Mac操作系统上使用Docker创建MySQL主从数据库

slave my.cnf配置文件内容如下：

[mysqld]server_id = 2log-bin= mysql-binread-only=1replicate-ignore-db=mysqlreplicate-ignore-db=sysreplicate-ignore-db=information_schemareplicate-ignore-db=performance_schema

第二步，创建两个主从镜像,命令如下：创建主数据库master

docker run --name mysql-master -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yourpassword -v /Users/young/programs/docker_mysql/master/data:/var/lib/mysql -v /Users/young/programs/docker_mysql/master/conf/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /Users/young/programs/docker_mysql/master/mysql-files:/var/lib/mysql-files mysql:latest

创建从数据库slave

docker run --name mysql-slave -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=yourpassword -v /Users/young/programs/docker_mysql/slave/data:/var/lib/mysql -v /Users/young/programs/docker_mysql/slave/conf/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /Users/young/programs/docker_mysql/master/mysql-files:/var/lib/mysql-files mysql:latest

这里要注意，MySQL8以后，需要在映射文件中加入-v /Users/young/programs/docker_mysql/master/mysql-files:/var/lib/mysql-files，否则会创建失败。

配置主数据库master

//进入master容器docker exec -it mysql-master bash//进入mysql数据库,密码为前边设置的密码mysql -u root -p //创建一个用户来同步数据，每个slave使用标准的MySQL用户名和密码连接master。进行复制操作的用户会授予REPLICATION SLAVE 权限。//出现这个原因是mysql8 之前的版本中加密规则是mysql_native_password,而在mysql8之后,加密规则是caching_sha2_passwordCREATE USER ‘slave‘@‘%‘ IDENTIFIED BY ‘your password‘;（这样有可能在slave创建与master连接时报错）或者CREATE USER ‘slave‘@‘%‘ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘your password‘;//对用户进行授权（复制权限）GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to ‘slave‘@‘%‘;//查看状态，记住File、Position的值，在Slave中将用到show master status;//查询master容器的IP，会在slave设置主库连接时用到docker inspect --format=‘{{.NetworkSettings.IPAddress}}‘ mysql-master

配置从数据库slave

//进入slave容器docker exec -it mysql-slave bash//启动mysql命令mysql -u root -p//设置主库链接 change master to 语法参考[语法参考](https://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/41942809)change master to master_host=‘本机ip‘,master_user=‘slave‘,master_password=‘your password‘,master_log_file=‘mysql-bin.000004‘,master_log_pos=master‘s position,master_port=3306;//启动从库同步start slave;//查看状态show slave statusG;//如果 show slave statusG命令结果中出现：//Slave_IO_Running: Yes//Slave_SQL_Running: Yes//以上两项都为Yes，那说明没问题了。//否则，从新配置从数据stop slave;reset slave all;

注意,如果在查看slave状态时，提示Authentication plugin ‘caching_sha2_password‘ cannot be loaded错误，出现这个原因是mysql8 之前的版本中加密规则是mysql_native_password,而在mysql8之后,加密规则是caching_sha2_password，则要更改master数据库中密码的加密规则。所以，为了以防万一，在master创建用户来同步数据时，可以直接使用CREATE USER ‘slave‘@‘%‘ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘your password‘;

Mac操作系统上使用Docker创建MySQL主从数据库

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小编还为您整理了以下内容，可能对您也有帮助：

如何利用docker快速构建MySQL主从复制环境

Docker项目的发起人和Docker Inc.的CTO Solomon Hykes认为，Docker在正确的地点、正确的时间顺应了正确的趋势—即高效地构建应用。现在开发者需要能方便地创建运行在云平台上的应用，也就是说应用必须能够脱离底层机器，而且同时必须是“任何时间任何地点”可获取的。因此，开发者们需要一种创建分布式应用程序的方式，这也是Docker所能够提供的。
举个简单的应用场景的例子。假设用户试图基于最常见的LAMP（Linux + Apache + MySQL + PHP）组合来运维一个网站。按照传统的做法，首先，需要安装Apache、MySQL 和PHP以及它们各自运行所依赖的环境；之后分别对它们进行配置（包括创建合适的用户、配置参数等）；经过大量的操作后，还需要进行功能测试，看是否工作正常；如果不正常，则意味着更多的时间代价和不可控的风险。可以想象，如果再加上更多的应用，事情会变得更加难以处理。
更为可怕的是，一旦需要服务器迁移（例如从阿里云迁移到腾讯云），往往需要重新部署和调试。这些琐碎而无趣的“体力活”，极大地降低了工作效率。
而Docker提供了一种更为聪明的方式，通过容器来打包应用，意味着迁移只需要在新的服务器上启动需要的容器就可以了。这无疑将节约大量的宝贵时间，并降低部署过程出现问题的风险。
Docker在开发和运维中的优势
对开发和运维（DevOps）人员来说，可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置，可以在任意环境、任意时间让应用正常地运行。而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的瑞士军刀。
具体说来，Docker在开发和运维过程中，具有如下几个方面的优势。
更快速的交付和部署。使用Docker，开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境；开发完成之后，测试和运维人员可以直接使用相同环境来部署代码。Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，大量节约开发、测试、部署的时间。并且，各个步骤都有明确的配置和操作，整个过程全程可见，使团队更容易理解应用的创建和工作过程。
更高效的资源利用。Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序（Virtual Machine Manager，VMM，以及Hypervisor）支持，它是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。
更轻松的迁移和扩展。Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。 这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。
更简单的更新管理。使用Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作。并且所有修改都以增量的方式进行分发和更新，从而实现自动化并且高效的容器管理。
Docker与虚拟机比较
作为一种轻量级的虚拟化方式，Docker在运行应用上跟传统的虚拟机方式相比具有显著优势：
Docker容器很快，启动和停止可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。
Docker容器对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。
Docker通过类似Git的操作来方便用户获取、分发和更新应用镜像，指令简明，学习成本较低。
Docker通过Dockerfile配置文件来支持灵活的自动化创建和部署机制，提高工作效率。
Docker容器除了运行其中的应用之外，基本不消耗额外的系统资源，保证应用性能的同时，尽量减小系统开销。传统虚拟机方式运行N个不同的应用就要启动N个虚拟机（每个虚拟机需要单独分配独占的内存、磁盘等资源），而Docker只需要启动N个隔离的容器，并将应用放到容器内即可。
当然，在隔离性方面，传统的虚拟机方式多了一层额外的隔离。但这并不意味着Docker就不安全。Docker利用Linux系统上的多种防护机制实现了严格可靠的隔离。从1.3版本开始，Docker引入了安全选项和镜像签名机制，极大地提高了使用Docker的安全性。

如何利用docker快速构建MySQL主从复制环境

Docker项目的发起人和Docker Inc.的CTO Solomon Hykes认为，Docker在正确的地点、正确的时间顺应了正确的趋势—即高效地构建应用。现在开发者需要能方便地创建运行在云平台上的应用，也就是说应用必须能够脱离底层机器，而且同时必须是“任何时间任何地点”可获取的。因此，开发者们需要一种创建分布式应用程序的方式，这也是Docker所能够提供的。
举个简单的应用场景的例子。假设用户试图基于最常见的LAMP（Linux + Apache + MySQL + PHP）组合来运维一个网站。按照传统的做法，首先，需要安装Apache、MySQL 和PHP以及它们各自运行所依赖的环境；之后分别对它们进行配置（包括创建合适的用户、配置参数等）；经过大量的操作后，还需要进行功能测试，看是否工作正常；如果不正常，则意味着更多的时间代价和不可控的风险。可以想象，如果再加上更多的应用，事情会变得更加难以处理。
更为可怕的是，一旦需要服务器迁移（例如从阿里云迁移到腾讯云），往往需要重新部署和调试。这些琐碎而无趣的“体力活”，极大地降低了工作效率。
而Docker提供了一种更为聪明的方式，通过容器来打包应用，意味着迁移只需要在新的服务器上启动需要的容器就可以了。这无疑将节约大量的宝贵时间，并降低部署过程出现问题的风险。
Docker在开发和运维中的优势
对开发和运维（DevOps）人员来说，可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置，可以在任意环境、任意时间让应用正常地运行。而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的瑞士军刀。
具体说来，Docker在开发和运维过程中，具有如下几个方面的优势。
更快速的交付和部署。使用Docker，开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境；开发完成之后，测试和运维人员可以直接使用相同环境来部署代码。Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，大量节约开发、测试、部署的时间。并且，各个步骤都有明确的配置和操作，整个过程全程可见，使团队更容易理解应用的创建和工作过程。
更高效的资源利用。Docker容器的运行不需要额外的虚拟化管理程序（Virtual Machine Manager，VMM，以及Hypervisor）支持，它是内核级的虚拟化，可以实现更高的性能，同时对资源的额外需求很低。
更轻松的迁移和扩展。Docker容器几乎可以在任意的平台上运行，包括物理机、虚拟机、公有云、私有云、个人电脑、服务器等。 这种兼容性让用户可以在不同平台之间轻松地迁移应用。
更简单的更新管理。使用Dockerfile，只需要小小的配置修改，就可以替代以往大量的更新工作。并且所有修改都以增量的方式进行分发和更新，从而实现自动化并且高效的容器管理。
Docker与虚拟机比较
作为一种轻量级的虚拟化方式，Docker在运行应用上跟传统的虚拟机方式相比具有显著优势：
Docker容器很快，启动和停止可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。
Docker容器对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。
Docker通过类似Git的操作来方便用户获取、分发和更新应用镜像，指令简明，学习成本较低。
Docker通过Dockerfile配置文件来支持灵活的自动化创建和部署机制，提高工作效率。
Docker容器除了运行其中的应用之外，基本不消耗额外的系统资源，保证应用性能的同时，尽量减小系统开销。传统虚拟机方式运行N个不同的应用就要启动N个虚拟机（每个虚拟机需要单独分配独占的内存、磁盘等资源），而Docker只需要启动N个隔离的容器，并将应用放到容器内即可。
当然，在隔离性方面，传统的虚拟机方式多了一层额外的隔离。但这并不意味着Docker就不安全。Docker利用Linux系统上的多种防护机制实现了严格可靠的隔离。从1.3版本开始，Docker引入了安全选项和镜像签名机制，极大地提高了使用Docker的安全性。

Docker搭建高可用Mysql数据库集群有什么用?

在Docker上搭建高可用MySQL数据库集群有以下几个好处：

高可用性：集群中每个MySQL节点都可以接收读写请求，当一个节点出现故障或宕机时，其他节点可以接替它的工作，确保了数据库的高可用性。

负载均衡：集群中每个MySQL节点可以根据负载情况来分配读写请求，均衡每个节点的负载，提高整个系统的性能和稳定性。

数据备份：集群中的每个节点都可以备份其他节点的数据，确保数据的安全性和完整性，一旦出现数据丢失或者损坏的情况，可以及时进行恢复。

扩展性：集群可以方便地扩展到更多的节点，以适应业务增长和访问量的提高，同时也能够保证系统的性能和可靠性。

总之，使用Docker搭建高可用MySQL数据库集群可以提高系统的可用性、可扩展性和稳定性，同时也能够更好地保护数据安全和完整性。

Docker搭建高可用Mysql数据库集群有什么用?

在Docker上搭建高可用MySQL数据库集群有以下几个好处：

高可用性：集群中每个MySQL节点都可以接收读写请求，当一个节点出现故障或宕机时，其他节点可以接替它的工作，确保了数据库的高可用性。

负载均衡：集群中每个MySQL节点可以根据负载情况来分配读写请求，均衡每个节点的负载，提高整个系统的性能和稳定性。

数据备份：集群中的每个节点都可以备份其他节点的数据，确保数据的安全性和完整性，一旦出现数据丢失或者损坏的情况，可以及时进行恢复。

扩展性：集群可以方便地扩展到更多的节点，以适应业务增长和访问量的提高，同时也能够保证系统的性能和可靠性。

总之，使用Docker搭建高可用MySQL数据库集群可以提高系统的可用性、可扩展性和稳定性，同时也能够更好地保护数据安全和完整性。

如何利用docker快速构建MySQL主从复制环境

如何利用docker快速构建MySQL主从复制环境

最近在用Docker布署hadoop，要将文件上传到HDFS首先文件得在Docker容器中吧，网上提供的方法差不多有三种 1.用-v挂载主机数据卷到容器内 2.直接在主机上拷贝到容器物理存储系统 3.用输入输出符 从主机复制到容器sudo docker cp host_path contai.

通过dbeaver创建mysql表时，如何设置主键和主键自增。不适用sql语句，仅通过dbeaver可视化操作来创建。

在创建表的时候可以设置，方法如下，用一下sql语句。

create table tableName(

id int identity(1,1) primary key,

data varchar(50))

解释：其中identity(1,1)代表自增，第一个1代表从1开始计数，第二个1代表每次增长1。

扩展资料：

语言特点

1、一体化：SQL集数据定义DDL、数据操纵DML和数据控制DCL于一体，可以完成数据库中的全部工作。

2、使用方式灵活：它具有两种使用方式，即可以直接以命令方式交互使用；也可以嵌入使用，嵌入到C、C++、FORTRAN、COBOL、JAVA等主语言中使用。

3、非过程化：只提操作要求，不必描述操作步骤，也不需要导航。使用时只需要告诉计算机“做什么”，而不需要告诉它“怎么做”。

4、语言简洁，语法简单，好学好用：在ANSI标准中，只包含了94个英文单词，核心功能只用6个动词，语法接近英语口语。

参考资料：百度百科-SQL语言