n
Spring整合Junit
SpringMVC
MVC架构模式
手写MVC框架
SpringMVC简介
SpringMVC运行原理
基于配置文件方式搭建环境
基于注解方式搭建环境
SpringMVC的跳转及视图解析器的配置
SpringMVC和Ajax的交互
Spring 参数注入
SpringMVC作用域传值
视图解析器
文件下载
文件上传
Spring*/*栈
登录状态验证
SpringMVC容器和Spring容器介绍
异常处理4种方式
SpringMVC5其他常用注解
Maven
Maven简介
Maven原理
Linux安装及注意事项
Maven项目结构
POM模型
Maven 中项目类型
创建WAR类型的Maven项目
scope属性可取值
SSM项目拆分演示
Maven的常见插件讲解
热部署
BootStrap
BootStrap概述
BootStrap栅格系统
BootStrap常用全局CSS样式
常用组件
常用JavaScript插件
RBAC
RBAC概述
RBAC发展历史
基于RBAC的数据库表设计
URL拦截实现
动态菜单实现
密码学
第五阶段:前后端分离阶段
Spring Boot
Spring Boot简介
Spring Boot实现Spring MVC
配置文件顺序及类型讲解
Spring Boot项目结构
Spring Boot 整合MyBatis
Spring Boot 整合Druid
Spring Boot 整合PageHelper
Spring Boot 整合logback
Spring Boot 整合JSP
Spring Boot 整合Thymeleaf
Spring Boot 开发者工具
Spring Boot 异常显示页面
Spring Boot 整合Junit4
Spring Boot 项目打包部署
Spring Boot 整合Quartz
Spring Boot 中Interceptor使用
Spring Boot Actuator
HikariCP
Logback
Logback简介
Logback依赖说明
Logback 配置文件讲解
Logback 控制台输出
Logback 文件输出
Logback 数据库输出
Spring Security
Spring Security简介
Spring Security架构原理
什么是认证和授权
基础环境搭建
自定义认证流程
UserDetailsService和UserDetails
PasswordEncoder
自定义认证结果
授权-访问路径匹配方式
授权-权限管理
基于注解实现权限管理
Thymeleaf整合Security权限管理
Rememberme 实现
退出实现
CSRF
Linux - CentOS 8
Linux简介
VMWare安装及使用
Linux安装及注意事项
Linux目录结构及路径
Linux常用命令
VMWare常用配置
XShell安装及使用
Xftp安装及使用
JDK解压版配置步骤
Tomcat配置步骤
安装MySQL
WAR包部署
Docker
Docker简介
Docker与VM对比
Docker特点
Docker架构
Docker安装与启动
镜像加速器配置
Docker镜像操作常用命令
Docker容器操作常用命令
DockerFile
搭建本地镜像仓库
推送镜像到阿里云及本地仓库
Docker容器生命周期
Docker数据管理
Redis
Redis简介
Redis 单机版安装
Redis 数据类型介绍
Redis 常用命令
Redis 持久化方案
Redis 的主从搭建
Redis的哨兵搭建
Redis 的集群搭建
Spring Boot整合Spring Data Redis
Redis的缓存穿透
Redis的缓存雪崩
Redis的缓存击穿
Vue
vsCode和插件安装
webpack介绍
Vue项目创建
Vue模板语法
Vue条件渲染
Vue列表渲染
Vue事件处理
Vue计算属性
Vue Class与Style
Vue表单处理
Vue组件
Vue组件生命周期
Vue 路由配置
Vue Axios网络请求
Vue跨域处理
Vue Element
Mock.js
Swagger
Swagger2简介
Springfox
Swagger2基本用法
Swagger-UI用法
Swagger2配置
Swagger2常用配置
Git/GitEE
Git的下载和安装
Git和SVN对比
Git创建版本库
Git版本控制
Git远程仓库
Git分支管理
Git标签管理
GitEE建库
GitEE 连接及使用
GitEE 组员及管理员配置
第六阶段:微服务架构
FastDFS
分布式文件系统概述
FastDFS简介
FastDFS架构
Tracker Server
Storage Server
FastDFS安装
安装带有FastDFS模块的Nginx
Fastdfs-java-client的使用
创建Fastdfs-java-client工具类
实现文件上传与下载
KindEditor介绍
通过KindEditor实现文件上传并回显
RabbitMQ
AMQP简介
RabbitMQ简介
安装Erlang
安装RabbitMQ
RabbitMQ原理
Spring Boot 集成RabbitMQ
RabbitMQ的交换器
Spring AMQP的使用
Spring Cloud Netflix Eureka
Eureka简介
Eureka和Zookeeper 对比
搭建Eureka注册中心
Eureka 服务管理平台介绍
搭建高可用集群
集群原理
Eureka优雅停服
Spring Cloud Netflix Ribbon
Ribbon简介
集中式与进程内负载均衡区别
Ribbon常见的负载均衡策略
Ribbon的点对点直连
Spring Cloud OpenFeign
Feign简介
Feign的请求参数处理
Feign的性能优化
配置Feign负载均衡请求超时时间
Spring Cloud Netflix Hystrix
Hystrix简介
服务降级
服务熔断
请求缓存
Feign的雪崩处理
可视化的数据监控Hystrix-dashboard
Spring Cloud Gateway
Spring Cloud Gateway简介
Gateway基于配置文件实现路由功能
Gateway基于配置类实现路由功能
Gateway中内置过滤器的使用
Gateway中自定义GatewayFilter过滤器的使用
Gateway中自定义GlobalFilter过滤器的使用
Gateway中使用过滤器实现鉴权
Gateway结合Hystrix实现熔断功能
Spring Cloud Config
什么是分布式配置中心
创建配置中心服务端
创建配置中心客户端
基于Gitee存储配置文件
基于分布式配置中心实现热刷新
Spring Cloud Bus
什么是消息总线
基于消息总线实现全局热刷新
ELK
ElasticSearch介绍
ElasticSearch单机版安装
ElasticSearch集群版安装
ElasticSearch索引管理
ElasticSearch文档管理
ElasticSearch文档搜索
SpringDataElasticSearch访问ElasticSearch
LogStash介绍
基于LogStash收集系统日志
TX-LCN
分布式事务简介
分布式事务两大理论依据
分布式事务常见解决方案
LCN简介
TX-LCN的3种模式
LCN原理
LCN环境搭建及Demo演示
Nginx
Nginx的简介
什么是正向代理、反向代理
Nginx的安装
Nginx配置虚拟主机
Nginx配置服务的反向代理
Nginx的负载均衡配置
Spring Session
Spring Session介绍
通过Spring Session共享session中的数据
通过Spring Session同步自定义对象
Spring Session的Redis存储结构
设置Session失效时间
Spring Session序列化器
MyBatis Plus
MyBatis Plus简介
Spring整合MyBatis Plus
MyBatis Plus的全局策略配置
MyBatis 的主键生成策略
MyBatis Plus的CRUD操作
条件构造器EntityWrapper讲解
MyBatis Plus的分页插件配置
MyBatis Plus的分页查询
MyBatis Plus的其他插件讲解
MyBatis Plus的代码生成器讲解
MyBatis Plus的公共字段自动填充
ShardingSphere
简介
数据库切分方式
基本概念
MySQL主从配置
切片规则
读写分离
实现分库分表
第七阶段:云服务阶段
Kafka
Kafka简介
Kafka架构
分区和日志
Kafka单机安装
Kafka集群配置
自定义分区
自动控制
Spring for Apache Kafka
Zookeeper
Zookeeper简介和安装
Zookeeper 数据模型
Zookeeper 单机版安装
Zookeeper常见命令
ZClient操作Zookeeper
Zookeeper 集群版安装
Zookeeper 客户端常用命令
Zookeeper分布式锁
RPC
什么是分布式架构
什么是RFC、RPC
HttpClient实现RPC
RestTemplate
RMI实现RPC
基于Zookeeper实现RPC 远程过程调用
Dubbo
SOA架构介绍
Dubbo简介
Dubbo结构图
Dubbo注册中心
Dubbo 支持的协议
Dubbo 注册中心搭建
Spring Boot 整合 Dubbo
Admin管理界面
Dubbo 搭建高可用集群
Dubbo 负载均衡
Spring Cloud Alibaba Dubbo
Spring Cloud Alibaba Dubbo简介
基于Zookeeper发布服务
基于Zookeeper订阅服务
实现远程服务调用处理
Spring Cloud Alibaba Nacos
Spring Cloud Alibaba Nacos简介
搭建Nacos服务器
基于Nacos发布|订阅服务
实现远程服务调用处理
Nacos Config配置中心
Spring Cloud Alibaba Sentinel
Spring Cloud Alibaba Sentinel简介
搭建Sentinel服务器
Sentinel-实时监控
Sentinel-簇点链路
Sentinel-授权规则
Sentinel-系统规则
@SentinelResource注解
持久化规则
Spring Cloud Alibaba Seata
Spring Cloud Alibaba Seata简介
搭建Seata服务器
Seata支持的事务模式-AT模式
Seata支持的事务模式-TCC模式
Seata支持的事务模式-Saga模式
Seata支持的事务模式-XA模式
SeataAT事务模式应用方式
SeataTCC事务模式应用方式