MySQL基础增删改查

2023-11-13 来源：华拓网

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表示数据已经成功插入。

1.1.2 INSERT语句中不指定字段名

若不指定字段名，则添加的值的顺序应和字段在表中的顺序完全一致。

语法：INSERT INTO 表名 VALUES(值11，值2，…）；

举例：INSERT INTO student

　　 VALUES (2,‘lisi‘,62);

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为：

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1.2 为表的指定字段添加数据

为指定字段添加数据，即只向部分字段添加值，而其他字段的值为表定义时的默认值。

语法：INSERT INTO 表名（字段1，字段2，…）

VALUES(值1，值2，…）

举例：INSERT INTO student(id,name)

VALUES(3,‘wangwu‘);

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为：

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从结果中可以看出，新记录的grade字段值为NULL，是因为添加时为指明grade的值，系统会自动添加默认值。

1.3 INSERT语句的其他写法

语法：INSERT INTO 表名

SET 字段名1=值1[,字段名2=值2，…]

举例：INSERT INTO student

SET id=4，name=‘zhaoliu‘,grade=72;

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为：

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1.4 同时添加多条数据

语法：INSERT INTO 表名[(字段名1，字段名2，…)]

VALUES （值1，值2，…），（值1，值2，…），

…

（值1，值2，…）

举例：INSERT INTO student VALUES

(5，‘lilei’,99),

(6,‘hanmeimei‘,87),

(8,‘poly‘,76);

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为：

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2、“删”——删除数据

语法：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式

2.1 删除部分数据

即删除指定的部分数据，需要使用WHERE子句来指定删除记录的条件。

举例：删除student表中的id值为7的记录

命令：DELETE FROM student

WHERE id=7;

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为：

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可见id为7的记录已被成功删除。

2.2 删除全部数据

若 DELETE 语句中没有使用WHERE语句，则会将表中所有记录都删除。

语法：DELETE FROM 表名

举例：删除student表中的所有记录

命令：DELETE FROM student；

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为：

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可见student表中记录为空，说明表中所有数据已被成功删除。

2.2 删除全部数据的另一种方法——TRUNCATE

语法：TRUNCTE [TABLE ] 表名

举例：TRUNCATE TABLE student；即可删除student表

注意：

（1）DELETE 后面可以跟WHERE子句指定删除部分记录，TRUNCATE只能删除整个表的所有记录

（2）使用TRUNCATE语句删除记录后，新添加的记录时，自动增长字段（如本文中student表中的 id 字段）会默认从1开始，而使用DELETE删除记录后，新添加记录时，自动增长字段会从删除时该字段的的最大值加1开始计算（即原来的id最大为5，则会从6开始计算）。所以如果是想彻底删除一个表的记录而且不会影响到重新添加记录，最好使用TRUNCATE来删除整个表的记录。

3、“改”——更新数据

更新数据指对表中现存的数据进行修改。

语法：UPDATE 表名

SET 字段名1=值1，[ ，字段名2=值2，…]

[ WHERE 条件表达式 ]

在执行后面的语句之前，先使用INSERT语句往student表中插入以下数据：

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3.1 UPDATE 更新部分数据

指更新指定表中的指定记录，使用WHERE 子句来指定。

举例：将student表中id值为1=记录，将其name字段的值改为‘caocao’，grade字段的值改为50。

先查询之前的记录：SELECT * FROM student WHERE id=1;

显示为：

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命令：UPDATE student

SET name=‘caocao’,grade=50

WHERE id=1;

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为：

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可见表中数据已被成功更新。

注意：还可以使用其他WHERE条件表达式，如：id > 4;

3.2 UPDATE 更新全部数据

在UPDATE 语句中若不使用WHERE 子句，则会将表中所有记录的指定字段都进行更新。

举例：更新student表中全部记录，将grade字段都更新为80

命令：UPDATE student

SET grade=80；

使用SELECT * FROM student;命令查看结果为：

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可以看出所有数据已被成功更新。

4、“查”——之单表查询

MySQL从数据表中查询数据最基本的语句是SELECT语句，在前面的“增删查”已经使用过：SELECT * FROM 表名，也就是查询指定数据表中的所有数据。下面将对SELECT语句进行详细介绍。

在进行后面的操作之前我们先建立一个新的数据表student2，如下：

　　CREATE TABLE student2　　(　　　　id INT(3) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,　　　　name VARCHAR(20) NOT NULL,　　　　grade FLOAT,gender CHAR(2)　　);此处的PRIMARY KEY表示将该字段设为主键，AUTO_INCREMENT表示将该字段设为开始值是 1,每条新记录自动递增 1,，所以在插入数据时不需为该字段设值；NOT NULL表示将该字段限制为非空值（此处不作详细讲解）再向student2表中插入如下数据：　　　　　　　　INSERT INTO student2(name,grade,gender) 　　　　　　　　VALUES (‘songjiang‘,40,‘男‘),(‘wuyong‘,100,‘男‘),(‘qinming‘,90,‘男‘),(‘husanniang‘,88,‘女‘),(‘sunerniang‘,66,‘女‘),(‘wusong‘,86,‘男‘),(‘linchong‘,92,‘男‘),(‘yanqing‘,90,NULL); 技术图片

注意：若因为此处插入的数据包含了中文而导致无法插入，可将“男/女”改为“man/woman”，或者将字段编码改为utf-8（方法自行百度，此处不做讲解）。

4.1 简单查询

4.1.1 查询所有字段

语法：SELECT 字段名1，字段名2，…

FROM 表名

举例：查询student2表中的所有记录

命令：SELECT id,name,grade ,gender

FROM student2;

结果：

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注意：字段顺序可以更改，如：

SELECT id,grade,gender ,name

　　 FROM student2;

则显示的结果也会作出对应的调整：

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4.1.2 在SELECT语句中使用（‘ * ’）通配符代替所有字段

语法：SELECT * FROM 表名；

在此前已多次使用此命令，所以此处不作赘述。

4.1.3 查询指定的部分字段

语法：SELECT 字段名1，字段名2，… FROM 表名；

举例：查询student2表中的name字段和gender字段

命令：SELECT name,gender FROM student2;

结果：

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从结果中可以看到只显示了name和gender两个字段。

4.2 按条件查询

4.2.1 带关系运算符的查询

语法：SELECT 字段名1，字段名2，…

　　　FROM 表名

WHERE 条件表达式

在WHERE子句中可以使用如下关系运算符：

关系运算符	说明
=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于

举例：查询student2表中id为4的人的id和name字段

命令：SELECT id，name FROM student2 WHERE id=4;

结果：

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举例：查询student2表中grade大于80的人的name和grade字段

命令：SELECT name FROM student2 WHERE grade>80;

结果：

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4.2.2 带 IN 关键字的查询

IN关键字用于判断某个字段的值是否在指定集合中，若在，则该字段所在的记录将会被查询出来.

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…

FROM 表名

WHERE 字段名 [ NOT ] IN （元素1，元素2，…）

举例：查询student2表中id值为1,2,3的记录

命令：SELECT * FROM student2 WHERE id IN （1,2,3）；

结果：

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注意：NOT IN 与 IN 相反，查询的是不在指定范围内的记录。

4.2.3 带 BETWEEN AND 关键字的查询

BETWEEN AND 用于判断某个字段的值是否在指定范围之内，若在，则该字段所在的记录会被查询出来，反之不会。

语法：SELECT * | { 字段名1，字段名2，… }

FROM 表名

WHERE 字段名 [ NOT ] BETWEEN 值1 AND 值2；

举例：查询student2表中id值在2~5之间的人的id和name

命令：SELECT id,name FROM students WHERE id BETWEEN 2 AND 5;

结果：

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注意：NOT BETWEEN AND 表示查询指定范围外的记录。

4.2.4 空值查询

在数据表中有些值可能为空值（NULL），空值不同于0，也不同于空字符串，需要使用 IS NULL 来判断字段的值是否为空值。

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…

FROM 表名

WHERE 字段名 IS [ NOT ] NULL

举例：查询student2表中gender值为空值的记录。

命令：SELECT * FROM student2 WHERE gender IS NULL;

结果：

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注意：IS NOT NULL 关键字用来查询字段不为空值的记录。

4.2.5 带 DISTINCT 关键字的查询

很多表中某些字段的数据存在重复的值，可以使用DISTINCT关键字来过滤重复的值，只保留一个值。

语法：SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名；

举例：查询student2表中gender字段的值，结果中不允许出行重复的值。

命令：SELECT DISTINCT gender FROM student2;

结果：

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注意：DISTINCT 关键字还可作用于多个字段，则只有多个字段的值都完全相同时才会被认作是重复记录。

4.2.6 带 LIKE 关键字的查询

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…

FROM 表名

WHERE 字段名 [ NOT ] LIKE ‘匹配字符串’;

（1）百分号（%）通配符

匹配任意长度的字符串，包括空字符串。例如，字符串“ c% ”匹配以字符 c 开始，任意长度的字符串，如“ ct ”，“ cut ”，“ current ”等；字符串“ c%g ”表示以字符 c 开始，以 g 结尾的字符串；字符串“ %y% ”表示包含字符“ y ”的字符串，无论“ y ”在字符串的什么位置。

举例1：查询student2表中name字段以字符“ s ”开头的人的id,name

命令：SELECT id,name FROM student2 WHERE name LIKE "S%";

结果：

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举例2：查询student2表中name字段以字符“ w ”开始，以字符“ g ”结尾的人的id，name。

命令：SELECT id,name FROM student2 WHERE name LIKE ‘w%g‘;

结果：

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举例3：查询student2表中name字段不包含“ y ”的人的id，name。

命令：SELECT id,name FROM student2 WHERE name NOT LIKE ‘%y%‘;

结果：

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（2）下划线（_）通配符

下划线通配符只匹配单个字符，若要匹配多个字符，需要使用多个下划线通配符。例如，字符串“ cu_ ”匹配以字符串“ cu ”开始，长度为3的字符，如“ cut ”，“ cup ”；字符串“ c__l”匹配在“ c ”和“ l ”之间包含两个字符的字符串，如“ cool ”。需要注意的是，连续的“_”之间不能有空格，例如“M_ _QL”只能匹配“My SQL”，不能匹配“MySQL”。

举例：查询在student2表中name字段值以“ wu ”开始，以“ ong ”结束，并且中间只有一个字符的记录。

命令：SELECT * FROM student2 WHERE name LIKE ‘wu_ong‘;

结果：

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注意：若要查询的字段值本来就含有“ % ”或者“ _ ”,则要用“ ”进行转义，如要查询本身含有“ % ”的字符串，命令应改为 “ %\%%”。

4.2.7 带 AND 关键字的多条件查询

在使用SELECT语句查询数据时，优势为了使查询结果更加精确，可以使用多个查询条件，如使用 AND 关键字可以连接两个或多个查询条件。

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…

FROM 表名

WHERE 条件表达式1 AND 条件表达式2 [ … AND 条件表达式 n ];

举例：查询student2表中 id 字段小于5，并且 gender 字段值为“ 女 ”的人的id和name

命令：SELECT id,name FROM student2 WHERE id<5 AND gender=‘女‘;

结果：

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4.2.8 带 OR 关键字的多条件查询

与 AND 关键字不同，OR 关键字只要满足任意一个条件就会被查询出来

语法：SELECT * | 字段名1，字段名2，…

FROM 表名

WHERE 条件表达式1 OR 条件表达式2 [ … OR 条件表达式 n ];

举例：查询student2表中 id 字段小于3，或者 gender 字段值为“ 女 ”的人的id，name和gender

命令：SELECT id,name ,gender FROM student2 WHERE id<3 OR gender=‘女‘;

结果：

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4.2.9 OR 和 AND 一起使用的情况

OR 和 AND 一起使用的时候，AND 的优先级高于 OR，因此二者一起使用时，会先运算 AND 两边的表达式，再运算 OR 两边的表达式。

举例：查询student2表中gender值为“女”或者gender值为“男”并且grade字段值为100的人的记录

命令：SELECT * FROM student2 WHERE gender=‘女‘ OR gender=‘男‘ AND grade=100;

结果：

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4.3 高级查询

4.3.1 聚合函数

函数名称	作用
COUNT()	返回某列的行数
SUM()	返回某列值的和
AVG()	返回某列的平均值
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值

（1）COUNT()函数：统计记录的条数

语法：SELECT COUNT(*) FROM 表名

举例：查询student2表中一共有多少条记录

命令：SELECT COUNT(*) FROM student2;

结果：

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（2）SUM()函数：求出表中某个字段所有值的总和

语法：SELECT SUM(字段名) FROM 表名；

举例：求出student2表中grade字段的总和

命令：SELECT SUM(grade) FROM student2;

结果：

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（3）AVG()函数：求出表中某个字段所有值的平均值

语法：SELECT AVG(字段名) FROM 表名；

举例：求出student2表中grade字段的平均值

命令：SELECT AVG(grade) FROM student2;

结果：

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（4）MAX()函数：求出表中某个字段所有值的最大值

语法：SELECT MAX(字段名) FROM 表名；

举例：求出student2表中所有人grade字段的最大值

命令：SELECT MAX(grade) FROM student2;

结果：

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（5）MIN()函数：求出表中某个字段所有值的最小值

语法：SELECT MIN(字段名) FROM 表名；

举例：求出student2表中所有人grade字段的最小值

命令：SELECT MIN(grade) FROM student2;

结果：

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4.3.2 对查询结果进行排序

语法：SELECT 字段名1，字段名2，…

FROM 表名

ORDER BY 字段名1 [ ASC | DESC ],字段名2 [ ASC | DESC ]…

在该语法中指定的字段名是对查询结果进行排序的依据，ASC表示升序排列，DESC 表示降序排列，默认情况是升序排列。

举例1：查出student2表中的所有记录，并按照grade字段进行升序排序

命令：SELECT * FROM student2

ORDER BY grade;

结果：

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举例2：查出student2表中的所有记录，并按照grade字段进行降序排序

命令：SELECT * FROM student2

ORDER BY grade DESC;

结果：

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4.3.3 分组查询

在对表中数据进行统计的时候，可以使用GROUP BY 按某个字段或者多个字段进行分组，字段中值相同的为一组，如男生分为一组，女生分为一组。

语法：SELECT 字段名1，字段名2，…

FROM 表名

GROUP BY 字段名1，字段名2，… [ HAVING 条件表达式 ];

（1）单独使用 GROUP BY 进行分组

单独使用GROUP BY 关键字，查询的是每个分组中的一条记录

举例：查询student2表中的数据，按照gender字段进行分组。

命令：SELECT * FROM student2 GROUP BY gender;

结果：

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注意：若在此2例中键入命令之后出现“#1055”错误，无法完成分组查询，是由于MySQL版本升级到了5.7，可自行百度“MySQL 1055错误”参考解决办法。

（2） GROUP BY 和聚合函数一起使用

GROUP BY 和聚合函数一起使用，可以统计出某个或者某些字段在一个分组中的最大值、最小值、平均值等。

举例：将student2表按照gender字段进行分组查询，计算出每组共有多少个人。

命令：SELECT COUNT(*) ,gender FROM student2 GROUP BY gender;

结果：

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（2） GROUP BY 和 HAVING 关键字一起使用

HAVING关键字和WHERE关键字的作用相同，区别在于HAVING 关键字可以跟聚合函数，而WHERE 关键字不能。通常HAVING 关键字都和GROUP BY一起使用，用于对分组后的结果进行过滤。

举例：将student2表按照gender字段进行分组查询，查询出grade字段值之和小于300的分组

命令：SELECT sum(grade),gender FROM student2 GROUP BY gender HAVING SUM(grade) < 300;

结果：

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4.3.4 使用 LIMIT 限制查询结果的数量

语法：SELECT 字段名2，字段名2，…

FROM 表名

LIMIT [ OFFSET ,] 记录数

在此语法中，LIMIT 后面可以跟两个参数，第一个参数“ OFFSET ”表示偏移量，如果偏移量为0，则从查询结果的第一条记录开始，偏移量为1则从查询结果中的第二条记录开始，以此类推。OFFSET为可选值，默认值为0，第二个参数“记录数”表示指定返回查询记录的条数。

举例1：查询student2表中的前四条记录。

命令：SELECT * FROM student LIMIT 4;

结果：

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举例2：查询student2表中grade字段从第五位到第八位的人（从高到低）

命令：SELECT * FROM student2 ORDER BY grade DESC LIMIT 4,4;

结果：

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4.3.5 函数（列表）

见MySQL之常用函数

4.4 为表和字段取别名

4.4.1 为表取别名

在进行查询操作时，如果表名很长使用起来不方便，可以为表取一个别名来代替表的名称。

语法：SELECT * FROM 表名 [ AS ] 别名；

举例：为student2表起一个别名s，并查询student2表中gender字段值为“女”的记录

命令：SELECT * FROM student2 AS s WHERE s.gender=‘女‘;

结果：

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4.4.1 为字段取别名

语法：SELECT 字段名 [ AS ] 别名 [ ,字段名 [AS] 别名，…] FROM 表名；

举例：查询student2表中的所有记录的name和gender字段值，并未这两个字段起别名stu_name和stu_gender

命令：SELECT name AS stu_name,gender AS stu_gender FROM student2;

结果：

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MySQL基础增删改查

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小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

mysql增删改查语句

mysql的增删改查语句是怎么写的，跟sql有什么区别，基本没区别，都差不多，特殊的查询有区别。比如*结果就不是top了，而是limit 3,5。mysql数据库备份跟附加是不是必须要关闭tomcat，这个没必要，直接可以操作，不过如果程序做过映射，那要重新装载。

往数据中插入数据，在询问框中填写 INSERT INTO biao1(name1,age) VALUES('新增加1','1000')然后点击执行按钮，如果成功会显示执行一条语句，在运行查询所有语句会发现新插入的信息也能查询出来。

图书简介

MySQL数据库是以“客户端/服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库。MySQL因其稳定、可靠、快速、管理方便以及支持众多系统平台的特点。

成为世界范围内最流行的开源数据库之一。《MySQL数据库入门》就是面向数据库初学者特地推出的一本进阶学习的入门教材，本教材站在初学者的角度，以形象的比喻、丰富的图解、实用的案例、通俗易懂的语言详细讲解了MySQL的开发和管理技术。

mysql增删改查语句

图书简介

数据库中增删改查的基本语句是什么

常见如下：

进入mysql命令行: mysql -uroot -p；查看所有数据库: show databases;增加创建数据库： create database niu charset utf8;删除数据库： drop database niu;选择数据库： use databases。

查看所有表： show tables;查看创建数据库的语句：show create database databasename;查看创建表的语句：show create table tablename;查看表结构：desc tablenmae。

相关简介

mysql_stmt_fetch是函数名，mysql_stmt_fetch()返回结果集中的下一行。

仅能当结果集存在时调用它，也就是说，调用了能创建结果集的mysql_stmt_execute()之后，或当mysql_stmt_execute()对整个结果集即行缓冲处理后调用了mysql_stmt_store_result()。

使用mysql_stmt_bind_result()绑定的缓冲，mysql_stmt_fetch()返回行数据。对于当前列集合中的所有列，它将返回缓冲内的数据，并将长度返回到长度指针。

数据库中增删改查的基本语句是什么

常见如下：

查看所有表： show tables;查看创建数据库的语句：show create database databasename;查看创建表的语句：show create table tablename;查看表结构：desc tablenmae。

相关简介

mysql_stmt_fetch是函数名，mysql_stmt_fetch()返回结果集中的下一行。

使用mysql_stmt_bind_result()绑定的缓冲，mysql_stmt_fetch()返回行数据。对于当前列集合中的所有列，它将返回缓冲内的数据，并将长度返回到长度指针。

如何有效实现应用mysql的增删改查功能

1. 前言
针对数据的增加、修改、删除和查询是应用软件系统中最为常用的功能。作为软件开发人员，如何高效的实现上述功能，并且能够保证系统数据的正确性、规范性和有效性是非常重要的。
本文结合自己在项目实践中完成的增删改查功能，分析和总结实现增删改查功能的开发过程和方法，以便在后续的开发工作中较好的完成类似功能的开发。
2. 开发过程与方法
增加功能
增加功能主要是将用户在页面中录入的数据项保存到数据表中对应的数据表字段中。
可以采用如下的步骤进行分析与实现：
结合业务需要，分析页面上需要用户录入哪些数据项？
需要录入哪些数据项？
每一个数据项的录入方式（文本框录入、下拉列表录入、checkbox录入、radio录入）和校验规则（非空校验、字段类型、字段长度、字段格式）是什么？
录入数据项与数据表字段的对应关系（对应哪个数据表，哪个数据字段、）
页面中的每一个数据项与哪个数据表的哪个字段相对应？
页面录入的数据项值是否需要转换成数据库字段的值？（比如将页面中用户录入的是和否转换成数据库字段1和0）
后台保存数据时，按照如下的步骤处理：
若数据校验不正确，则提示出哪些数据项格式不正确，需要如何填写为正确的格式。
若保存失败，则将失败的原因提示给用户，便于用户修改之后再次保存。
若保存成功，则将成功的操作结果反馈给用户。
若保存异常，则提示用户保存操作出现异常，请重试。
若页面的VO数据只对应一张数据表，则直接保存到一张数据表即可。
若页面的VO数据需要保存到数据库中的多张数据表时，需要采用事务管理机制控制数据保存操作的完整性，防止出现一部分表保存成功；一部分保存失败的情况。
若已经存在重复的记录，则将重复的信息反馈给用户
若没有重复的记录，则执行如下的保存步骤。
首先，需要接收页面录入的数据项，然后校验数据项的合法性和有效性（类型、长度），并将
然后，结合数据的唯一性规则，判定是否已经存在重复的数据记录；
接着，实现页面VO数据项与持久化对象PO的转换：将用户在页面上录入的VO数据项转换成数据库实体对象，并调用相应的主键生成规则，生成数据库实体对象的主键字段和其他与业务无关，但是需要保存到数据库中的字段值；执行如下的保存操作：
最后，将保存操作的处理结果反馈给用户：
删除功能
删除功能主要是将用户选择的数据从数据库中删除，实现在页面上看不到数据。
可以采用如下的方法分析和实现：
分析删除的实现方式：
采用硬删除（直接将数据从数据库中删除）还是软删除方式（通过标识位标识数据已经删除）
分层删除的级联数据：
页面上操作删除的数据，是否存在记录删除的情况：删除一张数据表的一条数据，同时将另外一张数据表中与该条记录相关的数据记录同时删除掉。
分析删除的操作方式：
依据数据记录的哪个数据项进行删除
支持一次只能删除一条数据
支持一次可以删除多条数据
删除操作的实现方法：
后台获取需要删除的数据记录的主键值，执行删除操作；若存在级联删除的情况，则需要在删除当前表的数据记录之后，同时删除相关数据表中与该条记录相关的数据记录，确保数据库中不出现无效的冗余数据。
批量删除的情况，若其中一条数据删除错误；则将该条记录写入提示信息中，继续执行后续数据记录的删除；
将删除操作的处理结果反馈给操作用户：
若删除失败，则反馈给删除失败的原因；
若删除异常，则反馈异常的原因，提示用户重试。
若删除成功，则反馈操作成功的提示信息给用户；
在查看数据时，将数据记录的主键隐藏显示到页面上，
在选择数据时，将选择数据对应的主键保存起来
用户点击删除按钮时，首先提示用户是否确认删除，若用户选择确认删除，则执行如下的处理步骤：
在删除成功之后，需要重新刷新页面上的显示数据，将删除的结果(删除成功的数据不在显示在页面上)展示给用户。
修改功能
修改功能主要是将针对数据库中已有的数据项进行重新编辑，并将修改后的数据保存到数据库中。
查询功能
综述所述，Web层的开发方法如下：
编写页面VO：分析Web显示层需要提交哪些数据项、需要返回哪些结果数据项；将请求数据项和结果数据项统一封装到页面VO。在编码实现时，页面VO类是普通的Bean类，定义数据项并提供set和get方法即可。
编写控制层Action：定义页面VO对象；使用页面VO对象接收Web显示层提交的请求数据；并将VO提交的请求数据转换成数据传输对象，传输给Service层使用；接收服务层返回的处理结果；将处理结果返回的数据传输对象转换成VO的结果数据项。
编写Action配置文件：
建立显示层请求与控制层之间的请求对应关系：通过在Action的配置文件中，配置Action信息建立页面请求和Action之间的对应关系。
编写显示层页面：
使用页面VO接收用户的请求数据：将页面中的表单名称设置为与页面VO的属性名称相同，保证页面VO可以接收到请求数据。
设置请求对应的Action地址：针对提交请求的页面按钮，将请求的地址设置为Action地址，确保可以将请求提交到对应的。
接收返回的处理结果：接收请求返回的处理结果，依据处理结果进行相应的处理。
3. 总结
本文在分析Web显示层和Web控制层主要功能的基础上，对两者之间的数据交互进行深入分析，并以数据交互为核心提出了Web层的开发方法，同时对Web层开发的注意事项进行总结，对开发Web层功能具有较好的借鉴和指导。

如何有效实现应用mysql的增删改查功能

数据库中增删改查的基本语句是什么?

数据库中增删改查基本语句：INSERT INTO，表名字段列表。

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。

当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。

80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。

这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。

数据库中增删改查的基本语句是什么?

数据库中增删改查基本语句：INSERT INTO，表名字段列表。

80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。

MySQL — 关键字和增删改查

来自MySQL的学习笔记，写的不对的地方大家多多指教哦

SELECT、DISTINCT、FROM、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

SELECT->DISTINCT->FROM->JOIN->ON->WHERE->GROUP BY->HAVING->ORDER BY->LIMIT

必须字段：SELECT、FROM

可选字段：DISTINCT、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

FROM->ON->JOIN->WHERE->GROUP BY（开始使用SELECT中的别名，后面的语句中都可以使用别名）->SUM、COUNT、MAX、AVG->HAVING->SELECT->DISTINCT->ORDER BY->LIMIT

FROM：从哪个表中检索数据

ON：关联条件，与join一起使用

JOIN：对需要关联的表进行关联

WHERE：过滤数据条件，执行顺序：自下而上、从右到左

GROUP BY：将过滤的数据进行分组，执行顺序：从左往右

SUM：求和

COUNT：数量统计

MAX：最大值

AVG：求平均值

HAVING：对分组的数据过滤条件，与group by一起使用

SELECT：查看结果集

DISTINCT：结果集去重

ORDER BY：排序，升序：ASC；降序：DESC

LIMIT：截取出目标页数据

详细用法会在后面进行补充

首先创建一张表，添加字段，表名字为：goodsmaster

添加数据的语法结构为：

添加数据可以是插入数据或插入查询的结果

1.1 插入数据

运行语句，查询结果：SELECT * FROM goodsmaster

部分字段有做非空约束，那么这边插入部分数据，验证下非空约束

上面的语句运行之后会报错，错误内容为“[Err] 1364 - Field 'barcode' doesn't have a default value”，即“barcode”这个字段有创建非空约束，表示这个字段不能为空，如果插入数据时不给这个字段赋值，那么就需要给它一个默认值。

部分字段没有默认值，可以为空，那么现在验证一下插入数据时，这些字段不进行赋值会有什么结果

运行语句，查询结果：SELECT * FROM goodsmaster

仔细看会发现，上面的语句中插入数据也没有插入“itemnumber”字段，这个字段有添加主键约束，不能为空，但由于设置了自增约束，所以没有赋值也会自动在当前字段最大值+1，这就是自增约束；

上面的语句显示没有进行赋值的字段会默认显示Null。

1.2 插入查询结果

MySQL 支持把查询的结果插入到数据表中，我们可以指定字段，甚至是数值，插入到数据表中。

语法结构为：

删除语句使用DELETE删除，语法结构为：

删除记录可以使用WHERE来筛选删除的数据，下面为删除“barcode”字段数据为006的记录

由于部分数据可以为空，所以再删除的时候，WHERE的过滤条件必须用到主键约束或者唯一性约束的字段。MySQL 的这种安全性设置，主要就是为了防止删除或者修改数据时出现误操作，导致删除或修改了不相关的数据。

删除表中的全部数据

MySQL中用UPDATE来修改数据，语法结构为：

注意：不要修改主键字段的值。因为主键是数据记录的唯一标识，如果修改了主键的值，就有可能会破坏数据的完整性。

语法结构：

具体需要用到的关键字查看本文第一部分即可

MySQL — 关键字和增删改查

来自MySQL的学习笔记，写的不对的地方大家多多指教哦

SELECT、DISTINCT、FROM、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

SELECT->DISTINCT->FROM->JOIN->ON->WHERE->GROUP BY->HAVING->ORDER BY->LIMIT

必须字段：SELECT、FROM

可选字段：DISTINCT、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

FROM->ON->JOIN->WHERE->GROUP BY（开始使用SELECT中的别名，后面的语句中都可以使用别名）->SUM、COUNT、MAX、AVG->HAVING->SELECT->DISTINCT->ORDER BY->LIMIT

FROM：从哪个表中检索数据

ON：关联条件，与join一起使用

JOIN：对需要关联的表进行关联

WHERE：过滤数据条件，执行顺序：自下而上、从右到左

GROUP BY：将过滤的数据进行分组，执行顺序：从左往右

SUM：求和

COUNT：数量统计

MAX：最大值

AVG：求平均值

HAVING：对分组的数据过滤条件，与group by一起使用

SELECT：查看结果集

DISTINCT：结果集去重

ORDER BY：排序，升序：ASC；降序：DESC

LIMIT：截取出目标页数据

详细用法会在后面进行补充

首先创建一张表，添加字段，表名字为：goodsmaster

添加数据的语法结构为：

添加数据可以是插入数据或插入查询的结果

1.1 插入数据

运行语句，查询结果：SELECT * FROM goodsmaster

部分字段有做非空约束，那么这边插入部分数据，验证下非空约束

部分字段没有默认值，可以为空，那么现在验证一下插入数据时，这些字段不进行赋值会有什么结果

运行语句，查询结果：SELECT * FROM goodsmaster

上面的语句显示没有进行赋值的字段会默认显示Null。

1.2 插入查询结果

MySQL 支持把查询的结果插入到数据表中，我们可以指定字段，甚至是数值，插入到数据表中。

语法结构为：

删除语句使用DELETE删除，语法结构为：

删除记录可以使用WHERE来筛选删除的数据，下面为删除“barcode”字段数据为006的记录

删除表中的全部数据

MySQL中用UPDATE来修改数据，语法结构为：

注意：不要修改主键字段的值。因为主键是数据记录的唯一标识，如果修改了主键的值，就有可能会破坏数据的完整性。

语法结构：

具体需要用到的关键字查看本文第一部分即可

mysql增删改查语句怎么写

增加语句是insert，例如insert into ttt(id) values(1,2,3);
删除语句是delete，例如delete from ttt where id=1;
修改语句是update，力图update ttt set id=4 where id=2;

mysql增删改查语句怎么写

增加语句是insert，例如insert into ttt(id) values(1,2,3);
删除语句是delete，例如delete from ttt where id=1;
修改语句是update，力图update ttt set id=4 where id=2;

请问如何对用Java对mysql进行增删改查等方法?

package com.ly520.db;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Enumeration;
import java.util.Hashtable;
import java.util.List;
import java.util.Vector;

import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.sql.DataSource;

/**
* mysql数据库操作类。
*
* @author Ryoma
*
*/
public class MySqlOperate implements SqlOperate {

private Connection con;
private String DBname;
private String sql;

/**
* Mysql数据库初始化包名
*/
private String INIT_SQL_CTX = "org.gjt.mm.mysql.Driver";
/**
* MYSQL数据库服务参数:服务器IP地址和端口
*/
private String SQL_SERVICE = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&mysqlEncoding=utf8";
/**
* MYSQL数据库参数:系统管理用户
*/
private String SQL_SYSTEM_USER = "root";
/**
* MYSQL数据库参数:系统管理密码
*/
private String SQL_SYSTEM_PASSWORD = "123456";

/**
* 初始化链接方法。此方法不需要再使用use Dbname;
*/
public MySqlOperate() {
try {
Context ctx = new InitialContext();
if (ctx == null)
throw new Exception("Boom - No Context");
// java:comp/env/jdbc/imabled_mysql 为配置的连接池的jndi名称。
DataSource ds = (DataSource) ctx
.lookup("java:comp/env/jdbc/imabled_mysql");
con = ds.getConnection();
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}

/**
* 指定库名的连接方法，此方法没有使用连接池，不赞成使用。
*
* @param DBn
*/
public MySqlOperate(String DBn) {
try {
Class.forName(this.INIT_SQL_CTX);

} catch (java.lang.ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
con = DriverManager.getConnection(this.SQL_SERVICE + "/" + DBn,
this.SQL_SYSTEM_USER, this.SQL_SYSTEM_PASSWORD);
DBname = DBn;
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}

public boolean add(String tablename, Hashtable searchdetail) {
Statement stmt = null;
Enumeration key_values = searchdetail.keys();
String key, value;
String temp = (String) key_values.nextElement();
key = temp;
value = "'" + searchdetail.get(temp) + "'";
while (key_values.hasMoreElements()) {
temp = (String) key_values.nextElement();
key = key + "," + temp;
value = value + "," + "'" + searchdetail.get(temp) + "'";
}
try {
useDB();
stmt = con.createStatement();
sql = "insert into " + tablename + " (" + key + ") " + " VALUES ("
+ value + ")";
stmt.executeUpdate(sql);
return true;

} catch (SQLException ex) {
System.out.println("执行的出错的sql语句:" + sql);
ex.printStackTrace();
return false;
} finally {
closeStmt(stmt);
}
}

public boolean batchImport(String tablename, List list, String[] fields)
throws SQLException {
PreparedStatement ps = null;
String key, value;
key = toString(fields);
String[] values = new String[fields.length];
for (int i = 0; i < values.length; i++) {
values[i] = "?";
}
value = toString(values);
try {
useDB();
con.setAutoCommit(false);
System.out.println("insert into " + tablename + " (" + key + ") "
+ " VALUES (" + value + ")");
ps = con.prepareStatement("insert into " + tablename + " (" + key
+ ") " + " VALUES (" + value + ")");
String[] tmpData = null;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
tmpData = (String[]) list.get(i);
for (int j = 0; j < fields.length && j < tmpData.length; j++) {
ps.setString(j + 1, tmpData[j]);
}
ps.addBatch();// 添加执行的语句。
}
int[] count = ps.executeBatch();// 批量执行
con.commit();
return true;
} catch (SQLException ex) {
throw ex;
} finally {
try {
if (ps != null) {
ps.clearParameters();
ps.close();
ps = null;
}
} catch (SQLException e) {
throw e;
}
}
}

public boolean delete(String tablename, String filter) {
Statement stmt = null;
String value;
try {
useDB();
stmt = con.createStatement();
sql = "delete from " + tablename + " where " + filter;
stmt.executeUpdate(sql);
return true;
} catch (SQLException e) {
System.out.println("执行的出错的sql语句:" + sql);
e.printStackTrace();
return false;
} finally {
closeStmt(stmt);
}
}

public Hashtable list(String sql) {
Hashtable[] infoList = search(sql);
if (infoList == null || infoList.length < 1)
return null;
return infoList[0];
}

public Hashtable list(String tablename, String id) {
String sql = "select * from " + tablename + " where id ='" + id + "'";
return list(sql);
}

public boolean modify(String tablename, Hashtable setdetail, String filter) {
Enumeration key_values = setdetail.keys();
Statement stmt = null;
String value;
String temp = (String) key_values.nextElement();
value = temp + "='" + setdetail.get(temp) + "'";
while (key_values.hasMoreElements()) {
temp = (String) key_values.nextElement();
value = value + "," + temp + "='" + setdetail.get(temp) + "'";
}
try {
useDB();
stmt = con.createStatement();
sql = "update " + tablename + " set " + value + " where " + filter;
int tag = stmt.executeUpdate(sql);
if (tag == 0)
return false;
else
return true;

} catch (SQLException e) {
System.out.println("执行的出错的sql语句:" + sql);
e.printStackTrace();
return false;
} finally {
closeStmt(stmt);
}
}

public Hashtable[] search(String sql) {
ResultSet rs;
Statement stmt = null;
try {
useDB();
stmt = con.createStatement();
rs = stmt.executeQuery(sql);

return toHashtableArray(rs);
} catch (SQLException ex) {
System.out.println("执行的出错的sql语句:" + sql);
ex.printStackTrace();
return null;
} finally {
closeStmt(stmt);
}
}

public Hashtable[] search(String tablename, String[] fieldname,
String filter) {
return search(tablename, fieldname, filter, "");
}

public Hashtable[] search(String tablename, String[] fieldname,
String filter, String ordergroup) {
ResultSet rs;
Statement stmt = null;
String colname = fieldname[0];

for (int i = 1; i < fieldname.length; i++) {
colname += "," + fieldname[i];
}
String queryString = "select " + colname + " from " + tablename;
if (!filter.equals("")) {
queryString = queryString + " where " + filter;
}
if (!ordergroup.equals("")) {
queryString = queryString + " " + ordergroup;
}
return search(sql);
}

/**
* @return the con
*/
public Connection getCon() {
return con;
}

public void close() {
try {
if (con != null)
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

/**
* 返回使用的数据库
*
* @return the dBname
*/
public String getDBname() {
return DBname;
}

/**
* 设置使用的数据库
*
* @param bname
* the dBname to set
*/
public void setDBname(String bname) {
DBname = bname;
}

/**
* 返回执行的sql语句
*
* @return the sql
*/
public String getSql() {
return sql;
}

/**
* 本方法是为了再没有使用连接池的情况下，首先选择使用的数据库。
*/
private void useDB() {
if (DBname != null && DBname.equals("")) {
String query = "use " + DBname;
Statement stmt = null;
try {
stmt = con.createStatement();
stmt.execute(query);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

}
}

/**
* 关闭Statement
*
* @param stmt
*/
private void closeStmt(Statement stmt) {
if (stmt != null) {
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

/**
* @param ss
* @return
*/
private String toString(String[] ss) {
String s = "";
for (int i = 0; i < ss.length; i++) {
s += ss[i] + ",";
}
if (s.endsWith(","))
s = s.substring(0, s.length() - 1);
return s;
}

/**
* 把ResultSet转换成Hashtable数组 java.util.Arrays.asList 可以把数组转换成List
*
* @param rs
* @return
*/
private Hashtable[] toHashtableArray(ResultSet rs) {
Vector searchresult = new Vector();
try {
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
int column = rsmd.getColumnCount();
while (rs.next()) {
Hashtable onerow = new Hashtable();
for (int i = 1; i <= column; i++) {
try {
String columnName = rsmd.getColumnName(i);
String columnValue = rs.getString(columnName);
onerow.put(columnName, columnValue);
} catch (Exception e) {
}
}
searchresult.add(onerow);
}
Hashtable[] searchset = new Hashtable[searchresult.size()];
searchresult.toArray(searchset);
return searchset;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
}

请问如何对用Java对mysql进行增删改查等方法?

如何使用mysql图形用户界面做增删改查

语法格式为：
INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] {VALUES|VALUE} ({expr|DEFAULT},...),(...),...
首先，创建一个简单的数据表，如下图所示：

如果省略col_name，则意味着所有的字段按照顺序依次赋值。因为id字段是自动编号的，该字段可以赋值为NULL或DEFAULT，如下图所示：

通过逗号分隔，可以一次性写入多条记录；而且，值可以使用表达式表示，如下图所示：

数据库并没有布尔类型BOOLEAN，如果声明类型为BOOLEAN，则会被转换为TINYINT类型，true转换为1，false转换为0，如下图所示：

如何使用mysql图形用户界面做增删改查

如何利用MySQL Workbench自动生成增删改查语句

1、先用Navicat for MySQL创建名字为shopping的数据库，如下图所示：

2、创建的shopping数据库上运行已有的.sql文件，要注意上面创建的数据库名字shopping最好和原先.sql文件中的名字一样，也可以不一样，如果不一样的话会自动生成原来.sql文件中SQL语句中所命名的数据库。

此时，可以把上面创建的shopping数据库删除了就可以，直接用自动生成的就行。

运行.sql步骤如下：右键你刚才创建的shopping数据库——>运行sql文件...——>选择.sql文件位置——执行即可。

QT数数据库Mysql中 QSqlQuery、QSqlQueryModel 、和QSqlTableModel实现增删改查？代码

用qsqltablemodel的insetrow()、setdata()、submitall（）函数实现增；

officeTable->insertRow(0);

officeTable->setData(officeTable->index(0, 0), row);

officeTable->setData(officeTable->index(0, 1), newWnd->imageFileEditor->currentIndex());

officeTable->setData(officeTable->index(0, 2), newWnd->locationText->text());

officeTable->setData(officeTable->index(0, 3), newWnd->countryText->currentText());

officeTable->setData(officeTable->index(0, 4), newWnd->descriptionEditor->toPlainText());

officeTable->submitAll();

用removerow()、submitall（）函数实现删；

int officeCount = officeTable->rowCount();

officeTable->removeRow(id);

for(int i = id; i < officeCount - 1;i++)

{

officeTable->setData(officeTable->index(i, 0), i);

}

officeTable->submitAll();

用QSqlRecord类的setvalue实现改；

QSqlRecord recordCurrentRow = officeTable->record(id);

recordCurrentRow.setValue("id", id - 1);

officeTable->setRecord(id - 1, recordCurrentRow);

officeTable->submitAll();

用QSqlRecord类的.value进行比较实现查；

int Dialog::findArtistId(const QString &artist)

{

QSqlTableModel *artistModel = model->relationModel(2);

int row = 0;

while (row < artistModel->rowCount()) {

QSqlRecord record = artistModel->record(row);

if (record.value("artist") == artist)

return record.value("id").toInt();

else

row++;

}

return addNewArtist(artist);

}

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MySQL基础增删改查