数据库一.二章
数据库 数据库（dataBase，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。 数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。 它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。 用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。 它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。 大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。 数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。 数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。 有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。 常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access,MySQL(开源，免费，跨平台).数据库系统 数据库系统DBS（Data Base System，简称DBS）通常由软件、数据库和数据管理员组成。 软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。 数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。 数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。
SQL语言由DDL,DML,DQL和DCL组成 (1)数据库定义语言(Data Definition Language,DDL) 数据库定义语言主要用于定义数据库、表等，其中包括CREATE语句、ALTER语句和DROP语句。 CREATE语句用于创建数据库、数据表等，ALTER语句用于修改表的定义等，DROP语句用于删除数据库、删除表等。 (2)数据库操作语言(Data Mabipulation Language,DML) 数据库操作语言主要用于数据库进行添加、修改、删除操作，其中包括INSERT语句、UPDATE语言和DELETE语句。 INSERT语句用于插入数据，UPDATE语句用于修改数据，DELETE语句用于删除数据。 (3)数据库查询语言(Data Query Language,DQL) 数据库查询语言主要用于查询语言，也就是指SELECT语句。 SELECT语句查询数据库中的一条或多条数据。 (4)数据库控制语言(Data Control Language,DCL) 数据库控制语言主要用于控制用户的访问权限，其中包括GRANT语句、REVOKE语句、COMMIT语句和ROLLBACK语句。 GRANT语句用于给用户增加权限，REVOKE语句用于收回用户的权限，COMMIT语句用于提交事务，ROLLBACK语句用于回滚事务。
链接数据库1 打开php2 连接3 命令列介面4 创建 CREATE DATABASE 数据库名5 查看 SHOW DATABASES 全部 SHOW CREATE DATABASE 数据库名6 修改 ALTER DATABASE 数据库名 CHARACTER SET...7 删除 DROP DATABASE 数据库名8 使用数据库 USE 数据库名9 查看所有表 SHOW TABLES；
数据库一.二章
标签：删除 commit gem base 数据 通过 命令 统一 oracle
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数据库基础知识
第一章数据库基础知识
本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。
第一节：信息，数据与数据处理
一、信息与数据：
1、信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。
信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值
2、数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。
3、数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。
二、数据处理与数据管理技术：
1、数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。
2、数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。
3、数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。
4、数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。
第二节：数据库技术的发展
一、数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段：
1、层次型和网状型：
代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。
2、关系型数据型库：
目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysemR和Inges。
3、第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。
二、数据库技术的发展趋势：
1、面向对象的方法和技术对数据库发展的影响：
数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。
2、数据库技术与多学科技术的有机组合：
3、面向专门应用领域的数据库技术
三、数据库系统的组成：
数据库系统（DBS）是一个采用数据库技术，具有管理数据库功能，由硬件、软件、数据库及各类人员组成的计算机系统。
1、数据库（DB）：
数据库是以一定的组织方式存放于计算机外存储器中相互关联的数据集合，它是数据库系统的核心和管理对象，其数据是集成的、共享的以及冗余最小的。
2、数据库管理系统（DBMS）：
数据库管理系统是维护和管理数据库的软件，是数据库与用户之间的界面。作为数据库的核心软件，提供建立、操作、维护数据库的命令和方法。
3、应用程序：
对数据库中数据进行各种处理的程序，由用户编写。
4、计算机软件：
5、计算机硬件：
包括CPU、内存、磁盘等。要求有足够大的内存来存放操作系统、数据库管理系统的核心模块以及数据库缓冲；足够大的磁盘能够直接存取和备份数据；比较主的通道能力；支持联网，实现数据共享。
6、各类人员。
四、数据库系统的特点：
1、数据共享：
2、面向全组织的数据结构化：
数据不再从属于一个特定应用，而是按照某种模型组织成为一个结构化的整。它描述数据要身的特性，也描述数据与数据之间的种种联系。
3、数据性：
4、可控数据冗余度：
5、统一数据控制功能：
数据安全性控制：指采取一定的安全保密措施确保数据库中的数据不被非法用户存取而造成数据的泄密和破坏；
数据完整性控制：是指数据的正确性、有效性与相容性。
并发控制：多个用户对数据进行存取时，采取必要的措施进行数据保护；
数据恢复：系统能进行应急处理，把数据恢复到正确状态。
第三节：数据模型
一、数据组织：
关系型数据库中的数据层次如下：
1、数据项（field）：又称字段，用于描述实体的一个属性，是数据库的基本单位。一般用属性名作项名；
2、记录（Record）：又称为结点，由若干个数据项组成，用于描述一个对象；
3、文件（File）：由若干个记录组成；
4、数据库（DataBase）：由逻辑相关的文件组成。
二、数据模型：
数据的组织形式称为数据模型，它决定数据（主要是结点）之间联系的表达方式。主要包括层次型、网状型、关系型和面向对象型四种。层次型和网状型是早期的数据模型，又称为格式化数据系统数模型。
以上四种模型决定了四种类型的数据库：层次数据库系统，网状数据库系统，关系型数据库系统以及面向对象数据库系统。
目前微机上使用的主要是关系型数据库。
1、层次型：是以记录为结点的有向树；图如教材P7图1--2
2、网状型：树的集合，它的表示能力以及精巧怀强于层次型，但性下降。
3、关系型：
在关系型中，数据被组织成若干张二维表，每张表称为一个关系。
一张表格中的一列称为一个“属性”，相当于记录中的一个数据项（或称为字段），属性的取值范围称为域。
表格中的一行称为一个“元组”，相当于记录值。
可用一个或若干个属性集合的值标识这些元组，称为“关键字”。
每一行对应的属性值叫做一个分量。
表格的框架相当于记录型，一个表格数据相当于一个同质文件。所有关系由关系的框架和若干元组构成，或者说关系是一张二维表。
关系型的特点：描述的一致性；可直接表示多对多关系；关系必须是规范化的；关系模型建立在数学概念基础上。
4、面向对象型：主要采用对象和灯的概念。
第四节：关系型数据库
一、关系型数据库的发展：
1、数据库产品种类繁多：像dBASE，FoxBASE，Clipper，Paradox，Acess等。
2、采用SQL语言：SQL（StructuredQueryLanguage）“结构化查询语言”，是通用的关系型数据库操作语言，可以查询、定义、操纵和控制数据库。它是一种非过程化语言。
3、支持面向对象的程序设计：
4、提供良好的图形界面和窗口；
5、支持开放的客户机/服务器和分布式处理；
6、提供新一代的数据库管理系统开发工具：支持GUI（图形界面）、ODBC（开放数据库连接）、OLE（对象的链接与嵌入）、DLL（动态链接）等。
二、关系型数据库管理系统（RDBMS）及其产品：
主要著名的关系型数据库产品有Oracle、Sybase、Informix、DB2、Inges、Paradox、Access、SQLServer等。数据库应用系统开发工具是PowerBuilder和Delphi。
数据库系统原理:第一章 数据库系统概述
第一节 数据库基本概念
1. 数据：描述事物的符号记录，是指用物理符号记录下来的，可以鉴别的信息。
2. 数据库：存储数据的仓库，是指长期存储在计算机中，有组织可共享的数据集合。
3. 数据库管理系统：是指专门用于建立和管理数据库的软件，介于应用程序和操作系统之间。
数据库管理系统主要功能：
（1）数据定义功能。
（2）数据操纵功能。
（3）数据库的运行管理功能。
（4）数据库的建立和维护。
（5）数据组织、存储和管理功能。
4. 数据库系统：一个完整的数据库系统包括 数据库、数据库管理系统以及相关使用工具、应用程序、数据管理员和用户等。
第二节 数据管理技术的发展
1.人工管理阶段
20世纪50年代中期以前，基本上都是依靠手工方式来进行。
特点：1 数据不保存 2 应用程序管理数据 3 数据面向应用。
2.文件系统阶段
20世纪50年代以后到60年代中期。
特点：数据可以长期保存 可以专门管理，提供了物理数据的独立性。不能在记录或数据项级实现数据的共享，存在大量的数据冗余。
3.数据库系统阶段
20世纪0年代后期。出现数据库管理系统。
特点：（1）数据集成（最大成俗共享、且冗余小）。（2）数据共享性高 （3）数据冗余小（4）数据一致性（5）数据独立性高（6）实施统一管理与控制（7）减少应用程序开发与维护的工作量
第三节 数据库系统结构
一、数据库系统的*模式结构
由模式、外模式、和内模式*结构重组成。
模式：也为概念模式或者逻辑模式
外模式：也成为子模式或者用户模式
内模式：也成为存储模式。
*模式结构的两层映像：外模式/模式映像 模式/内模式映像，从而保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。
二、数据库系统的运行与应用结构
1.客户/服务器结构 （C/S）2.浏览器/服务器结构（B/S）
第四节 数据模型
是现实时间特征的模拟和抽象表达。
一、数据特征与数据模型组成要素
数据模型三要素：数据结构、数据操作、数据约束。
二、数据模型的分类
1.概念层数据模型
基本概念：
实体：客观存在并可以相互区别的事物
属性：实体所具有的某种特性
码或键：可以唯一标识实体属性集
域：属性的取值范围
实体型：具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。
实体集：同型实体的集合
联系：事物内部以及事物之间的关系。
标识方法：1976年提出的实体-关系法（ER图）
2.逻辑层数据模型
有 层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型
3.物理层数据模型
本人会成体系的把每本书相关知识重点一一总结，供同僚参考。
数据库系统原理:第一章 数据库系统概述
第一节 数据库基本概念
1. 数据：描述事物的符号记录，是指用物理符号记录下来的，可以鉴别的信息。
2. 数据库：存储数据的仓库，是指长期存储在计算机中，有组织可共享的数据集合。
3. 数据库管理系统：是指专门用于建立和管理数据库的软件，介于应用程序和操作系统之间。
数据库管理系统主要功能：
（1）数据定义功能。
（2）数据操纵功能。
（3）数据库的运行管理功能。
（4）数据库的建立和维护。
（5）数据组织、存储和管理功能。
4. 数据库系统：一个完整的数据库系统包括 数据库、数据库管理系统以及相关使用工具、应用程序、数据管理员和用户等。
第二节 数据管理技术的发展
1.人工管理阶段
20世纪50年代中期以前，基本上都是依靠手工方式来进行。
特点：1 数据不保存 2 应用程序管理数据 3 数据面向应用。
2.文件系统阶段
20世纪50年代以后到60年代中期。
特点：数据可以长期保存 可以专门管理，提供了物理数据的独立性。不能在记录或数据项级实现数据的共享，存在大量的数据冗余。
3.数据库系统阶段
20世纪0年代后期。出现数据库管理系统。
特点：（1）数据集成（最大成俗共享、且冗余小）。（2）数据共享性高 （3）数据冗余小（4）数据一致性（5）数据独立性高（6）实施统一管理与控制（7）减少应用程序开发与维护的工作量
第三节 数据库系统结构
一、数据库系统的*模式结构
由模式、外模式、和内模式*结构重组成。
模式：也为概念模式或者逻辑模式
外模式：也成为子模式或者用户模式
内模式：也成为存储模式。
*模式结构的两层映像：外模式/模式映像 模式/内模式映像，从而保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。
二、数据库系统的运行与应用结构
1.客户/服务器结构 （C/S）2.浏览器/服务器结构（B/S）
第四节 数据模型
是现实时间特征的模拟和抽象表达。
一、数据特征与数据模型组成要素
数据模型三要素：数据结构、数据操作、数据约束。
二、数据模型的分类
1.概念层数据模型
基本概念：
实体：客观存在并可以相互区别的事物
属性：实体所具有的某种特性
码或键：可以唯一标识实体属性集
域：属性的取值范围
实体型：具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。
实体集：同型实体的集合
联系：事物内部以及事物之间的关系。
标识方法：1976年提出的实体-关系法（ER图）
2.逻辑层数据模型
有 层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型
3.物理层数据模型
本人会成体系的把每本书相关知识重点一一总结，供同僚参考。
数据库系统1-2:实体-联系(E-R)模型
实体-联系模型（简称E-R模型）是由P.P.Chen于1976年首先提出的。它提供不受任何DBMS约束的面向用户的表达方法，在数据库设计中被广泛用作数据建模的工具。E-R数据模型问世后，经历了许多修改和扩充，这儿仅介绍基本的E-R数据模型。
1.2.2.1 E-R模型的结构
E-R模型的构成成分是实体集、属性和联系集，其表示方法如下：
（1） 实体集用矩形框表示，矩形框内写上实体名。
（2） 实体的属性用椭圆框表示，框内写上属性名，并用无向边与其实体集相连。
（3） 实体间的联系用菱形框表示，联系以适当的含义命名，名字写在菱形框中，用无向连线将参加联系的实体矩形框分别与菱形框相连，并在连线上标明联系的类型，即1—1、1—M或M—M。
因此，E-R模型也称为E-R图。例如系、学生和课程的联系的E-R模型
系、学生和课程作为实体集；一个系有多个学生，而一个学生仅属于一个系，所以系和课程之间是一对多的联系；一个学生可以选修多门课程，而一门课程有多个学生选修，所以学生和课程之间是多对多的联系。
1.2.2.2 E-R模型对几种特殊的实体联系的表示
E-R模型在表示复杂实体和实体之间的复杂联系方面有较强的能力。除了可以明确表示二个实体集之间1—1、1—M或M—M的联系。还可以：
（1） 表示三个以上的实体集之间的联系。
例如，一个售货员（Salesperson）可以将多种商品（Goods）售给一个顾客（Customer），而一个售货员也可以将一种商品售给多个顾客；一个顾客的一种商品可以由多个售货员经售。售货员、商品和顾客三个实体集之间的联系是多对多的三元联系，其E-R模型表（2） 表示一个实体集内部的联系
例如，雇员（EMP）这个实体集中，总经理下设多个部门经理，而部门经理下面有多个雇员。因此，雇员这个实体集中实体之间存在一对多的联系，其E-R模型如图1.12所示。
（3） 表示二个实体集之间的多种联系
例如，雇员（EMP）和设备（EQUIP）之间可以有多种联系，一种联系是一个设备可以由多个雇员操作(operation)，另一种联系是一个雇员可以维修(maintain)多个设备，其E-R模型 1.2.2.3 作E-R图的步骤
（1） 确定实体和实体的属性
（2） 确定实体之间的联系及联系的类型
（3） 给实体和联系加上属性
如何划分实体及其属性有两个原 则可作参考：一是作为实体属性的事物本身没有再需要刻画的特征而且和其它实体没有联系。二是属性的一个值可以和多个实体对应，而不是相反。尽管E-R模型中的属性可以是单值属性也可以是多值属性，为简单计，多值属性常常被作为多个属性或作为一个实体（见第6章弱实体）。
例如，职工和部门，一般情况下，一个部门有多个职工，而一个职工仅属于一个部门。所以职工应作为实体，而部门既可作为职工的属性——部门本身仅有一个名称；也可以作为实体——部门具有部门号、部门名称及电话等， 再如，职工和工种，一个工种有多个职工，而一个职工仅属于一个工种，所以职工应作为实体，而工种既可作为职工的属性——工种本身仅有一个名称；也可以作为实体——工种和其它实体，例如和劳保用品有联系，如图1.15所示。
如何划分实体和联系也有一个原则可作参考：当描述发生在实体集之间的行为时，采用联系集。例如，读者和图书之间的借、还书行为，顾客和商品之间的购买行为，均应该作为联系集。
如何划分联系的属性：一是发生联系的实体的标识属性应作为联系的缺省属性，二是和联系中的所有实体都有关的属性。例如，学生和课程的选课联系中的成绩属性，顾客、商品和雇员之间的销售联系中的商品的数量等。
数据库系统1-2:实体-联系(E-R)模型
实体-联系模型（简称E-R模型）是由P.P.Chen于1976年首先提出的。它提供不受任何DBMS约束的面向用户的表达方法，在数据库设计中被广泛用作数据建模的工具。E-R数据模型问世后，经历了许多修改和扩充，这儿仅介绍基本的E-R数据模型。
1.2.2.1 E-R模型的结构
E-R模型的构成成分是实体集、属性和联系集，其表示方法如下：
（1） 实体集用矩形框表示，矩形框内写上实体名。
（2） 实体的属性用椭圆框表示，框内写上属性名，并用无向边与其实体集相连。
（3） 实体间的联系用菱形框表示，联系以适当的含义命名，名字写在菱形框中，用无向连线将参加联系的实体矩形框分别与菱形框相连，并在连线上标明联系的类型，即1—1、1—M或M—M。
因此，E-R模型也称为E-R图。例如系、学生和课程的联系的E-R模型
系、学生和课程作为实体集；一个系有多个学生，而一个学生仅属于一个系，所以系和课程之间是一对多的联系；一个学生可以选修多门课程，而一门课程有多个学生选修，所以学生和课程之间是多对多的联系。
1.2.2.2 E-R模型对几种特殊的实体联系的表示
E-R模型在表示复杂实体和实体之间的复杂联系方面有较强的能力。除了可以明确表示二个实体集之间1—1、1—M或M—M的联系。还可以：
（1） 表示三个以上的实体集之间的联系。
例如，一个售货员（Salesperson）可以将多种商品（Goods）售给一个顾客（Customer），而一个售货员也可以将一种商品售给多个顾客；一个顾客的一种商品可以由多个售货员经售。售货员、商品和顾客三个实体集之间的联系是多对多的三元联系，其E-R模型表（2） 表示一个实体集内部的联系
例如，雇员（EMP）这个实体集中，总经理下设多个部门经理，而部门经理下面有多个雇员。因此，雇员这个实体集中实体之间存在一对多的联系，其E-R模型如图1.12所示。
（3） 表示二个实体集之间的多种联系
例如，雇员（EMP）和设备（EQUIP）之间可以有多种联系，一种联系是一个设备可以由多个雇员操作(operation)，另一种联系是一个雇员可以维修(maintain)多个设备，其E-R模型 1.2.2.3 作E-R图的步骤
（1） 确定实体和实体的属性
（2） 确定实体之间的联系及联系的类型
（3） 给实体和联系加上属性
如何划分实体及其属性有两个原 则可作参考：一是作为实体属性的事物本身没有再需要刻画的特征而且和其它实体没有联系。二是属性的一个值可以和多个实体对应，而不是相反。尽管E-R模型中的属性可以是单值属性也可以是多值属性，为简单计，多值属性常常被作为多个属性或作为一个实体（见第6章弱实体）。
例如，职工和部门，一般情况下，一个部门有多个职工，而一个职工仅属于一个部门。所以职工应作为实体，而部门既可作为职工的属性——部门本身仅有一个名称；也可以作为实体——部门具有部门号、部门名称及电话等， 再如，职工和工种，一个工种有多个职工，而一个职工仅属于一个工种，所以职工应作为实体，而工种既可作为职工的属性——工种本身仅有一个名称；也可以作为实体——工种和其它实体，例如和劳保用品有联系，如图1.15所示。
如何划分实体和联系也有一个原则可作参考：当描述发生在实体集之间的行为时，采用联系集。例如，读者和图书之间的借、还书行为，顾客和商品之间的购买行为，均应该作为联系集。
如何划分联系的属性：一是发生联系的实体的标识属性应作为联系的缺省属性，二是和联系中的所有实体都有关的属性。例如，学生和课程的选课联系中的成绩属性，顾客、商品和雇员之间的销售联系中的商品的数量等。
数据库原理第二章简答题总结
第二章 关系模型
19. 超键、主键、候选键的定义：
超键（super key）：在关系中能标识元组的属性集称为关系模式的超键。
候选键（candidate key）：不含有多余属性的超键称为候选键。（候选键可以有多个）
主键（primary key）：用户选作元组标识的一个候选键称为主键。（主键是候选键中一个）
20. 关系模式、关系子模式和存储模式：
关系模型基本上遵循数据库的体系结构。概念模式是关系模式的集合，外模式是关系子模式的集合，内模式是存储模式的集合。
（1） 关系模式：关系模式实际上是记录类型。它的定义包括：模式名，属性名，值域名以及模式的主键。
（2） 关系子模式：是用户所用到的那部分数据的描述。除了指出用户的数据外，还应指出模式与子模式之间的对应性。
（3） 存储模式：关系存储时的基本组织方式是文件，元组是文件中的记录。存储一个关系可以用散列方法或索引方法实现。如果关系中元组数目较少，也可以用堆文件方式实现。
21. 关系模型的三类完整性规则：
（1） 实体完整性规则：这条规则要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值。
（2） 参照完整性规则：这条规则要求“不引用不存在的实体”。
（3） 用户定义的完整性规则：它反映某一具体应用涉及的数据必须满足的语义要求。
22. 参照完整性规则的形式定义：
如果属性集K是关系模式R1的主键，K也是关系模式R2的外键，那么在R2的关系中，K的取值只允许两种可能，或者为空，或者等于R1关系中某个主键值。
此规则使用时还要注意三点：
（1） 外键和相应的主键可以不同名，只要定义在相同值域上即可。
（2） R1和R2也可以是同一个关系模式，表示了属性之间的联系。
（3） 外键值是否允许空，应视具体问题而定。
上述形式定义中，关系模式R1称为“参照关系”模式，R2称为“依赖关系”模式。
23. 关系模型的形式定义：
24. 关系查询语言根据其理论基础的不同分为哪两类：
关系代数语言：查询操作是以集合操作为基础运算的DML语言。（非过程性弱）
关系演算语言：查询操作是以谓词演算为基础运算的DML语言。（非过程性强）
25. 关系代数中的操作有哪些？
关系代数中的操作可分为两类：
传统的集合操作：并、差、交、笛卡尔积
扩充的集合操作：对关系进行垂直分割（投影）、水平分割（选择），关系的结合（联接、自然联接），笛卡尔积的逆运算（除法）等。
其中五个基本操作为：并、差、笛卡尔积、投影、选择。
四个常用组合操作为：交、连接、自然连接、除法
两种扩充的关系代数操作为：外连接和外部并
26. 关系演算有哪两种：
关系演算可分为元组关系演算和域关系演算。前者以元组为变量，后者以属性（域）为变量。
27. 什么是约束变量、自由变量：
28. 什么是安全运算：
在数据库技术中，不产生无限关系和无穷验证的运算称为安全运算，相应的表达式称为安全表达式，所采取的措施称为安全约束。
在关系演算中约定，运算只对表达式中公式在涉及到的关系的值范围内操作。这样就不会产生无限关系和无穷验证问题，关系演算是安全的。
29. 为什么要对关系代数表达式进行优化：
查询优化是由DBMS对关系代数表达式进行优化组合，以提高DBMS的系统效率。要对关系代数进行优化的原因是：由于关系代数表达式是由关系代数操作组合而成。在关系代数操作中，执行笛卡尔积和联接运算最费时间，并且在执行过程中将产生大量的中间结果，以使系统执行效率较低。在执行前，由DBMS查询处理子系统先对关系代数表达式进行优化，尽可能早地执行选择和投影操作，以得到较小的中间关系，减少运算量和读外存块的次数，节省系统的执行时间，提高执行效率。
30. 简述查询优化的优化策略：
（1） 在关系代数表达式中尽可能早地执行选择操作。
（2） 把笛卡尔积和随后的选择操作合并成F联接运算。
（3） 同时计算一连串的选择和投影操作，以免分开运算造成多次扫描文件，从而能节省操作时间。
（4） 如果在一个表达式中多次出现某个子表达式，应该将该子表达式预先计算出结果保存起来。以免重复计算。
（5） 适当的对关系文件进行预处理。
（6） 在计算表达式之前应先估计一下怎么计算合算。
31. 笛卡尔积、等值连接、自然连接三者之间有什么区别：
等值连接中有笛卡尔积运算;
自然连接是一种等值连接，它是两个关系中所有公共属性进行等值连接的结果。
数据库原理的作品目录
第Ⅰ部分基础知识
第1章数据库简介3
1.1使用数据库的原因4
1.1.1关于列表的问题4
1.1.2使用关系数据库7
1.1.3关系表的处理13
1.2数据库系统的概念14
1.2.1数据库15
1.2.2DBMS16
1.2.3应用程序18
1.2.4个人数据库系统和企业数据库系统的比较20
1.3Access工作台：第1部分--熟悉MicrosoftAccess22
1.3.1创建Access数据库23
1.3.2创建数据库表26
1.3.3在表中插入数据--数据表视图34
1.3.4修改表中的数据--数据表视图37
1.3.5删除表中的行--数据表视图38
1.3.6在表中插入数据--使用表单40
1.3.7修改数据和删除记录--使用表单44
1.3.8创建一个表的Access报表44
1.3.9关闭数据库并退出Access47
1.4小结48
1.5复习题49
1.6练习题50
1.7Access工作台练习题51
1.8GardenGlory项目问题52
1.9JamesRiver珠宝行项目
问题52
1.10QueenAnneCuriosity商店项目问题53
第2章关系模型55
2.1关系56
2.1.1一个关系示例与两个非关系示例57
2.1.2显示关系结构的说明58
2.1.3术语说明59
2.2键的类型59
2.2.1复合键60
2.2.2候选键与主键60
2.2.3代理键63
2.2.4外键与参照完整性约束64
2.3NULL值的问题68
2.4函数依赖与规范化68
2.4.1函数依赖69
2.4.2再论主键与候选键70
2.4.3规范化71
2.4.4关系设计原则72
2.4.5规范化过程72
2.4.6规范化的示例74
2.5Access工作台：第二部分--在MicrosoftAccess中操作多个表79
2.5.1WMCRM数据库中可能的修改问题80
2.5.2操作多个表84
2.5.3创建表之间的关系86
2.5.4使用包括两个表的表单90
2.5.5创建包括两个表中数据的报表91
2.5.6关闭数据库并退出Access92
2.6小结93
2.7复习题94
2.8练习题95
2.9Access工作台练习题96
2.10GardenGlory项目问题99
2.11JamesRiverJewelry珠宝行项目问题100
2.12QueenAnneCuriosity商店项目问题101
第3章结构化查询语言105
3.1示例数据库106
3.2用于数据定义的SQL语句110
3.2.1使用表约束定义主键115
3.2.2使用表约束定义外键116
3.2.3向DBMS提交SQL语句118
3.3插入关系数据的SQL语句121
3.4SQL关系查询语句124
3.4.1SQLSELECT/FROM/WHERE架构124
3.4.2从单个表中读取指定列125
3.4.3从单个表中读取指定行127
3.4.4从单个表中读取指定行和指定列129
3.4.5在WHERE子句中指定范围、使用通配符和空值131
3.4.6对结果进行排序134
3.4.7SQL内置函数和计算135
3.4.8内置函数和分组138
3.4.9使用子查询处理多个表139
3.4.10使用连接查询多个表141
3.4.11SQLJOIN…ON语法145
3.4.12外部连接148
3.5修改和删除关系数据的SQL语句150
3.5.1修改数据150
3.5.2删除数据1523.6修改和删除表和约束的SQL语句153
3.6.1DROPTABLE和ALTERTABLE语句153
3.6.2CHECK约束154
3.7SQL视图155
3.8Access工作台：第三部分--在MicrosoftAccess中使用查询155
3.8.1使用MicrosoftAccessSQL156
3.8.2使用MicrosoftAccessQBE160
3.8.3使用MicrosoftAccess参数查询165
3.8.4使用MicrosoftAccess
SQL创建表166
3.8.5修改Access表以添加Access
SQL不支持的数据需求169
3.8.6使用MicrosoftAccessSQL插入数据174
3.8.7使用AccessSQL添加参照完整性约束177
3.8.8修改Access数据库以添加AccessSQL不支持的约束178
3.8.9关闭数据库并退出Access180
3.9小结181
3.10复习题182
3.11练习题184
3.12Access工作台练习题186
3.13GardenGlory项目问题189
3.14JamesRiver珠宝行项目问题190
3.15QueenAnneCuriosity商店项目问题192
第Ⅱ部分数据库设计和管理
第4章数据建模与实体-关系模型197
4.1需求分析阶段198
4.2实体-关系数据模型199
4.2.1实体199
4.2.2属性200
4.2.3标识符200
4.2.4关系201
4.3实体-关系图204
4.3.1E-R模型的不同版本205
4.3.2数据建模产品中E-R模型的变化205
4.3.3弱实体207
4.3.4ID依赖实体207
4.3.5非标识符依赖的弱实体209
4.3.6子类实体212
4.3.7递归关系213
4.4开发E-R图示例214
4.4.1HeatherSweeneyDesigns公司的数据库214
4.4.2培训课的客户列表214
4.4.3给客户的信函模板216
4.4.4销售发货单219
4.4.5属性说明222
4.4.6业务规则224
4.4.7验证数据模型224
4.5Access工作台：第四部分--使用MicrosoftAccess来开发原型225
4.5.1为原始的数据模型创建表单模型226
4.5.2为修改过的数据模型创建表单原型228
4.5.3Access的BandedFormandReportEditors230
4.5.4关闭数据库并退出Access231
4.6小结231
4.7复习题232
4.8练习题234
4.9Access工作台练习题234
4.10GardenGlory项目问题235
4.11JamesRiverJewelry项目问题235
4.12QueenAnneCuriosity商店项目问题236
第5章数据库设计239
5.1把数据模型转换为数据库的设计方案240
5.2使用关系模型表示实体241
5.2.1ITEM实体的表示241
5.2.2CUSTOMER实体的表示243
5.2.3SALES-COMMISSION实体的关系设计246
5.2.4弱实体的表示247
5.3关系的表示251
5.3.1强实体中的关系251
5.3.2使用了弱实体的关系258
5.3.3子型实体关系的表示259
5.3.4递归关系的表示260
5.4HeatherSweeneyDesigns公司的数据库设计264
5.4.1弱实体265
5.4.2关系265
5.4.3强制参照完整性266
5.5Access工作台：第五部分--MicrosoftAccess中的关系268
5.5.1Access中的多对多关系268
5.5.2Access中的一对一关系268
5.5.3关闭数据库并退出Access273
5.6小结273
5.7复习题274
5.8练习题276
5.9Access工作台练习题276
5.10GardenGlory公司项目问题277
5.11JamesRiver珠宝行项目问题277
5.12QueenAnneCuriosity商店项目问题278
第6章数据库管理279
6.1HeatherSweeneyDesigns公司的数据库280
6.2并发控制287
6.2.1使用原子事务的必要性287
6.2.2并发事务处理288
6.2.3丢失更新问题289
6.2.4并发问题：脏读取、不可重复读取和幻象读取290
6.2.5资源锁定290
6.2.6串行化事务292
6.2.7死锁292
6.2.8乐观锁定和悲观锁定293
6.2.9声明锁定特征294
6.2.10一致事务295
6.2.11事务隔离级别296
6.3游标类型297
6.4数据库安全298
6.4.1用户账户299
6.4.2处理权限和责任300
6.4.3DBMS级别的安全304
6.4.4应用程序级别的安全305
6.5数据库备份与恢复306
6.5.1通过重新处理进行恢复306
6.5.2通过回滚和前滚进行恢复307
6.5.3DBA的其他职责310
6.6分布式数据库的处理310
6.6.1分布式数据库的类型310
6.6.2分布式数据库面临的挑战312
6.7对象-关系数据库313
6.8Access工作台：第六部分--MicrosoftAccess中的数据库管理313
6.8.1Access中的数据库安全314
6.8.2受保护数据库的使用322
6.8.3受保护数据库的管理324
6.8.4关闭数据库并退出Access324
6.9小结324
6.10复习题326
6.11练习题328
6.12Access工作台练习题329
6.13GardenGlory项目问题330
6.14JamesRiver珠宝行项目问题331
6.15QueenAnneCuriosity商店项目问题332
第7章数据库处理应用程序和商业智能335
7.1数据库处理的环境336
7.1.1查询、表单和报表337
7.1.2客户机/服务器以及传统的应用程序处理339
7.1.3存储过程和触发器339
7.2Web数据库处理340
7.2.1ODBC342
7.2.2使用IIS进行Web处理345
7.2.3ActiveServerPages(ASP)349
7.2.4ActiveDataObjects(ADO)352
7.2.5Web数据库处理面临的挑战358
7.3数据库处理和XML358
7.3.1XML模式文件359
7.3.2XML和数据库处理360
7.3.3XMLWebServices362
7.4商业智能系统363
7.5Access工作台：第七部分：使用MicrosoftAccess进行Web数据库处理367
7.5.1WallingfordMotors的Web主页367
7.5.2选择数据库文件369
7.5.3创建ODBC数据源370
7.5.4创建客户联系方式的视图371
7.5.5创建ASP页面372
7.5.6运行ASP页面374
7.5.7关闭374
7.6小结375
7.7复习题376
7.8练习题378
7.9Access工作台练习题380
7.10GardenGlory公司项目问题381
7.11JamesRiverJewelry珠宝行项目问题381
7.12QueenAnneCuriosity商店项目问题382
附录AMicrosoftSQLServer2005ExpressEdition简介383
附录BMySQL简介395
附录CSQL视图409
术语表427
……
数据库原理的作品目录
第Ⅰ部分基础知识
第1章数据库简介3
1.1使用数据库的原因4
1.1.1关于列表的问题4
1.1.2使用关系数据库7
1.1.3关系表的处理13
1.2数据库系统的概念14
1.2.1数据库15
1.2.2DBMS16
1.2.3应用程序18
1.2.4个人数据库系统和企业数据库系统的比较20
1.3Access工作台：第1部分--熟悉MicrosoftAccess22
1.3.1创建Access数据库23
1.3.2创建数据库表26
1.3.3在表中插入数据--数据表视图34
1.3.4修改表中的数据--数据表视图37
1.3.5删除表中的行--数据表视图38
1.3.6在表中插入数据--使用表单40
1.3.7修改数据和删除记录--使用表单44
1.3.8创建一个表的Access报表44
1.3.9关闭数据库并退出Access47
1.4小结48
1.5复习题49
1.6练习题50
1.7Access工作台练习题51
1.8GardenGlory项目问题52
1.9JamesRiver珠宝行项目
问题52
1.10QueenAnneCuriosity商店项目问题53
第2章关系模型55
2.1关系56
2.1.1一个关系示例与两个非关系示例57
2.1.2显示关系结构的说明58
2.1.3术语说明59
2.2键的类型59
2.2.1复合键60
2.2.2候选键与主键60
2.2.3代理键63
2.2.4外键与参照完整性约束64
2.3NULL值的问题68
2.4函数依赖与规范化68
2.4.1函数依赖69
2.4.2再论主键与候选键70
2.4.3规范化71
2.4.4关系设计原则72
2.4.5规范化过程72
2.4.6规范化的示例74
2.5Access工作台：第二部分--在MicrosoftAccess中操作多个表79
2.5.1WMCRM数据库中可能的修改问题80
2.5.2操作多个表84
2.5.3创建表之间的关系86
2.5.4使用包括两个表的表单90
2.5.5创建包括两个表中数据的报表91
2.5.6关闭数据库并退出Access92
2.6小结93
2.7复习题94
2.8练习题95
2.9Access工作台练习题96
2.10GardenGlory项目问题99
2.11JamesRiverJewelry珠宝行项目问题100
2.12QueenAnneCuriosity商店项目问题101
第3章结构化查询语言105
3.1示例数据库106
3.2用于数据定义的SQL语句110
3.2.1使用表约束定义主键115
3.2.2使用表约束定义外键116
3.2.3向DBMS提交SQL语句118
3.3插入关系数据的SQL语句121
3.4SQL关系查询语句124
3.4.1SQLSELECT/FROM/WHERE架构124
3.4.2从单个表中读取指定列125
3.4.3从单个表中读取指定行127
3.4.4从单个表中读取指定行和指定列129
3.4.5在WHERE子句中指定范围、使用通配符和空值131
3.4.6对结果进行排序134
3.4.7SQL内置函数和计算135
3.4.8内置函数和分组138
3.4.9使用子查询处理多个表139
3.4.10使用连接查询多个表141
3.4.11SQLJOIN…ON语法145
3.4.12外部连接148
3.5修改和删除关系数据的SQL语句150
3.5.1修改数据150
3.5.2删除数据1523.6修改和删除表和约束的SQL语句153
3.6.1DROPTABLE和ALTERTABLE语句153
3.6.2CHECK约束154
3.7SQL视图155
3.8Access工作台：第三部分--在MicrosoftAccess中使用查询155
3.8.1使用MicrosoftAccessSQL156
3.8.2使用MicrosoftAccessQBE160
3.8.3使用MicrosoftAccess参数查询165
3.8.4使用MicrosoftAccess
SQL创建表166
3.8.5修改Access表以添加Access
SQL不支持的数据需求169
3.8.6使用MicrosoftAccessSQL插入数据174
3.8.7使用AccessSQL添加参照完整性约束177
3.8.8修改Access数据库以添加AccessSQL不支持的约束178
3.8.9关闭数据库并退出Access180
3.9小结181
3.10复习题182
3.11练习题184
3.12Access工作台练习题186
3.13GardenGlory项目问题189
3.14JamesRiver珠宝行项目问题190
3.15QueenAnneCuriosity商店项目问题192
第Ⅱ部分数据库设计和管理
第4章数据建模与实体-关系模型197
4.1需求分析阶段198
4.2实体-关系数据模型199
4.2.1实体199
4.2.2属性200
4.2.3标识符200
4.2.4关系201
4.3实体-关系图204
4.3.1E-R模型的不同版本205
4.3.2数据建模产品中E-R模型的变化205
4.3.3弱实体207
4.3.4ID依赖实体207
4.3.5非标识符依赖的弱实体209
4.3.6子类实体212
4.3.7递归关系213
4.4开发E-R图示例214
4.4.1HeatherSweeneyDesigns公司的数据库214
4.4.2培训课的客户列表214
4.4.3给客户的信函模板216
4.4.4销售发货单219
4.4.5属性说明222
4.4.6业务规则224
4.4.7验证数据模型224
4.5Access工作台：第四部分--使用MicrosoftAccess来开发原型225
4.5.1为原始的数据模型创建表单模型226
4.5.2为修改过的数据模型创建表单原型228
4.5.3Access的BandedFormandReportEditors230
4.5.4关闭数据库并退出Access231
4.6小结231
4.7复习题232
4.8练习题234
4.9Access工作台练习题234
4.10GardenGlory项目问题235
4.11JamesRiverJewelry项目问题235
4.12QueenAnneCuriosity商店项目问题236
第5章数据库设计239
5.1把数据模型转换为数据库的设计方案240
5.2使用关系模型表示实体241
5.2.1ITEM实体的表示241
5.2.2CUSTOMER实体的表示243
5.2.3SALES-COMMISSION实体的关系设计246
5.2.4弱实体的表示247
5.3关系的表示251
5.3.1强实体中的关系251
5.3.2使用了弱实体的关系258
5.3.3子型实体关系的表示259
5.3.4递归关系的表示260
5.4HeatherSweeneyDesigns公司的数据库设计264
5.4.1弱实体265
5.4.2关系265
5.4.3强制参照完整性266
5.5Access工作台：第五部分--MicrosoftAccess中的关系268
5.5.1Access中的多对多关系268
5.5.2Access中的一对一关系268
5.5.3关闭数据库并退出Access273
5.6小结273
5.7复习题274
5.8练习题276
5.9Access工作台练习题276
5.10GardenGlory公司项目问题277
5.11JamesRiver珠宝行项目问题277
5.12QueenAnneCuriosity商店项目问题278
第6章数据库管理279
6.1HeatherSweeneyDesigns公司的数据库280
6.2并发控制287
6.2.1使用原子事务的必要性287
6.2.2并发事务处理288
6.2.3丢失更新问题289
6.2.4并发问题：脏读取、不可重复读取和幻象读取290
6.2.5资源锁定290
6.2.6串行化事务292
6.2.7死锁292
6.2.8乐观锁定和悲观锁定293
6.2.9声明锁定特征294
6.2.10一致事务295
6.2.11事务隔离级别296
6.3游标类型297
6.4数据库安全298
6.4.1用户账户299
6.4.2处理权限和责任300
6.4.3DBMS级别的安全304
6.4.4应用程序级别的安全305
6.5数据库备份与恢复306
6.5.1通过重新处理进行恢复306
6.5.2通过回滚和前滚进行恢复307
6.5.3DBA的其他职责310
6.6分布式数据库的处理310
6.6.1分布式数据库的类型310
6.6.2分布式数据库面临的挑战312
6.7对象-关系数据库313
6.8Access工作台：第六部分--MicrosoftAccess中的数据库管理313
6.8.1Access中的数据库安全314
6.8.2受保护数据库的使用322
6.8.3受保护数据库的管理324
6.8.4关闭数据库并退出Access324
6.9小结324
6.10复习题326
6.11练习题328
6.12Access工作台练习题329
6.13GardenGlory项目问题330
6.14JamesRiver珠宝行项目问题331
6.15QueenAnneCuriosity商店项目问题332
第7章数据库处理应用程序和商业智能335
7.1数据库处理的环境336
7.1.1查询、表单和报表337
7.1.2客户机/服务器以及传统的应用程序处理339
7.1.3存储过程和触发器339
7.2Web数据库处理340
7.2.1ODBC342
7.2.2使用IIS进行Web处理345
7.2.3ActiveServerPages(ASP)349
7.2.4ActiveDataObjects(ADO)352
7.2.5Web数据库处理面临的挑战358
7.3数据库处理和XML358
7.3.1XML模式文件359
7.3.2XML和数据库处理360
7.3.3XMLWebServices362
7.4商业智能系统363
7.5Access工作台：第七部分：使用MicrosoftAccess进行Web数据库处理367
7.5.1WallingfordMotors的Web主页367
7.5.2选择数据库文件369
7.5.3创建ODBC数据源370
7.5.4创建客户联系方式的视图371
7.5.5创建ASP页面372
7.5.6运行ASP页面374
7.5.7关闭374
7.6小结375
7.7复习题376
7.8练习题378
7.9Access工作台练习题380
7.10GardenGlory公司项目问题381
7.11JamesRiverJewelry珠宝行项目问题381
7.12QueenAnneCuriosity商店项目问题382
附录AMicrosoftSQLServer2005ExpressEdition简介383
附录BMySQL简介395
附录CSQL视图409
术语表427
……
数据库系统概论这门课一共有多少章节?
这门课一共有12个章节。包括：前言,第一章绪论,第二章关系数据库,第三章关系数据库标准语言SQL,第四章数据库安全性,第五章数据库完整性,第六章关系数据理论,第七章数据库设计,第八章数据库编程,第九章关系查询处理和查询优化,第十章数据库恢复技术,第十一章并发控制,。
数据库系统概论这门课一共有多少章节?
这门课一共有12个章节。包括：前言,第一章绪论,第二章关系数据库,第三章关系数据库标准语言SQL,第四章数据库安全性,第五章数据库完整性,第六章关系数据理论,第七章数据库设计,第八章数据库编程,第九章关系查询处理和查询优化,第十章数据库恢复技术,第十一章并发控制,。
数据库技术课程上什么内容好
一 数据库学习入门 数据库培训课程内容有哪些
至少应该包含以下几部分：
数据库简介（包含一些基本概念和发展史）；
SQL语句；
范式理论基础；
数据库设计基础。
二 数据库课程
数据库原理及应用讲述数据库原理，主要讲的是关系型数据库，如何进行数据库的设计，表的设计，以达到冗余最小，速度最快，数据库管理系统如何做到不出现脏读，不可重复读，幻觉读；数据锁的实现；数据读写的原子性，如何在其它语言中嵌入SQL代码，数据库管理系统的不同发展历程，将来的发展方向；同时讲述SQL标准中的大部分sql语句，sql语句执行过程中数据库管理系统做了那些操作;同程序设计一样，数据库设计也可以把数据库设计到很好，还有最好......
数据结构讲述程序设计中常用到的数据结构线性表，链表，二叉树，图，及其相关的操作，而其它更复杂的数据结构可由数据结构课程中讲到的基本数据结构加以构造；国内的数据结构教材一般还包括一部分的算法，不单独开算法课程。好的数据结构表现的程序的空间复杂度上，具体在计算机上也就是程序运行时内存的使用量。
三 数据库原理与应用有什么好的公开课
公开课感觉 还不如 自己买本书看
四 数据库开发工程师需要学习哪些课程
数据库开发工程师需要学习的课程：
计算机硬件、数据结构与算法、操作系统、程序设计语言、计算机网络、数据库技术、多媒体知识、系统开发和运行维护、安全性知识、标准化知识、知识产权、计算机专业英语等课程，数据库方面的主要有数据库设计、数据流程设计、数据库系统的运行和管理、还有SQL语言。
数据库开发工程师简介：
数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本选择4.0,侧重于在Linux平台（RedHat8.0）。MySQL数据库短小精悍，速度比较快，它是自由软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。第二类是SQL Server 2000，中小型企业数据库，界面友好，可操作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQL Server 2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。 第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高市场占有很大的份量，Oracle9i介绍主要是Windows 2000平台和Linux平台（RedHat8.0）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。
五 大学计算机专业里的《数据库》课程主要有什么内容
介绍关系型数据库。
建库建表和删表。
索引和约束主外键。
然后开始学 sql 简单查询。
接下来就是高级查询和高级应用，游标以及存储过程。
六 数据库包括那些课程
▍教学大纲
教学大纲概述
第一章 绪论
第二章 关系数据库
第三章 关系数据库标准语言SQL
第四章 数据库安全性
▍视频教学
3.3.3 连接查询
3.3.4 嵌套查询
3.3.5－6 *** 查询
3.4 数据更新
3.5.1 定义视图
精选推荐
▍实验动画
数据库系统组成
DBMS运行过程示例
普通 *** 函数查询
对查询结果分组
*** 查询（就是最简单的查询操作）
▍考试平台
客观题自测-数据库概论
客观题自测-关系数据库
客观题自测-SQL语言
客观题自测-查询优化
客观题自测-关系数据理论
七 《数据库应用》课程讲什么内容
《数据库应用》课程以Sql Server为例详细介绍关系数据库系统的体系架构和功能。内容包括：Sql Server基础知识、T-SQL语言、数据库的备份和还原、安全和权限。本课程通过案例为引导，结合数据库和管理信息系统的基本知识，使学生全面了解和熟练掌握Sql Server数据库。通过学习这门课程，学生可以在应用层面上对数据库系统原理有更深刻的认识，并能学会用关系数据库系统开发应用系统。
八 数据库原理这门课学的是什么，有什么作用
数据库顾名思义就是存储数据的仓库，数据库原理就是教你如何去有效管理那些大量的数内据信息的学科，教会容你创建数据库来存储数据，优化数据库字段等等，设计出一个良好的数据库对一个系统或者是一个网站这些应用来说都是极其重要的。反正不是一两句话可以说清楚的，你学了就知道这是一门对于软件的开发和使用极为重要的学科。
九 数据库方向学哪些课程
学数据库【设计】，最好要学【数据库概论】这本书。此书是教你如何设计一个好的【结构】的数据库的书，还教你如何使用SQL查询语句，还有很多数据库发展的历史。虽然抽象一些。
如果，你看不下去，可以先学某个具体的数据库软件的教程。学会了一个数据库软件的使用后，然后，试着做一个程序，在做程序的过程中，你就会体会到【数据库概论】的作用。当然是你亲自花时间设计数据库程序，你才能体会到。如果，不是设计数据库，只是使用数据库。你只需要学习相关的数据库软件的使用，就可以了。
十 《数据库系统概论》课程讲什么内容
数据库技术课程上什么内容好
一 数据库学习入门 数据库培训课程内容有哪些
至少应该包含以下几部分：
数据库简介（包含一些基本概念和发展史）；
SQL语句；
范式理论基础；
数据库设计基础。
二 数据库课程
数据库原理及应用讲述数据库原理，主要讲的是关系型数据库，如何进行数据库的设计，表的设计，以达到冗余最小，速度最快，数据库管理系统如何做到不出现脏读，不可重复读，幻觉读；数据锁的实现；数据读写的原子性，如何在其它语言中嵌入SQL代码，数据库管理系统的不同发展历程，将来的发展方向；同时讲述SQL标准中的大部分sql语句，sql语句执行过程中数据库管理系统做了那些操作;同程序设计一样，数据库设计也可以把数据库设计到很好，还有最好......
数据结构讲述程序设计中常用到的数据结构线性表，链表，二叉树，图，及其相关的操作，而其它更复杂的数据结构可由数据结构课程中讲到的基本数据结构加以构造；国内的数据结构教材一般还包括一部分的算法，不单独开算法课程。好的数据结构表现的程序的空间复杂度上，具体在计算机上也就是程序运行时内存的使用量。
三 数据库原理与应用有什么好的公开课
公开课感觉 还不如 自己买本书看
四 数据库开发工程师需要学习哪些课程
数据库开发工程师需要学习的课程：
计算机硬件、数据结构与算法、操作系统、程序设计语言、计算机网络、数据库技术、多媒体知识、系统开发和运行维护、安全性知识、标准化知识、知识产权、计算机专业英语等课程，数据库方面的主要有数据库设计、数据流程设计、数据库系统的运行和管理、还有SQL语言。
数据库开发工程师简介：
数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本选择4.0,侧重于在Linux平台（RedHat8.0）。MySQL数据库短小精悍，速度比较快，它是自由软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。第二类是SQL Server 2000，中小型企业数据库，界面友好，可操作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQL Server 2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。 第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高市场占有很大的份量，Oracle9i介绍主要是Windows 2000平台和Linux平台（RedHat8.0）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。
五 大学计算机专业里的《数据库》课程主要有什么内容
介绍关系型数据库。
建库建表和删表。
索引和约束主外键。
然后开始学 sql 简单查询。
接下来就是高级查询和高级应用，游标以及存储过程。
六 数据库包括那些课程
▍教学大纲
教学大纲概述
第一章 绪论
第二章 关系数据库
第三章 关系数据库标准语言SQL
第四章 数据库安全性
▍视频教学
3.3.3 连接查询
3.3.4 嵌套查询
3.3.5－6 *** 查询
3.4 数据更新
3.5.1 定义视图
精选推荐
▍实验动画
数据库系统组成
DBMS运行过程示例
普通 *** 函数查询
对查询结果分组
*** 查询（就是最简单的查询操作）
▍考试平台
客观题自测-数据库概论
客观题自测-关系数据库
客观题自测-SQL语言
客观题自测-查询优化
客观题自测-关系数据理论
七 《数据库应用》课程讲什么内容
《数据库应用》课程以Sql Server为例详细介绍关系数据库系统的体系架构和功能。内容包括：Sql Server基础知识、T-SQL语言、数据库的备份和还原、安全和权限。本课程通过案例为引导，结合数据库和管理信息系统的基本知识，使学生全面了解和熟练掌握Sql Server数据库。通过学习这门课程，学生可以在应用层面上对数据库系统原理有更深刻的认识，并能学会用关系数据库系统开发应用系统。
八 数据库原理这门课学的是什么，有什么作用
数据库顾名思义就是存储数据的仓库，数据库原理就是教你如何去有效管理那些大量的数内据信息的学科，教会容你创建数据库来存储数据，优化数据库字段等等，设计出一个良好的数据库对一个系统或者是一个网站这些应用来说都是极其重要的。反正不是一两句话可以说清楚的，你学了就知道这是一门对于软件的开发和使用极为重要的学科。
九 数据库方向学哪些课程
学数据库【设计】，最好要学【数据库概论】这本书。此书是教你如何设计一个好的【结构】的数据库的书，还教你如何使用SQL查询语句，还有很多数据库发展的历史。虽然抽象一些。
如果，你看不下去，可以先学某个具体的数据库软件的教程。学会了一个数据库软件的使用后，然后，试着做一个程序，在做程序的过程中，你就会体会到【数据库概论】的作用。当然是你亲自花时间设计数据库程序，你才能体会到。如果，不是设计数据库，只是使用数据库。你只需要学习相关的数据库软件的使用，就可以了。
十 《数据库系统概论》课程讲什么内容
数据库技术与应用 Visual FoxPro 6.0之编程题
第一章 数据库系统基础知识
1.1 数据库系统概述
1. 数据处理
数据：
是对事实、概念或指令的一种特殊表达形式，可以用人工的方式或自动化的装置进行通信、翻译转换或者进行加工处理。 它包括两类：一类是能参与数字运算的数值型数据；一类是不能参与数字运算的非数值型数据，如文字、图画、声音、活动图象等。
数据处理：
是对各种类型的数据进行收集、存储、分类、计算、加工、检索与传输的过程。
包括：收集原始数据、编码转换、数据输入、数据处理、数据输出。
2. 数据库系统
(1) 数据库（DataBase）
定义：是以一定的组织形式存放在计算机存储介质上的相互关联的数据的集合。
特点: 具有最小的冗余度、具有数据性、实现数据共享、安全可靠、保密性能好
（2）数据库管理系统（DataBase Management System）
定义： 是操纵和管理数据库的系统软件。Visual FoxPro 属于一种关系型数据库管理系统。
数据语言：
数据定义语言（DDL）： 用来建立所需的数据库。
数据操作语言（DML）： 用来对数据库进行查询和维护操作。
关系型数据库使用的标准语言是结构化查询语言（Structured Query Language， SQL）。
（3）数据库系统（DataBase System）
定义: 是以数据库应用为基础的计算机系统。
组成：
数据库
硬件（计算机硬件设备）
软件（数据库管理系统 、操作系统）
用户（应用程序设计员、终端用户、数据库管理员 ）
分类：层次型数据库、网状型数据库、关系型数据库
分代：第一代 非关系型数据库系统，60年代末问世，包括层次型和网状型。
第二代 关系型数据库系统（RDBS），70年代中期问世。
第三代 对象-关系数据库系统（ORDBS 、OOBDS），80年代中期至今。
上述三个概念之间的联系：在数据库系统中通过数据库管理系统来建立和使用数据库。
3．关系模型
三个领域： 现实世界→事物（对象、性质）
观念世界→实体（对象、属性）
数据世界→数据（记录、字段）
实体模型：即反映事物联系的实体。
数据模型：即描述实体模型的数据。
数据模型的分类： 层次模型（采用树型结构）
网络模型（采用无向图型结构）
关系模型（采用二维表结构）
关系模型的性质：
二维表的记录数随数据的增加而改变，但其字段数是相对固定的；二维表中的每一列均有唯一的字段名；二维表中不允许出现完全相同的两行二维表中行的顺序、列的顺序均可以任意交换。
二维表的主关键字: 超关键字： 能唯一确定记录的一列或几列的组合
候选关键字：最简练的超关键字
主关键字： 候选关键字中的一个
外部关键字：当A表的主关键字被包含到B表中时，则称A表的主关键字为B表的外部关键字。
4. 微机关系型数据库系统的发展
关系型数据库: 即根据表、记录和字段之间的关系进行组织和访问的一种数据库。
名 称 运行环境 公司名称 发布时间
dBASE, dBASEⅡ, dBASEⅢ,dBASEⅢ PLUS, DOS Ashton-Tate
FoxBASE 1.0 DOS Fox软件公司 1987.2
FoxBASE + (2.00/2.10) DOS Fox软件公司 87.7/88.7
FoxPro 1.0 DOS Fox软件公司 1989
FoxPro 2.0 DOS Fox软件公司 1991
FoxPro 2.5 DOS 、 WINDOWS 3.x 微软公司 1993.1
FoxPro 2.6 DOS 、 Windows 3.x 微软公司 1994
Visual FoxPro 3.0 Windows 3.X 微软公司 1996.1
Visual FoxPro 5.0 Windows 95 微软公司 1997.2
Visual FoxPro 6.0 Windows 98 微软公司 1998.1
1．2 Visual FoxPro 6.0概述
1. VFP6.0的特点
完善了关系型数据库的概念，采用了Rushmore技术，引入了SQL命令；支持多种数据交换格式；采用了可视化的面向对象的程序设计方式；提供了功能完善的集成环境和丰富的开发工具。
2. VFP6.0的用户界面 [图例]
界面基本组成：标题栏、主菜单栏、工具栏、主窗口、命令窗口、状态栏
系统工具一览表
各种菜单 各种工具栏 各种窗口 各种设计器 各种生成器 各种向导
文件菜单 常用工具栏 命令窗口 数据库设计器 文本框生成器 表向导
编辑菜单 表单控制工具栏 浏览窗口 表设计器 组合框生成器 交叉表向导
显示菜单 布局工具栏 代码窗口 表单设计器 命令组生成器 查询向导
格式菜单 调色板工具栏 调试窗口 菜单设计器 编辑框生成器 本地视图向导
工具菜单 打印预览工具栏 编辑窗口 报表设计器 表达式生成器 表单向导
程序菜单 报表控制工具栏 查看窗口 标签设计器 表单生成器 一对多表单向导
窗口菜单 查询设计器工具栏 跟踪窗口 类设计器 表格生成器 报表向导
帮助菜单 表单设计器工具栏 属性窗口 连接设计器 列表框生成器 一对多报表向导
菜单菜单 报表设计器工具栏 通用字段窗口 查询和视图设计器 参照完整性生成器 标签向导
数据环境菜单 数据库设计器工具栏 远程视图向导
表单菜单 项目管理器窗口 数据环境设计器 自动格式生成器 邮件合并向导
项目菜单 导入向导
查询菜单 选项组生成器 图形向导
报表菜单 数据透视表向导
表菜单 分组/总计报表向导
数据库菜单
类菜单
3. VFP 6.0的工作方式
（1） 菜单操作方式
根据所需的操作从菜单中选择相应的命令（与WORD类似）。每执行一次菜单命令，命令窗口中一般都会显示出与菜单对应的命令内容。
利用工具菜单中的向导可以很方便地完成常规任务。
（2） 命令交互方式
根据所要进行的各项操作，采用人机对话方式在命令窗口中按格式要求逐条输入所需命令，按回车后，机器逐条执行。
(3) 程序执行方式
先在程序编辑窗口中编完程序，再从程序菜单中选择执行，或从命令窗口中输入DO 命令，让机器执行。
4. VFP 6.0常用文件类型
VFP 6.0常用的文件扩展名及其关联的文件类型
扩展名 文件类型 扩展名 文件类型
.app 生成的应用程序 .frx 报表
.exe 可执行程序 .frt 报表备注
.pjx 项目 .lbx 标签
.pjt 项目备注 .lbt 标签备注
.dbc 数据库 .prg 程序
.dct 数据库备注 .fxp 编译后的程序
.dcx 数据库索引 .err 编译错误
.dbf 表 .mnx 菜单
.fpt 表备注 .mnt 菜单备注
.cdx 复合索引 .mpr 生成的菜单程序
.idx 单索引 .mpx 编译后的菜单程序
.qpr 生成的查询程序 .vcx 可视类库
.qpx 编译后的查询程序 .vct 可视类库备注
.scx 表单 .txt 文本
.sct 表单备注 .bak 备份文件
5. 创建文件
新建各种类型的文件时，可以利用系统提供的相应工具，以提高工作效率。新建文件时可用的设计器和向导。
1.3 项目管理器
1. 项目管理器简介
项目：
是一种文件，用于跟踪创建应用系统所需要的所有程序、表单、菜单、库、报表、标签、查询和一些其他类型的文件。
项目管理器：[图例]
是开发VFP应用系统的一个工具，它生成一个项目文件，项目文件的扩展名为 .PJX，项目备注的扩展名为：.PJT。
项目管理器窗口的组成：
由6大类数据项（全部、数据、文档、类、代码、其他）和10个命令按钮（新建、添加、修改、浏览、关闭、打开、预览、运行、移去、连编）组成。
注：粗斜体表示的命令按纽根据用户选择的不同对象相应地出现。
项目菜单的组成：13个子菜单（其中一部分与项目管理器中的命令按钮功能相同）。
项目管理器的功能：组织和管理所有与应用系统有关的各种类型的文件。
2. 创建项目文件
用菜单方式：
打开文件菜单 → 新建 → 项目→ 新文件 → 给出合适的项目文件名及保存位置 → 进入项目管理器 → 开发应用系统 → 完成后关闭窗口退出。
用命令方式：
语法：CREATE PROJECT <项目文件名>
功能：打开项目管理器窗口进行应用系统的开发。
3. 修改项目文件
用菜单方式：
打开文件菜单 → 打开 → 找到所需的项目文件并确定之 → 进入项目管理器→ 修改应用系统 → 完成后关闭窗口退出。
用命令方式：
语法：MODIFY PROJECT <项目文件名>
功能：打开项目管理器窗口进行应用系统的修改。
4. 项目管理器的使用
可以利用项目管理器来创建、打开、浏览、修改所有VFP文件并运行其中的表单、报表、标签、菜单、程序等。特别是可以利用它来连编项目（追踪这些文件的变化情况，包括它们之间的相关性、引用和连接等，确保引用的完整，并加入自上次连编之后更新了的一些组件）、应用程序（扩展名为.APP，在VFP环境下执行）和可执行文件（扩展名为.EXE，能脱离VFP环境执行）。
1.4 VFP 6.0 的一些规则
1. VFP6.0 的命名规则:
• 只能使用字母、下划线和数字。
• 使用字母或下划线作为名称的开头。
• 名称可以是 1 至 128 个字符,但自由表的字段名和索引标识最多只能有 10 个字符。
• 避免使用 Visual FoxPro 的保留字。
• 文件的命名遵循操作系统的约定。
2. 命令和子句的书写规则
(1) 以命令动词开始；
(2) 各部分之间要用空格隔开；
(3) 命令、子句、函数名都可简写为前4个字符，大、小写等效；
(4) 一行只能写一条命令，总长度不超过8192个字符，超过屏幕宽度时用续行符“；”;
(5) 变量名、字段名和文件名应避免与命令动词、关键字或函数名同名，以免运行时发生混乱。
(6) 命令格式中的符号约定：
命令中的[ ] 、| 、…、< > 符号都不是命令本身的语法成分，使用时不能照原样输入，
其中：[ ] 表示可选项，根据具体情况决定是否选用
| 表示两边的部分只能选用其中的一个
… 表示可以有任意个类似参数，各参数间用逗号隔开
< > 表示其中内容要以实际名称或参数代入
3． 命令工作方式中的常见错误
(1) 命令动词写错
(2) 格式不符合要求
• 标点符号不对（一定要用英文标点符号）
• 缺少必需的空格或添加了不该有的空格
• 数据类型不一致，要注意字符型、数值型、日期型、逻辑型数据的书写格式
(3) 打不开所需文件：没有正确输入盘符和路径或文件名输错
参考资料：http://zhidao.baidu.com/question/22598283.html?si=2
SQL语言参考大全的目录
第1章 数据库配置与管理 1
第2章 使用企业管理器管理数据库 75
第3章 SQL语言基础 103
3.1 SQL语言概述 104
3.1.1 SQL概述 104
3.1.2 SQL语言的组成 104
3.1.3 SQL语句结构 106
3.1.4 T-SQL语句分类 106
3.2 数据类型 107
3.2.1 整数数据类型 107
3.2.2 浮点数据类型 107
3.2.3 字符数据类型 108
3.2.4 日期和时间数据类型 109
3.2.5 货币数据类型 109
3.2.6 二进制数据类型 110
3.2.7 文本和图像数据类型 110
3.2.8 用户自定义类型 110
3.3 常量 112
3.3.1 数值常量 112
3.3.2 字符串常量 112
3.3.3 日期和时间常量 112
3.4 变量 112
3.4.1 局部变量 112
3.4.2 全局变量 114
3.5 运算符 116
3.5.1 算术运算符 116
3.5.2 赋值运算符 117
3.5.3 逻辑运算符 118
3.6 流程控制语句 119
3.6.1 语句块BEGIN...END 119
3.6.2 IF条件选择语句 121
3.6.3 IF...ELSE 122
3.6.4 CASE分支选择语句 124
3.6.5 WHILE循环语句 127
3.6.6 WHILE...CONTINUE...BREAK循环 128
3.6.7 RETURN 129
3.6.8 GOTO 130
3.6.9 WAITFOR 131
3.7 常用命令 132
3.7.1 DBCC命令 132
3.7.2 CHECKPOINT命令 134
3.7.3 DECLARE命令 134
3.7.4 PRINT命令 136
3.7.5 RAISERROR命令 139
3.7.6 READTEXT命令 139
3.7.7 BACKUP命令 140
3.7.8 SELECT命令 141
3.7.9 SET命令 143
3.7.10 SHUTDOWN命令 144
3.7.11 WRITETEXT命令 145
3.7.12 USE命令 145
第4章 管理数据库与数据表 147
4.1 数据库管理 148
4.1.1 创建数据库 148
4.1.2 修改数据库 152
4.1.3 删除数据库 158
4.2 数据表管理 159
4.2.1 创建数据表 160
4.2.2 查看数据表 167
4.2.3 修改数据表 169
4.2.4 删除数据表 177
第5章 添加数据 179
5.1 插入单行记录 180
5.1.1 INSERT语句基本语法 180
5.1.2 插入整行数据 180
5.1.3 插入NULL值 181
5.1.4 惟一值的插入 181
5.1.5 特定字段数据插入 182
5.1.6 插入默认值 184
5.1.7 插入日期数据 184
5.1.8 通过视图插入行 186
5.1.9 向表中插入记录时注意指定的不同的字段顺序 186
5.1.10 插入的数据类型值与实际中的数据类型不匹配时，系统将输出错误提示 187
5.1.11 向表中插入字段的个数少于表中实际字段的个数，有时会出错 188
5.2 插入多行记录 189
5.2.1 插入多行记录的语法格式 189
5.2.2 使用VALUES关键字引入多行数据插入 189
5.2.3 使用SELECT语句插入值 190
5.3 表中数据的复制 191
5.3.1 基本语法 191
5.3.2 表中数据的复制应用 191
5.4 将SQL Server中数据导出到记事本中 192
5.5 将SQL Server中的数据导入/导出到Excel数据表中 193
5.5.1 从Excel导入数据到SQL Server中 193
5.5.2 从SQL Server中将数据导出到Excel数据表中 194
5.6 将SQL Server中的数据导入/导出到ACCESS中 196
5.6.1 从ACCESS导入数据到SQL Server中 196
5.6.2 将SQL Server中的数据导出到ACCESS中 197
第6章 修改和删除数据 199
6.1 UPDATE语句的基本语法 200
6.2 使用UPDATE语句更新列值 202
6.3 利用子查询更新行中的值 205
6.3.1 语法格式 205
6.3.2 利用子查询返回的行数不多于一行(只返回一个值) 205
6.3.3 利用子查询返回多行(返回多个值) 206
6.3.4 利用内连接查询来更新数据表中的信息 207
6.4 依据外表值更新数据 209
6.5 赋值UPDATE 210
6.5.1 使用UPDATE为表中所有行中的数据赋值(省略WHERE子句) 210
6.5.2 使用UPDATE为表中的多行数据赋值 211
6.5.3 使用UPDATE为表中的一行数据赋值(WHERE子句不能省) 211
6.6 分步更新表中的数据 212
6.7 修改指定字段的数据值 214
6.7.1 修改指定datetime类型字段内的数据 214
6.7.2 修改指定int类型字段内的数据 215
6.7.3 修改指定varchar类型字段内的数据 215
6.7.4 修改指定float类型字段内的数据 216
6.8 DELETE语句的基本语法 217
6.9 使用DELETE语句删除数据 217
6.9.1 使用DELETE语句删除所有数据(省略WHERE子句) 217
6.9.2 使用DELETE语句删除多行数据 219
6.9.3 DELETE语句删除单行数据(WHERE子句不能省) 220
6.10 删除重复行 221
6.10.1 删除完全重复行 221
6.10.2 删除部分重复行 222
6.11 使用TRUNCATE TABLE语句删除数据 224
6.12 使用DELETE语句中带有的TOP子句 224
6.13 删除指定字段数据为空的记录 225
6.14 通过视图更新表 226
6.14.1 通过视图更新表数据 226
6.14.2 通过视图删除表数据 228
第7章 SQL的基本查询 229
7.1 简单查询 230
7.1.1 SELECT语句基本结构 230
7.1.2 单列查询 230
7.1.3 多列查询 231
7.1.4 查询所有的列 232
7.1.5 别名的应用 232
7.1.6 使用TOP查询前若干行 235
7.1.7 除掉重复列 237
7.2 计算列查询 238
7.2.1 连接列值 238
7.2.2 查询中使用计算列 238
7.2.3 查询中使用表达式 240
7.3 条件查询 242
7.3.1 WHERE子句 242
7.3.2 使用“=”查询数据 242
7.3.3 使用“”查询数据 243
7.3.4 使用“”查询数据 243
7.3.5 使用“=”查询数据 244
7.3.6 使用“=”查询数据 244
7.3.7 使用“!”查询数据 245
7.3.8 使用“!”查询数据 245
7.3.9 使用“!=”和“”查询数据 245
7.4 范围查询(BETWEEN) 246
7.4.1 查询两数之间的数据 246
7.4.2 查询两个日期之间的数据 247
7.4.3 在BETWEEN中使用日期函数 247
7.4.4 查询不在两数之间的数据 248
7.5 逻辑运算符 249
7.5.1 使用AND运算符 249
7.5.2 使用OR运算符 250
7.5.3 使用NOT运算符 251
7.5.4 使用OR、AND进行查询 252
7.6 格式化结果集 252
7.6.1 格式化日期 253
7.6.2 格式化小数位数 253
7.6.3 除去空格 254
第8章 复杂查询 257
8.1 模糊查询 258
8.1.1 LIKE谓词 258
8.1.2 “%”通配符的使用 259
8.1.3 “_”通配符的使用 259
8.1.4 “[]”通配符的使用 260
8.1.5 “[^]”通配符的使用 260
8.1.6 ESCAPE转义字符 261
8.2 IN运算符 262
8.2.1 使用IN查询数据 263
8.2.2 在IN中使用运算 263
8.2.3 在IN中使用列进行查询 264
8.2.4 使用NOT IN查询数据 264
8.2.5 使用NOT IN查询后两行数据 265
8.3 行查询 266
8.3.1 随机查询一行数据 266
8.3.2 结果集中添加行号 267
8.3.3 查询隔行数据 268
8.3.4 查询指定范围内的所有行数据 269
8.4 空值(NULL)判断 270
8.4.1 查询空值(IS NULL) 270
8.4.2 查询非空值(IS NOT NULL) 271
8.4.3 对空值进行处理 271
8.5 对结果集操作 273
8.5.1 利用结果集创建永久表 273
8.5.2 利用结果集创建临时表 274
8.6 复杂条件查询 274
8.6.1 查询表中的第n行数据 274
8.6.2 查询考试成绩最高的分数 276
8.6.3 查询各部门人数 277
8.6.4 查询各部门基本工资最低的员工 278
第9章 数据排序 279
9.1 数值数据排序 280
9.1.1 按升序和降序排列 280
9.1.2 按列别名排序 281
9.1.3 在ORDER BY子句中使用表达式 283
9.1.4 按空值排序 283
9.1.5 对多列排序 287
9.1.6 对数据表中的指定行数进行排序 289
9.2 字符串排序 293
9.2.1 按字符串中的子串排序 293
9.2.2 按字符串中的数值排序 298
9.3 汉字排序 299
9.3.1 排序规则简介 299
9.3.2 按姓氏笔画排序 300
9.3.3 按拼音排序 301
9.4 按列的编号排序 301
9.5 动态排序 303
9.5.1 在MS SQL Server中的动态排序 303
9.5.2 在Oracle 9i中的动态排序 304
9.6 随机排序 306
第10章 数据统计分析 307
10.1 聚合函数 308
10.2 聚合函数的典型应用 309
10.2.1 求平均值 309
10.2.2 获取结果集行数 311
10.2.3 计算不包括最大值和最小值的平均值 313
10.2.4 对多列求和 314
10.2.5 在WHERE子句中使用聚合函数 316
10.2.6 Oracle 9i数据库NVL()函数在聚合函数中的使用 316
10.2.7 多个聚合函数的使用 317
10.3 分组统计 318
10.3.1 使用GROUP BY子句创建分组 318
10.3.2 使用GROUP BY子句创建多列分组 319
10.3.3 对表达式进行分组统计 320
10.3.4 在统计中使用ROLLUP关键字和CUBE关键字 321
10.3.5 在SQL查询语句中GROUP BY子句的NULL值处理 323
10.3.6 使用HAVING子句设置统计条件 323
10.3.7 使用COMPUTE子句在结果集中显示明细和汇总行 325
10.3.8 使用COMPUTE BY子句显示多级分类汇总 327
10.3.9 对统计结果排序 328
10.3.10 在WHERE子句中使用GROUP BY子句 329
10.3.11 GROUP BY子句的特殊用法 329
第11章 子查询 331
11.1 简单子查询 332
11.1.1 SELECT列表中的子查询 333
11.1.2 多列子查询 333
11.1.3 比较子查询 334
11.1.4 在子查询中使用聚合函数 335
11.2 多行子查询 335
11.2.1 使用IN操作符的多行子查询 336
11.2.2 使用NOT IN子查询实现差集运算 336
11.2.3 理解通过量词实现多行子查询 337
11.2.4 使用ALL操作符的多行子查询 338
11.2.5 使用ANY/SOME操作符的多行子查询 339
11.2.6 EXISTS子查询实现两表交集 340
11.2.7 NOT EXISTS子查询实现两表的差集 343
11.2.8 UNIQUE子查询 344
11.3 相关子查询 344
11.3.1 使用IN引入相关子查询 345
11.3.2 使用NOT IN引入相关子查询 345
11.3.3 在子查询中使用总计函数返回单个值 347
11.3.4 理解子查询在WHERE子句中的作用 347
11.3.5 在HAVING子句中使用相关子查询 348
11.4 嵌套子查询 349
11.4.1 嵌套子查询 349
11.4.2 复杂的嵌套查询 350
11.4.3 嵌套查询在查询统计中的应用 352
11.4.4 在UPDATE中使用子查询 353
11.4.5 在INSERT中使用子查询 354
11.4.6 在DELETE中使用子查询 354
11.5 组合查询 355
11.5.1 交集运算 355
11.5.2 差集运算 355
11.5.3 通过UNION合并多个结果集 356
11.5.4 使用UNION ALL保留重复行 357
11.5.5 通过UNION语句提高查询结果的可读性 358
11.5.6 在UNION中通过文字确定数据的来源 359
11.5.7 通过UNION ALL语句将数据表中的指定记录优先显示 360
11.6 递归查询 361
11.6.1 CTE 361
11.6.2 递归查询 362
第12章 多表连接 365
12.1 多表连接 366
12.1.1 笛卡尔乘积 366
12.1.2 通过WHERE子句连接多表 367
12.1.3 通过FROM子句连接多表 367
12.1.4 在多表连接中设置连接条件 368
12.1.5 在多表连接中返回某个表的所有列 369
12.1.6 通过设置表别名提高SQL可读性 369
12.2 内连接 370
12.2.1 等值连接 370
12.2.2 不等值连接 371
12.2.3 自然连接 372
12.2.4 复杂的内连接查询 372
12.3 外连接 373
12.3.1 左外连接 373
12.3.2 右外连接 374
12.3.3 全外连接 375
12.3.4 通过外连接进行多表联合查询 376
12.4 其他连接 377
12.4.1 自连接 377
12.4.2 交叉连接 377
第13章 聚合与旋转数据 379
13.1 聚合数据 380
13.1.1 聚合数据 380
13.1.2 OVER子句 380
13.1.3 附加属性(Tiebreakers) 383
13.1.4 累积聚合 384
13.1.5 滑动聚合 386
13.1.6 YTD聚合 388
13.2 旋转数据(交叉表) 388
13.2.1 结果集的简单旋转 389
13.2.2 将结果集旋转成一行 389
13.2.3 将结果集旋转后求和 390
13.2.4 结果集旋转后汇总重复字段 392
13.2.5 动态生成旋转数据 393
13.2.6 结果集的反向旋转 394
13.3 常用交叉表查询 395
13.3.1 Access交叉表查询 395
13.3.2 SQL Server 2000交叉表查询 397
13.3.3 SQL Server 2005交叉表查询方案 398
第14章 视图 403
14.1 视图概述 404
14.2 视图创建 404
14.2.1 使用企业管理器创建视图 404
14.2.2 使用CREATE VIEW语句创建视图 407
14.2.3 使用向导创建视图 409
14.2.4 创建基于视图的视图 411
14.3 视图重命名 413
14.4 视图修改 413
14.4.1 使用企业管理器修改视图 413
14.4.2 使用ALTER VIEW语句修改视图 414
14.5 视图定义信息查询 416
14.6 视图删除 418
14.6.1 使用企业管理器删除视图 418
14.6.2 使用DROP VIEW语句删除视图 419
14.7 视图应用 420
14.7.1 通过视图添加数据 420
14.7.2 通过视图更新数据 422
14.7.3 通过视图删除数据 422
14.7.4 通过视图简化复杂查询 423
14.7.5 通过视图过滤不想要的数据 424
14.7.6 通过视图显示表达式的结果 424
14.7.7 在视图中使用WITH CHECK OPTION子句 426
14.8 使用视图加强数据安全 427
14.8.1 对视图进行加密 427
14.8.2 对不同的用户设置权限 428
14.8.3 通过视图*用户对列的访问 430
14.8.4 通过视图*用户对行的访问 430
第15章 存储过程 433
15.1 存储过程概述 434
15.1.1 存储过程的概念 434
15.1.2 存储过程的作用和功能 434
15.1.3 存储过程的优点 435
15.2 创建存储过程 436
15.2.1 CREATE PROCEDURE语句 436
15.2.2 创建具有回传参数的存储过程 440
15.2.3 在存储过程中使用事务 448
15.2.4 使用Return语句从存储过程中返回值 449
15.3 管理存储过程 450
15.3.1 执行存储过程 451
15.3.2 执行具有回传参数的存储过程 453
15.3.3 查看存储过程 454
15.3.4 修改存储过程 456
15.3.5 删除存储过程 459
15.3.6 存储过程的重新编译 460
15.3.7 调试存储过程 462
15.3.8 执行远程存储过程 463
15.3.9 扩展存储过程 466
15.4 在Oracle数据库下创建存储过程 467
15.4.1 创建存储过程 467
15.4.2 执行存储过程 469
15.4.3 删除存储过程 469
15.5 在MySQL数据库下创建存储过程 469
15.5.1 创建存储过程 469
15.5.2 执行存储过程 471
第16章 自定义函数及应用 473
16.1 自定义函数概述 474
16.1.1 自定义函数的特点 474
16.1.2 自定义函数的类别 474
16.1.3 自定义函数中有效语句类型 474
16.2 创建函数 475
16.2.1 创建自定义函数 475
16.2.2 创建标量函数 476
16.2.3 创建内联表值函数 479
16.2.4 创建多语句表值函数 480
16.3 管理函数 482
16.3.1 调用函数 482
16.3.2 查看函数 483
16.3.3 修改函数 485
16.3.4 删除函数 487
16.3.5 函数的架构绑定 488
16.4 函数与存储过程的区别 489
第17章 触发器 491
17.1 触发器的优点 492
17.2 触发器的种类 492
17.2.1 SQL Server中触发器的种类 492
17.2.2 Oracle中触发器的种类 493
17.3 创建触发器 493
17.3.1 创建简单的触发器 493
17.3.2 创建具有触发条件的触发器 500
17.3.3 创建嵌套触发器 503
17.3.4 创建递归触发器 506
17.3.5 创建INSTEAD OF触发器 508
17.3.6 创建列级触发器 511
17.4 管理触发器 513
17.4.1 查看触发器 513
17.4.2 修改触发器 515
17.4.3 重命名触发器 517
17.4.4 禁用和启用触发器 518
17.4.5 删除触发器 519
17.5 应用触发器 520
17.5.1 应用触发器添加数据 520
17.5.2 应用触发器修改数据 522
17.5.3 应用触发器删除数据 523
17.6 在Oracle数据库下创建触发器 524
17.6.1 DML触发器 524
17.6.2 创建DDL触发器 526
17.7 在MySQL数据库下创建触发器 527
第18章 游标及应用 529
18.1 创建游标 530
18.1.1 声明游标 530
18.1.2 打开游标 532
18.1.3 读取游标中数据 533
18.1.4 嵌套游标 536
18.1.5 关闭并释放游标 538
18.1.6 创建参数化游标 539
18.2 游标属性 541
18.2.1 获取游标状态 541
18.2.2 获取游标行数 543
18.3 游标操作 544
18.3.1 基于游标定位修改数据 544
18.3.2 基于游标定位删除数据 546
18.3.3 在游标中包含计算列 547
18.3.4 将游标中的数据进行排序显示 549
18.4 动态游标 550
18.4.1 声明游标变量 550
18.4.2 使用游标变量 550
18.5 游标系统存储过程 553
18.5.1 sp_cursor_list存储过程 553
18.5.2 sp_describe_cursor存储过程 554
18.5.3 sp_describe_cursor_columns存储过程 556
18.5.4 sp_describe_cursor_tables存储过程 558
18.6 在Oracle数据库下使用游标 559
18.6.1 显式游标 559
18.6.2 隐式游标 561
第19章 事务 563
19.1 事务概述 564
19.1.1 显式事务与隐性事务 564
19.1.2 设置事务属性 567
19.1.3 事务的工作机制 568
19.1.4 编写有效的事务 569
19.2 事务操作 570
19.2.1 提交事务 570
19.2.2 设置事务回退点 572
19.2.3 回滚事务 574
19.3 事务并发控制 575
19.3.1 事务的并发问题 575
19.3.2 表级锁定 576
19.3.3 设置事务隔离层并发控制 579
19.3.4 死锁的产生及预防 581
19.4 分布事务处理 582
19.4.1 分布式事务简介 582
19.4.2 创建分布式事务 583
19.4.3 分布式处理协调器 583
第20章 索引 585
20.1 索引的概述 586
20.1.1 索引的基本概念 586
20.1.2 索引的分类 587
20.1.3 使用索引的原则 587
20.2 创建索引 588
20.2.1 创建简单的非簇索引 588
20.2.2 创建多字段非簇索引 590
20.2.3 创建惟一索引 591
20.2.4 创建簇索引 593
20.2.5 创建虚拟列索引 596
20.3 维护索引 598
20.3.1 查看是否需要维护索引 598
20.3.2 重构索引 600
20.3.3 整理索引碎片 602
20.3.4 删除索引 603
第21章 聚合函数 605
21.1 统计聚合函数 606
21.1.1 求和函数 606
21.1.2 最大值函数 610
21.1.3 最小值函数 613
21.1.4 平均值函数 617
21.1.5 标准偏差函数 621
21.1.6 方差函数 625
21.2 行聚合函数 630
21.2.1 SQL Server：Count()函数 630
21.2.2 Oracle：Count()函数 631
21.2.3 MySql：Count()函数 632
21.3 列表函数 632
21.3.1 列表最大值函数 632
21.3.2 列表最小值函数 634
第22章 数学函数 637
22.1 符号转换判断函数 638
22.1.1 绝对值函数 638
22.1.2 符号判断函数 640
22.2 取舍函数 641
22.2.1 四舍五入函数 641
22.2.2 向上取整函数 643
22.2.3 向下取整函数 645
22.3 三角函数 646
22.3.1 正弦函数 647
22.3.2 反正弦函数 649
22.3.3 余弦函数 650
22.3.4 正切函数 652
22.3.5 反正切函数 654
22.3.6 余切函数 656
22.3.7 角度/弧度函数 657
22.4 指数/对数函数 659
22.4.1 指数函数 659
22.4.2 对数函数 665
22.5 进制转换函数 668
22.5.1 Oracle：Hextoraw()函数 668
22.5.2 Oracle：Rawtohex()函数 669
22.6 随机函数 669
22.6.1 SQL Server：Rand函数 670
22.6.2 MySQL：Rand()函数 670
第23章 字符串处理函数 673
23.1 大小写转换函数 674
23.1.1 大写转换函数 674
23.1.2 小写转换函数 676
23.2 去除空格函数 678
23.2.1 去除左空格函数 678
23.2.2 去除右空格函数 680
23.3 连接与截取函数 681
23.3.1 连接函数 681
23.3.2 截取函数 683
23.4 查找替换函数 686
23.4.1 查找函数 686
23.4.2 替换函数 693
23.5 其他字符处理函数 697
23.5.1 转换函数 697
23.5.2 修改函数 701
23.5.3 比较函数 709
第24章 日期时间处理函数 713
24.1 日期时间获取函数 714
24.1.1 日期获取函数 714
24.1.2 时间获取函数 726
24.1.3 星期函数 729
24.2 日期时间处理函数 734
24.2.1 日期修改函数 734
24.2.2 时间修改函数 738
24.3 日期时间比较函数 741
24.3.1 日期比较函数 741
24.3.2 时间比较函数 743
24.4 日期时间截取函数 743
24.4.1 获取日期时间各个部分 743
24.4.2 日期时间截取函数 745
24.4.3 日期时间格式化函数 747
24.4.4 日期时间格式化函数 748
第25章 数学函数 753
25.1 通用类型转换函数 754
25.1.1 SQL Server：Cast()函数 754
25.1.2 SQL Server：Convert()函数 754
25.1.3 Oracle：Convert()函数 755
25.1.4 Oracle：Cast()函数 756
25.1.5 MySQL：Convert()函数 756
25.2 具体类型转换函数 757
25.2.1 Oracle：To_Char()函数 757
25.2.2 Oracle：To_Data()函数 757
25.2.3 Oracle：AscIIStr()函数 757
25.2.4 Oracle：Bin_to_num()函数 758
25.2.5 Oracle：CharToRowID()函数 758
25.2.6 Oracle：Compose()函数 759
25.2.7 Oracle：DeCompose()函数 759
25.2.8 Oracle：RowIDToChar()函数 760
25.2.9 Oracle：To_Number()函数 760
25.2.10 MySQL：Str_To_Date()函数 761
25.3 类型判断函数 761
25.3.1 SQL Server：IsDate()函数 761
25.3.2 SQL Server：IsNull()函数 762
25.3.3 SQL Server：IsNumeric()函数 762
25.3.4 SQL Server：NullIf()函数 763
实例索引 765
……
SQL语言参考大全的目录
第1章 数据库配置与管理 1
第2章 使用企业管理器管理数据库 75
第3章 SQL语言基础 103
3.1 SQL语言概述 104
3.1.1 SQL概述 104
3.1.2 SQL语言的组成 104
3.1.3 SQL语句结构 106
3.1.4 T-SQL语句分类 106
3.2 数据类型 107
3.2.1 整数数据类型 107
3.2.2 浮点数据类型 107
3.2.3 字符数据类型 108
3.2.4 日期和时间数据类型 109
3.2.5 货币数据类型 109
3.2.6 二进制数据类型 110
3.2.7 文本和图像数据类型 110
3.2.8 用户自定义类型 110
3.3 常量 112
3.3.1 数值常量 112
3.3.2 字符串常量 112
3.3.3 日期和时间常量 112
3.4 变量 112
3.4.1 局部变量 112
3.4.2 全局变量 114
3.5 运算符 116
3.5.1 算术运算符 116
3.5.2 赋值运算符 117
3.5.3 逻辑运算符 118
3.6 流程控制语句 119
3.6.1 语句块BEGIN...END 119
3.6.2 IF条件选择语句 121
3.6.3 IF...ELSE 122
3.6.4 CASE分支选择语句 124
3.6.5 WHILE循环语句 127
3.6.6 WHILE...CONTINUE...BREAK循环 128
3.6.7 RETURN 129
3.6.8 GOTO 130
3.6.9 WAITFOR 131
3.7 常用命令 132
3.7.1 DBCC命令 132
3.7.2 CHECKPOINT命令 134
3.7.3 DECLARE命令 134
3.7.4 PRINT命令 136
3.7.5 RAISERROR命令 139
3.7.6 READTEXT命令 139
3.7.7 BACKUP命令 140
3.7.8 SELECT命令 141
3.7.9 SET命令 143
3.7.10 SHUTDOWN命令 144
3.7.11 WRITETEXT命令 145
3.7.12 USE命令 145
第4章 管理数据库与数据表 147
4.1 数据库管理 148
4.1.1 创建数据库 148
4.1.2 修改数据库 152
4.1.3 删除数据库 158
4.2 数据表管理 159
4.2.1 创建数据表 160
4.2.2 查看数据表 167
4.2.3 修改数据表 169
4.2.4 删除数据表 177
第5章 添加数据 179
5.1 插入单行记录 180
5.1.1 INSERT语句基本语法 180
5.1.2 插入整行数据 180
5.1.3 插入NULL值 181
5.1.4 惟一值的插入 181
5.1.5 特定字段数据插入 182
5.1.6 插入默认值 184
5.1.7 插入日期数据 184
5.1.8 通过视图插入行 186
5.1.9 向表中插入记录时注意指定的不同的字段顺序 186
5.1.10 插入的数据类型值与实际中的数据类型不匹配时，系统将输出错误提示 187
5.1.11 向表中插入字段的个数少于表中实际字段的个数，有时会出错 188
5.2 插入多行记录 189
5.2.1 插入多行记录的语法格式 189
5.2.2 使用VALUES关键字引入多行数据插入 189
5.2.3 使用SELECT语句插入值 190
5.3 表中数据的复制 191
5.3.1 基本语法 191
5.3.2 表中数据的复制应用 191
5.4 将SQL Server中数据导出到记事本中 192
5.5 将SQL Server中的数据导入/导出到Excel数据表中 193
5.5.1 从Excel导入数据到SQL Server中 193
5.5.2 从SQL Server中将数据导出到Excel数据表中 194
5.6 将SQL Server中的数据导入/导出到ACCESS中 196
5.6.1 从ACCESS导入数据到SQL Server中 196
5.6.2 将SQL Server中的数据导出到ACCESS中 197
第6章 修改和删除数据 199
6.1 UPDATE语句的基本语法 200
6.2 使用UPDATE语句更新列值 202
6.3 利用子查询更新行中的值 205
6.3.1 语法格式 205
6.3.2 利用子查询返回的行数不多于一行(只返回一个值) 205
6.3.3 利用子查询返回多行(返回多个值) 206
6.3.4 利用内连接查询来更新数据表中的信息 207
6.4 依据外表值更新数据 209
6.5 赋值UPDATE 210
6.5.1 使用UPDATE为表中所有行中的数据赋值(省略WHERE子句) 210
6.5.2 使用UPDATE为表中的多行数据赋值 211
6.5.3 使用UPDATE为表中的一行数据赋值(WHERE子句不能省) 211
6.6 分步更新表中的数据 212
6.7 修改指定字段的数据值 214
6.7.1 修改指定datetime类型字段内的数据 214
6.7.2 修改指定int类型字段内的数据 215
6.7.3 修改指定varchar类型字段内的数据 215
6.7.4 修改指定float类型字段内的数据 216
6.8 DELETE语句的基本语法 217
6.9 使用DELETE语句删除数据 217
6.9.1 使用DELETE语句删除所有数据(省略WHERE子句) 217
6.9.2 使用DELETE语句删除多行数据 219
6.9.3 DELETE语句删除单行数据(WHERE子句不能省) 220
6.10 删除重复行 221
6.10.1 删除完全重复行 221
6.10.2 删除部分重复行 222
6.11 使用TRUNCATE TABLE语句删除数据 224
6.12 使用DELETE语句中带有的TOP子句 224
6.13 删除指定字段数据为空的记录 225
6.14 通过视图更新表 226
6.14.1 通过视图更新表数据 226
6.14.2 通过视图删除表数据 228
第7章 SQL的基本查询 229
7.1 简单查询 230
7.1.1 SELECT语句基本结构 230
7.1.2 单列查询 230
7.1.3 多列查询 231
7.1.4 查询所有的列 232
7.1.5 别名的应用 232
7.1.6 使用TOP查询前若干行 235
7.1.7 除掉重复列 237
7.2 计算列查询 238
7.2.1 连接列值 238
7.2.2 查询中使用计算列 238
7.2.3 查询中使用表达式 240
7.3 条件查询 242
7.3.1 WHERE子句 242
7.3.2 使用“=”查询数据 242
7.3.3 使用“”查询数据 243
7.3.4 使用“”查询数据 243
7.3.5 使用“=”查询数据 244
7.3.6 使用“=”查询数据 244
7.3.7 使用“!”查询数据 245
7.3.8 使用“!”查询数据 245
7.3.9 使用“!=”和“”查询数据 245
7.4 范围查询(BETWEEN) 246
7.4.1 查询两数之间的数据 246
7.4.2 查询两个日期之间的数据 247
7.4.3 在BETWEEN中使用日期函数 247
7.4.4 查询不在两数之间的数据 248
7.5 逻辑运算符 249
7.5.1 使用AND运算符 249
7.5.2 使用OR运算符 250
7.5.3 使用NOT运算符 251
7.5.4 使用OR、AND进行查询 252
7.6 格式化结果集 252
7.6.1 格式化日期 253
7.6.2 格式化小数位数 253
7.6.3 除去空格 254
第8章 复杂查询 257
8.1 模糊查询 258
8.1.1 LIKE谓词 258
8.1.2 “%”通配符的使用 259
8.1.3 “_”通配符的使用 259
8.1.4 “[]”通配符的使用 260
8.1.5 “[^]”通配符的使用 260
8.1.6 ESCAPE转义字符 261
8.2 IN运算符 262
8.2.1 使用IN查询数据 263
8.2.2 在IN中使用运算 263
8.2.3 在IN中使用列进行查询 264
8.2.4 使用NOT IN查询数据 264
8.2.5 使用NOT IN查询后两行数据 265
8.3 行查询 266
8.3.1 随机查询一行数据 266
8.3.2 结果集中添加行号 267
8.3.3 查询隔行数据 268
8.3.4 查询指定范围内的所有行数据 269
8.4 空值(NULL)判断 270
8.4.1 查询空值(IS NULL) 270
8.4.2 查询非空值(IS NOT NULL) 271
8.4.3 对空值进行处理 271
8.5 对结果集操作 273
8.5.1 利用结果集创建永久表 273
8.5.2 利用结果集创建临时表 274
8.6 复杂条件查询 274
8.6.1 查询表中的第n行数据 274
8.6.2 查询考试成绩最高的分数 276
8.6.3 查询各部门人数 277
8.6.4 查询各部门基本工资最低的员工 278
第9章 数据排序 279
9.1 数值数据排序 280
9.1.1 按升序和降序排列 280
9.1.2 按列别名排序 281
9.1.3 在ORDER BY子句中使用表达式 283
9.1.4 按空值排序 283
9.1.5 对多列排序 287
9.1.6 对数据表中的指定行数进行排序 289
9.2 字符串排序 293
9.2.1 按字符串中的子串排序 293
9.2.2 按字符串中的数值排序 298
9.3 汉字排序 299
9.3.1 排序规则简介 299
9.3.2 按姓氏笔画排序 300
9.3.3 按拼音排序 301
9.4 按列的编号排序 301
9.5 动态排序 303
9.5.1 在MS SQL Server中的动态排序 303
9.5.2 在Oracle 9i中的动态排序 304
9.6 随机排序 306
第10章 数据统计分析 307
10.1 聚合函数 308
10.2 聚合函数的典型应用 309
10.2.1 求平均值 309
10.2.2 获取结果集行数 311
10.2.3 计算不包括最大值和最小值的平均值 313
10.2.4 对多列求和 314
10.2.5 在WHERE子句中使用聚合函数 316
10.2.6 Oracle 9i数据库NVL()函数在聚合函数中的使用 316
10.2.7 多个聚合函数的使用 317
10.3 分组统计 318
10.3.1 使用GROUP BY子句创建分组 318
10.3.2 使用GROUP BY子句创建多列分组 319
10.3.3 对表达式进行分组统计 320
10.3.4 在统计中使用ROLLUP关键字和CUBE关键字 321
10.3.5 在SQL查询语句中GROUP BY子句的NULL值处理 323
10.3.6 使用HAVING子句设置统计条件 323
10.3.7 使用COMPUTE子句在结果集中显示明细和汇总行 325
10.3.8 使用COMPUTE BY子句显示多级分类汇总 327
10.3.9 对统计结果排序 328
10.3.10 在WHERE子句中使用GROUP BY子句 329
10.3.11 GROUP BY子句的特殊用法 329
第11章 子查询 331
11.1 简单子查询 332
11.1.1 SELECT列表中的子查询 333
11.1.2 多列子查询 333
11.1.3 比较子查询 334
11.1.4 在子查询中使用聚合函数 335
11.2 多行子查询 335
11.2.1 使用IN操作符的多行子查询 336
11.2.2 使用NOT IN子查询实现差集运算 336
11.2.3 理解通过量词实现多行子查询 337
11.2.4 使用ALL操作符的多行子查询 338
11.2.5 使用ANY/SOME操作符的多行子查询 339
11.2.6 EXISTS子查询实现两表交集 340
11.2.7 NOT EXISTS子查询实现两表的差集 343
11.2.8 UNIQUE子查询 344
11.3 相关子查询 344
11.3.1 使用IN引入相关子查询 345
11.3.2 使用NOT IN引入相关子查询 345
11.3.3 在子查询中使用总计函数返回单个值 347
11.3.4 理解子查询在WHERE子句中的作用 347
11.3.5 在HAVING子句中使用相关子查询 348
11.4 嵌套子查询 349
11.4.1 嵌套子查询 349
11.4.2 复杂的嵌套查询 350
11.4.3 嵌套查询在查询统计中的应用 352
11.4.4 在UPDATE中使用子查询 353
11.4.5 在INSERT中使用子查询 354
11.4.6 在DELETE中使用子查询 354
11.5 组合查询 355
11.5.1 交集运算 355
11.5.2 差集运算 355
11.5.3 通过UNION合并多个结果集 356
11.5.4 使用UNION ALL保留重复行 357
11.5.5 通过UNION语句提高查询结果的可读性 358
11.5.6 在UNION中通过文字确定数据的来源 359
11.5.7 通过UNION ALL语句将数据表中的指定记录优先显示 360
11.6 递归查询 361
11.6.1 CTE 361
11.6.2 递归查询 362
第12章 多表连接 365
12.1 多表连接 366
12.1.1 笛卡尔乘积 366
12.1.2 通过WHERE子句连接多表 367
12.1.3 通过FROM子句连接多表 367
12.1.4 在多表连接中设置连接条件 368
12.1.5 在多表连接中返回某个表的所有列 369
12.1.6 通过设置表别名提高SQL可读性 369
12.2 内连接 370
12.2.1 等值连接 370
12.2.2 不等值连接 371
12.2.3 自然连接 372
12.2.4 复杂的内连接查询 372
12.3 外连接 373
12.3.1 左外连接 373
12.3.2 右外连接 374
12.3.3 全外连接 375
12.3.4 通过外连接进行多表联合查询 376
12.4 其他连接 377
12.4.1 自连接 377
12.4.2 交叉连接 377
第13章 聚合与旋转数据 379
13.1 聚合数据 380
13.1.1 聚合数据 380
13.1.2 OVER子句 380
13.1.3 附加属性(Tiebreakers) 383
13.1.4 累积聚合 384
13.1.5 滑动聚合 386
13.1.6 YTD聚合 388
13.2 旋转数据(交叉表) 388
13.2.1 结果集的简单旋转 389
13.2.2 将结果集旋转成一行 389
13.2.3 将结果集旋转后求和 390
13.2.4 结果集旋转后汇总重复字段 392
13.2.5 动态生成旋转数据 393
13.2.6 结果集的反向旋转 394
13.3 常用交叉表查询 395
13.3.1 Access交叉表查询 395
13.3.2 SQL Server 2000交叉表查询 397
13.3.3 SQL Server 2005交叉表查询方案 398
第14章 视图 403
14.1 视图概述 404
14.2 视图创建 404
14.2.1 使用企业管理器创建视图 404
14.2.2 使用CREATE VIEW语句创建视图 407
14.2.3 使用向导创建视图 409
14.2.4 创建基于视图的视图 411
14.3 视图重命名 413
14.4 视图修改 413
14.4.1 使用企业管理器修改视图 413
14.4.2 使用ALTER VIEW语句修改视图 414
14.5 视图定义信息查询 416
14.6 视图删除 418
14.6.1 使用企业管理器删除视图 418
14.6.2 使用DROP VIEW语句删除视图 419
14.7 视图应用 420
14.7.1 通过视图添加数据 420
14.7.2 通过视图更新数据 422
14.7.3 通过视图删除数据 422
14.7.4 通过视图简化复杂查询 423
14.7.5 通过视图过滤不想要的数据 424
14.7.6 通过视图显示表达式的结果 424
14.7.7 在视图中使用WITH CHECK OPTION子句 426
14.8 使用视图加强数据安全 427
14.8.1 对视图进行加密 427
14.8.2 对不同的用户设置权限 428
14.8.3 通过视图*用户对列的访问 430
14.8.4 通过视图*用户对行的访问 430
第15章 存储过程 433
15.1 存储过程概述 434
15.1.1 存储过程的概念 434
15.1.2 存储过程的作用和功能 434
15.1.3 存储过程的优点 435
15.2 创建存储过程 436
15.2.1 CREATE PROCEDURE语句 436
15.2.2 创建具有回传参数的存储过程 440
15.2.3 在存储过程中使用事务 448
15.2.4 使用Return语句从存储过程中返回值 449
15.3 管理存储过程 450
15.3.1 执行存储过程 451
15.3.2 执行具有回传参数的存储过程 453
15.3.3 查看存储过程 454
15.3.4 修改存储过程 456
15.3.5 删除存储过程 459
15.3.6 存储过程的重新编译 460
15.3.7 调试存储过程 462
15.3.8 执行远程存储过程 463
15.3.9 扩展存储过程 466
15.4 在Oracle数据库下创建存储过程 467
15.4.1 创建存储过程 467
15.4.2 执行存储过程 469
15.4.3 删除存储过程 469
15.5 在MySQL数据库下创建存储过程 469
15.5.1 创建存储过程 469
15.5.2 执行存储过程 471
第16章 自定义函数及应用 473
16.1 自定义函数概述 474
16.1.1 自定义函数的特点 474
16.1.2 自定义函数的类别 474
16.1.3 自定义函数中有效语句类型 474
16.2 创建函数 475
16.2.1 创建自定义函数 475
16.2.2 创建标量函数 476
16.2.3 创建内联表值函数 479
16.2.4 创建多语句表值函数 480
16.3 管理函数 482
16.3.1 调用函数 482
16.3.2 查看函数 483
16.3.3 修改函数 485
16.3.4 删除函数 487
16.3.5 函数的架构绑定 488
16.4 函数与存储过程的区别 489
第17章 触发器 491
17.1 触发器的优点 492
17.2 触发器的种类 492
17.2.1 SQL Server中触发器的种类 492
17.2.2 Oracle中触发器的种类 493
17.3 创建触发器 493
17.3.1 创建简单的触发器 493
17.3.2 创建具有触发条件的触发器 500
17.3.3 创建嵌套触发器 503
17.3.4 创建递归触发器 506
17.3.5 创建INSTEAD OF触发器 508
17.3.6 创建列级触发器 511
17.4 管理触发器 513
17.4.1 查看触发器 513
17.4.2 修改触发器 515
17.4.3 重命名触发器 517
17.4.4 禁用和启用触发器 518
17.4.5 删除触发器 519
17.5 应用触发器 520
17.5.1 应用触发器添加数据 520
17.5.2 应用触发器修改数据 522
17.5.3 应用触发器删除数据 523
17.6 在Oracle数据库下创建触发器 524
17.6.1 DML触发器 524
17.6.2 创建DDL触发器 526
17.7 在MySQL数据库下创建触发器 527
第18章 游标及应用 529
18.1 创建游标 530
18.1.1 声明游标 530
18.1.2 打开游标 532
18.1.3 读取游标中数据 533
18.1.4 嵌套游标 536
18.1.5 关闭并释放游标 538
18.1.6 创建参数化游标 539
18.2 游标属性 541
18.2.1 获取游标状态 541
18.2.2 获取游标行数 543
18.3 游标操作 544
18.3.1 基于游标定位修改数据 544
18.3.2 基于游标定位删除数据 546
18.3.3 在游标中包含计算列 547
18.3.4 将游标中的数据进行排序显示 549
18.4 动态游标 550
18.4.1 声明游标变量 550
18.4.2 使用游标变量 550
18.5 游标系统存储过程 553
18.5.1 sp_cursor_list存储过程 553
18.5.2 sp_describe_cursor存储过程 554
18.5.3 sp_describe_cursor_columns存储过程 556
18.5.4 sp_describe_cursor_tables存储过程 558
18.6 在Oracle数据库下使用游标 559
18.6.1 显式游标 559
18.6.2 隐式游标 561
第19章 事务 563
19.1 事务概述 564
19.1.1 显式事务与隐性事务 564
19.1.2 设置事务属性 567
19.1.3 事务的工作机制 568
19.1.4 编写有效的事务 569
19.2 事务操作 570
19.2.1 提交事务 570
19.2.2 设置事务回退点 572
19.2.3 回滚事务 574
19.3 事务并发控制 575
19.3.1 事务的并发问题 575
19.3.2 表级锁定 576
19.3.3 设置事务隔离层并发控制 579
19.3.4 死锁的产生及预防 581
19.4 分布事务处理 582
19.4.1 分布式事务简介 582
19.4.2 创建分布式事务 583
19.4.3 分布式处理协调器 583
第20章 索引 585
20.1 索引的概述 586
20.1.1 索引的基本概念 586
20.1.2 索引的分类 587
20.1.3 使用索引的原则 587
20.2 创建索引 588
20.2.1 创建简单的非簇索引 588
20.2.2 创建多字段非簇索引 590
20.2.3 创建惟一索引 591
20.2.4 创建簇索引 593
20.2.5 创建虚拟列索引 596
20.3 维护索引 598
20.3.1 查看是否需要维护索引 598
20.3.2 重构索引 600
20.3.3 整理索引碎片 602
20.3.4 删除索引 603
第21章 聚合函数 605
21.1 统计聚合函数 606
21.1.1 求和函数 606
21.1.2 最大值函数 610
21.1.3 最小值函数 613
21.1.4 平均值函数 617
21.1.5 标准偏差函数 621
21.1.6 方差函数 625
21.2 行聚合函数 630
21.2.1 SQL Server：Count()函数 630
21.2.2 Oracle：Count()函数 631
21.2.3 MySql：Count()函数 632
21.3 列表函数 632
21.3.1 列表最大值函数 632
21.3.2 列表最小值函数 634
第22章 数学函数 637
22.1 符号转换判断函数 638
22.1.1 绝对值函数 638
22.1.2 符号判断函数 640
22.2 取舍函数 641
22.2.1 四舍五入函数 641
22.2.2 向上取整函数 643
22.2.3 向下取整函数 645
22.3 三角函数 646
22.3.1 正弦函数 647
22.3.2 反正弦函数 649
22.3.3 余弦函数 650
22.3.4 正切函数 652
22.3.5 反正切函数 654
22.3.6 余切函数 656
22.3.7 角度/弧度函数 657
22.4 指数/对数函数 659
22.4.1 指数函数 659
22.4.2 对数函数 665
22.5 进制转换函数 668
22.5.1 Oracle：Hextoraw()函数 668
22.5.2 Oracle：Rawtohex()函数 669
22.6 随机函数 669
22.6.1 SQL Server：Rand函数 670
22.6.2 MySQL：Rand()函数 670
第23章 字符串处理函数 673
23.1 大小写转换函数 674
23.1.1 大写转换函数 674
23.1.2 小写转换函数 676
23.2 去除空格函数 678
23.2.1 去除左空格函数 678
23.2.2 去除右空格函数 680
23.3 连接与截取函数 681
23.3.1 连接函数 681
23.3.2 截取函数 683
23.4 查找替换函数 686
23.4.1 查找函数 686
23.4.2 替换函数 693
23.5 其他字符处理函数 697
23.5.1 转换函数 697
23.5.2 修改函数 701
23.5.3 比较函数 709
第24章 日期时间处理函数 713
24.1 日期时间获取函数 714
24.1.1 日期获取函数 714
24.1.2 时间获取函数 726
24.1.3 星期函数 729
24.2 日期时间处理函数 734
24.2.1 日期修改函数 734
24.2.2 时间修改函数 738
24.3 日期时间比较函数 741
24.3.1 日期比较函数 741
24.3.2 时间比较函数 743
24.4 日期时间截取函数 743
24.4.1 获取日期时间各个部分 743
24.4.2 日期时间截取函数 745
24.4.3 日期时间格式化函数 747
24.4.4 日期时间格式化函数 748
第25章 数学函数 753
25.1 通用类型转换函数 754
25.1.1 SQL Server：Cast()函数 754
25.1.2 SQL Server：Convert()函数 754
25.1.3 Oracle：Convert()函数 755
25.1.4 Oracle：Cast()函数 756
25.1.5 MySQL：Convert()函数 756
25.2 具体类型转换函数 757
25.2.1 Oracle：To_Char()函数 757
25.2.2 Oracle：To_Data()函数 757
25.2.3 Oracle：AscIIStr()函数 757
25.2.4 Oracle：Bin_to_num()函数 758
25.2.5 Oracle：CharToRowID()函数 758
25.2.6 Oracle：Compose()函数 759
25.2.7 Oracle：DeCompose()函数 759
25.2.8 Oracle：RowIDToChar()函数 760
25.2.9 Oracle：To_Number()函数 760
25.2.10 MySQL：Str_To_Date()函数 761
25.3 类型判断函数 761
25.3.1 SQL Server：IsDate()函数 761
25.3.2 SQL Server：IsNull()函数 762
25.3.3 SQL Server：IsNumeric()函数 762
25.3.4 SQL Server：NullIf()函数 763
实例索引 765
……
Oracle11g数据库系统设计、开发、管理与应用的前 言
本书主要内容
本书共有19章，分4个部分，其中第1、2章属于基础篇，主要介绍数据库设计方面的内容；第3～11章属于开发篇，主要介绍Oracle数据库的开发；第12～15章属于管理篇，主要介绍Oracle 11g数据库的管理；第16～19章属于应用篇，主要介绍Oracle 11g数据库应用系统的开发知识。各个章节的具体内容安排如下：
篇名 章 名 主 要 内 容
基础篇 第1章 数据库技术基础 介绍了数据库技术的基本概念、数据模型、E-R模型、数据库的规范化和高级数据库技术
第2章 进入Oracle世界 介绍了Oracle产品的发展变迁、Oracle 11g的新特性、体系结构、安装过程、基本组件和Oracle服务的启动、关闭
开发篇 第3章 SQL语言与PL/SQL 介绍了SQL和PL/SQL的基本知识，以及PL/SQL运算符、控制结构和常用函数
第4章 数据库 介绍了数据库和数据库实例的基本知识、创建数据库、修改数据库、删除数据库和管理表空间的操作
第5章 数据表、约束和数据记录 介绍了管理数据表、数据库完整性的约束实现、数据记录操作、管理序列、管理同义词和管理评注等操作
第6章 数据查询 介绍了查询的基本语法、简单查询、连接查询、子查询和联合查询等操作
第7章 索引 介绍了索引的基本知识、管理索引和管理聚集等操作
第8章 视图 介绍了视图的基本知识、管理视图和使用视图等操作
第9章 存储过程、函数和包 介绍了存储过程的基本知识、管理存储过程、嵌套存储过程、管理函数和管理包等操作
第10章 触发器 介绍了触发器的基本知识、管理触发器和使用触发器的操作
第11章 游标、事务和锁 介绍了游标的基础知识和基本操作、事务和锁的基本知识
续表
篇名 章 名 主 要 内 容
管理篇 第12章 Oracle 11g企业管理器 介绍了OEM的基本环境和使用OEM监视Oracle 11g环境、管理数据库、管理部署和管理作业系统等操作
第13章 数据库安全性 介绍了数据库安全性基本知识、管理用户、管理角色、授权和数据库审计等操作
第14章 备份与恢复 介绍了数据库备份、恢复、数据导入、导出等操作
第15章 Oracle配置和管理工具 介绍了Oracle 11g配置和管理工具概况、配置和管理网络服务、配置本地规则和安装、配置客户端等操作
应用篇 第16章 Java访问Oracle数据库 介绍了JDBC的基本结构、ODBC连接数据库、JDBC连接数据库和访问数据库等操作
第17章 .NET访问Oracle数据库 介绍了ADO.NET模型、绑定连接数据库、ODBC连接数据库、手动连接数据库和调用存储过程等操作
第18章 开发J2EE应用 介绍了J2EE开发和部署环境、开发JSP程序、开发Servlet和开发EJB等内容
第19章 Oracle XML DB 介绍了Oracle XML DB的基本体系结构、XML模式、二进制XML表和XQuery查询等内容
本书特点
（1）本书内容根据数据库开发的一般特点进行讲解，内容通俗易懂。
（2）结合实际开发案例的大量例题，使读者可以直观感受Oracle 11g的内容。
（3）对每种Oracle技术均通过GUI方式和命令方式进行讲解，既方便初学者快速入门，也方便对Oracle有一定了解的读者更上一层楼。
本书既适合高职高专、本科院校或计算机培训机构作为Oracle数据库课程的教材或参考用书，也可以作为计算机爱好者和数据库管理员的参考用书。
本书由来自湖南铁道职业技术学院的希赛顾问团顾问冯向科（国家认证软件设计师、系统分析师）和邓莹担任主编。
由于作者水平有限，书中的错误和不妥之处在所难免，敬请读者批评指正。有关本书的反馈和咨询，读者可以发送邮件至（请见扩展阅读），也可以从（请见扩展阅读）免费下载书中所用到的软件、工具和源代码。
编 者
2009年3月
Oracle11g数据库系统设计、开发、管理与应用的前 言
本书主要内容
本书共有19章，分4个部分，其中第1、2章属于基础篇，主要介绍数据库设计方面的内容；第3～11章属于开发篇，主要介绍Oracle数据库的开发；第12～15章属于管理篇，主要介绍Oracle 11g数据库的管理；第16～19章属于应用篇，主要介绍Oracle 11g数据库应用系统的开发知识。各个章节的具体内容安排如下：
篇名 章 名 主 要 内 容
基础篇 第1章 数据库技术基础 介绍了数据库技术的基本概念、数据模型、E-R模型、数据库的规范化和高级数据库技术
第2章 进入Oracle世界 介绍了Oracle产品的发展变迁、Oracle 11g的新特性、体系结构、安装过程、基本组件和Oracle服务的启动、关闭
开发篇 第3章 SQL语言与PL/SQL 介绍了SQL和PL/SQL的基本知识，以及PL/SQL运算符、控制结构和常用函数
第4章 数据库 介绍了数据库和数据库实例的基本知识、创建数据库、修改数据库、删除数据库和管理表空间的操作
第5章 数据表、约束和数据记录 介绍了管理数据表、数据库完整性的约束实现、数据记录操作、管理序列、管理同义词和管理评注等操作
第6章 数据查询 介绍了查询的基本语法、简单查询、连接查询、子查询和联合查询等操作
第7章 索引 介绍了索引的基本知识、管理索引和管理聚集等操作
第8章 视图 介绍了视图的基本知识、管理视图和使用视图等操作
第9章 存储过程、函数和包 介绍了存储过程的基本知识、管理存储过程、嵌套存储过程、管理函数和管理包等操作
第10章 触发器 介绍了触发器的基本知识、管理触发器和使用触发器的操作
第11章 游标、事务和锁 介绍了游标的基础知识和基本操作、事务和锁的基本知识
续表
篇名 章 名 主 要 内 容
管理篇 第12章 Oracle 11g企业管理器 介绍了OEM的基本环境和使用OEM监视Oracle 11g环境、管理数据库、管理部署和管理作业系统等操作
第13章 数据库安全性 介绍了数据库安全性基本知识、管理用户、管理角色、授权和数据库审计等操作
第14章 备份与恢复 介绍了数据库备份、恢复、数据导入、导出等操作
第15章 Oracle配置和管理工具 介绍了Oracle 11g配置和管理工具概况、配置和管理网络服务、配置本地规则和安装、配置客户端等操作
应用篇 第16章 Java访问Oracle数据库 介绍了JDBC的基本结构、ODBC连接数据库、JDBC连接数据库和访问数据库等操作
第17章 .NET访问Oracle数据库 介绍了ADO.NET模型、绑定连接数据库、ODBC连接数据库、手动连接数据库和调用存储过程等操作
第18章 开发J2EE应用 介绍了J2EE开发和部署环境、开发JSP程序、开发Servlet和开发EJB等内容
第19章 Oracle XML DB 介绍了Oracle XML DB的基本体系结构、XML模式、二进制XML表和XQuery查询等内容
本书特点
（1）本书内容根据数据库开发的一般特点进行讲解，内容通俗易懂。
（2）结合实际开发案例的大量例题，使读者可以直观感受Oracle 11g的内容。
（3）对每种Oracle技术均通过GUI方式和命令方式进行讲解，既方便初学者快速入门，也方便对Oracle有一定了解的读者更上一层楼。
本书既适合高职高专、本科院校或计算机培训机构作为Oracle数据库课程的教材或参考用书，也可以作为计算机爱好者和数据库管理员的参考用书。
本书由来自湖南铁道职业技术学院的希赛顾问团顾问冯向科（国家认证软件设计师、系统分析师）和邓莹担任主编。
由于作者水平有限，书中的错误和不妥之处在所难免，敬请读者批评指正。有关本书的反馈和咨询，读者可以发送邮件至（请见扩展阅读），也可以从（请见扩展阅读）免费下载书中所用到的软件、工具和源代码。
编 者
2009年3月